Challenges
10h30-16h
Faites équipe avec votre partenaire pour la journée et travaillez sur une série de challenges de code avec l'aide de nos professeurs.
Prochaines sessions
Rejoignez notre prochaine session Online
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Programme
Maîtrisez les compétences fondamentales d'un analyste de données en quelques semaines.
Maîtrisez le data sourcing
Comprenez les KPIs des entreprises, collectez des données depuis différentes sources pour mener des analyses classiques (churn, funnel, CAC, AB test, time to convert, etc.)
Google Sheets
Payment
CRM
Apprenez à extraire et transformer la data
Apprenez à extraire des données via des API, des outils d'automatisation ou du tracking produit sur GTM. Maîtrisez SQL et construisez des Data Warehouses propres avec des techniques classiques (data layers).
SQL
Google Analytics
Fivetran
Business Intelligence et Data Visualization
Communiquez clairement vos résultats, en utilisant les bonnes visualisations et en créant des tableaux de bord automatisés, avec les outils de BI les plus utilisés.
Power BI
Google Data Studio
Python pour l’analyse et la prédiction
Exécutez des analyses sur de gros jeux de données, grâce à Python et Jupiter Notebook. Apprenez les bases du Machine Learning en Python, pour collaborer avec des Data Scientists ou des ingénieurs en Machine Learning.
Python
Machine Learning
Commencez votre immersion tech gratuitement ! Rejoignez un webinar sur le Développement Web, l'analyse de données ou encore l'UX Design.
Découvrez le programme en détail
Consultez le programme de notre formation, semaine par semaine.
Prepwork : préparez-vous à la formation
40h
Notre formation en Data Analytics est très intense. Pour être prêt et démarrer dans les meilleures conditions, vous devrez effectuer un travail préparatoire avant de commencer la formation. Ce travail prend environ 40 heures et vous permettra d’apprendre les fondamentaux de la data analyse.
- Découverte de l'écosystème Data
- Compréhension de la notion de KPIs
- Cours d'introduction à Google Sheets
- Cours d'introduction à SQL
- Cours d'introduction à Python
Ce que l'on attend de vous
- 40h de travail préparatoire en ligne
Comprendre les données et les manipuler avec Google Sheets
40h
Quelles sont les données disponibles ? Où les trouve-t-on ? Quels KPIs veut-on suivre ? Dans ce module, vous mènerez des analyses classiques sur des données métiers et construirez des dashboard automatisés avec Google Sheets.
- Analyses Produit - Rétention, lifetime value, analyses en cohortes ...
- Analyses Sales - Funnel, panier moyen, time to convert ...
- Analyses Marketing - Framework AARRR, Taux de conversion ...
- Analyses Finance - Marge, résultats, ...
Ce que vous ferez en pratique
- Savoir identifier les sources de données à utiliser
- Construire un funnel de ventes pour une équipe sales
- Analyser la performance des campagnes pour une équipe marketing
- Analyser la rétention client pour une équipe produit
Extraction : comment récupérer et cleaner la donnée automatiquement ?
64h
Maîtrisez les outils ELT (Extract, Load, Transform), les APIs ou les outils No-code / Low-code pour extraire les données de différentes sources et les centraliser. Apprenez aussi à tracker les data de votre app web en réalisant un plan de taggage.
- Comprendre le principe d’APIs avec l’outil Airbyte
- Apprendre les meilleurs outils d’automatisation : Zapier & n8n
- Utiliser le leader mondial des ELT : Fivetran
- Utiliser Google Tag Manager & Google Analytics 4
Ce que vous allez réaliser en pratique
- Utiliser des APIs et implémenter des webhooks
- Construire un workflow automatisé d’acquisition de leads pour une équipe growth
- Tracker un nouvel événement du site internet pour une équipe Marketing
- Dupliquer des données CRM dans le Data warehouse pour une équipe Data
SQL: maîtrisez le langage des data analysts et construisez des data warehouse exploitables
56h
Apprenez toutes les techniques pour centraliser et transformer vos données dans un data warehouse. Réalisez des dashboards efficaces et menez des analyses poussées pour les équipes métiers.
