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Formation en Data Science à Tokyo

Faites prendre un nouveau tournant à votre carrière en apprenant les compétences Data les plus recherchées du marché avec le bootcamp classé n°1 dans le monde.

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Programme

Maîtrisez les compétences fondamentales d'un Data Scientist
en quelques semaines

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Boîte à outils de la Data Analyse

Maîtrisez les outils fondamentaux de la Data Analyse : Python comme colonne vertébrale, SQL pour les requêtes et Jupyter Notebooks pour la visualisation.

  • Python
  • SQL
  • Jupyter
  • Matplotlib
✔

Decision Science

Exploitez les statistiques pour élaborer des analyses avancées et prendre des décisions commerciales éclairées : inférences statistiques, tests d'hypothèses, régression multivariée et intervalles de confiance.

  • PandasPandas
  • NumpyNumpy
  • StatsmodelsStatsmodels
✔

Machine Learning & Deep Learning

Maîtrisez les workflows du Machine Learning et du Deep Learning (préparation des données, sélection des modèles, évaluation et fine-tuning) et comprenez les concepts mathématiques et les implémentations numériques derrière les modèles.

  • Scikit-LearnScikit-Learn
  • TensorflowTensorflow
  • Google ComputeGoogle Compute
✔

ML Engineering & projets en groupe

Transformez vos modèles en un code Python reproductible qui peut être entraîné sur des données volumineuses dans le cloud, à l'aide de machines virtuelles et de bases de données en ligne. Surveillez et réentraînez les modèles si nécessaire, et exposez-les via des API.

  • GitGit
  • DockerDocker
  • MLflowMLflow
  • FastAPIFastAPI

Débutez votre immersion gratuitement ! Participez à nos ateliers gratuits en Développement web, Data ou UX.

Ce que vous apprendrez dans la pratique



Vous apprendrez à travers 6 modules. Soit à temps plein pendant 2 mois, soit à temps partiel pendant 6 mois.

Prepwork : préparez-vous à la formation

40h

Après avoir été accepté, vous recevrez environ 40 heures de travail préparatoire à faire en ligne, soigneusement sélectionnées par Le Wagon. Ce travail vous permettra d'acquérir les bases nécessaires en Python et en mathématiques avant le début de la formation.

  • Configurez votre environnement d'apprentissage (notes, éditeur de texte, ...)
  • Terminal, Git et commandes de base de l'OS
  • Bases de Python 
  • Fondamentaux mathématiques (de manière ludique et intuitive !)

Ce que l’on attend de vous

  • 40 heures de travail préparatoire en ligne
  • Validation des fondamentaux mathématiques et des bases en Python

Data Analyse

80h

Apprenez Python pour la Data Science : extrayez des données de bases de données relationnelles, manipulez des matrices de données volumineuses et créez des visualisations. Comprenez les concepts mathématiques clés pour l'analyse des données, comme les statistiques et l'algèbre linéaire.

  • Sourcez des données à partir de fichiers, de web scraping ou d'API
  • Manipulez les données avec Python, Pandas et Numpy
  • Interrogez / stockez  des données avec SQL et Google Big Query
  • Visualisation avec Jupyter Notebook, Matplotlib, Seaborn et Plotly

Ce que vous allez réaliser en pratique

  • Une base de données construite en scrapant des données de librairies en ligne
  • Analyse avancée des performances du football en SQL
  • Tableau de bord visuel connecté à des API boursières

Decision Science

40h

Mettez-vous dans la peau d'un consultant Data et apprenez à maîtriser la phase de préparation d'un data set volumineux. Extrayez des informations en interprétant des résultats statistiques basés sur des modèles de régression multivariés, des tests d'hypothèse et des intervalles de confiance.

  • Modèles statistiques pour les régressions linéaires/logistiques multivariées
  • Programmation orientée objet en Python
  • Présentations avec graphiques interactifs

Ce que vous allez réaliser en pratique

  • Un challenge de 40 heures de consultation de données basé sur des données réelles d'un marché
  • Présentations individuelles de vos résultats clés à votre client

Machine Learning

80h

Implémentez le workflow du Machine Learning avec Scikit-Learn (préparation des données, feature engineering, sélection des modèles, évaluation et fine-tuning) et comprenez les intuitions mathématiques et les implémentations numériques des modèles de ML.

