⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

4.98/5 - 6,000 avis d'alumni

Formation Data science & IA à Rio de Janeiro

  • ✔️

    Le bootcamp le plus renommé

  • ✔️

    Une certification en 2 à 7 mois, en ligne ou sur campus

  • ✔️

    Décrochez un job dans la data en 3 mois en moyenne

Rio de Janeiro

Nos apprenants en data science ont rejoint ces entreprises

IBM Capgemini Getaround BCG Asos Meta
Le Wagon logo Postuler
INTRO

Devenez Data Scientist en quelques semaines

Développez des compétences data avancées, maîtrisez le Machine Learning et l'IA, pour lancer votre carrière en tant que Data Scientist, Analyst, Ingénieur(e) en Intelligence Artificielle, Data Manager, et plus encore.

  • ✔️

    Apprenez les fondamentaux : méthodes et outils essentiels

  • ✔️

    Maîtrisez le Machine Learning et le Deep Learning

  • ✔️

    Créez vos propres solutions d'IA et modèles de prédiction

  • ✔️

    Construisez un portfolio et apprenez à travailler en équipe

Vous maîtriserez ces langages de programmation et outils :

Python Python
SQL SQL
Jupyter Jupyter
Pandas Pandas
Git Git
Docker Docker
Scikit-Learn Scikit-Learn
Hugging Face Hugging Face
OpenAI OpenAI

Postulez au bootcamp data science & IA

Disponibilités

Places limitées

Voir les sessions en ligne
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CURRICULUM

Ce que vous apprendrez pendant ce bootcamp data science & IA

Développez les compétences nécessaires à une carrière réussie en data science. Apprenez à créer des modèles de Machine Learning et d'IA, à les déployer en production tout en travaillant avec une équipe.


40h

Travail préparatoire

Après avoir été accepté(e), vous recevrez environ 40 heures de travail préparatoire à faire en ligne, soigneusement sélectionnées par Le Wagon. Ce travail vous permettra d'acquérir les bases nécessaires en programmation et en mathématiques avant le début de la formation.

Ce que l’on attend de vous

  • 40 heures de travail préparatoire en ligne
  • Validation des fondamentaux mathématiques et des bases en Python

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Python Python
Git Git

40h

Comprendre les fondamentaux de Python

Il est fortement recommandé de participer à notre semaine d'introduction à
Python, en ligne, avant le bootcamp. Pendant cette période, vous travaillerez
avec vos formateurs pour comprendre les principes fondamentaux de Python.
Familiarisez-vous avec la terminologie technique, les concepts clés et l'état
d'esprit nécessaire à l'apprentissage avant votre premier jour de formation.

Ce que vous allez apprendre :

  • La maîtrise des fondamentaux de Python
  • La compréhension des bases de la Programmation Orientée Objet
  • L'obtention d'une base solide en Python pour relever une multitude de défis de programmation

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Python Python

80h

Apprendre à maîtriser Python

Extrayez des données de bases de données relationnelles, manipulez des matrices de données volumineuses et créez des visualisations. Comprenez les concepts mathématiques clés pour l'analyse des données, comme les statistiques et l'algèbre linéaire.

Ce que vous allez réaliser en pratique

  • Une base de données construite en scrapant des données de librairies en ligne
  • Analyse avancée des performances du football en SQL
  • Tableau de bord visuel connecté à des API boursières

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Python Python
SQL SQL
Jupyter Jupyter
Pandas Pandas
Numpy Numpy
Matplotlib Matplotlib
Seaborn Seaborn
BigQuery BigQuery
Plotly Plotly

40h

Mettez-vous à la place d'un consultant data

Apprenez à maîtriser la phase de préparation d'un data set volumineux. Extrayez des informations en interprétant des résultats statistiques basés sur des modèles de régression multivariés, des tests d'hypothèse et des intervalles de confiance.

Ce que vous allez réaliser en pratique

  • Un challenge de 40 heures de consultation de données basé sur des données réelles d'un marché
  • Présentations individuelles de vos résultats clés à votre client

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Python Python
Statsmodel Statsmodel

80h

Implémenter le workflow du Machine Learning

Apprenez à utiliser Scikit-Learn (préparation des données, feature engineering, sélection des modèles, évaluation et fine-tuning) et comprenez les intuitions mathématiques et les implémentations numériques des modèles de ML.

