フルタイム(9週間)
近日公開

集中的に学ぶ9週間のコースでは、Pythonから先進的な機械学習モデルまで、データサイエンスについて幅広く学べます。データサイエンスチームで働き、キャリアを邁進するのに必要なすべてのスキルが身につきます。

集中的に学ぶ9週間のコースでは、Pythonから先進的な機械学習モデルまで、データサイエンスについて幅広く学べます。
コースの詳細

ユニークなコースに参加しよう

Our Data Science course in 成都 takes you from Data Enthusiast to Data Scientist in 9 weeks. You will be able to analyse data to make decisions, implement AI and Machine Learning models and build a practical data application ready for real-world deployment. Enter the world of Data Science as a Data Analyst, Data Engineer or Data Scientist, enhance your academic studies, solve global issues, or advance your career with our 600+ global hiring partners in industries such as marketing, finance, and commerce with a unique data skillset.

Le Wagonのデータサイエンスコースでは、データを扱う分野でキャリアを進めるためのスキルが身につきます。
9週間でデータサイエンスを学ぼう
卒業生が2週間かけて作り込んだものをチェックしてみよう

データサイエンスコースのカリキュラム

Le Wagonのデータサイエンスコースは、一歩づつ段階を踏んで学べるよう設計しています。Pythonの基本的なツールキットの使い方から数学関数、機械学習アルゴリズムの実装や開発サイクルまで幅広く学びます。

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Pythonでデータサイエンス

PythonでのプログラミングやJupyter Notebookの使い方に加え、PandasやNumPyといったPythonライブラリを使って、大量のデータセットを探索、分析する方法を学びます。また、CSVファイルやSQLクエリ、リレーショナルデータベース、Google BigQuery、API、ウェブスクレイピングといったデータ収集の手法を習得します。

リレーショナルデータベースとSQL

適切な問いを考え、正しいSQLクエリでデータを取得する方法を学びます。ここではスキーマの構造を理解し、SELECT構文などを使った高度な操作でスタンドアローンのデータベースやDBeaverといったSQLのクライアントソフトウェアから有用なデータを抽出する方法を学びます。

データの視覚化

視覚化したデータをNotebookに加え、データ分析の結果を分かりやすく見せる方法を学びます。matplotlibseabornといったPythonライブラリでデータフレームをグラフ化し、意思決定に役立つ情報へと変換します。

統計、確率、線型代数

In 成都 you will learn about the underlying math behind all the libraries and models used in the bootcamp. Become comfortable with the basic concepts of statistics & probabilities (mean, variance, random variable, Bayes’s Theorem, etc.) and with matrix computation, at the core of numerical operations in libraries like Pandas and Numpy.

c pulse 統計的推論

オブジェクト指向プログラミングでPythonリポジトリを構築する方法を学びます。コードを整備し、再利用できるようにします。また、大量にあるデータセットのデータの事前処理を行い、重回帰モデルに基づいた統計的結果を解釈する方法を学びます。

speaker コミュニケーション

データアナリストには非技術者に分析結果を伝える役割があります。ここでは費用便益分析を使って、ビジネス上の判断に用いられるよう、テクニカルな洞察を説得力のある形で説明する方法を学びます。チームメンバーとプロジェクトの進捗を共有し、得られた洞察を発表、比較しながら学びを深めていきます。

データ前処理と教師あり学習

データを探索、整備する方法を学びます。はじめにベクトル化といったテクニックを使い、データ処理の準備を行います。次に教師あり学習の典型モデルである「線形回帰」や「ロジスティック回帰」を学びます。また、Pythonライブラリ「scikit-learn」の学習アルゴリズムKNN( K−近傍法)で、予測や分類を行う方法を学びます。

汎化と過学習

トレーニングとテストのフェーズを組み込みます。本番環境にデプロイした時、モデルが触れたことのない新しいデータに汎化し、想定通りの正確性を維持するためです。正則化を用いて過学習を防ぐ方法やモデルの正確性を高めるのに適切な損失関数について学びます。

パフォーマンス指標

モデルのパフォーマンス評価のため、最適化を行う対象を明確にし、適切な評価指標を選んでビジネスへの影響を検証します。交差検証やハイパーパラメータ調整といったバリデーションを使ってモデルのパフォーマンスを向上させます。SVM(サポートベクターマシン )と呼ばれる優れた教師あり学習のモデルについても学びます。

教師なし学習と応用

次に教師なし学習を学びます。次元削減を行うPCAやデータセットを分類するクラスタリングといったメソッドを実装します。ランダムフォレストや勾配ブースティングなど、複数モデルを組み合わせてパフォーマンスを向上させる方法を学び、扱えるツールの幅を増やします。

