⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

4.98/5 - 6,000 avis d'alumni

Notre formation Data Engineering à Montréal

Automatiser la collecte et le traitement des données (Data Engineering) - RNCP38616BC01

  • ✔️

    Le bootcamp le plus renommé

  • ✔️

    Décrochez un job dans la data en 3 mois en moyenne

  • ✔️

    Une certification en 2 à 7 mois, en ligne ou sur campus

Montréal

Nos apprenants en Data Engineering ont rejoint ces entreprises

Amazon Google Doctolib Meta Microsoft PayPal Qonto

#1

bootcamp tech

31 000

alumni dans le monde

7000+

entreprises recrutent nos alumni

Le Wagon logo Postuler
INTRO

Devenez Data Engineer en quelques semaines

Apprenez à créer des data pipelines et des architectures de données à la pointe pour développer votre carrière dans la data. 

  • ✔️

    Construisez tous les éléments d'une Data Stack moderne

  • ✔️

    Maîtrisez les dernières techniques de conteneurisation

  • ✔️

    Faites évoluer l'organisation de vos données

  • ✔️

    Traitez des données de tous types et de toutes tailles

Vous maîtriserez ces langages de programmation et ces outils :

Docker Docker
Python Python
GitHub GitHub
GCP GCP
BigQuery BigQuery
PostgreSQL PostgreSQL
Kubernetes Kubernetes

Postulez au bootcamp Data Engineering

Prochaine rentrée

Sept. 12, 2026

Disponibilité

Places limitées

Toutes les sessions
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CURRICULUM

Ce que vous apprendrez avec le bootcamp Data Engineering du Wagon

Maîtrisez l'ensemble des compétences d'un(e) Data Engineer en apprenant à construire des pipelines de données et à gérer des applications robustes à grande échelle, grâce à 5 modules clés.


40h

Travail de préparation

Après avoir été accepté(e), vous recevrez environ 40 heures de travail préparatoire à faire en ligne, soigneusement sélectionnées par Le Wagon. Ce travail vous permettra de vous préparer au bootcamp et d'acquérir les bases nécessaires avant le début de la formation.

Ce que vous ferez en pratique :

  • Rappel des compétences en développement : Linux, GitHub, and Git
  • Approndissement des fondamentaux de Python 
  • Remise à niveau en SQL

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

GitHub GitHub
Python Python
SQL SQL
Git Git

40h

Construire les bases de l'ingénierie des données

Lancez-vous dans votre apprentissage du data engineering en découvrant les concepts et outils fondamentaux, des bonnes pratiques en Python et CI/CD à l'apprentissage de Docker 5.

Ce que vous ferez en pratique :

  • Configurer votre propre machine virtuelle avec Visual Studio Code
  • Construire votre premier Data Lake et mettre en place des transformations de données avec Python
  • Appliquer les techniques CI/CD en utilisant Ruff, Pylint, Github et Poetry
  • Déployer une application FastAPI en production à l'aide de Docker

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Docker Docker
Python Python
GitHub GitHub
GCP GCP

40h

Créer un Data Warehouse

Travaillez sur l'élément central de votre Modern Data Stack: le Data Warehouse. Améliorez vos compétences en SQL, Postgres et utilisez BigQuery comme un(e) Data Engineer. Découvrez également Docker Compose pour gérer les applications Docker multi-conteneurs.

Ce que vous ferez en pratique :

  • Créer un Data Warehouse avec BigQuery et configurer l'accès pour votre équipe
  • Importer des données en utilisant des compétences SQL avancées, Fivetran & Airbyte
  • Configurer une instance Postgres de 0 et la comparer à des solutions gérées
  • Utiliser Docker Compose pour la configuration locale et le test de configurations complexes (bases de données partitionnées)

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

SQL SQL
BigQuery BigQuery
Docker Docker
PostgreSQL PostgreSQL

40h

Organisez vos données pour la visualisation

Approfondissez votre compréhension des processus ETL, ELT et ETLT avec Airflow et DBT. Préparez vos données pour divers outils de visualisation de données et orchestrez vos conteneurs créés par Docker avec Kubernetes.