Ce que vous allez réaliser en pratique

  • Modèles de Machine Learning parfaitement adaptés à vos tâches
  • Pipelines combinant le traitement des données et les prédictions des modèles
  • Modèle de compression d'images par clustering de couleurs 
  • Algorithmes de détection des spams
  • Modèle de prédiction des prix de l'immobilier

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Scikit-Learn Scikit-Learn

40h

Plongez dans le Deep Learning

Maîtrisez les architectures et les paramètres des réseaux neuronaux, en construisant des réseaux pour l'analyse d'images, de séquences et de textes. Plongez dans l'IA en codant un transformer à partir de zéro et en développant des applications GenAI. Gagnez des compétences pratiques avec des "grands modèles" pré-entraînés issus des dernières recherches open-source.

Ce que vous allez réaliser en pratique

  • Réseau neuronal dense pour la détection des transactions frauduleuses
  • Apprentissage par transfert pour la classification d'images
  • Réseaux récurrents pour les prévisions météorologiques
  • Recoder un transformer de A à Z pour comprendre parfaitement toute son architecture
  • Utilisation d'un outil no-code pour créer facilement des applications de GenAI

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Tensorflow Tensorflow
Keras Keras
Google Colab Google Colab
Hugging Face Hugging Face

40h

Entraînez votre modèle

Transformez vos meilleurs modèles en un package python reproductible qui peut être entraîné sur des données volumineuses dans le cloud, à l'aide de machines virtuelles et de bases de données en ligne. Surveillez les performances de votre modèle au fur et à mesure de l'arrivée de nouvelles données, réentraînez-le si nécessaire et exposez ses prédictions via des API ou des sites Web.

Ce que vous allez réaliser en pratique

  • Modèle de Machine Learning de prédiction des tarifs de taxi, entraîné sur des données volumineuses sur le cloud avec des GPU.
  • Tableau de bord visuel sur le web montrant les prédictions en direct (sur des graphiques, des cartes, etc.)
  • Modèles entraînés en production capables de s'auto-réparer

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Google Compute Google Compute
Cloud storage Cloud storage
BigQuery BigQuery
ML flow ML flow
Docker Docker
FastAPI FastAPI
Prefect Prefect
Streamlit Streamlit

Continuez à apprendre tout en construisant votre projet data

En parallèle de vos semaines de projet, vous aurez accès à une série de mini-conférences, conçues pour améliorer et consolider vos compétences en matière d'IA.

Ce que vous apprendrez :

  • IA Générative : gagnez en productivité en utilisant des outils d'IA générative
  • Éthique de l'IA : apprenez à utiliser et développer l'IA de manière éthique
  • IA Explicative : rendez compréhensibles les modèles d'IA complexes
  • CI/CD : maintenez et entraînez les modèles de Deep Learning grâce à des pipelines CI/CD efficaces

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

ChatGPT ChatGPT
Copilot Copilot
LangChain LangChain

80h

Construisez votre propre projet de Data Science

La phase de projet est l'expérience ultime du bootcamp. Collaborez efficacement en équipes de 3-4 personnes sur un véritable projet de Data Science que vous présenterez lors du Demo day.
Utilisez des référentiels de données ouverts (initiatives gouvernementales, Kaggle, Paper with Code, etc.) ou apportez votre propre jeu de données privé. Avec l'encadrement à temps plein de formateurs experts, développez le produit Data qui vous fait rêver.

Ce que vous allez construire en pratique

  • Créer une application avec une démonstration en direct des prédictions du modèle
  • Créer une analyse approfondie d'un ensemble de données d'entreprise
  • Reproduire les derniers articles de recherche en IA (Intelligence Artificielle) avec les Big Models

Lancez votre carrière dans la data science !

Notre Service Carrière est là pour vous guider dès vos premiers pas dans la tech, tout au long de votre formation et au-delà. Entrez en contact avec notre réseau de +1000 partenaires recruteurs, profitez d’un coaching personnalisé, et plus encore ! 