ニューラルネットワーク

ニューラルネットワークの構造(ニューロン、レイヤー、スタック)とそれらのパラメータ(活性化関数、損失関数、最適化アルゴリズム)について学んでいきます。画像データで使う畳み込みニューラルネットワークや、時系列のあるデータで使う回帰型ニューラルネットワーク、テキストに使う自然言語処理ネットワークなどが一人で作れるようになります。

コンピュータビジョン

物体検知と物体認識のネットワークを作り、深層学習を使ったコンピュータービジョンについてさらに理解を深めます。トレーニングセットを拡張し、モデルの汎化性能を高めるため、データ拡張でコンピュータ画像に揺れ(ランダムな切り抜きや強度の変化など)を加えるといった高度なテクニックを実装していきます。

画像、テキストデータを使う

高次元の変数を使い、それらを扱いやすい入力値に変換する作業に慣れていきます。画像データを扱うのに必要な正規化、標準化、白色化といった一般的なデータの前処理の方法を学びます。テキストデータに関しては実施するNLP(自然言語処理)のタスクに合わせ、適切なエンコーディングを施す方法を学びます。

Kerasを使った深層学習

新しいライブラリKerasについて学びます。Kerasは、Googleが開発した深層学習ライブラリtensorflowを扱いやすくするラッパーです。Kerasの基本的なテクニックを学び、深層学習モデルの作り方を学びます。

機械学習パイプライン

Jupyter Notebookからコードエディタに移ります。素早く、的確にコードを修正できるよう、機械学習プロジェクトを立ち上げる適切な方法を学びます。sklearn-pipeline のエンコーダとトランスフォーマーを使って、機械学習モデルを堅牢でスケーラブルなパイプラインを持つモデルに変換します。

MLflowを使った機械学習ワークフロー

機械学習モデルをゼロから作り上げるにはデータの事前準備、試験、修正、調整といった多くの作業を行う必要があります。良いモデルを作るために、特徴エンジニアリングやハイパーパラメータ調整の仕方を学びます。これにはMLflowと呼ばれるライブラリを活用します。

Google Cloud Platformで本番環境にデプロイ

最後に、制作したコードとモデルを本番環境にデプロイします。Google Cloud AI PlatformとAirflowを使ってモデルのトレーニングをスケールさせ、パッケージ化して世界に公開します。仕上げにDocker環境を使って、あなた独自のRESTful Flask API をデプロイします。これはどんなフロントエンドインターフェイスでも使えるAPIです。

受講生のプロジェクト

最後の2週間は、挑戦しがいのあるデータサイエンスの課題にグループで取り組みます!実際のデータサイエンスプロジェクトと同じように、チームで共通のPythonリポジトリとGitを使い、協力しながら進めていきます。このプロジェクトではあなたがすでに持っているデータセット(所属する会社や非営利団体のものがあれば)、あるいはオープンデータのリポジトリ(政府が公開しているものやKaggleなど)を使います。データサイエンスコースで学んできたツールやテクニック、方法論を実践するのにぴったりです。どれだけ自分が成長したか実感できるでしょう。

Data prep week(事前課題週間)

Data prep-weekは、ブートキャンプが正式に開始される直前の1週間に、Pythonのスキルを強化するために設けられたインタラクティブなオンライン学習です。目的としては、9週間または24週間の集中的な学習の旅を最大限に活用するための強固な基盤を提供することにあります。

Admission prerequisites in Python & Maths
  • Python prerequisites

    You'll need to be comfortable with data types & variables, conditions, loops, functions and data structures (List & Dictionary).

  • Mathematics prerequisites

    You'll need a High School level of Maths, meaning you will be comfortable with functions, derivatives, and systems of linear equations.

  • Testing your skills

    After a chat with our Admissions team, you will receive a Python & Mathematics Quiz to help you and the Admissions team better understand your current level in Python & Maths. We'll also provide you with a set of additional free learning resources to help you match the prerequisite level for the Bootcamp.

Post-admission prep work

Once you have been accepted onto the Data Science Bootcamp (congrats!), you'll receive ~ 40h of online learning resources. We require all of our students to complete this before the Bootcamp starts, either at their own pace or during our Data Prep Week.

The Data Prep Week takes place the week before the official start date of the Bootcamp. This is an additional week of interactive online learning designed to help you get through this content as efficiently as possible and ensure you have the necessary foundations in Python before the bootcamp starts.