- Prendre en main Bigquery, le Data Warehouse de Google
- Maîtriser les requêtes SQL pour l’analytique
- Segmenter vos données en “Data Layers” avec l’outil DBT
- Etudier les différentes architectures de données des entreprises tech
Ce que vous allez réaliser en pratique
- Requêter la base de données pour répondre aux demandes métier
- Cleaner les données à partir de règles business
- Construire des data models pour les équipes marketing, sales et produit
- Réaliser des requêtes analytiques et optimiser vos requêtes
Data Visualisation et Business Intelligence
56h
Apprenez à construire les graphiques et les tableaux de bord les plus clairs et les plus interactifs possibles pour vos équipes. Faites ressortir des insights de vos données en adoptant la bonne méthodologie d’analyse.
- Adopter les meilleures techniques de visualisation
- Maîtriser les outils leaders du marché
- Mener des analyses pertinentes et interpréter les résultats
- Vérifier la significativité de vos recommandations avec les statistiques
Ce que vous allez réaliser en pratique
- Choisir le graphique le plus adapté, ajouter du contexte et ordonner l’information
- Réaliser les dashboards marketing, sales et produit sur Google Data Studio et PowerBI
- Recommander des actions à partir de vos analyses de données
- Interpréter des résultats d’AB testing pour développer le produit
Python pour l'analyse et la prédiction de données
64h
Apprenez à manipuler de gros volumes de données et à les représenter. Maîtriser les bases du Machine Learning pour prédire des résultats et réaliser des analyses complexes. Collaborez mieux avec les équipes data scientists et engineers.
- Découvrir le format Jupiter Notebook
- Collaborer et gérer vos environnements sur Jupyterhub
- Apprendre à prédire le futur avec les librairies Python sklearn et prophet
- Créer des clusters à partir de vos données
- Automatiser l’exécution de vos scripts avec Airflow
Ce que vous allez réaliser en pratique
- Créer vos environnements et pratiquer le versioning avec git
- Prédire les utilisateurs qui sont les plus à risque de partir
- Identifier les variables les plus discriminantes parmi vos données
- Prédire les futurs revenus et grouper vos clients par catégorie
Projet de fin : devenez Data Analyst pour un de nos partenaires !
80h
Réalisez un projet d’analyse de données de A à Z sur les vraies données de nos partenaires. Apprenez à bien poser le problème, à identifier, extraire, centraliser et traiter vos données. Menez vos analyses et créez des dashboard automatisés qui apporteront de la valeur.
Exemples de projets
- Sur les données de Fox Intelligence (by Nielsen IQ) : Analyse de marché de la food delivery, définir la strategy go to market
- Sur les données d'Ornikar : Définir les facteurs clefs de la réussite au code de la route
- Sur les données de JobTeaser : Optimiser le taux de placement des étudiants par l’analyse de données
... Et bien d'autres encore !
Career Week : une semaine dédiée à votre projet professionnel
Rencontrez des professionnels de la tech, inspirez-vous du parcours de nos alumni, affutez CV et portfolio et préparez-vous aux entretiens.
- Affinez votre projet professionnel et peaufiner votre profil
- Bénéficiez de notre réseau de +19 000 alumni et +985 entreprises partenaires
Ce que vous allez réaliser en pratique
- Coaching personnalisé
- CV, lettre de motivation et portfolio
- Préparation aux entretiens techniques
Calendrier
Lancez votre carrière dans la Tech avec notre programme immersif
Cours
9h - 10h30
Prenez un café et commencez chaque matin par un cours interactif et dynamique, avant de mettre en pratique ce que vous aurez appris.
Pause
16h-17h
Apprendre à coder peut être très intense, c'est pourquoi nous organisons des activités pour vous aider à vous détendre.
Talks data
17h-18h
Retournez dans la salle de classe pour voir des professionnels de la data à l'œuvre : sessions de code en live pour assimiler toutes les bonnes pratiques, panels de data analysts pour mieux comprendre leur métier et les outils.
Choisissez le rythme qui vous convient
-
Temps plein
2 moisPrêts à plonger dans la Tech ? Rejoignez notre programme immersif. Du lundi au vendredi, de 9h à 18h.