Ce que vous allez réaliser en pratique

  • Améliorez votre "personal branding" et bénéficiez d'une préparation aux entretiens techniques
  • Bénéficiez d'un coaching individuel et de séances de questions-réponses avec les alumni
  • Entrez en contact avec un réseau de plus de 1000 entreprises partenaires
  • Obtenez un accès à vie aux contenus du Wagon

FORMAT

Choisissez le rythme qui vous convient

Formule intensive à temps plein, ou formule flexible à temps partiel ?
Nos formations s'adaptent à votre emploi du temps.

Les étudiants du Wagon apprennent sur le campus

Temps plein

Prêt(e) à plonger dans la tech ? Rejoignez notre programme immersif. Du lundi au vendredi, de 9h à 18h.


  • ✔️

    Une certification en 2 mois

  • ✔️

    Apprentissage en groupe toute la journée

  • ✔️

    40 heures d'apprentissage par semaine

Les élèves du Wagon apprennent en ligne

Temps partiel

Vous souhaitez conserver votre emploi ou vous avez des obligations personnelles ? Apprenez pendant votre temps libre.


  • ✔️

    Une certification en 7 mois

  • ✔️

    Apprentissage en groupe, en ligne

  • ✔️

    16 heures d'apprentissage par semaine

APPROCHE PÉDAGOGIQUE

Apprenez auprès d'experts passionnés de la data science et de l'IA

Nos formateurs expérimentés vous aideront à acquérir rapidement des compétences pratiques et à construire une base solide pour lancer votre carrière en data science.

  • ✔️

    Mettez vos nouvelles compétences en pratique avec des vraies données

  • ✔️

    Rejoignez une communauté internationale soudée

  • ✔️

    Bénéficiez d'un accompagnement personnalisé pour décrocher le poste de vos rêves

Étudiants en développement web

Boostez vos compétences en apprenant auprès d'experts passionnés

Ils recrutent les Alumni du Wagon

  • Luciano Montezzo working at 99hunters
    quote
    Le Wagon est la meilleure option lorsque nous recherchons des candidats à fort potentiel. Leurs étudiants ont été mis dans les conditions de projets réels, ils sont formés aux dernières technologies et aux meilleures pratiques.
    99hunters

    Luciano Montezzo

    Cofondateur - 99hunters

  • Riza Braga working at HortaLab
    quote
    Nous recrutons des diplômés du Wagon car nous considérons que cette formation leur enseigne parfaitement les connaissances techniques mais aussi une réelle capacité à continuer d'apprendre, à travailler en équipe et résoudre des problèmes.
    HortaLab

    Riza Braga

    Fondatrice - HortaLab

  • Simon Baldeyrou working at Getaround Europe
    quote
    Nous avons embauché plus de 20 Alumni du Wagon dans divers rôles aussi bien en ingénierie que dans le produit ou la data. Ils ont des bases solides et une capacité à apprendre rapidement.
    Getaround Europe

    Simon Baldeyrou

    CEO - Getaround Europe

  • Elisa Lorenter working at Malt
    quote
    Les formations du Wagon permettent de comprendre la partie tech et la partie business. Leurs Alumni sont ouverts d'esprit et flexibles, c'est précisément ce dont nous avons besoin dans un environnement d'hyper-croissance.
    Malt

    Elisa Lorenter

    Head of Talent Acquisition - Malt

  • Lucile Ritchie working at Foxintelligence
    quote
    Nous avons recruté cette année 4 Alumni du Wagon, qui se sont très vite intégrés à la culture d'entreprise de Foxintelligence. Ils ont prouvé qu'ils étaient flexibles, qu'ils apprenaient rapidement et qu'ils savaient travailler en équipe.
    Foxintelligence

    Lucile Ritchie

    Responsable de la Stratégie et des Opérations - Foxintelligence

  • Luciano Montezzo working at 99hunters
    quote
    Le Wagon est la meilleure option lorsque nous recherchons des candidats à fort potentiel. Leurs étudiants ont été mis dans les conditions de projets réels, ils sont formés aux dernières technologies et aux meilleures pratiques.
    99hunters

