Bootcamp

Formation en Data Science & IA à Nice

Faites prendre un nouveau tournant à votre carrière en apprenant les compétences Data les plus recherchées du marché avec le bootcamp classé n°1 dans le monde.

⭐️

4.98/5 - 5,200 avis d'étudiants

Nice
Nice
Nice
Postuler

Prochaines sessions

Loading...

Programme

Maîtrisez les compétences fondamentales d'un.e Data Scientist
en quelques semaines

✔

Boîte à outils de la Data Analyse

Maîtrisez les outils fondamentaux de la Data Analyse : Python comme colonne vertébrale, SQL pour les requêtes et Jupyter Notebooks pour la visualisation.

  • Python
  • SQL
  • Jupyter
  • Matplotlib
✔

Decision Science

Exploitez les statistiques pour élaborer des analyses avancées et prendre des décisions commerciales éclairées : inférences statistiques, tests d'hypothèses, régression multivariée et intervalles de confiance.

  • PandasPandas
  • NumpyNumpy
  • StatsmodelsStatsmodels
✔

Machine Learning & Deep Learning

Maîtrisez les workflows du Machine Learning et du Deep Learning. Comprenez les concepts mathématiques et les implémentations numériques derrière les modèles, en particulier l'utilisation des Transformers, un pilier de l'Intelligence Artificielle moderne.

  • Scikit-LearnScikit-Learn
  • TensorflowTensorflow
  • Google ComputeGoogle Compute
✔

ML Engineering & projets en groupe

Transformez vos modèles en un code Python reproductible qui peut être entraîné sur des données volumineuses dans le cloud. La phase de projet combine le travail en équipe avec des cours sur l'IA générative, l'éthique dans l'IA, et les bonnes pratiques pour la mise en œuvre de pipelines CI/CD efficaces.

  • GitGit
  • DockerDocker
  • MLflowMLflow
  • FastAPIFastAPI

Débutez votre immersion gratuitement ! Participez à nos ateliers gratuits en Développement web, Data ou UX.

Ce que vous apprendrez dans la pratique

Vous apprendrez à travers 6 modules. Soit à temps plein pendant 2 mois, soit à temps partiel pendant 6 mois (400 heures de formation).

Prepwork : préparez-vous à la formation

40h

Après avoir été accepté.e, vous recevrez environ 40 heures de travail préparatoire à faire en ligne, soigneusement sélectionnées par Le Wagon. Ce travail vous permettra d'acquérir les bases nécessaires en Python et en mathématiques avant le début de la formation.

  • Configurez votre environnement d'apprentissage (notes, éditeur de texte, ...)
  • Terminal, Git et commandes de base de l'OS
  • Bases de Python 
  • Fondamentaux mathématiques (de manière ludique et intuitive !)

Ce que l’on attend de vous

  • 40 heures de travail préparatoire en ligne
  • Validation des fondamentaux mathématiques et des bases en Python

Data Analyse

80h

Apprenez Python pour la Data Science : extrayez des données de bases de données relationnelles, manipulez des matrices de données volumineuses et créez des visualisations. Comprenez les concepts mathématiques clés pour l'analyse des données, comme les statistiques et l'algèbre linéaire.

  • Sourcez des données à partir de fichiers, de web scraping ou d'API
  • Manipulez les données avec Python, Pandas et Numpy
  • Interrogez / stockez des données avec SQL et Google Big Query
  • Visualisation avec Jupyter Notebook, Matplotlib, Seaborn et Plotly

Ce que vous allez réaliser en pratique

  • Une base de données construite en scrapant des données de librairies en ligne
  • Analyse avancée des performances du football en SQL
  • Tableau de bord visuel connecté à des API boursières

Decision Science

40h

Mettez-vous dans la peau des consultants Data et apprenez à maîtriser la phase de préparation d'un data set volumineux. Extrayez des informations en interprétant des résultats statistiques basés sur des modèles de régression multivariés, des tests d'hypothèse et des intervalles de confiance.

  • Modèles statistiques pour les régressions linéaires/logistiques multivariées
  • Programmation orientée objet en Python
  • Présentations avec graphiques interactifs

Ce que vous allez réaliser en pratique

  • Un challenge de 40 heures de consultation de données basé sur des données réelles d'un marché
  • Présentations individuelles de vos résultats clés à votre client

Machine Learning

80h

Implémentez le workflow du Machine Learning avec Scikit-Learn (préparation des données, feature engineering, sélection des modèles, évaluation et fine-tuning) et comprenez les intuitions mathématiques et les implémentations numériques des modèles de ML.

  • Bibliothèques Scikit-learn et XGBoost
  • Apprentissage supervisé (linéaire, KNN, SVM, Arbres, Ensembles)
  • Apprentissage non supervisé (PCA, K-means, t-SNE, DBSCAN)
  • Données structurées (tabulaires, séries temporelles avec SARIMAX...)
  • Données non structurées (images, textes avec Naive-Bayes, Tf-idf, LDA...)

