⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

4.98/5 - 6,000 avis d'alumni

Formation Data Engineering à Paris

  • ✔️

    Le bootcamp le plus renommé

  • ✔️

    Décrochez un job dans la data en 3 mois en moyenne

  • ✔️

    Une certification en 2 à 7 mois, en ligne ou sur campus

Paris

Nos apprenants en Data Engineering ont rejoint ces entreprises

Amazon Google Doctolib Meta Microsoft PayPal Qonto
Le Wagon logo Postuler
INTRO

Devenez Data Engineer en quelques semaines

Apprenez à créer des data pipelines et des architectures de données à la pointe pour développer votre carrière dans la data. 

  • ✔️

    Construisez tous les éléments d'une Data Stack moderne

  • ✔️

    Maîtrisez les dernières techniques de conteneurisation

  • ✔️

    Faites évoluer l'organisation de vos données

  • ✔️

    Traitez des données de tous types et de toutes tailles

Vous maîtriserez ces langages de programmation et ces outils :

Docker Docker
Python Python
GitHub GitHub
GCP GCP
BigQuery BigQuery
PostgreSQL PostgreSQL
Fivetran Fivetran
Airbyte Airbyte
Kubernetes Kubernetes

Postulez au bootcamp Data Engineering

Prochaine rentrée

Oct. 7, 2024

Disponibilité

Places limitées

Toutes les sessions
Postuler

CURRICULUM

Ce que vous apprendrez pendant ce bootcamp data engineering

Maîtrisez l'ensemble des compétences d'un(e) Data Engineer en apprenant à construire des pipelines de données et à gérer des applications robustes à grande échelle, grâce à 5 modules clés.


40h

Travail de préparation

Après avoir été accepté(e), vous recevrez environ 40 heures de travail préparatoire à faire en ligne, soigneusement sélectionnées par Le Wagon. Ce travail vous permettra de vous préparer au bootcamp et d'acquérir les bases nécessaires avant le début de la formation.

Ce que vous ferez en pratique :

  • Rappel des compétences en développement : Linux, GitHub, and Git
  • Approndissement des fondamentaux de Python 
  • Remise à niveau en SQL

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

GitHub GitHub
Python Python
SQL SQL
Git Git

40h

Construire les bases de l'ingénierie des données

Lancez-vous dans votre apprentissage du data engineering en découvrant les concepts et outils fondamentaux, des bonnes pratiques en Python et CI/CD à l'apprentissage de Docker 5.

Ce que vous ferez en pratique :

  • Configurer votre propre machine virtuelle avec Visual Studio Code
  • Construire votre premier Data Lake et mettre en place des transformations de données avec Python
  • Appliquer les techniques CI/CD en utilisant Ruff, Pylint, Github et Poetry
  • Déployer une application FastAPI en production à l'aide de Docker

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Docker Docker
Python Python
GitHub GitHub
GCP GCP

40h

Créer un Data Warehouse

Travaillez sur l'élément central de votre Modern Data Stack: le Data Warehouse. Améliorez vos compétences en SQL, Postgres et utilisez BigQuery comme un(e) Data Engineer. Découvrez également Docker Compose pour gérer les applications Docker multi-conteneurs.

Ce que vous ferez en pratique :

  • Créer un Data Warehouse avec BigQuery et configurer l'accès pour votre équipe
  • Importer des données en utilisant des compétences SQL avancées, Fivetran & Airbyte
  • Configurer une instance Postgres de 0 et la comparer à des solutions gérées
  • Utiliser Docker Compose pour la configuration locale et le test de configurations complexes (bases de données partitionnées)

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

SQL SQL
BigQuery BigQuery
Docker Docker
PostgreSQL PostgreSQL
Fivetran Fivetran
Airbyte Airbyte

40h

Organisez vos données pour la visualisation

Approfondissez votre compréhension des processus ETL, ELT et ETLT avec Airflow et DBT. Préparez vos données pour divers outils de visualisation de données et orchestrez vos conteneurs créés par Docker avec Kubernetes.

Ce que vous ferez en pratique :

  • Implémenter et optimiser des flux ETL à l'aide d'Airflow
  • Créer et gérer des pipelines de données avec DBT, en mettant l'accent sur la modularité, les tests et le contrôle des versions
  • Combiner Airflow et DBT
  • Découvrir Kubernetes et comment le déployer sur un cluster de production

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Kubernetes Kubernetes
SQL SQL
dbt dbt
Airflow Airflow

40h

Optimiser des Data Workloads, quelle que soit leur taille

Apprenez à gérer des charges de travail et des transferts de données plus importants, explorez le domaine du streaming de données à grande échelle et saisissez les aspects essentiels du logging et du monitoring.