    Luciano Montezzo

    Cofondateur - 99hunters

  • Riza Braga working at HortaLab
    quote
    Nous recrutons des diplômés du Wagon car nous considérons que cette formation leur enseigne parfaitement les connaissances techniques mais aussi une réelle capacité à continuer d'apprendre, à travailler en équipe et résoudre des problèmes.
    HortaLab

    Riza Braga

    Fondatrice - HortaLab

  • Simon Baldeyrou working at Getaround Europe
    quote
    Nous avons embauché plus de 20 Alumni du Wagon dans divers rôles aussi bien en ingénierie que dans le produit ou la data. Ils ont des bases solides et une capacité à apprendre rapidement.
    Getaround Europe

    Simon Baldeyrou

    CEO - Getaround Europe

  • Elisa Lorenter working at Malt
    quote
    Les formations du Wagon permettent de comprendre la partie tech et la partie business. Leurs Alumni sont ouverts d'esprit et flexibles, c'est précisément ce dont nous avons besoin dans un environnement d'hyper-croissance.
    Malt

    Elisa Lorenter

    Head of Talent Acquisition - Malt

  • Lucile Ritchie working at Foxintelligence
    quote
    Nous avons recruté cette année 4 Alumni du Wagon, qui se sont très vite intégrés à la culture d'entreprise de Foxintelligence. Ils ont prouvé qu'ils étaient flexibles, qu'ils apprenaient rapidement et qu'ils savaient travailler en équipe.
    Foxintelligence

    Lucile Ritchie

    Responsable de la Stratégie et des Opérations - Foxintelligence

Envie d'en savoir plus sur notre bootcamp data science & IA ?

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Atteignez vos objectifs

Coursereport

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Careerkarma

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PROJETS d'étudiants

Constituez un portfolio solide pour mettre en valeur vos compétences auprès des recruteurs

Travaillez sur divers projets de data science et d'intelligence artificielle, avec en conclusion une présentation de votre modèle en live devant un vrai public. Améliorez votre profil avec un portfolio prêt pour vos entretiens.

Diversity in Hollywood: Évaluation des représentations dans les médias

Mohamed Abuhalala Luis Costero Sanchez Emma Szonyi Gabriella Otero
Data science & IA étudiants
Décembre 2021

Count'a Manta: L'IA au service de la conservation du milieu marin

Emilio Torres Kalindi Fonda Kamilla Radeczki
Data science & IA étudiants
Avril 2023

The way of yoga: l'IA comme coach de yoga

Ju-Hae Kim Michael Daniel Raghda Mahmoud
Data science & IA étudiants
Mars 2022
Service CARRIÈRES

Décrochez l'emploi de vos rêves avec notre Service Carrières

Bénéficiez d'un coaching personnalisé, participez à des événements de networking, préparez-vous aux entretiens et entrez en contact avec des recruteurs.

Découvrez notre Service Carrières

1 000+

partenaires recruteurs

90%

*

taux d'emploi de nos alumni

100+

pays avec la présence de nos alumni

*Taux moyen calculé sur base des enquêtes envoyées 6 mois après chaque session de formation. Notre dernier rapport a été mis à jour en novembre 2023. Il est basé sur les données recueillies auprès de 2467 répondants dans le monde entier, ayant été formés en 2022.

Quels sont les postes qui s'offrent à vous après notre bootcamp data science & IA ?

À l'issue de la formation, vous serez en mesure de postuler à différents postes dans le domaine de la data, en tant que salarié(e) ou freelance :

Quel est le salaire moyen à la sortie de notre formation data science & IA à Rio de Janeiro ?

Les salaires dans la data science peuvent varier en fonction de votre ancienneté, de votre localisation ou du secteur dans lequel vous travaillez.
Découvrez les facteurs qui peuvent influencer votre rémunération dans notre guide des salaires en data science à Rio de Janeiro.


Découvrez les postes qu'occupent nos apprenants aujourd'hui

Découvrez pourquoi ils ont choisi Le Wagon

Prochaines sessions

Rejoignez nos prochaines rentrées à Rio de Janeiro ou en ligne

Formez-vous au rythme qui vous correspond. En ligne ou sur campus, à temps plein ou à temps partiel.

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SOLUTIONS DE Financement

Besoin d'aide pour financer votre formation ?