Ce que vous allez réaliser en pratique

  • Modèles de Machine Learning parfaitement adaptés à vos tâches
  • Pipelines combinant le traitement des données et les prédictions des modèles
  • Modèle de compression d'images par clustering de couleurs 
  • Algorithmes de détection des spams
  • Modèle de prédiction des prix de l'immobilier

Deep Learning

40h

Maîtrisez les architectures et les paramètres des réseaux neuronaux, et construisez des réseaux pour analyser des images, des séquences et des textes. Le point clé de la semaine est une journée complète sur les transformers, un concept clé pour les futurs professionnels de l'IA. Participez à des challenges concrets, notamment la création d'un transformer de A à Z et l'exploration d'applications GenAI grâce à FlowiseAI. Obtenez des compétences pratiques avec des "grands modèles" pré-entraînés et mettez la main à la pâte avec des encodeurs automatiques et des pipelines de traitement des données par lots.

  • TensorFlow
  • Keras
  • Transformers

Ce que vous allez réaliser en pratique

  • Réseau neuronal dense pour la détection des transactions frauduleuses
  • Apprentissage par transfert pour la classification d'images
  • Auto-encodeurs pour la compression et le débruitage des images
  • Réseaux récurrents pour les prévisions météorologiques
  • Word embedding pour l'analyse des sentiments ou l'autocomplétion de textes
  • Recoder un transformer de A à Z pour comprendre parfaitement toute son architecture
  • Utilisation d'un outil no-code pour créer facilement des applications de GenAI

Machine Learning Engineering (MLOps)

40h

Transformez vos meilleurs modèles en un package python reproductible qui peut être entraîné sur des données volumineuses dans le cloud, à l'aide de machines virtuelles et de bases de données en ligne. Surveillez les performances de votre modèle au fur et à mesure de l'arrivée de nouvelles données, réentraînez-le si nécessaire et exposez ses prédictions via des API ou des sites Web.

  • Code VS et ligne de commande
  • Google Cloud, machines virtuelles, SSH pour le formateur
  • MLflow & Prefect pour l'orchestration DAG
  • Docker & Fast API pour le backend
  • Streamlit pour le frontend

Ce que vous allez réaliser en pratique

  • Modèle de Machine Learning de prédiction des tarifs de taxi, entraîné sur des données volumineuses sur le cloud avec des GPU.
  • Tableau de bord visuel sur le web montrant les prédictions en direct (sur des graphiques, des cartes, etc.)
  • Modèles entraînés en production capables de s'auto-réparer

IA Générative

Utilisez les outils d'IA générative pour améliorer l'efficacité de vos workflows tout en intégrant des principes éthiques dans le domaine de l'IA. Obtenez les compétences nécessaires pour rendre vos modèles d'IA compréhensibles et concentrez-vous sur la mise en place de pipelines CI/CD efficaces.

  • ChatGPT
  • Copilot
  • LangChain

Ce que vous apprendrez :

  • IA Générative : gagnez en productivité en utilisant des outils d'IA générative
  • Éthique de l'IA : apprenez à utiliser et développer l'IA de manière éthique
  • IA Explicative : rendez compréhensibles les modèles d'IA complexes
  • CI/CD : maintenez et entraînez les modèles de Deep Learning grâce à des pipelines CI/CD efficaces

Semaines de projet

80h

La phase de projet est l'expérience ultime du bootcamp. Collaborez efficacement en équipes de 3-4 personnes sur un véritable projet de Data Science que vous présenterez lors du Demo day.
Utilisez des référentiels de données ouverts (initiatives gouvernementales, Kaggle, Paper with Code, etc.) ou apportez votre propre jeu de données privé. Avec l'encadrement à temps plein de professeurs experts, développez le produit Data qui vous fait rêver.

Ce que vous allez construire en pratique

  • Créer une application avec une démonstration en direct des prédictions du modèle
  • Créer une analyse approfondie d'un ensemble de données d'entreprise
  • Reproduire les derniers articles de recherche en IA (Intelligence Artificielle) avec les Big Models

Career Week : une semaine dédiée à votre projet professionnel

Rencontrez des professionnels de la Tech, inspirez-vous du parcours de nos alumni, affutez CV et portfolio et préparez-vous aux entretiens.

  • Affinez votre projet professionnel et peaufiner votre profil
  • Bénéficiez de notre réseau de +22 000 alumni et +985 entreprises partenaires

Ce que vous allez réaliser en pratique

  • Coaching personnalisé
  • CV & lettre de motivation
  • Préparation aux entretiens techniques

SEMAINE TYPE

Lancez votre carrière dans la Tech avec notre programme immersif

Cours

Cours

Accédez à nos cours interactifs, illustrant les concepts clés par de nombreux exemples concrets, avant de mettre en pratique ce que vous avez appris.

Challenges

Challenges

Faites équipe avec votre partenaire et travaillez sur une série de challenges de code avec l'aide de nos professeurs.

Live Code

Live Code

Participez à une session interactive de "Live Code" avec l'un de nos professeurs expérimentés et résolvez des problèmes avec votre classe.

Soutien individuel

Soutien individuel

Posez vos questions à notre service d'assistance en ligne et recevez les réponses et le soutien pédagogique de l'un de nos experts.

