Bootcamp

Le programme en Data Analytics à Rennes

Explorez les principes fondamentaux de l'analyse de données et décrochez le métier le plus demandé de la Data.

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4.98/5 - 5,200 avis d'étudiants

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Programme

Maîtrisez les compétences fondamentales d'un Data
Analyst en quelques semaines

✔

Maîtrisez le data sourcing

Comprenez les KPIs des entreprises, collectez des données depuis différentes sources pour mener des analyses classiques (churn, funnel, CAC, AB test, time to convert, etc.)

  • Google SheetsGoogle Sheets
  • PaymentPayment
  • CRMCRM
✔

Apprenez à extraire et transformer la data

Apprenez à extraire des données via des API, des outils d'automatisation ou du tracking produit sur GTM. Maîtrisez SQL et construisez des data warehouse propres avec des techniques classiques (data layers).

  • SQLSQL
  • Google AnalyticsGoogle Analytics
  • FivetranFivetran
✔

Business Intelligence et Data Visualization

Communiquez clairement vos résultats en utilisant les bonnes visualisations et en créant des tableaux de bord automatisés avec les outils de BI les plus utilisés.

  • Power BIPower BI
  • Google Data StudioGoogle Data Studio
✔

Python pour l’analyse et la prédiction

Exécutez des analyses sur de gros jeux de données grâce à Python et Jupiter notebook. Comprenez les bases du Machine Learning en Python pour collaborer avec des data scientists ou des ingénieur en Machine Learning.

  • PythonPython
  • Machine LearningMachine Learning

Débutez votre immersion gratuitement ! Assistez à nos webinars en développement web, data ou UX.

Découvrez le programme en détail

Consultez le programme de notre formation, semaine par semaine.

Prepwork : préparez-vous à la formation

Notre formation en Data Analytics est très intense. Pour être prêt et démarrer dans les meilleures conditions, vous devrez effectuer un travail préparatoire avant de commencer la formation. Ce travail prend environ 40 heures et vous permettra d’apprendre les fondamentaux de la data analyse.

  • Découverte de l'écosystème Data 
  • Compréhension de la notion de KPIs 
  • Cours d'introduction à Google Sheets 
  • Cours d'introduction à SQL 
  • Cours d'introduction à Python

Ce que l'on attend de vous

  • 40h de travail préparatoire en ligne

Comprendre les données et les manipuler avec Google Sheets

Quelles sont les données disponibles ? Où les trouve-t-on ? Quels KPIs veut-on suivre ? Dans ce module, vous mènerez des analyses classiques sur des données métiers et construirez des dashboard automatisés avec Google Sheets.

  • Analyses Produit - Rétention, lifetime value, analyses en cohortes ...
  • Analyses Sales - Funnel, panier moyen, time to convert ...
  • Analyses Marketing - Framework AARRR, Taux de conversion ...
  • Analyses Finance - Marge, résultats, ...

Ce que vous ferez en pratique

  •  Savoir identifier les sources de données à utiliser
  • Construire un funnel de ventes pour une équipe sales
  • Analyser la performance des campagnes pour une équipe marketing
  • Analyser la rétention client pour une équipe produit

Extraction : comment récupérer et cleaner la donnée automatiquement ?

Maîtrisez les outils ELT (Extract, Load, Transform), les APIs ou les outils No-code / Low-code pour extraire les données de différentes sources et les centraliser. Apprenez aussi à tracker les data de votre app web en réalisant un plan de taggage.

  • Comprendre le principe d’APIs avec l’outil Airbyte
  • Apprendre les meilleurs outils d’automatisation : Zapier & n8n
  • Utiliser le leader mondial des ELT : Fivetran
  • Utiliser Google Tag Manager & Google Analytics 4

Ce que vous allez réaliser en pratique

  • Utiliser des APIs et implémenter des webhooks
  • Construire un workflow automatisé d’acquisition de leads pour une équipe growth
  • Tracker un nouvel événement du site internet pour une équipe Marketing
  • Dupliquer des données CRM dans le Data warehouse pour une équipe Data

SQL: maîtrisez le langage des data analysts et construisez des data warehouse exploitables

Apprenez toutes les techniques pour centraliser et transformer vos données dans un data warehouse. Réalisez des dashboards efficaces et menez des analyses poussées pour les équipes métiers.