  • Bibliothèques Scikit-learn et XGBoost
  • Apprentissage supervisé (linéaire, KNN, SVM, Arbres, Ensembles)
  • Apprentissage non supervisé (PCA, K-means, t-SNE, DBSCAN)
  • Données structurées (tabulaires, séries temporelles avec SARIMAX...)
  • Données non structurées (images, textes avec Naive-Bayes, Tf-idf, LDA...)

Ce que vous allez réaliser en pratique

  • Modèles de Machine Learning parfaitement adaptés à vos tâches
  • Pipelines combinant le traitement des données et les prédictions des modèles
  • Modèle de compression d'images par clustering de couleurs 
  • Algorithmes de détection des spams
  • Modèle de prédiction des prix de l'immobilier

Deep Learning

40h

Le Deep Learning n'aura plus de secret pour vous ! Comprenez l'architecture des réseaux de neurones (neurones, couches, piles) et leurs paramètres (activations, pertes, optimiseurs). Construisez vos propres réseaux de neurones (denses, récurrents ou convolutifs), pour travailler sur des images, des séquences et des textes. Apprenez à réutiliser et à transférer l'apprentissage à partir de "grands modèles" pré-entraînés issus des dernières recherches open-source. Mettez la main à la pâte avec des encodeurs automatiques, des pipelines de traitement des données par lots et l'entraînement par GPU.

  • TensorFlow
  • Keras
  • Google Colab

Ce que vous allez réaliser en pratique

  • Réseau neuronal dense pour la détection des transactions frauduleuses
  • Apprentissage par transfert pour la classification d'images
  • Auto-encodeurs pour la compression et le débruitage des images
  • Réseaux récurrents pour les prévisions météorologiques
  • Word embedding pour l'analyse des sentiments ou l'autocomplétion de textes

Machine Learning Engineering (MLOps)

40h

Transformez vos meilleurs modèles en un package python reproductible qui peut être entraîné sur des données volumineuses dans le cloud, à l'aide de machines virtuelles et de bases de données en ligne. Surveillez les performances de votre modèle au fur et à mesure de l'arrivée de nouvelles données, réentraînez-le si nécessaire et exposez ses prédictions via des API ou des sites Web.

  • Code VS et ligne de commande
  • Google Cloud, machines virtuelles, SSH pour le formateur
  • MLflow & Prefect pour l'orchestration DAG
  • Docker & Fast API pour le backend
  • Streamlit pour le frontend

Ce que vous allez réaliser en pratique

  • Modèle de Machine Learning de prédiction des tarifs de taxi, entraîné sur des données volumineuses sur le cloud avec des GPU.
  • Tableau de bord visuel sur le web montrant les prédictions en direct (sur des graphiques, des cartes, etc.)
  • Modèles entraînés en production capables de s'auto-réparer

Semaines de projet

80h

La phase de projet est l'expérience ultime du bootcamp. Collaborez efficacement en équipes de 3-4 personnes sur un véritable projet de Data Science que vous présenterez lors du Demo day.
Utilisez des référentiels de données ouverts (initiatives gouvernementales, Kaggle, Paper with Code, etc.) ou apportez votre propre jeu de données privé. Avec l'encadrement à temps plein de professeurs experts, développez le produit Data qui vous fait rêver.

Ce que vous allez construire en pratique

  • Créer une application avec une démonstration en direct des prédictions du modèle
  • Créer une analyse approfondie d'un ensemble de données d'entreprise
  • Reproduire les derniers articles de recherche en IA (Intelligence Artificielle) avec les Big Models

Career Week : une semaine dédiée à votre projet professionnel

Rencontrez des professionnels de la Tech, inspirez-vous du parcours de nos alumni, affutez CV et portfolio et préparez-vous aux entretiens.

  • Affinez votre projet professionnel et peaufiner votre profil
  • Bénéficiez de notre réseau de +19 000 alumni et +985 entreprises partenaires

Ce que vous allez réaliser en pratique

  • Coaching personnalisé
  • CV & lettre de motivation
  • Préparation aux entretiens techniques

SEMAINE TYPE

Lancez votre carrière dans la Tech avec notre programme immersif

Cours

Cours

Accédez à nos cours interactifs, illustrant les concepts clés par de nombreux exemples concrets, avant de mettre en pratique ce que vous avez appris.

Challenges

Challenges

Faites équipe avec votre partenaire et travaillez sur une série de challenges de code avec l'aide de nos professeurs.

Live Code

Live Code

Participez à une session interactive de "Live Code" avec l'un de nos professeurs expérimentés et résolvez des problèmes avec votre classe.