  • Cours
    Cours

    Accédez à nos cours interactifs, illustrant les concepts clés par de nombreux exemples concrets, avant de mettre en pratique ce que vous avez appris.

  • Challenges
    Challenges

    Faites équipe avec votre partenaire et travaillez sur une série de challenges de code avec l'aide de nos professeurs.

  • Live Code
    Live Code

    Participez à une session interactive de "Live Code" avec l'un de nos professeurs expérimentés et résolvez des problèmes avec votre classe.

  • Soutien individuel
    Soutien individuel

    Posez vos questions à notre service d'assistance en ligne et recevez les réponses et le soutien pédagogique de l'un de nos experts.

Choisissez le rythme qui vous convient

Temps plein

2 mois

Prêts à plonger dans la Tech ? Rejoignez notre programme immersif. Du lundi au vendredi, de 9h à 18h.


Cours & sessions de "Live Code"

Du lundi au vendredi, le matin et en fin d'après-midi

Challenges

Relevez un nouveau challenge chaque après-midi

Soutien de vos professeurs en temps réel

Du lundi au vendredi, de 9h à 18h.

✔

Un diplôme en 2 mois

✔

Apprentissage en groupe toute la journée

✔

40 heures d'apprentissage par semaine

Temps partiel

6 mois

Vous avez des contraintes d'emploi du temps ? Apprenez pendant votre temps libre grâce au temps partiel flexible.


Cours & sessions de "Live Code"

Deux fois par semaine, le soir et/ou le samedi

Challenges

Relevez votre challenge du jour à n'importe quel moment de la journée

Soutien de vos professeurs en temps réel

Tous les jours, du lundi au samedi.

✔

Un diplôme en 6 mois

✔

Apprentissage en groupe, en ligne

✔

16 heures d'apprentissage par semaine

Obtenez votre certification RNCP niveau 6, niveau Bac +¾.

A l'issue du bootcamp, vous obtiendrez le titre de Développeur en Intelligence Artificielle par Le Wagon (certifié RNCP - niveau 6 EUR), une équivalence Bac +3/4.
Après 9 semaines intensives, vous détiendrez un diplôme en Data Science qui complètera votre cursus et rendra votre CV encore plus attractif !

Nice certification Certification Qualiopi

Vous souhaitez en savoir plus sur notre bootcamp Data Science & IA ?

✔

Recevez le programme complet

✔

Découvrez notre méthodologie

✔

Atteignez vos objectifs

Coursereport

Course Report

4.98 / 5 - 2 927 avis
Switchup

Switchup

4.98 / 5 - 2 698 avis
Careerkarma_white

Career Karma

4.9 / 5 - 1 279 avis

Téléchargez le programme Data Science & IA

Loading form...

Des professeurs passionnés,
une pédagogie basée sur la pratique !

  • Rejoignez une classe à taille humaine (1 professeur pour 7 étudiants)
  • Apprenez sur des projets concrets et des vrais jeux de données
  • Progressez rapidement grâce au soutien de professeurs passionnés
  • Rejoignez la communauté et le Slack du Wagon à vie !
  • Construisez et présentez vos propres produits tech et data
  • "Le bootcamp m’a permis d’acquérir des bases solides en Data Science, de m’exercer sur des problématiques réelles, de rejoindre une communauté internationale vivante et soudée, mais aussi de décrocher rapidement le job de mon choix: Data Analyst. Je recommande à 100% Le Wagon !"

    Capucine Dehaut Getaround

    Capucine Dehaut

    Maintenant Data Scientist chez Getaround

  • "Si vous êtes à la recherche d'un bootcamp qui offre un programme complet, un excellent environnement d'apprentissage et un incroyable soutien professionnel post-bootcamp, alors Le Wagon est fait pour vous !"

    Joseph Gulay Ernst & Young

    Joseph Gulay

    Maintenant Data Analyst chez Ernst & Young

  • "C’est impressionnant ce que l’on apprend en seulement 9 semaines. Au-delà des bases solides en développement web, on apprend à se challenger. Ca nous fait énormément progresser sur le plan professionnel et humain !"

    Carolina Cota N26

    Carolina Cota

    Maintenant Développeuse Backend chez N26

  • "J'ai adoré Le Wagon, notamment les 2 dernières semaines de travail en groupe : trouver une idée, la matérialiser en maquettes, la découper en tâches de développement, la versionner pour enfin faire une démo devant un public. C'est la base de la culture produit !"

    Adrien Moison Back Market

    Adrien Moison

    Maintenant Head of Product chez Back Market

  • "Le Wagon a changé ma vie. Je suis passé de Directeur Artistique dans la pub à développeur d'une appli qui a fini par attirer l'attention de Google. Aujourd'hui, avec mes cofondateurs rencontrés au Wagon, nous travaillons désormais chez Google et vivons nos meilleures vies !"

    Allan Holmes Google

    Allan Holmes

    Maintenant Interaction Designer chez Google

  • "Le bootcamp m'a permis de découvrir le processus complet de création d'un Produit et de confirmer mon attrait pour le design et le côté frontal des choses."