Ce que vous ferez en pratique :

  • Tirer parti de PySpark pour transformer d'énormes quantités de données
  • Implémenter des solutions de streaming de données avec Kafka et Pub/Sub
  • Transformer les données de streaming en temps réel avec Apache Beam
  • Découvrir comment gérer et surveiller vos solutions de données à mesure que votre charge de travail de données augmente

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Kafka Kafka
Pub/Sub Pub/Sub
Apache Spark Apache Spark
Dataflow Dataflow

40h

Réaliser un projet Data Engineering de A à Z

Concevez et construisez un projet de Data Engineering en équipe et à partir de zéro. Intégrez une variété de solutions de la Modern Data Stack. Fournissez des données aux utilisateurs finaux et déployez vos projets en production.

Ce que vous ferez en pratique :

  • Data Engineering en équipe : processus ADR et gestion des identités et des accès (IAM)
  • Utiliser Terraform pour créer votre infrastructure
  • Avantages et inconvénients de GraphDB
  • Cas d’usages de Document DBs et Wide Column DBs

Appliquez les langages et outils appris à un projet concret

Lancez votre carrière de Data Engineer !

Notre Service Carrière est là pour vous guider dès vos premiers pas dans la tech, tout au long de votre formation et au-delà. Entrez en contact avec notre réseau de +1000 partenaires recruteurs, profitez d’un coaching personnalisé, et plus encore ! 

Ce que vous ferez en pratique :

  • Améliorez votre "personal branding" et bénéficiez d'une préparation aux entretiens techniques
  • Bénéficiez d'un coaching individuel et de séances de questions-réponses avec les alumni
  • Entrez en contact avec un réseau de plus de 1000 entreprises partenaires
  • Obtenez un accès à vie aux contenus du Wagon

CertiFICATION

Obtenez une certification reconnue par l'État avec le titre de Développeur en Intelligence Artificielle RNCP 6, niveau Bac +¾

A l'issue du programme, vous validerez deux blocs du titre "Développeur en Intelligence Artificielle" par Le Wagon (certifié RNCP - niveau 6, équivalent Bac +3/4) que vous pourrez faire valoir auprès des recruteurs.

Paris certification
FORMAT

Choisissez le rythme qui vous convient

Formule intensive à temps plein, ou formule flexible à temps partiel ?
Nos formations s'adaptent à votre emploi du temps.

Les étudiants du Wagon apprennent sur le campus

Temps plein

Prêt(e) à plonger dans la tech ? Rejoignez notre programme immersif. Du lundi au vendredi, de 9h à 18h.


  • ✔️

    Une certification en 2 mois

  • ✔️

    Apprentissage en groupe toute la journée

  • ✔️

    40 heures d'apprentissage par semaine

Les élèves du Wagon apprennent en ligne

Temps partiel

Vous souhaitez conserver votre emploi ou vous avez des obligations personnelles ? Apprenez pendant votre temps libre.


  • ✔️

    Une certification en 7 mois

  • ✔️

    Apprentissage en groupe, en ligne

  • ✔️

    16 heures d'apprentissage par semaine

APPROCHE PÉDAGOGIQUE

Apprenez auprès d'experts passionnés de la data

Nos formateurs expérimentés vous aideront à acquérir rapidement des compétences pratiques et à construire une base solide pour faire évoluer votre carrière dans la data.

  • ✔️

    Mettez vos nouvelles compétences en pratique avec des vrais projets tech

  • ✔️

    Rejoignez une communauté internationale soudée

  • ✔️

    Bénéficiez d'un accompagnement personnalisé pour décrocher le poste de vos rêves

Étudiants en développement web

Rencontrez les auteurs de ce programme et nos experts en data engineering

Ils recrutent les Alumni du Wagon

  • Quitterie Mathelin-Moreaux working at Skello
    quote
    La plupart de nos Développeurs et Product Managers viennent du Wagon ! Le Wagon est devenu un partenaire stratégique clé, qui aide Skello à recruter de grands talents tech.
    Skello

    Quitterie Mathelin-Moreaux

    CEO - Skello

  • Jean-Charles Samuelian-Werve working at Alan
    quote
    On recrute des étudiants du Wagon à divers postes : data, produits, opérations et ingénierie. Il s'agit d'une excellente formation pour former des profils talentueux de haut niveau dans la tech.
    Alan