  • Prendre en main Bigquery, le Data Warehouse de Google
  • Maîtriser les requêtes SQL pour l’analytique
  • Segmenter vos données en “Data Layers” avec l’outil DBT
  • Etudier les différentes architectures de données des entreprises tech

Ce que vous allez réaliser en pratique

  • Requêter la base de données pour répondre aux demandes métier
  • Cleaner les données à partir de règles business
  • Construire des data models pour les équipes marketing, sales et produit
  • Réaliser des requêtes analytiques et optimiser vos requêtes

Data Visualisation et Business Intelligence

Apprenez à construire les graphiques et les tableaux de bord les plus clairs et les plus interactifs possibles pour vos équipes. Faites ressortir des insights de vos données en adoptant la bonne méthodologie d’analyse.

  • Adopter les meilleures techniques de visualisation
  • Maîtriser les outils leaders du marché
  • Mener des analyses pertinentes et interpréter les résultats
  • Vérifier la significativité de vos recommandations avec les statistiques

Ce que vous allez réaliser en pratique

  • Choisir le graphique le plus adapté, ajouter du contexte et ordonner l’information
  • Réaliser les dashboards marketing, sales et produit sur Google Data Studio et PowerBI
  • Recommander des actions à partir de vos analyses de données
  • Interpréter des résultats d’AB testing pour développer le produit

Python pour l'analyse et la prédiction de données

Apprenez à manipuler de gros volumes de données et à les représenter. Maîtriser les bases du Machine Learning pour prédire des résultats et réaliser des analyses complexes. Collaborez mieux avec les équipes data scientists et engineers.

  • Découvrir le format Jupiter Notebook
  • Collaborer et gérer vos environnements sur Jupyterhub
  • Apprendre à prédire le futur avec les librairies Python sklearn et prophet
  • Créer des clusters à partir de vos données
  • Automatiser l’exécution de vos scripts avec Airflow

Ce que vous allez réaliser en pratique

  • Créer vos environnements et pratiquer le versioning avec git
  • Prédire les utilisateurs qui sont les plus à risque de partir
  • Identifier les variables les plus discriminantes parmi vos données
  • Prédire les futurs revenus et grouper vos clients par catégorie

Projet de fin : devenez Data Analyst pour un de nos partenaires !

Réalisez un projet d’analyse de données de A à Z sur les vraies données de nos partenaires. Apprenez à bien poser le problème, à identifier, extraire, centraliser et traiter vos données. Menez vos analyses et créez des dashboard automatisés qui apporteront de la valeur.

Exemples de projets

  • Sur les données de Fox Intelligence (by Nielsen IQ) : Analyse de marché de la food delivery, définir la strategy go to market
  • Sur les données d'Ornikar : Définir les facteurs clefs de la réussite au code de la route
  • Sur les données de JobTeaser : Optimiser le taux de placement des étudiants par l’analyse de données
... Et bien d'autres encore !

Career Week : une semaine dédiée à votre projet professionnel

Rencontrez des professionnels de la tech, inspirez-vous du parcours de nos alumni, affutez CV et portfolio et préparez-vous aux entretiens.

  • Affinez votre projet professionnel et peaufiner votre profil
  • Bénéficiez de notre réseau de +15 000 alumni et +985 entreprises partenaires

Ce que vous allez réaliser en pratique

  • Coaching personnalisé
  • CV, lettre de motivation et portfolio
  • Préparation aux entretiens techniques

Vous souhaitez en savoir plus sur notre bootcamp Data Analytics ?

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Un programme immersif pour développer vos compétences tech en quelques semaines.

  • Cours
    Cours 9h - 10h30

    Prenez un café et commencez chaque matin par un cours interactif et dynamique, avant de mettre en pratique ce que vous aurez appris.