    Caroline Bixner Deloitte Digital

    Caroline Bixner

    Maintenant Conceptrice de services chez Deloitte Digital

  • "Deux mois après avoir terminé le Bootcamp, j'ai eu mon premier emploi en tant que Software Engineer Junior. Cela n'aurait pas été possible sans le soutien incroyable des équipes du Wagon."

    Mathieu Longé 99designs

    Mathieu Longé

    Maintenant Software Engineer chez 99designs

  • "L'expérience a été au-dessus de mes attentes très élevées : le contenu de la formation en Data Science et la plateforme pédagogique sont si bien structurés et l'équipe du Wagon nous aide beaucoup."

    Josselin Grouas IBM

    Josselin Grouas

    Maintenant Consultant Data / IA Manager chez IBM

  • "Je recommande vivement Le Wagon à celles et ceux qui veulent faire décoller leur carrière dans un monde de plus en plus numérique. Le Wagon est plus qu'une simple école de code, c'est une véritable expérience et un authentique melting pot."

    Christophe Arendt Capgemini

    Christophe Arendt

    Maintenant Ingénieur en données chez Capgemini

  • "Je suis reconnaissant pour les connaissances et l'expérience précieuses que ce programme m'a apportées. J'encourage tous ceux qui veulent se tourner vers une carrière dans la technologie à s'inscrire à cet excellent programme."

    Asma Laaribi Shopify

    Asma Laaribi

    Maintenant Développeur chez Shopify

  • "Au Wagon on met l'accent avant tout sur la culture tech et la communauté. L'énergie est incroyablement positive et les professeurs sont toujours très disponibles pour répondre aux questions."

    Thomas  Temple Hall & Wilcox

    Thomas Temple

    Maintenant Software Engineer chez Hall & Wilcox

  • "Le Wagon permet d'intégrer le monde de la Tech et d'apprendre de nouvelles compétences grâce aux professeurs qui vous soutiendront pendant votre formation. N'hésitez surtout pas à poser 100 questions comme je l'ai fait."

    Ștefania-Ella Centea ASDA

    Ștefania-Ella Centea

    Maintenant Product Manager Junior chez ASDA

  • "Après 3 ans en banque d'investissement, Le Wagon m'a permis d'actualiser mes connaissances et me doter des outils pour relever mon prochain défi professionnel."

    Ayelen   Klas Razor Group

    Ayelen Klas

    Maintenant Senior Growth & Operations Manager chez Razor Group

  • "Le Wagon a changé ma vie ! Je viens d'un milieu commercial et Le Wagon m'a donné toutes les connaissances techniques pour commencer une carrière de développeuse."

    Isabelle  Ferrier amlconsult GmbH

    Isabelle Ferrier

    Maintenant Développeuse Web chez amlconsult GmbH

  • "Le bootcamp m’a permis d’acquérir des bases solides en Data Science, de m’exercer sur des problématiques réelles, de rejoindre une communauté internationale vivante et soudée, mais aussi de décrocher rapidement le job de mon choix: Data Analyst. Je recommande à 100% Le Wagon !"

    Capucine Dehaut Getaround

    Capucine Dehaut

    Maintenant Data Scientist chez Getaround

  • "Si vous êtes à la recherche d'un bootcamp qui offre un programme complet, un excellent environnement d'apprentissage et un incroyable soutien professionnel post-bootcamp, alors Le Wagon est fait pour vous !"

    Joseph Gulay Ernst & Young

    Joseph Gulay

    Maintenant Data Analyst chez Ernst & Young

  • "C’est impressionnant ce que l’on apprend en seulement 9 semaines. Au-delà des bases solides en développement web, on apprend à se challenger. Ca nous fait énormément progresser sur le plan professionnel et humain !"

    Carolina Cota N26

    Carolina Cota

    Maintenant Développeuse Backend chez N26

  • "J'ai adoré Le Wagon, notamment les 2 dernières semaines de travail en groupe : trouver une idée, la matérialiser en maquettes, la découper en tâches de développement, la versionner pour enfin faire une démo devant un public. C'est la base de la culture produit !"

    Adrien Moison Back Market

    Adrien Moison

    Maintenant Head of Product chez Back Market

  • "Le Wagon a changé ma vie. Je suis passé de Directeur Artistique dans la pub à développeur d'une appli qui a fini par attirer l'attention de Google. Aujourd'hui, avec mes cofondateurs rencontrés au Wagon, nous travaillons désormais chez Google et vivons nos meilleures vies !"

    Allan Holmes Google

    Allan Holmes

    Maintenant Interaction Designer chez Google

  • "Le bootcamp m'a permis de découvrir le processus complet de création d'un Produit et de confirmer mon attrait pour le design et le côté frontal des choses."

    Caroline Bixner Deloitte Digital

    Caroline Bixner

    Maintenant Conceptrice de services chez Deloitte Digital

  • "Deux mois après avoir terminé le Bootcamp, j'ai eu mon premier emploi en tant que Software Engineer Junior. Cela n'aurait pas été possible sans le soutien incroyable des équipes du Wagon."