Ce que vous ferez en pratique :

  • Implémenter et optimiser des flux ETL à l'aide d'Airflow
  • Créer et gérer des pipelines de données avec DBT, en mettant l'accent sur la modularité, les tests et le contrôle des versions
  • Combiner Airflow et DBT
  • Découvrir Kubernetes et comment le déployer sur un cluster de production

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Kubernetes Kubernetes
SQL SQL
dbt dbt
Airflow Airflow

40h

Optimiser des Data Workloads, quelle que soit leur taille

Apprenez à gérer des charges de travail et des transferts de données plus importants, explorez le domaine du streaming de données à grande échelle et saisissez les aspects essentiels du logging et du monitoring.

Ce que vous ferez en pratique :

  • Tirer parti de PySpark pour transformer d'énormes quantités de données
  • Implémenter des solutions de streaming de données avec Pub/Sub
  • Transformer les données de streaming en temps réel avec Apache Beam
  • Découvrir comment gérer et surveiller vos solutions de données à mesure que votre charge de travail de données augmente

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Pub/Sub Pub/Sub
Apache Spark Apache Spark
Dataflow Dataflow

40h

Réaliser un projet Data Engineering de A à Z

Concevez et construisez un projet de Data Engineering en équipe et à partir de zéro. Intégrez une variété de solutions de la Modern Data Stack. Fournissez des données aux utilisateurs finaux et déployez vos projets en production.

Ce que vous ferez en pratique :

  • Data Engineering en équipe : processus ADR et gestion des identités et des accès (IAM)
  • Utiliser Terraform pour créer votre infrastructure
  • Avantages et inconvénients de GraphDB
  • Cas d’usages de Document DBs et Wide Column DBs

Appliquez les langages et outils appris à un projet concret

Lancez votre carrière de Data Engineer !

Notre Service Carrière est là pour vous guider dès vos premiers pas dans la tech, tout au long de votre formation et au-delà. Entrez en contact avec notre réseau de +1000 partenaires recruteurs, profitez d’un coaching personnalisé, et plus encore ! 

Ce que vous ferez en pratique :

  • Améliorez votre "personal branding" et bénéficiez d'une préparation aux entretiens techniques
  • Bénéficiez d'un coaching individuel et de séances de questions-réponses avec les alumni
  • Entrez en contact avec un réseau de plus de 1000 entreprises partenaires
  • Obtenez un accès à vie aux contenus du Wagon

CertiFICATION

Obtenez une certification reconnue par l'État avec le titre de Développeur en Intelligence Artificielle RNCP 6, niveau Bac +¾

A l'issue du programme, vous validerez deux blocs du titre "Développeur en Intelligence Artificielle" par Le Wagon (certifié RNCP - niveau 6, équivalent Bac +3/4) que vous pourrez faire valoir auprès des recruteurs.

Montréal certification
FORMAT

Choisissez le rythme qui vous convient

Formule intensive à temps plein, ou formule flexible à temps partiel ?
Nos formations s'adaptent à votre emploi du temps.

Les étudiants du Wagon apprennent sur le campus

Temps plein

Prêt(e) à plonger dans la tech ? Rejoignez notre programme immersif. Du lundi au vendredi, de 9h à 18h.


  • ✔️

    Une certification en 2 mois

  • ✔️

    Apprentissage en groupe toute la journée

  • ✔️

    40 heures d'apprentissage par semaine

Les élèves du Wagon apprennent en ligne

Temps partiel

Vous souhaitez conserver votre emploi ou vous avez des obligations personnelles ? Apprenez pendant votre temps libre.


  • ✔️

    Une certification en 7 mois

  • ✔️

    Apprentissage en groupe, en ligne

  • ✔️

    16 heures d'apprentissage par semaine

APPROCHE PÉDAGOGIQUE

Apprenez auprès d'experts passionnés de la data

Nos formateurs expérimentés vous aideront à acquérir rapidement des compétences pratiques et à construire une base solide pour faire évoluer votre carrière dans la data.