Obtenez des conseils d'experts sur vos options de financement, avec la possibilité de financer jusqu'à 100% de vos frais de formation. Découvrez vos options dès maintenant en nous appelant.

Conseiller d'admission au Wagon

Notre équipe vous aide à obtenir les financements adaptés à votre profil

  • Prêts étudiants
  • Financements publics et bourses


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Admission

Comment postuler à notre formation en data science & IA ?

Notre formation en data science & IA est très complète et intense. Si vous n'avez pas encore les pré-requis demandés, nous vous aiderons à les atteindre ! Votre dossier de candidature sera traité sous 48h.

1

Pré-requis

Programmation : vous devez être à l'aise avec les types de données et les variables, les conditions, les boucles, les fonctions et les structures de données.

Mathématiques : niveau requis équivalent à la Terminale S, ce qui signifie que vous êtes à l'aise avec les fonctions, les dérivés et les systèmes d'équations linéaires.

2

Prenez rendez-vous avec un conseiller

Lorsque vous postulerez, nous vous recontactons pour planifier un entretien vidéo de 30 minutes. Nous discuterons ensemble de votre projet professionnel et de votre motivation.

3

Passez notre quiz technique

Vous passerez un quiz sur la programmation et les mathématiques qui vous aidera, ainsi que l'équipe chargée des admissions, à mieux évaluer votre niveau actuel.

4

Options de financement & travail préparatoire

La dernière étape consistera à trouver l'option de financement la plus appropriée pour vous. Ensuite, vous passerez à la phase de préparation, qui consiste en une formation de 40 heures.

Paal Ringstad Maewenn Drean Charlotte Margus Andréa Vieira Rodrigues

Réservez un appel gratuit avec nos conseillers

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Échangez sur vos objectifs de carrière

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Trouvez la formation qui vous convient le mieux

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Découvrez vos options de financement

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Explorez notre méthodologie

Vous n'avez qu'une seule question ?

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FAQ

Vos questions les plus fréquentes

Une fois le bootcamp terminé, vous participerez à la Career Week : une semaine dédiée à la préparation de votre future carrière.
Retrouvez tous les détails de notre accompagnement personnalisé sur la page de notre Service Carrière.

CPF, AIF ou subventions régionales sont autant d'aides mobilisables qui diffèrent en fonction de votre situation et/ou de la localisation de votre campus. Nous avons mis en place de nombreuses solutions de financement pour vous permettre de nous rejoindre au plus vite et de lancer votre carrière dans la tech : n'hésitez pas à contacter notre équipe d'experts pour bénéficier d'un accompagnement personnalisé. 


À la fin du bootcamp à temps plein (9 semaines) ou à temps partiel (24 semaines), vous serez prêt à assumer des postes dans des projets de Data Science et d'IA. Vous saurez comment transformer les données en insights exploitables et gérer les modèles de machine & deep learning du début à la fin en utilisant les meilleurs outils disponibles.

Vos différentes options pourraient être :

  • Rejoindre une équipe en tant que Data Scientist, Data Analyst ou Data Engineer.
  • Travailler en freelance sur des projets de Data Science et d'IA.
  • Lancer une startup axée sur la Data Science et l'IA.

Vous devez avoir 18 ans pour commencer la formation. Vous pouvez postuler à 17 ans à condition d'être majeur à la date du début de la formation.

Les Data Scientists sont des experts qui extraient des informations précieuses à partir de grands jeux de données pour aider les organisations à résoudre des problèmes complexes. 

Leur travail consiste à identifier les bons ensembles de données, à les collecter et à les nettoyer, puis à les analyser pour identifier les motifs et les tendances. Ils utilisent le machine learning, la modélisation statistique et l'intelligence artificielle pour extraire les données dont l'entreprise a besoin.

Les Data Scientists présentent leurs résultats et font des recommandations à d'autres membres de l'organisation, et créent des algorithmes et des modèles prédictifs pour extraire des informations précieuses à partir des données. 

Bootcamp Développement Web
Vous n’avez pas besoin de compétences techniques pour la formation. Nous attendons 3 choses de nos étudiants : qu’ils soient (très) motivés, curieux et sociables. Si cela vous ressemble, nous serons plus qu'heureux de vous avoir à bord si vous réussissez le processus de sélection !