    Mathieu Longé 99designs

    Mathieu Longé

    Maintenant Software Engineer chez 99designs

  • "L'expérience a été au-dessus de mes attentes très élevées : le contenu de la formation en Data Science et la plateforme pédagogique sont si bien structurés et l'équipe du Wagon nous aide beaucoup."

    Josselin Grouas IBM

    Josselin Grouas

    Maintenant Consultant Data / IA Manager chez IBM

  • "Je recommande vivement Le Wagon à celles et ceux qui veulent faire décoller leur carrière dans un monde de plus en plus numérique. Le Wagon est plus qu'une simple école de code, c'est une véritable expérience et un authentique melting pot."

    Christophe Arendt Capgemini

    Christophe Arendt

    Maintenant Ingénieur en données chez Capgemini

  • "Je suis reconnaissant pour les connaissances et l'expérience précieuses que ce programme m'a apportées. J'encourage tous ceux qui veulent se tourner vers une carrière dans la technologie à s'inscrire à cet excellent programme."

    Asma Laaribi Shopify

    Asma Laaribi

    Maintenant Développeur chez Shopify

  • "Au Wagon on met l'accent avant tout sur la culture tech et la communauté. L'énergie est incroyablement positive et les professeurs sont toujours très disponibles pour répondre aux questions."

    Thomas  Temple Hall & Wilcox

    Thomas Temple

    Maintenant Software Engineer chez Hall & Wilcox

  • "Le Wagon permet d'intégrer le monde de la Tech et d'apprendre de nouvelles compétences grâce aux professeurs qui vous soutiendront pendant votre formation. N'hésitez surtout pas à poser 100 questions comme je l'ai fait."

    Ștefania-Ella Centea ASDA

    Ștefania-Ella Centea

    Maintenant Product Manager Junior chez ASDA

  • "Après 3 ans en banque d'investissement, Le Wagon m'a permis d'actualiser mes connaissances et me doter des outils pour relever mon prochain défi professionnel."

    Ayelen   Klas Razor Group

    Ayelen Klas

    Maintenant Senior Growth & Operations Manager chez Razor Group

  • "Le Wagon a changé ma vie ! Je viens d'un milieu commercial et Le Wagon m'a donné toutes les connaissances techniques pour commencer une carrière de développeuse."

    Isabelle  Ferrier amlconsult GmbH

    Isabelle Ferrier

    Maintenant Développeuse Web chez amlconsult GmbH

Le meilleur bootcamp au monde !

*moyenne sur les principaux sites d'évaluation

Coursereport

Course Report

4.98 / 5 - 2 927 avis
Switchup

Switchup

4.98 / 5 - 2 698 avis
Careerkarma

Career Karma

4.9 / 5 - 1 279 avis

Service carrièreS

Atteignez vos objectifs professionnels grâce à notre équipe dédiée

Bénéficiez d'un accompagnement personnalisé, préparez-vous aux entretiens & entrez en contact avec des recruteurs.

Vidéo sur les services d'orientation professionnelle Play

985

partenaires de recrutement

93%

des diplômés trouvent un emploi dans la Tech

3 mois

en moyenne pour trouver un emploi

Découvrez notre Service carrières

Découvrez les postes de nos diplômés

  • Hadrien Gascuel

    Hadrien Gascuel

    Data scientist junior

    Thalès

  • Loic Ciprian

    Loic Ciprian

    Data Analyst

    Alithya

  • Silvia Franzè

    Silvia Franzè

    Analyste de données

    Amadeus

  • Dimitri Gaillot

    Dimitri Gaillot

    Analyste de données

    Ankama

Ils recrutent les Alumni du Wagon

  • Skello
    quote
    La plupart de nos Développeurs et Product Managers viennent du Wagon ! Le Wagon est devenu un partenaire stratégique clé, qui aide Skello à recruter de grands talents tech.
    line
    Quitterie Mathelin-Moreaux

    CEO - Skello

    Quitterie Mathelin-Moreaux

  • Alan
    quote
    On recrute des étudiants du Wagon à divers postes : data, produits, opérations et ingénierie. Il s'agit d'une excellente formation pour former des profils talentueux de haut niveau dans la tech.
    line
    Jean-Charles Samuelian-Werve

    CEO - Cofondateur - Alan

    Jean-Charles Samuelian-Werve

  • Luko
    quote
    Ce qui nous plait dans les profils qui sortent du Wagon c'est qu'ils sont capables d'être sur plein de sujets différents. Nous avons de forts enjeux de recrutement et les événements du Wagon sont l'occasion de découvrir des profils très intéressants.
    line
    Virginie  Coville

    Lead Operations Manager - Luko

    Virginie Coville

  • Libeo (Ex-Swile)
    quote
    Ce qu'on trouve génial c'est que les profils sont vraiment full-stack et capables de se projeter rapidement sur de l'opérationnel. Les retours de la communauté sont vraiment très positifs concernant les personnes issues du Wagon.
    line
    Quentin  Lallemand

    Head of Growth - Libeo (Ex-Swile)