  • ✔️

    Mettez vos nouvelles compétences en pratique avec des vrais projets tech

  • ✔️

    Rejoignez une communauté internationale soudée

  • ✔️

    Bénéficiez d'un accompagnement personnalisé pour décrocher le poste de vos rêves

Étudiants en développement web

Rencontrez les auteurs de ce programme et nos experts en data engineering

Ils recrutent les Alumni du Wagon

  • Nicholas Laroche working at Beatconnect
    quote
    J'ai été très impressionné par leur talent et la variété de leurs profils. Ce que j'aime particulièrement, c'est qu'ils viennent d'horizons très différents et qu'ils sont très enthousiastes à l'idée de travailler dans la Tech.
    Beatconnect

    Nicholas Laroche

    CTO - Cofondateur - Beatconnect

  • Yannick Bessette working at Beslogic
    quote
    Le Wagon s'est révélé être une excellente école de code pour notre entreprise. Nous avons embauché 6 élèves et nous sommes très satisfaits. Leur passion, leur curiosité et leur désir d'apprendre en font des candidats très prometteurs.
    Beslogic

    Yannick Bessette

    CEO - Fondateur - Beslogic

  • Julie Lacasse working at Cobalt Intelligence
    quote
    Dans le monde de l'entreprise, le temps et les ressources manquent souvent pour encadrer les nouveaux développeurs, mais les anciens élèves du Wagon ont déjà des fondations solides en arrivant à leur poste.
    Cobalt Intelligence

    Julie Lacasse

    Consultante RH - Cobalt Intelligence

  • Stefano Apostolakos working at Webistry
    quote
    Un des avantages d'être partenaire de recrutement du Wagon c'est d'avoir accès permanent à un vivier de candidats motivés, résiliants et talentueux qui cherchent à sauter le pas et travailler dans la Tech.
    Webistry

    Stefano Apostolakos

    Vice-président - Cofondateur - Webistry

  • Eric Ferole working at Activis
    quote
    Nous avons recruté trois anciens élèves et nous sommes très satisfaits de leurs performances. Les processus qu'ils ont appris pendant le bootcamp leur ont permis de se sentir rapidement à l'aise dans leurs nouvelles fonctions.
    Activis

    Eric Ferole

    Vice-président, solutions numériques - Activis

  • Noa Disegni working at Trendit
    quote
    Le Wagon, pour nous, est une réelle opportunité. Les alumni que l'on a recrutés ont déjà travaillé sur plusieurs projets et font preuve d’une grande indépendance.
    Trendit

    Noa Disegni

    Co-fondateur - Trendit

  • Manon Gisolet working at Potloc
    quote
    Au fil des années, nous avons eu l'occasion de rencontrer des anciens élèves aux profils très divers. Chacun d'entre eux apporte une perspective différente, et c'est grâce à cette diversité que nous favorisons l'innovation.
    Potloc

    Manon Gisolet

    Directeur principal, Talents et culture - Potloc

  • Alec Martel working at AlleyCorp Nord
    quote
    Je recommande d'aller au Wagon Montréal pour rencontrer des candidats ambitieux !
    AlleyCorp Nord

    Alec Martel

    Spécialiste de l'acquisition de talents - AlleyCorp Nord

  • Nicholas Laroche working at Beatconnect
    quote
    J'ai été très impressionné par leur talent et la variété de leurs profils. Ce que j'aime particulièrement, c'est qu'ils viennent d'horizons très différents et qu'ils sont très enthousiastes à l'idée de travailler dans la Tech.
    Beatconnect

    Nicholas Laroche

    CTO - Cofondateur - Beatconnect

  • Yannick Bessette working at Beslogic
    quote
    Le Wagon s'est révélé être une excellente école de code pour notre entreprise. Nous avons embauché 6 élèves et nous sommes très satisfaits. Leur passion, leur curiosité et leur désir d'apprendre en font des candidats très prometteurs.
    Beslogic

    Yannick Bessette

    CEO - Fondateur - Beslogic

  • Julie Lacasse working at Cobalt Intelligence
    quote
    Dans le monde de l'entreprise, le temps et les ressources manquent souvent pour encadrer les nouveaux développeurs, mais les anciens élèves du Wagon ont déjà des fondations solides en arrivant à leur poste.
    Cobalt Intelligence

    Julie Lacasse

    Consultante RH - Cobalt Intelligence

  • Stefano Apostolakos working at Webistry
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    Un des avantages d'être partenaire de recrutement du Wagon c'est d'avoir accès permanent à un vivier de candidats motivés, résiliants et talentueux qui cherchent à sauter le pas et travailler dans la Tech.
    Webistry