Bootcamp Data Science & IA
Le cursus en Data Science & IA nécessite des connaissances en programmation et en mathématiques.

  • Quel niveau dois-je avoir en programmation ? Vous devez être à l'aise avec les types de données et les variables, les conditions, les boucles, les fonctions et les deux structures de données list & dict (nommées Array et Hash en Ruby). Si vous connaissez ces sujets dans d'autres langages que Python (comme Ruby, JavaScript, C ++, etc.), vous avez les bonnes bases en programmation !
  • Quel niveau dois-je avoir en mathématiques ? Pour rejoindre notre cours en Data Science vous devez également posséder un niveau minimum en mathématiques et vous familiariser avec les concepts abordés en terminale scientifique. Nous avons besoin que vous soyez à l'aise avec les fonctions, leurs dérivés et leurs systèmes d'équations linéaires. Un travail de préparation supplémentaire vous sera donné avant le démarrage du bootcamp pour rafraîchir tous ces concepts ainsi que des exercices plus avancés sur l'algèbre linéaire, les probabilités et les statistiques.

Bootcamp Data Analytics & Skill Courses
Vous devez être à l'aise avec les tableurs (Excel ou Google Sheets) et avoir eu une première expérience professionnelle (même un stage). Vous devez également être très motivé(e) !

Pour toutes nos formations
Quelle que soit la formation qui vous intéresse, vous devez faire preuve de motivation et avoir un bon niveau d'anglais (compréhension écrite) pour rejoindre Le Wagon. Nos formations sont dispensées en français, mais les instructions et la documentation écrite des challenges sont principalement en anglais.

Le titre de "Data Scientist" peut correspondre à des rôles très différents selon l'entreprise (startup, scale-up, grande entreprise), le produit sur lequel vous travaillez et de votre parcours avant le bootcamp.

Après la formation en Data Science du Wagon, vous pourrez postuler à des emplois de Data Analyst. 
Concernant les postes de Data Scientist ou Data Engineer : si les grandes entreprises tech recrutent des profils ayant déjà une solide experience en mathématiques et/ou un doctorat, les structures plus modestes attendent un parcours moins académique. Tout dépendra de votre profil !

La principale différence entre un diplôme universitaire et un bootcamp est que nous apprenons avec beaucoup de pratique en utilisant des outils et des méthodes modernes, sans partir de zéro.

Dans un programme académique vous commencerez à apprendre toutes les bases théoriques - par exemple, la couche matérielle de votre ordinateur, ou des concepts avancés d'algèbre linéaire et de statistiques - avant de passer à des sujets appliqués comme le Développement Web ou le Machine Learning. Cela n'est utile que si vous souhaitez pouvoir naviguer entre ces couches. 

De nos jours, vous pouvez construire presque tout en ne maîtrisant que la dernière partie : c'est ce que vous apprendrez dans nos formations.

A moins que vous n'ayez déjà réalisé un parcours scientifique avant de rejoindre Le Wagon, vous ne travaillerez pas chez Tesla en tant qu'ingénieur logiciel ou chez Google en tant qu'expert du Deep Learning, mais vous pourrez travailler sur vos propres produits technologiques, applications Web et projets de Data Science. Vous pourrez trouver un emploi en tant que Développeur junior, Data Scientist, Data Analyst ou Chef de Produit avec suffisamment de compétences et de connaissances pour démarrer dans votre nouvelle entreprise et lui apporter de la valeur. 
Bien sûr, ce sera votre rôle de continuer à apprendre dans votre nouveau travail et de devenir plus expert dans des sujets spécifiques.

La formation est enseignée en français dans les villes françaises, et en anglais dans la plupart des autres villes. 
Si vous ne comprenez pas le français, vous ne pourrez pas rejoindre la formation en France.

Dans certaines autres villes (São Paulo, Shanghai, Chengdu, Tokyo) des sessions spécifiques sont organisées dans d'autres langues (portugais brésilien, chinois, japonais). Vous pouvez vérifier la langue des prochaines sessions sur les pages des Campus.