    Quentin Lallemand

  • Skello
    quote
    La plupart de nos Développeurs et Product Managers viennent du Wagon ! Le Wagon est devenu un partenaire stratégique clé, qui aide Skello à recruter de grands talents tech.
    line
    Quitterie Mathelin-Moreaux

    CEO - Skello

    Quitterie Mathelin-Moreaux

  • Alan
    quote
    On recrute des étudiants du Wagon à divers postes : data, produits, opérations et ingénierie. Il s'agit d'une excellente formation pour former des profils talentueux de haut niveau dans la tech.
    line
    Jean-Charles Samuelian-Werve

    CEO - Cofondateur - Alan

    Jean-Charles Samuelian-Werve

  • Luko
    quote
    Ce qui nous plait dans les profils qui sortent du Wagon c'est qu'ils sont capables d'être sur plein de sujets différents. Nous avons de forts enjeux de recrutement et les événements du Wagon sont l'occasion de découvrir des profils très intéressants.
    line
    Virginie  Coville

    Lead Operations Manager - Luko

    Virginie Coville

  • Libeo (Ex-Swile)
    quote
    Ce qu'on trouve génial c'est que les profils sont vraiment full-stack et capables de se projeter rapidement sur de l'opérationnel. Les retours de la communauté sont vraiment très positifs concernant les personnes issues du Wagon.
    line
    Quentin  Lallemand

    Head of Growth - Libeo (Ex-Swile)

    Quentin Lallemand

Financements

Vous avez besoin d'aide pour financer votre formation ?

Découvrez à quelles options de financement vous êtes éligible.

  • Financement public - Faites financer votre bootcamp par des fonds et subventions publics.
  • Prêts - Obtenez un prêt auprès de l'un de nos partenaires.
  • Bourses d'études - Bénéficiez d'une bourse dédiée aux communautés sous-représentées dans la tech.
Financing logo
Financing logo
Financing logo
Financing logo
Financing logo
Financing logo
Financing logo
Financing logo
Financing logo

Admission

Comment postuler à la formation en Data Science & IA ?

Notre formation en Data Science & IA est très complète et intense. Si vous n'avez pas encore les pré-requis demandés, nous vous aiderons à les atteindre ! Votre dossier de candidature sera traité sous 48h.

1

Pré-requis

Programmation : vous devez être à l'aise avec les types de données et les variables, les conditions, les boucles, les fonctions et les structures de données.

Mathématiques : niveau requis équivalent à la Terminale S, ce qui signifie que vous êtes à l'aise avec les fonctions, les dérivés et les systèmes d'équations linéaires.

2

Prenez rendez-vous avec un conseiller

Lorsque vous postulerez, nous vous recontactons pour planifier un entretien vidéo de 30 minutes. Nous discuterons ensemble de votre projet professionnel et de votre motivation.

3

Passez notre quiz technique

Vous passerez un quiz sur la programmation et les mathématiques qui vous aidera, ainsi que l'équipe chargée des admissions, à mieux évaluer votre niveau actuel.

4

Options de financement & travail préparatoire

La dernière étape consistera à trouver l'option de financement la plus appropriée pour vous. Ensuite, vous passerez à la phase de préparation, qui consiste en une formation de 40 heures.

Vous avez des questions ?

✔

Discutez de votre carrière

✔

Décidez du cours qui vous convient le mieux

✔

Découvrez vos options de financement

✔

Découvrez notre méthodologie

Coursereport

Course Report

4.98 / 5 - 2 927 avis
Switchup

Switchup

4.98 / 5 - 2 698 avis
Careerkarma_white

Career Karma

4.9 / 5 - 1 279 avis

Get help from our advisors

Loading form...

Join our free online workshops

See all our free webinars

Pourquoi rejoindre le bootcamp en Data Science & IA à Nice ?

Proche de Sophia Antipolis, 1ère technopole d’Europe, les entreprises des Alpes maritimes ont pour objectif d’encourager la création de startups innovantes à fort potentiel dans le domaine de l’IA en lien avec les avancées de la recherche de pointe française. Avec plus de 2500 entreprises, Sophia Antipolis est devenue une véritable référence mondiale en matière d’innovation et de recherche et développement.

F.A.Q.

Une fois le bootcamp terminé, vous participerez à la Career Week : une semaine dédiée à la préparation de votre future carrière.
Retrouvez tous les détails de notre accompagnement personnalisé sur la page de notre Service carrière.

CPF, AIF ou subventions régionales sont autant d'aides mobilisables qui diffèrent en fonction de votre situation et/ou de la localisation de votre campus. Nous avons mis en place de nombreuses solutions de financement pour vous permettre de nous rejoindre au plus vite et de lancer votre carrière dans la tech : n'hésitez pas à contacter notre équipe d'experts pour bénéficier d'un accompagnement personnalisé. 


À la fin du bootcamp, vous serez prêt à assumer des postes dans des projets de Data Science et d'IA. Vous saurez comment transformer les données en insights exploitables et gérer les modèles de machine & deep learning du début à la fin en utilisant les meilleurs outils disponibles.