Cours & sessions de "Live Code"
Du lundi au vendredi, le matin et en fin d'après-midi
Challenges
Relevez un nouveau challenge chaque après-midi
Soutien de vos professeurs en temps réel
Du lundi au vendredi, de 9h à 18h.
Un diplôme en 2 mois
Apprentissage en groupe toute la journée
40 heures d'apprentissage par semaine
-
Temps partiel
6 moisVous avez des contraintes d'emploi du temps ? Apprenez pendant votre temps libre grâce au temps partiel flexible.
Cours & sessions de "Live Code"
Deux fois par semaine, le soir et/ou le samedi
Challenges
Relevez votre challenge du jour à n'importe quel moment de la journée
Soutien de vos professeurs en temps réel
Tous les jours, du lundi au samedi.
Un diplôme en 6 mois
Apprentissage en groupe, en ligne !
16 heures d'apprentissage par semaine
Temps plein
2 moisPrêts à plonger dans la Tech ? Rejoignez notre programme immersif. Du lundi au vendredi, de 9h à 18h.
Cours & sessions de "Live Code"
Du lundi au vendredi, le matin et en fin d'après-midi
Challenges
Relevez un nouveau challenge chaque après-midi
Soutien de vos professeurs en temps réel
Du lundi au vendredi, de 9h à 18h.
Un diplôme en 2 mois
Apprentissage en groupe toute la journée
40 heures d'apprentissage par semaine
Temps partiel
6 moisVous avez des contraintes d'emploi du temps ? Apprenez pendant votre temps libre grâce au temps partiel flexible.
Cours & sessions de "Live Code"
Deux fois par semaine, le soir et/ou le samedi
Challenges
Relevez votre challenge du jour à n'importe quel moment de la journée
Soutien de vos professeurs en temps réel
Tous les jours, du lundi au samedi.
Un diplôme en 6 mois
Apprentissage en groupe, en ligne !
16 heures d'apprentissage par semaine
Tout ce que vous devez savoir sur Le Wagon Online
Rencontrez des personnes venues du monde entier – lancez vos projets, créez votre communauté et propulsez votre carrière !
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Apprendre à coder depuis chez soi | Une journée dans la vie d'un étudiant online du Wagon
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Service carrièreS
Atteignez vos objectifs professionnels grâce à notre équipe dédiée
Bénéficiez d'un accompagnement personnalisé, préparez-vous aux entretiens & entrez en contact avec des recruteurs.
985
partenaires de recrutement
93%
des diplômés trouvent un emploi dans la Tech
3 mois
en moyenne pour trouver un emploi
Découvrez les postes de nos diplômés
SOLUTIONS DE FINANCEMENT
Vous avez besoin d'aide pour financer votre formation ?
Découvrez à quelles options de financement vous êtes éligible.
- Paiement en plusieurs fois - Echelonnez le paiement de vos frais de scolarité.
- Financement public - Faites financer votre bootcamp par des fonds et subventions publics.
- Prêts - Obtenez un prêt auprès de l'un de nos partenaires.
- Bourses d'études - Bénéficiez d'une bourse dédiée aux communautés sous-représentées dans la tech.
Admission
Comment postuler à la formation en Data Analytics ?
Notre processus d’admission est très simple et accessible à tous. Il vous donnera un bon aperçu de nos programmes et vous permettra de poser toutes vos questions.
1
Aucun pré-requis technique
La formation en Data Analytics est adaptée aux débutants, sans pré-requis. Ce qui compte, c'est votre motivation !
2
Prenez rendez-vous avec un conseiller
Lorsque vous aurez postulé, nous reviendrons vers vous pour planifier un entretien vidéo de 30 minutes. Nous discuterons ensemble de votre projet professionnel et de vos objectifs.
3
Passez notre quiz
Notre quiz technique est fait pour évaluer votre logique, votre curiosité et votre capacité à apprendre, comme vous le feriez au Wagon.
4
Options de financement et travail préparatoire
La dernière étape consistera à élaborer le plan de financement le plus adapté à votre situation. Vous aurez ensuite accès au travail préparatoire de la formation, à effectuer en ligne.