    Stefano Apostolakos

    Vice-président - Cofondateur - Webistry

  • Eric Ferole working at Activis
    quote
    Nous avons recruté trois anciens élèves et nous sommes très satisfaits de leurs performances. Les processus qu'ils ont appris pendant le bootcamp leur ont permis de se sentir rapidement à l'aise dans leurs nouvelles fonctions.
    Activis

    Eric Ferole

    Vice-président, solutions numériques - Activis

  • Noa Disegni working at Trendit
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    Le Wagon, pour nous, est une réelle opportunité. Les alumni que l'on a recrutés ont déjà travaillé sur plusieurs projets et font preuve d’une grande indépendance.
    Trendit

    Noa Disegni

    Co-fondateur - Trendit

  • Manon Gisolet working at Potloc
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    Au fil des années, nous avons eu l'occasion de rencontrer des anciens élèves aux profils très divers. Chacun d'entre eux apporte une perspective différente, et c'est grâce à cette diversité que nous favorisons l'innovation.
    Potloc

    Manon Gisolet

    Directeur principal, Talents et culture - Potloc

  • Alec Martel working at AlleyCorp Nord
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    Je recommande d'aller au Wagon Montréal pour rencontrer des candidats ambitieux !
    AlleyCorp Nord

    Alec Martel

    Spécialiste de l'acquisition de talents - AlleyCorp Nord

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Construisez vos projets data et terminez votre formation avec une démonstration en direct devant un public. Améliorez votre profil avec un portfolio à présenter lors des entretiens.

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Alexandre Valentin Alexandre Canacaris Wadiae Lakhlili Sifat Khan
Data Engineering étudiants
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Restaurant Data Analysis

Nicolas Jonckheere Doha  Kaddaf Maria Kosyuchenko Apolline Jauffret
Data Engineering étudiants
May 2024
Service CARRIÈRES

Décrochez l'emploi de vos rêves avec notre Service Carrières

Bénéficiez d'un coaching personnalisé, participez à des événements de networking, préparez-vous aux entretiens et entrez en contact avec des recruteurs.

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Quelles sont les postes qui s'offrent à vous après notre bootcamp Data Engineering ?

Après la formation, vous pourrez postuler à différents postes dans le domaine de la data, en tant que salarié(e) ou freelance :

  • Offres d'emploi en data engineering : Data Engineer, Data Architect, Data Integration Specialist, Big Data Engineer, Data Pipeline Engineer, Data Infrastructure Engineer, Data Operations Engineer, Database Engineer, Data Platform Engineer.
  • Offres d'emploi dans le domaine de la data (en fonction de votre formation) : Analytics Engineer, Senior Data Analyst...

Quel est le salaire moyen de Data Engineering sur Montréal?

Le poste de Data Engineer est cité parmi les emplois les plus en croissance sur LinkedIn en Franceau Royaume-Unien Allemagneen Espagne… Les Data Engineers font partie des professionnels les plus recherchés du moment.
Les salaires en data engineering peuvent varier en fonction de votre ancienneté, de votre lieu de travail ou du secteur dans lequel vous travaillez. Apprenez-en plus sur le salaire des Data Engineers.


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  • Prêts étudiants
  • Financements publics et bourses


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Comment postuler à notre formation en Data Engineering ?

Notre Bootcamp data engineering est très technique et intensif. Les compétences requises sont une bonne compréhension de SQL et de Python (ou d'un autre langage back-end), soit grâce à vos expériences professionnelles, soit grâce à des études en ingénierie.

1

Candidature en ligne

Postulez en ligne avec une courte lettre de motivation et des informations sur votre parcours et pourquoi vous aimeriez rejoindre le Bootcamp data engineering.

2

Entretien informel de 30 minutes non technique

C'est l'occasion pour nous de répondre à toutes vos questions et d'en savoir plus sur votre parcours, vos objectifs de carrière et vos motivations à nous rejoindre.

3

Quiz technique en ligne

Le quiz dure environ 45 minutes et est conçu pour évaluer vos connaissances sur la Tech et le code, avec un accent particulier sur SQL et Python. Vous aurez 3 à 5 jours pour répondre à ce quiz après votre entretien.

4

Options de financement et travail préparatoire

La dernière étape consistera à trouver l'option de financement la plus adaptée à votre profil. Ensuite, vous vous lancerez dans les 40 heures de préparation avant votre premier jour.

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