Soutien individuel

Soutien individuel

Posez vos questions à notre service d'assistance en ligne et recevez les réponses et le soutien pédagogique de l'un de nos experts.

  • Cours
    Cours

    Accédez à nos cours interactifs, illustrant les concepts clés par de nombreux exemples concrets, avant de mettre en pratique ce que vous avez appris.

  • Challenges
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    Faites équipe avec votre partenaire et travaillez sur une série de challenges de code avec l'aide de nos professeurs.

  • Live Code
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  • Soutien individuel
    Soutien individuel

    Posez vos questions à notre service d'assistance en ligne et recevez les réponses et le soutien pédagogique de l'un de nos experts.

Choisissez le rythme qui vous convient

Temps plein

2 mois

Prêts à plonger dans la Tech ? Rejoignez notre programme immersif. Du lundi au vendredi, de 9h à 18h.


Cours & sessions de "Live Code"

Du lundi au vendredi, le matin et en fin d'après-midi

Challenges

Relevez un nouveau challenge chaque après-midi

Soutien de vos professeurs en temps réel

Du lundi au vendredi, de 9h à 18h.

✔

Un diplôme en 2 mois

✔

Apprentissage en groupe toute la journée

✔

40 heures d'apprentissage par semaine

Temps partiel

6 mois

Vous avez des contraintes d'emploi du temps ? Apprenez pendant votre temps libre grâce au temps partiel flexible.


Cours & sessions de "Live Code"

Deux fois par semaine, le soir et/ou le samedi

Challenges

Relevez votre challenge du jour à n'importe quel moment de la journée

Soutien de vos professeurs en temps réel

Tous les jours, du lundi au samedi.

✔

Un diplôme en 6 mois

✔

Apprentissage en groupe, en ligne !

✔

16 heures d'apprentissage par semaine

Obtenez votre certification RNCP niveau 6, niveau Bac +¾.

A l'issue du bootcamp, vous obtiendrez le titre de Développeur en Intelligence Artificielle par Le Wagon (certifié RNCP - niveau 6 EUR), une équivalence Bac +3/4.
Après 9 semaines intensives, vous détiendrez un diplôme en Data Science qui complètera votre cursus et rendra votre CV encore plus attractif !

Tokyo certification

Vous souhaitez en savoir plus sur notre bootcamp Data Science ?

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Atteignez vos objectifs

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4.98 / 5

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1014 avis

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Des professeurs passionnés,
une pédagogie basée sur la pratique !

  • Rejoignez une classe à taille humaine (1 professeur pour 7 étudiants)
  • Apprenez sur des projets concrets et des vrais jeux de données
  • Progressez rapidement grâce au soutien de professeurs passionnés
  • Rejoignez la communauté et le Slack du Wagon à vie !
  • Construisez et présentez vos propres produits tech et data
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  • "Le Wagon a changé ma vie. Je suis passé de Directeur Artistique dans la pub à développeur d'une appli qui a fini par attirer l'attention de Google. Aujourd'hui, avec mes cofondateurs rencontrés au Wagon, nous travaillons désormais chez Google et vivons nos meilleures vies !"

    Allan Holmes Google

    Allan Holmes

    Maintenant Interaction Designer chez Google

  • "Le bootcamp m’a permis d’acquérir des bases solides en Data Science, de m’exercer sur des problématiques réelles, de rejoindre une communauté internationale vivante et soudée, mais aussi de décrocher rapidement le job de mon choix: Data Analyst. Je recommande à 100% Le Wagon !"

    Capucine Dehaut Getaround

    Capucine Dehaut

    Maintenant Data Scientist chez Getaround

  • "Si vous êtes à la recherche d'un bootcamp qui offre un programme complet, un excellent environnement d'apprentissage et un incroyable soutien professionnel post-bootcamp, alors Le Wagon est fait pour vous !"

    Joseph Gulay Ernst & Young

    Joseph Gulay

    Maintenant Data Analyst chez Ernst & Young

  • "C’est impressionnant ce que l’on apprend en seulement 9 semaines. Au-delà des bases solides en développement web, on apprend à se challenger. Ca nous fait énormément progresser sur le plan professionnel et humain !"

    Carolina Cota N26

    Carolina Cota

    Maintenant Développeuse Backend chez N26

  • "J'ai adoré Le Wagon, notamment les 2 dernières semaines de travail en groupe : trouver une idée, la matérialiser en maquettes, la découper en tâches de développement, la versionner pour enfin faire une démo devant un public. C'est la base de la culture produit !"