Vos différentes options pourraient être :

  • Rejoindre une équipe en tant que Data Scientist, Data Analyst ou Data Engineer.
  • Travailler en freelance sur des projets de Data Science et d'IA.
  • Lancer une startup axée sur la Data Science et l'IA.

Vous devez avoir 18 ans pour commencer la formation. Vous pouvez postuler à 17 ans à condition d'être majeur à la date du début de la formation.

Les data scientists sont des experts qui extraient des informations précieuses à partir de grands jeux de données pour aider les organisations à résoudre des problèmes complexes. 

Leur travail consiste à identifier les bons ensembles de données, à les collecter et à les nettoyer, puis à les analyser pour identifier les motifs et les tendances. Ils utilisent le machine learning, la modélisation statistique et l'intelligence artificielle pour extraire les données dont l'entreprise a besoin.

Les data scientists présentent leurs résultats et font des recommandations à d'autres membres de l'organisation, et créent des algorithmes et des modèles prédictifs pour extraire des informations précieuses à partir des données. 

Bootcamp Développement Web

Vous n’avez pas besoin de compétences techniques pour la formation. Nous attendons 3 choses de nos étudiants : qu’ils soient (très) motivés, curieux et sociables. Si cela vous ressemble, nous serons plus qu'heureux de vous avoir à bord si vous réussissez le processus de sélection !

Bootcamp Data Science & IA

Le cursus en Data Science & IA nécessite des connaissances en programmation et en mathématiques.

  • Quel niveau dois-je avoir en programmation ? Vous devez être à l'aise avec les types de données et les variables, les conditions, les boucles, les fonctions et les deux structures de données list & dict (nommées Array et Hash en Ruby). Si vous connaissez ces sujets dans d'autres langages que Python (comme Ruby, JavaScript, C ++, etc.), vous avez les bonnes bases en programmation !
  • Quel niveau dois-je avoir en mathématiques ? Pour rejoindre notre cours en Data Science vous devez également posséder un niveau minimum en mathématiques et vous familiariser avec les concepts abordés en terminale scientifique. Nous avons besoin que vous soyez à l'aise avec les fonctions, leurs dérivés et leurs systèmes d'équations linéaires. Un travail de préparation supplémentaire vous sera donné avant le démarrage du bootcamp pour rafraîchir tous ces concepts ainsi que des exercices plus avancés sur l'algèbre linéaire, les probabilités et les statistiques.

Bootcamp Data Analytics

Vous devez être à l'aise avec les tableurs (Excel ou Google Sheets) et avoir eu une première expérience professionnelle (même un stage). Vous devez également être très motivé(e) !

Le titre de "Data Scientist" peut correspondre à des rôles très différents selon l'entreprise (startup, scale-up, grande entreprise), le produit sur lequel vous travaillez et de votre parcours avant le bootcamp.

Après la formation en Data Science du Wagon, vous pourrez postuler à des emplois de Data Analyst. 
Concernant les postes de Data Scientist ou Data Engineer : si les grandes entreprises tech recrutent des profils ayant déjà une solide experience en mathématiques et/ou un doctorat, les structures plus modestes attendent un parcours moins académique. Tout dépendra de votre profil !

La principale différence entre un diplôme universitaire et un bootcamp est que nous apprenons avec beaucoup de pratique en utilisant des outils et des méthodes modernes, sans partir de zéro.

Dans un programme académique vous commencerez à apprendre toutes les bases théoriques - par exemple, la couche matérielle de votre ordinateur, ou des concepts avancés d'algèbre linéaire et de statistiques - avant de passer à des sujets appliqués comme le Développement Web ou le Machine Learning. Cela n'est utile que si vous souhaitez pouvoir naviguer entre ces couches. 

De nos jours, vous pouvez construire presque tout en ne maîtrisant que la dernière partie : c'est ce que vous apprendrez dans nos formations.

A moins que vous n'ayez déjà réalisé un parcours scientifique avant de rejoindre Le Wagon, vous ne travaillerez pas chez Tesla en tant qu'ingénieur logiciel ou chez Google en tant qu'expert du Deep Learning, mais vous pourrez travailler sur vos propres produits technologiques, applications Web et projets de Data Science. Vous pourrez trouver un emploi en tant que Développeur junior, Data Scientist, Data Analyst ou Chef de Produit avec suffisamment de compétences et de connaissances pour démarrer dans votre nouvelle entreprise et lui apporter de la valeur. 
Bien sûr, ce sera votre rôle de continuer à apprendre dans votre nouveau travail et de devenir plus expert dans des sujets spécifiques.

La formation est enseignée en français dans les villes françaises, et en anglais dans la plupart des autres villes. 
Si vous ne comprenez pas le français, vous ne pourrez pas rejoindre la formation en France.

Dans certaines autres villes (São Paulo, Shanghai, Chengdu, Tokyo) des sessions spécifiques sont organisées dans d'autres langues (portugais brésilien, chinois, japonais). Vous pouvez vérifier la langue des prochaines sessions sur les pages des Campus.