  • Challenges
    Challenges 10h30-16h

    Faites équipe avec votre partenaire pour la journée et travaillez sur une série de challenges de code avec l'aide de nos professeurs.

  • Pause
    Pause 16h-17h

    Apprendre à coder peut être très intense, c'est pourquoi nous organisons des activités pour vous aider à vous détendre.

  • Talks data
    Talks data 17h-18h

    Retournez dans la salle de classe pour voir des professionnels de la data à l'œuvre : sessions de code en live pour assimiler toutes les bonnes pratiques, panels de data analysts pour mieux comprendre leur métier et les outils.

Obtenez votre certification RNCP niveau 6, niveau Bac +¾

A l'issue du bootcamp, vous obtiendrez le titre de Développeur en Intelligence Artificielle par Le Wagon (certifié RNCP - niveau 6 EUR), une équivalence Bac +3/4.
Après 9 semaines intensives, vous détiendrez un diplôme qui complètera votre cursus et rendra votre CV encore plus attractif !

Rennes certification

Des professeurs passionnés,
une pédagogie basée sur la pratique !

  • Rejoignez une classe à taille humaine (1 professeur pour 7 étudiants)
  • Apprenez sur des vrais projets tech et des vrais jeux de données
  • Progressez rapidement grâce au soutien de professeurs passionnés
  • Rejoignez la communauté et le Slack du Wagon à vie !
  • Construisez et présentez vos propres produits tech et data
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  • "Le Wagon a changé ma vie. Je suis passé de Directeur Artistique dans la pub à développeur d'une appli qui a fini par attirer l'attention de Google. Aujourd'hui, avec mes cofondateurs rencontrés au Wagon, nous travaillons désormais chez Google et vivons nos meilleures vies !"

    Allan Holmes Google

    Allan Holmes

    Maintenant Interaction Designer chez Google

  • "Le bootcamp m’a permis d’acquérir des bases solides en Data Science, de m’exercer sur des problématiques réelles, de rejoindre une communauté internationale vivante et soudée, mais aussi de décrocher rapidement le job de mon choix: Data Analyst. Je recommande à 100% Le Wagon !"

    Capucine Dehaut Getaround

    Capucine Dehaut

    Maintenant Data Scientist chez Getaround

  • "Si vous êtes à la recherche d'un bootcamp qui offre un programme complet, un excellent environnement d'apprentissage et un incroyable soutien professionnel post-bootcamp, alors Le Wagon est fait pour vous !"

    Joseph Gulay Ernst & Young

    Joseph Gulay

    Maintenant Data Analyst chez Ernst & Young

  • "C’est impressionnant ce que l’on apprend en seulement 9 semaines. Au-delà des bases solides en développement web, on apprend à se challenger. Ca nous fait énormément progresser sur le plan professionnel et humain !"

    Carolina Cota N26

    Carolina Cota

    Maintenant Développeuse Backend chez N26

  • "J'ai adoré Le Wagon, notamment les 2 dernières semaines de travail en groupe : trouver une idée, la matérialiser en maquettes, la découper en tâches de développement, la versionner pour enfin faire une démo devant un public. C'est la base de la culture produit !"

    Adrien Moison Back Market

    Adrien Moison

    Maintenant Head of Product chez Back Market

  • "Deux mois après avoir terminé le Bootcamp, j'ai eu mon premier emploi en tant que Software Engineer Junior. Cela n'aurait pas été possible sans le soutien incroyable des équipes du Wagon."

    Mathieu Longé 99designs

    Mathieu Longé

    Maintenant Software Engineer chez 99designs

  • "L'expérience a été au-dessus de mes attentes très élevées : le contenu de la formation en Data Science et la plateforme pédagogique sont si bien structurés et l'équipe du Wagon nous aide beaucoup."

    Josselin Grouas IBM

    Josselin Grouas

    Maintenant Consultant Data / IA Manager chez IBM

  • "Au Wagon on met l'accent avant tout sur la culture tech et la communauté. L'énergie est incroyablement positive et les professeurs sont toujours très disponibles pour répondre aux questions."