Important : Les instructions et la documentation écrite des challenges sont principalement en anglais, donc tous les étudiants doivent avoir un bon niveau et une bonne compréhension de l'anglais écrit, même dans les villes où les cours sont donnés dans une autre langue.

La VAE permet d'obtenir, en totalité ou en partie, un diplôme, un titre ou un certificat de qualification professionnelle inscrit au Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP).

Le candidat doit remplir un dossier dans lequel il décrit les activités principales qu’il exerce ou a exercées, leurs contextes d’exercice et les ressources mobilisées. L’évaluation de ce dossier est suivie d’un entretien avec le jury. Le jury décide de valider tout ou partie du diplôme visé. En cas de validation partielle, des préconisations sont faites au candidat en vue d'obtenir la totalité du diplôme. Le détail de la procédure est décrit sur cette page.

Toute personne qui justifie d'une expérience professionnelle / personnelle / associative en rapport direct avec la certification professionnelle visée, peut prétendre à la VAE. Cette certification peut être un diplôme, un titre ou un certificat de qualification professionnelle et doit être inscrite au Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP). Si vous souhaitez postuler à la VAE au Wagon, préparez votre CERFA et postulez directement sur notre site !

Pour plus d’informations, n’hésitez pas à visiter cette page ou à nous contacter à l'adresse : france-admissions@lewagon.org.

NB : Le Wagon est en cours de certification Qualiopi pour la VAE.

Pour postuler à nos formations, vous devez simplement candidater en ligne via notre formulaire de candidature. Cela ne vous prendra moins de 5 minutes, sans engagement et sans paiement en amont. 

Notre équipe Admission vous recontactera par email pour programmer avec vous un entretien Zoom pour en savoir plus sur vos objectifs et répondre à vos questions sur nos bootcamps.

À la fin de votre parcours, vous validerez la certification "Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data" (RNCP38616 NIVEAU 6 équivalent à un BAC+3/4 : licence, master 1, maîtrise).
La certification de Concepteur développeur en IA et analyse Big Data répond aux compétences requises pour les data scientists et les data analysts mais aussi pour d'autres métiers liés au traitement de la donnée et de l'intelligence artificielle.

Les évaluations des compétences de 5 des 6 blocs sont réalisées via un cas pratique. Le candidat reçoit un jeu de données associé à une problématique métier. Il doit, pour :
  • le bloc 1, réaliser un traitement de cette donnée et son transfert automatique.
  • le bloc 2, effectuer une analyse de données en récupérant ces données puis en calculant des statistiques descriptives pour en tirer des conclusions
  • le bloc 3, réaliser un algorithme d’apprentissage automatique et évaluer les performances de son modèle.
  • le bloc 5, réaliser un algorithme d’apprentissage automatique profond et évaluer les performances de son modèle et déployer un modèle en production.
  • le bloc 6, identifier les indicateurs clés à calculer afin de réaliser un tableau de bord et donner ses conclusions et ses recommandations.

Pour le bloc 4, le candidat devra produire une présentation répondant à une problématique métier. Le candidat devra analyser une problématique métier, identifier des innovations technologiques pertinentes, justifier ses choix techniques, proposer un plan de gestion de projet (ressources, planification, modalités de suivi et de coordination) et une analyse des risques inhérents à la réalisation de ce projet.

Pour obtenir la certification le candidat doit avoir validé chacun des 4 blocs de compétences communs et un bloc des 2 blocs de compétences optionnels. Le candidat devra passer le bloc Option Data Science (bloc 5 - RNCP38616BC05) ou le bloc Option Data Analyse ( bloc 6 - RNCP38616BC06) selon le programme de formation qu’il aura suivi.

Afin d'être éligible à la certification RNCP, le candidat doit être au minimum titulaire d’un niveau 4 (avec au moins 1 an d’expérience professionnelle) ou d’un niveau 5. Le candidat devra également obtenir l’aval de la commission pédagogique (entretien en visioconférence et test d’entrée).

Chaque bloc de compétences validé sera sanctionné par une attestation de réussite du bloc. Il est possible de valider un ou des blocs manquants lors d'une session d'examens ultérieure.

Le taux de réussite à la certification est de 80% au niveau national en 2022. Ce sont 120 personnes qui ont été certifiés en 2022, au niveau national.