Important : Les instructions et la documentation écrite des challenges sont principalement en anglais, donc tous les étudiants doivent avoir un bon niveau et une bonne compréhension de l'anglais écrit, même dans les villes où les cours sont donnés dans une autre langue.

La formation peut être adaptée suivant votre handicap. Merci de prendre contact avec nous pour étudier votre situation en nous écrivant sur contact@lewagon.com

La VAE permet d'obtenir, en totalité ou en partie, un diplôme, un titre ou un certificat de qualification professionnelle inscrit au Répertoire national des certifications professionnelles (RNCP).

Le candidat doit remplir un dossier dans lequel il décrit les activités principales qu’il exerce ou a exercées, leurs contextes d’exercice et les ressources mobilisées. L’évaluation de ce dossier est suivie d’un entretien avec le jury. Le jury décide de valider tout ou partie du diplôme visé. En cas de validation partielle, des préconisations sont faites au candidat en vue d'obtenir la totalité du diplôme.

Pour être éligible à la VAE pour notre certification, la justification d’un minimum d’une année d’expérience professionnelle dans le domaine visée est demandée. Nos deux certifications "Concepteur développeur d’applications web" et "Concepteur développeur en Intelligence Artificielle et Big Data" ("Développeur en Intelligence Artificielle" RNCP35141) sont éligibles à la VAE.

Consulter ici la demande de recevabilité du dossier de la VAE. Pour plus d’informations n’hésitez pas à nous contacter france-admissions@lewagon.org. Le Wagon n’est pas encore certifié Qualiopi pour la VAE.

Pour postuler à nos formations, vous devez simplement candidater en ligne via notre formulaire de candidature. Cela ne vous prendra moins de 5 minutes, sans engagement et sans paiement en amont. 

Notre équipe Admission vous recontactera par email pour programmer avec vous un entretien Zoom pour en savoir plus sur vos objectifs et répondre à vos questions sur nos bootcamps.

Nos élèves complètent des exercices corrigés par les professeurs tout au long de leur formation. Cette évaluation continue est complétée par un examen de certification en fin de programme.

À la fin de votre bootcamp, vous validerez la certification "Développeur en intelligence artificielle" (RNCP NIVEAU 6 équivalent à un BAC+3 ou 4 : licence, master 1, maîtrise). 

L'épreuve consiste en un cas pratique d'études de jeux de données sur une problématique métier, pour lesquels le candidat devra remettre un notebook, produire un dossier et le présenter devant un jury de professionnels.

Chaque bloc de compétences validé sera sanctionné par une attestation de réussite du bloc. Il est possible de valider un ou des blocs manquants lors d’une session d’examens ultérieure. 

Chaque bloc de compétences validé sera sanctionné par une attestation de réussite du bloc. Il est possible de valider un ou des blocs manquants lors d’une session d’examens ultérieure. Le taux de réussite à la certification est de 72% au niveau national en 2022. Ce sont 113 personnes qui ont été certifiés au niveau national, en 2021. 

Afin d’être éligible à la certification RNCP, vous devez justifier d’un niveau 5 (bac +2), même si cela n’est pas nécessaire pour suivre notre formation. N’hésitez pas à nous contacter pour vérifier votre éligibilité.

Pour postuler à nos bootcamps, vous devez simplement candidater en ligne via notre formulaire de candidature. Cela ne vous prendra moins de 5 minutes, sans engagement et sans paiement en amont. 

Notre équipe Admission vous recontactera par email pour programmer avec vous un entretien Zoom pour en savoir plus sur vos objectifs et répondre à vos questions sur nos bootcamps. Nous vous conseillons de postuler au moins 2 à 3 semaines avant le début de la formation si vous souhaitez mobiliser des financements publics.

Il est possible d'exercer une multitude de métiers suite à nos formations Tech ! La majorité de nos étudiants trouvent le job de leur rêve seulement quelques semaines après la fin de leur formation.

Explorez les carrières en Développement Web et en Data, ou découvrez les parcours parfois surprenants de nos alumni autour du monde.

En fin de formation, notre Service Carrières vous préparera à décrocher un emploi grâce à un accompagnement personnalisé et un réseau de 985 partenaires recruteurs. 

Il vous est également possible de poursuivre sur des formations d’un niveau RNCP supérieur (niveau 7). 

Plus qu'un bootcamp,
rejoignez un réseau tech mondial

En choisissant Le Wagon, vous rejoignez une communauté soudée d'alumni, de professeurs et d'entreprises partenaires. Bénéficiez d'un accès à vie aux supports de cours et aux offres d'emploi du réseau.

22 000

alumni

45

campus

1 500

experts tech et professeurs

93k

participants à nos événements

Vous souhaitez en savoir plus sur notre bootcamp Data Science & IA ?

✔

Recevez le programme complet

✔

Découvrez notre méthodologie

✔

Atteignez vos objectifs

Coursereport

Course Report

4.98 / 5 - 2 927 avis
Switchup

Switchup

4.98 / 5 - 2 698 avis
Careerkarma_white

Career Karma

4.9 / 5 - 1 279 avis

Téléchargez le programme Data Science & IA

Loading form...