    Jean-Charles Samuelian-Werve

    CEO - Cofondateur - Alan

  • Virginie  Coville working at Luko
    quote
    Ce qui nous plait dans les profils qui sortent du Wagon c'est qu'ils sont capables d'être sur plein de sujets différents. Nous avons de forts enjeux de recrutement et les événements du Wagon sont l'occasion de découvrir des profils très intéressants.
    Luko

    Virginie Coville

    Lead Operations Manager - Luko

  • Quentin  Lallemand working at Libeo (Ex-Swile)
    quote
    Ce qu'on trouve génial c'est que les profils sont vraiment full-stack et capables de se projeter rapidement sur de l'opérationnel. Les retours de la communauté sont vraiment très positifs concernant les personnes issues du Wagon.
    Libeo (Ex-Swile)

    Quentin Lallemand

    Head of Growth - Libeo (Ex-Swile)

  • Quitterie Mathelin-Moreaux working at Skello
    quote
    La plupart de nos Développeurs et Product Managers viennent du Wagon ! Le Wagon est devenu un partenaire stratégique clé, qui aide Skello à recruter de grands talents tech.
    Skello

    Quitterie Mathelin-Moreaux

    CEO - Skello

  • Jean-Charles Samuelian-Werve working at Alan
    quote
    On recrute des étudiants du Wagon à divers postes : data, produits, opérations et ingénierie. Il s'agit d'une excellente formation pour former des profils talentueux de haut niveau dans la tech.
    Alan

    Jean-Charles Samuelian-Werve

    CEO - Cofondateur - Alan

  • Virginie  Coville working at Luko
    quote
    Ce qui nous plait dans les profils qui sortent du Wagon c'est qu'ils sont capables d'être sur plein de sujets différents. Nous avons de forts enjeux de recrutement et les événements du Wagon sont l'occasion de découvrir des profils très intéressants.
    Luko

    Virginie Coville

    Lead Operations Manager - Luko

  • Quentin  Lallemand working at Libeo (Ex-Swile)
    quote
    Ce qu'on trouve génial c'est que les profils sont vraiment full-stack et capables de se projeter rapidement sur de l'opérationnel. Les retours de la communauté sont vraiment très positifs concernant les personnes issues du Wagon.
    Libeo (Ex-Swile)

    Quentin Lallemand

    Head of Growth - Libeo (Ex-Swile)

Envie d'en savoir plus sur notre bootcamp Data Engineering ?

✔

Recevez le programme complet

✔

Découvrez notre méthodologie

✔

Atteignez vos objectifs

Coursereport

4.96/5

2 927 avis
Careerkarma

4.9/5

1 279 avis
Switchup

4.98/5

2 698 avis

Téléchargez le programme Data Engineering

Loading form...
Service CARRIÈRES

Décrochez l'emploi de vos rêves avec notre Service Carrières

Bénéficiez d'un coaching personnalisé, participez à des événements de networking, préparez-vous aux entretiens et entrez en contact avec des recruteurs.

Découvrez notre Service Carrières

1 000+

partenaires recruteurs

90%

*

taux d'emploi de nos alumni

100+

pays avec la présence de nos alumni

*Taux moyen calculé sur base des enquêtes envoyées 6 mois après chaque session de formation. Notre dernier rapport a été mis à jour en novembre 2023. Il est basé sur les données recueillies auprès de 2467 répondants dans le monde entier, ayant été formés en 2022.

Quelles sont les postes qui s'offrent à vous après notre bootcamp Data Engineering ?

Après la formation, vous pourrez postuler à différents postes dans le domaine de la data, en tant que salarié(e) ou freelance :

  • Offres d'emploi en data engineering : Data Engineer, Data Architect, Data Integration Specialist, Big Data Engineer, Data Pipeline Engineer, Data Infrastructure Engineer, Data Operations Engineer, Database Engineer, Data Platform Engineer.
  • Offres d'emploi dans le domaine de la data (en fonction de votre formation) : Analytics Engineer, Senior Data Analyst...

Quel est le salaire moyen de Data Engineering sur Paris?

Le poste de Data Engineer est cité parmi les emplois les plus en croissance sur LinkedIn en Franceau Royaume-Unien Allemagneen Espagne… Les Data Engineers font partie des professionnels les plus recherchés du moment.
Les salaires en data engineering peuvent varier en fonction de votre ancienneté, de votre lieu de travail ou du secteur dans lequel vous travaillez. Apprenez-en plus sur le salaire des Data Engineers.


Découvrez les postes qu'occupent nos apprenants aujourd'hui

Découvrez pourquoi ils ont choisi Le Wagon

Prochaines sessions

Rejoignez nos prochaines rentrées à Paris ou en ligne

Formez-vous au rythme qui vous correspond. En ligne ou sur campus, à temps plein ou à temps partiel.