    Adrien Moison Back Market

    Adrien Moison

    Maintenant Head of Product chez Back Market

  • "Deux mois après avoir terminé le Bootcamp, j'ai eu mon premier emploi en tant que Software Engineer Junior. Cela n'aurait pas été possible sans le soutien incroyable des équipes du Wagon."

    Mathieu Longé 99designs

    Mathieu Longé

    Maintenant Software Engineer chez 99designs

  • "Le bootcamp m'a permis de découvrir le processus complet de création d'un Produit et de confirmer mon attrait pour le design et le côté frontal des choses."

    Caroline Bixner Deloitte Digital

    Caroline Bixner

    Maintenant Conceptrice de services chez Deloitte Digital

  • "L'expérience a été au-dessus de mes attentes très élevées : le contenu de la formation en Data Science et la plateforme pédagogique sont si bien structurés et l'équipe du Wagon nous aide beaucoup."

    Josselin Grouas IBM

    Josselin Grouas

    Maintenant Consultant Data / IA Manager chez IBM

  • "Je recommande vivement Le Wagon à celles et ceux qui veulent faire décoller leur carrière dans un monde de plus en plus numérique. Le Wagon est plus qu'une simple école de code, c'est une véritable expérience et un authentique melting pot."

    Christophe Arendt Capgemini

    Christophe Arendt

    Maintenant Ingénieur en données chez Capgemini

  • "Je suis reconnaissant pour les connaissances et l'expérience précieuses que ce programme m'a apportées. J'encourage tous ceux qui veulent se tourner vers une carrière dans la technologie à s'inscrire à cet excellent programme."

    Asma Laaribi Shopify

    Asma Laaribi

    Maintenant Développeur chez Shopify

  • "Au Wagon on met l'accent avant tout sur la culture tech et la communauté. L'énergie est incroyablement positive et les professeurs sont toujours très disponibles pour répondre aux questions."

    Thomas  Temple Hall & Wilcox

    Thomas Temple

    Maintenant Software Engineer chez Hall & Wilcox

  • "Le Wagon permet d'intégrer le monde de la Tech et d'apprendre de nouvelles compétences grâce aux professeurs qui vous soutiendront pendant votre formation. N'hésitez surtout pas à poser 100 questions comme je l'ai fait."

    Ștefania-Ella Centea ASDA

    Ștefania-Ella Centea

    Maintenant Product Manager Junior chez ASDA

  • "Après 3 ans en banque d'investissement, Le Wagon m'a permis d'actualiser mes connaissances et me doter des outils pour relever mon prochain défi professionnel."

    Ayelen   Klas Razor Group

    Ayelen Klas

    Maintenant Senior Growth & Operations Manager chez Razor Group

  • "Le Wagon a changé ma vie ! Je viens d'un milieu commercial et Le Wagon m'a donné toutes les connaissances techniques pour commencer une carrière de développeuse."

    Isabelle  Ferrier amlconsult GmbH

    Isabelle Ferrier

    Maintenant Développeuse Web chez amlconsult GmbH

  • "Le Wagon a changé ma vie. Je suis passé de Directeur Artistique dans la pub à développeur d'une appli qui a fini par attirer l'attention de Google. Aujourd'hui, avec mes cofondateurs rencontrés au Wagon, nous travaillons désormais chez Google et vivons nos meilleures vies !"

    Allan Holmes Google

    Allan Holmes

    Maintenant Interaction Designer chez Google

  • "Le bootcamp m’a permis d’acquérir des bases solides en Data Science, de m’exercer sur des problématiques réelles, de rejoindre une communauté internationale vivante et soudée, mais aussi de décrocher rapidement le job de mon choix: Data Analyst. Je recommande à 100% Le Wagon !"

    Capucine Dehaut Getaround

    Capucine Dehaut

    Maintenant Data Scientist chez Getaround

  • "Si vous êtes à la recherche d'un bootcamp qui offre un programme complet, un excellent environnement d'apprentissage et un incroyable soutien professionnel post-bootcamp, alors Le Wagon est fait pour vous !"

    Joseph Gulay Ernst & Young

    Joseph Gulay

    Maintenant Data Analyst chez Ernst & Young

  • "C’est impressionnant ce que l’on apprend en seulement 9 semaines. Au-delà des bases solides en développement web, on apprend à se challenger. Ca nous fait énormément progresser sur le plan professionnel et humain !"