    Thomas  Temple Hall & Wilcox

    Thomas Temple

    Maintenant Software Engineer chez Hall & Wilcox

  • "Le Wagon permet d'intégrer le monde de la Tech et d'apprendre de nouvelles compétences grâce aux professeurs qui vous soutiendront pendant votre formation. N'hésitez surtout pas à poser 100 questions comme je l'ai fait."

    Ștefania-Ella Centea ASDA

    Ștefania-Ella Centea

    Maintenant Product Manager Junior chez ASDA

  • "Après 3 ans en banque d'investissement, Le Wagon m'a permis d'actualiser mes connaissances et me doter des outils pour relever mon prochain défi professionnel."

    Ayelen   Klas Razor Group

    Ayelen Klas

    Maintenant Senior Growth & Operations Manager chez Razor Group

  • "Le projet final, réalisé en groupe, était très complexe. En parvenant à le réaliser j'ai compris tous les progrès qu'on a accomplis. Je recommande !"

    Rafael Knabben ResearchGate

    Rafael Knabben

    Maintenant Data Quality Analyst chez ResearchGate

  • "Le Wagon a changé ma vie ! Je viens d'un milieu commercial et Le Wagon m'a donné toutes les connaissances techniques pour commencer une carrière de développeuse."

    Isabelle  Ferrier amlconsult GmbH

    Isabelle Ferrier

    Maintenant Développeuse Web chez amlconsult GmbH

  • "J’arrive désormais à écrire du code, exploiter des données avec beaucoup plus d’aisance. J’ai apprécié comment Le Wagon est également présent dans les recherches d’emploi."

    Cyril  Aubry N26

    Cyril Aubry

    Maintenant Data Analyst Junior chez N26

Service carrièreS

Atteignez vos objectifs professionnels grâce à notre équipe dédiée

Bénéficiez d'un accompagnement personnalisé, préparez-vous aux entretiens & entrez en contact avec des recruteurs.

Vidéo sur les services d'orientation professionnelle Play
985

partenaires de recrutement

93%

des diplômés trouvent un emploi dans la Tech

3 mois

en moyenne pour trouver un emploi

Découvrez notre Service carrières

Découvrez les postes de nos diplômés

Témoignages d'employeurs

  • "On recrute des étudiants du Wagon à divers postes techniques : data, produits, opérations et ingénierie. Il s'agit d'une excellente formation pour former des profils talentueux de haut niveau dans la Tech."

    Jean-Charles Samuelian-Werve Alan

    Jean-Charles Samuelian-Werve

    PDG - Cofondateur

    Alan

  • "La plupart de nos développeurs et chefs de produits viennent du Wagon ! Le Wagon est devenu un partenaire stratégique clé qui aide Skello à recruter de grands talents technologiques."

    Quitterie Mathelin-Moreaux Skello

    Quitterie Mathelin-Moreaux

    PDG

    Skello

  • "Ce que j'apprécie particulièrement avec les profils en data du Wagon c'est leur socle technique full-stack leur permettant d'apprendre très vite. Ils sont aussi souvent en reconversion et ils arrivent avec une expérience antérieure qui leur permet de très bien collaborer avec tous les métiers de l'entreprise, y compris les métiers non techniques comme le marketing ou encore la finance. "

    Guillemette  Maillère Getaround

    Guillemette Maillère

    Head of Data

    Getaround

  • "Ce qui nous plait dans les profils qui sortent du Wagon c'est qu'ils sont capables d'être sur plein de sujets différents. Nous avons de forts enjeux de recrutement et les événements du Wagon sont la parfaite occasion de découvrir des profils hyper intéressants."

    Virginie  Coville Luko

    Virginie Coville

    Lead Operations Manager

    Luko

  • "Ce qu'on trouve génial dans la communauté du Wagon c'est que les profils sont vraiment full-stack et capables de se projeter rapidement sur de l'opérationnel. Les retours de la communauté sont vraiment très positifs concernant les personnes issues du Wagon."