Loading...
SOLUTIONS DE Financement

Besoin d'aide pour financer votre formation ?

Obtenez des conseils d'experts sur vos options de financement, avec la possibilité de financer jusqu'à 100% de vos frais de formation. Découvrez vos options dès maintenant en nous appelant.

Conseiller d'admission au Wagon

Notre équipe vous aide à obtenir les financements adaptés à votre profil

  • Prêts étudiants
  • Financements publics et bourses


Financing logo
Financing logo
Financing logo
Financing logo
Financing logo
Admission

Comment postuler à notre formation en Data Engineering ?

Notre Bootcamp data engineering est très technique et intensif. Les compétences requises sont une bonne compréhension de SQL et de Python (ou d'un autre langage back-end), soit grâce à vos expériences professionnelles, soit grâce à des études en ingénierie.

1

Candidature en ligne

Postulez en ligne avec une courte lettre de motivation et des informations sur votre parcours et pourquoi vous aimeriez rejoindre le Bootcamp data engineering.

2

Entretien informel de 30 minutes non technique

C'est l'occasion pour nous de répondre à toutes vos questions et d'en savoir plus sur votre parcours, vos objectifs de carrière et vos motivations à nous rejoindre.

3

Quiz technique en ligne

Le quiz dure environ 45 minutes et est conçu pour évaluer vos connaissances sur la Tech et le code, avec un accent particulier sur SQL et Python. Vous aurez 3 à 5 jours pour répondre à ce quiz après votre entretien.

4

Options de financement et travail préparatoire

La dernière étape consistera à trouver l'option de financement la plus adaptée à votre profil. Ensuite, vous vous lancerez dans les 40 heures de préparation avant votre premier jour.

Contact

Vous avez des questions ?

✔

Échangez sur vos objectifs de carrière

✔

Trouvez la formation qui vous convient le mieux

✔

Découvrez vos options de financement

✔

Explorez notre méthodologie

Coursereport

4.96/5

2 927 avis
Careerkarma

4.9/5

1 279 avis
Switchup

4.98/5

2 698 avis

Contactez notre équipe aujourd'hui

Loading form...

FAQ

Vos questions les plus fréquentes

Une fois le bootcamp terminé, vous participerez à la Career Week : une semaine dédiée à la préparation de votre future carrière.
Retrouvez tous les détails de notre accompagnement personnalisé sur la page de notre Service Carrière.

Si vous n'êtes pas en mesure de suivre notre cours à temps plein, vous pouvez envisager de rejoindre notre cohorte à temps partiel. Avec environ 16 heures de cours par semaine, vous aurez accès à des cours pré-enregistrés ainsi qu'à des cours en direct, tout en participant à des sessions interactives depuis chez vous. Ce programme est parfait pour ceux qui cherchent à concilier vie professionnelle et vie privée.

Vous apprendrez aux côtés d'instructeurs experts dans un environnement d'apprentissage collaboratif, comme lors de notre bootcamp à temps plein.

Pour le savoir, il suffit de sélectionner votre pays de résidence sur notre page financements pour découvrir les options qui s'offrent à vous.

Si plusieurs options existent, nous vous aiderons, lors de votre entretien d'admission, à choisir la meilleure pour vous.

Si vous n'êtes pas sûr, n'hésitez pas à nous contacter par mail à l'adresse online@lewagon.org pour en savoir plus sur les options de financement locales dans votre pays.

La formation est enseignée en français dans les villes françaises, et en anglais dans la plupart des autres villes. 
Si vous ne comprenez pas le français, vous ne pourrez pas rejoindre la formation en France.

Dans certaines autres villes (São Paulo, Shanghai, Chengdu, Tokyo) des sessions spécifiques sont organisées dans d'autres langues (portugais brésilien, chinois, japonais). Vous pouvez vérifier la langue des prochaines sessions sur les pages des Campus.

Important : Les instructions et la documentation écrite des challenges sont principalement en anglais, donc tous les étudiants doivent avoir un bon niveau et une bonne compréhension de l'anglais écrit, même dans les villes où les cours sont donnés dans une autre langue.

Pour postuler à nos formations, vous devez simplement candidater en ligne via notre formulaire de candidature. Cela ne vous prendra moins de 5 minutes, sans engagement et sans paiement en amont. 

Notre équipe Admission vous recontactera par email pour programmer avec vous un entretien Zoom pour en savoir plus sur vos objectifs et répondre à vos questions sur nos bootcamps.