    Carolina Cota N26

    Carolina Cota

    Maintenant Développeuse Backend chez N26

  • "J'ai adoré Le Wagon, notamment les 2 dernières semaines de travail en groupe : trouver une idée, la matérialiser en maquettes, la découper en tâches de développement, la versionner pour enfin faire une démo devant un public. C'est la base de la culture produit !"

    Adrien Moison Back Market

    Adrien Moison

    Maintenant Head of Product chez Back Market

  • "Deux mois après avoir terminé le Bootcamp, j'ai eu mon premier emploi en tant que Software Engineer Junior. Cela n'aurait pas été possible sans le soutien incroyable des équipes du Wagon."

    Mathieu Longé 99designs

    Mathieu Longé

    Maintenant Software Engineer chez 99designs

  • "Le bootcamp m'a permis de découvrir le processus complet de création d'un Produit et de confirmer mon attrait pour le design et le côté frontal des choses."

    Caroline Bixner Deloitte Digital

    Caroline Bixner

    Maintenant Conceptrice de services chez Deloitte Digital

  • "L'expérience a été au-dessus de mes attentes très élevées : le contenu de la formation en Data Science et la plateforme pédagogique sont si bien structurés et l'équipe du Wagon nous aide beaucoup."

    Josselin Grouas IBM

    Josselin Grouas

    Maintenant Consultant Data / IA Manager chez IBM

  • "Je recommande vivement Le Wagon à celles et ceux qui veulent faire décoller leur carrière dans un monde de plus en plus numérique. Le Wagon est plus qu'une simple école de code, c'est une véritable expérience et un authentique melting pot."

    Christophe Arendt Capgemini

    Christophe Arendt

    Maintenant Ingénieur en données chez Capgemini

  • "Je suis reconnaissant pour les connaissances et l'expérience précieuses que ce programme m'a apportées. J'encourage tous ceux qui veulent se tourner vers une carrière dans la technologie à s'inscrire à cet excellent programme."

    Asma Laaribi Shopify

    Asma Laaribi

    Maintenant Développeur chez Shopify

  • "Au Wagon on met l'accent avant tout sur la culture tech et la communauté. L'énergie est incroyablement positive et les professeurs sont toujours très disponibles pour répondre aux questions."

    Thomas  Temple Hall & Wilcox

    Thomas Temple

    Maintenant Software Engineer chez Hall & Wilcox

  • "Le Wagon permet d'intégrer le monde de la Tech et d'apprendre de nouvelles compétences grâce aux professeurs qui vous soutiendront pendant votre formation. N'hésitez surtout pas à poser 100 questions comme je l'ai fait."

    Ștefania-Ella Centea ASDA

    Ștefania-Ella Centea

    Maintenant Product Manager Junior chez ASDA

  • "Après 3 ans en banque d'investissement, Le Wagon m'a permis d'actualiser mes connaissances et me doter des outils pour relever mon prochain défi professionnel."

    Ayelen   Klas Razor Group

    Ayelen Klas

    Maintenant Senior Growth & Operations Manager chez Razor Group

  • "Le Wagon a changé ma vie ! Je viens d'un milieu commercial et Le Wagon m'a donné toutes les connaissances techniques pour commencer une carrière de développeuse."

    Isabelle  Ferrier amlconsult GmbH

    Isabelle Ferrier

    Maintenant Développeuse Web chez amlconsult GmbH

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Ils recrutent les Alumni du Wagon

  • Flagship
    quote
    Les diplômés du Wagon sont très motivés, désireux de mettre en pratique leurs compétences acquises. Flagship est un environnement stimulant et gratifiant au sein duquel de nombreux Wagoners sont venus travailler et ont dépassé nos attentes. Nous en avons embauché beaucoup dans le passé et nous continuerons à le faire à l'avenir.
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    Sean  Nikravesh

    Sean Nikravesh

    CEO - Flagship

  • Shippio
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    Nous avons engagé un ancien élève du Wagon chez Shippio quelques semaines après l'obtention de son diplôme. Même s'il n'avait pas d'expérience sur le développement d'applications web à grande échelle, il avait de solides bases et une énergie qui lui ont permis de devenir notre Scrum master en quelques mois seulement.
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    Ugo  Bataillard

    Ugo Bataillard

    CTO - Shippio

  • Tacchi Studios
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    Les élèves du Wagon arrivent avec d'excellentes bases pour construire des applications Rails. Nous pouvons ainsi les développer grâce au mentorat et en les faisant travailler sur de vrais projets clients.
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    Mark  McFarlane