    Quentin  Lallemand Libeo (Ex-Swile)

    Quentin Lallemand

    Head of Growth

    Libeo (Ex-Swile)

Financements

Vous avez besoin d'aide pour financer votre formation ?

Découvrez à quelles options de financement vous êtes éligible.

  • Paiement en plusieurs fois - Echelonnez le paiement de vos frais de scolarité.
  • Financement public - Faites financer votre bootcamp par des fonds et subventions publics.
  • Prêts - Obtenez un prêt auprès de l'un de nos partenaires.
  • Bourses d'études - Bénéficiez d'une bourse dédiée aux communautés sous-représentées dans la tech.
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Admission

Comment postuler à la formation en Data Analytics ?

Notre processus d’admission est très simple et accessible à tous. Il vous donnera un bon aperçu de nos programmes et vous permettra de poser toutes vos questions.

1

Aucun pré-requis technique

La formation en Data Analytics est adaptée aux débutants, sans pré-requis. Ce qui compte, c'est votre motivation.

2

Prenez rendez-vous avec un conseiller

Lorsque vous postulerez, nous reviendrons vers vous pour planifier un entretien vidéo de 30 minutes. Nous discuterons de votre projet professionnel et de vos objectifs.

3

Passez notre quiz

Vous passerez un quiz technique pour évaluer votre logique, votre curiosité et votre capacité à apprendre, comme vous le feriez au Wagon.

4

Options de financement et prepwork

La dernière étape consistera à élaborer le plan de financement le plus adapté à votre situation. Ensuite, vous devrez effectuer un travail préparatoire de 40h de formation en ligne.

Vous avez des questions ?

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Choisissez le format de cours adapté à vos besoins

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Événements

Commencez votre aventure dans la Tech en participant
à un événement gratuit à Rennes

Chaque semaine des événements de réseautage et des ateliers tech vous attendent sur notre campus de Rennes. Venez nous rencontrer !

Data Science cours à Rennes

Développement Web cours à Rennes

Data Analytics cours à Rennes

Le Wagon Rennes

Pool, Neway Mabilais, 2 Rue de la Mabilais, 35000 Rennes

Apprends à coder un jeu avec Javascript

Le Wagon Demo Day !

Initiez-vous gratuitement ! Rejoignez nos webinars pour vous familiariser avec le Développement Web, l'analyse de données ou l'UX Design.

Pool, Neway Mabilais, 2 Rue de la Mabilais, 35000 Rennes

Data Science cours à Rennes

Développement Web cours à Rennes

Data Analytics cours à Rennes

Le Wagon Rennes

Pool, Neway Mabilais, 2 Rue de la Mabilais, 35000 Rennes

Pourquoi rejoindre le bootcamp en Data Analytics à Rennes ?

Les membres de notre équipe de Rennes sont tous passionnés par l'éducation. Ils ont un objectif commun : vous offrir la meilleure expérience d'apprentissage possible, et vous aider à atteindre vos objectifs pendant et après le cours.

In 2022, Rennes is one of the top 10 cities and towns where people live the best. Rated on criteria such as proximity to the sea, sunshine, cultural offer, air quality or the presence of many green spaces, etc.

L'écosystème de la French Tech Rennes St Malo (FTRSM) est à l'avant-garde nationale dans les domaines des télécommunications, de l'agroalimentaire et de la cybersécurité. Les secteurs de l'e-santé, des nouvelles mobilités et des industries créatives sont également de solides atouts au niveau local.

F.A.Q.

Plus qu'un bootcamp,
rejoignez un réseau tech mondial

En choisissant Le Wagon, vous rejoignez une communauté solidaire d'alumni, de professeurs et de recruteurs tech. Bénéficiez d'un accès à vie aux supports de cours et aux offres d'emploi du réseau.

17 758

alumni

45

campus

1 500

experts tech et professeurs

93k

participants à nos événements

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