    Mark McFarlane

    CEO - fondateur - Tacchi Studios

  • Crowd Cast
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    Nous aimons que les diplômés du Wagon aient fait le choix de devenir développeurs, ils ont la motivation nécessaire pour combler rapidement leur manque de connaissances. Ensuite, la plupart d'entre eux ont déjà une expérience professionnelle et ils savent comment une entreprise fonctionne réellement. Ils sont vraiment autonomes et constituent un excellent atout pour une équipe d'ingénieurs.
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    Jeremy  Marin

    Jeremy Marin

    CTO - Crowd Cast

  • Queue Inc.
    quote
    La compétence la plus importante pour un développeur est d'apprendre sans arrêt. Ce qui m'a le plus surpris, c'est que les élèves du Wagon sont passionnés et apprennent vite. Même pour les développeurs expérimentés, il est difficile d'avoir une approche aussi orientée produit. Mais les diplômés du Wagon sont profondément intéressés par la création d'un service et à la facilité d'utilisation de celui-ci.
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    Keita  Mitsuhashi

    Keita Mitsuhashi

    CCO - Cofondateur - Queue Inc.

Financements

Vous avez besoin d'aide pour financer votre formation ?

Découvrez à quelles options de financement vous êtes éligible.

  • Paiement en plusieurs fois - Echelonnez le paiement de vos frais de scolarité.
  • Financement public - Faites financer votre bootcamp par des fonds et subventions publics.
  • Bourses d'études - Bénéficiez d'une bourse dédiée aux communautés sous-représentées dans la tech.
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Admission

Comment postuler à la formation en Data Science ?

Notre formation en Data Science est très complète et intense. Si vous n'avez pas encore les pré-requis demandés, nous vous aiderons à les atteindre !

1

Pré-requis

Programmation : vous devez être à l'aise avec les types de données et les variables, les conditions, les boucles, les fonctions et les structures de données.

Mathématiques : niveau requis équivalent à la Terminale S, ce qui signifie que vous êtes à l'aise avec les fonctions, les dérivés et les systèmes d'équations linéaires.

2

Prenez rendez-vous avec un conseiller

Lorsque vous postulerez, nous vous recontactons pour planifier un entretien vidéo de 30 minutes. Nous discuterons ensemble de votre projet professionnel et de votre motivation.

3

Passez notre quiz technique

Vous passerez un quiz sur la programmation et les mathématiques qui vous aidera, ainsi que l'équipe chargée des admissions, à mieux évaluer votre niveau actuel.

4

Options de financement & travail préparatoire

La dernière étape consistera à trouver l'option de financement la plus appropriée pour vous. Ensuite, vous passerez à la phase de préparation, qui consiste en une formation de 40 heures.
Diego Garza Andréa Vieira Rodrigues Caroline Bayle Ryan Brouwer
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Événements

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Chaque semaine des événements de réseautage et des ateliers tech vous attendent sur notre campus de Tokyo. Venez nous rencontrer !

Data Science cours à Tokyo

Développement Web cours à Tokyo

Le Wagon Tokyo

2-11-3 Meguro, Meguro-ku, Tokyo

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Pourquoi ne pas jeter un coup d'œil à l'un de nos workshops en ligne et GRATUITS sur le développement web, l'analyse des données ou la conception UX.

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Pourquoi rejoindre le bootcamp en Data Science à Tokyo ?

Le Japon est 11e sur la liste des "producteurs de données" et 4e au monde pour la consommation de large bande. Le pays investi pour former une nouvelle génération d'ingénieurs dans les années à venir.

Plus de 50 % de nos partenaires recruteurs actuels embauchent déjà des analystes de données, des scientifiques de données ou des ingénieurs de données. Du côté de la communauté, Tokyo est également le siège d'un groupe internationalement reconnu de professionnels de l'apprentissage automatique et de l'IA.

Le campus Le Wagon Tokyo est situé dans un espace de co-working et un incubateur qui soutient une large communauté d'entrepreneurs. Rejoignez un réseau de penseurs créatifs dans l'un des quartiers les plus branchés de Tokyo !

F.A.Q.

Plus qu'un bootcamp,
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En choisissant Le Wagon, vous rejoignez une communauté solidaire d'alumni, de professeurs et d'entreprises partenaires. Bénéficiez d'un accès à vie aux supports de cours et aux offres d'emploi du réseau.

19 293

alumni

45

campus

1 500

experts tech et professeurs

93k

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