Le Wagonの典型的な1日

朝の抗議から夜のトークまで、成都では毎日がアクションの連続です。

  • 09:00 講義
  • 10:30 課題
  • 16:00 ヨガ
  • 17:00 Recap
  • 18:00 イベント 20:00
講義
講義09:00 - 10:30

毎朝コーヒーを片手に、インタラクティブな授業に参加します。それから学んだことを実践していきます。

課題
課題10:30 - 16:00

その日のパートナーと組み、講師のサポートを得ながらプログラミングの課題に取り組みます。

ヨガ
ヨガ (オプション)16:00 - 17:00

コーディングの学習には高い集中力が必要です。そのため、週に一回行われるヨガのクラスでしっかりと息抜きをし、リラックスすることも大切です。

ライブコード
Recap17:00 - 18:00

ライブコードではその日の課題の復習と、次の授業の概要について説明します。

トークセッションとワークショップ
イベント (オプション)18:00 - 20:00

Le Wagonが主催するトークイベントやワークショップで、成功している起業家から貴重なアドバイスを得たり、刺激を受けたりしましょう。

Career Week

At the end of the bootcamp, we will organise our Career Week. This week gives you the tools you need to take the next steps in your career, whether it is finding your first job in a Data Science role, exploring career opportunities with your new data skill set, or launching your start-up.

Workshops Workshops

Benefit from a combination of panel discussions, workshops, presentations, and assignments to help you find the right career path.

Becoming job-ready Becoming job-ready

Prepare your personal profile, complete job applications, prepare for technical challenges, and make a game plan for after the bootcamp!

Inspiration Inspiration

Hear from alumni about their post-Bootcamp journeys and what a typical day looks like in their new careers.

Custom-made Custom-made

You can join any workshops or watch any tutorials that you are interested in. You create your own career week according to our interests and objectives

1週間のタイムテーブル
月曜日
  • Discover career paths
火曜日
  • Prepare for a job application
水曜日
  • Prepare for technical challenges
木曜日
  • Apply for jobs
金曜日
  • Game plan post bootcamp

ネットワークと学習プラットフォーム

データサイエンスコースの受講は旅の始まりにすぎません。コース修了後、あなたはグローバルテックコミュニティーの一員として、Le Wagonのオンラインプラットフォームにアクセスし、学び、成長し続けることができます。

Slack icon Slackグループ

プロのデータサイエンティストやデータアナリストから仕事のコツやアドバイスが聞けます。また、起業家や開発者がここにしか公開していない求人情報を見ることもできます。

オンラインクラス

プログラム修了後もLe Wagonのオンライン教育プラットフォームはいつでもご利用いただけます。データサイエンスの講義、スクリーンキャスト、課題、単語帳などを揃えています。

テックコミュニティー

12,945名以上の卒業生が在籍するグローバルコミュニティーを活用しましょう。このコミュニティーには、データ関連の仕事に就いた卒業生を始め、世界で活躍する起業家、開発者、プロダクトマネージャーが多く在籍しています。

Icon tutorials 海外展開

世界、44キャンパスで随時コースを開催しています。どこにいようとあなたはLe Wagonコミュニティーの一員です。

ずっと使えるツールとコミュニティー

優良テック企業でデータ分野の仕事を見つけよう

コースを終えたら、Le Wagonのキャリアサービスを利用しましょう。受講生と適切なリクルーターをつなぐ活動を行っています。


microsoftwordCreated with Sketch. キャリアプレイブック

データサイエンティストとしてキャリアを始めるためのガイドを用意しています。コース修了時に役立ててください。ポートフォリオを充実させ、目標としている仕事を探し、卒業生12,945名が在籍するコミュニティーを活用しましょう。

myspaceCreated with Sketch. キャリアイベント

ジョブフェアやネットワークイベントに参加し、優良なテック企業と出会いましょう。データ関連の人材を探しているリクルーターとつながることができます。

buymeacoffeeCreated with Sketch. 卒業生によるコーチングセッション

データサイエンスコースの卒業生は、新しくコースを終えた受講生と積極的に交流し、自らの経験を伝えています。データサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニアとして仕事を見つける方法を聞くことができるでしょう。

wechatCreated with Sketch. キャリア紹介

Le Wagonの現地チームは卒業生や採用パートナーとつながっていて、彼らの状況や求めている人材について把握しています。現地チームはあなたの希望に沿う、適した人物を紹介できるでしょう。

ウェブ開発コースの卒業生は有力企業に就職しています

データ関連の職に就いたLe Wagonの卒業生

多くの優良企業がLe Wagonの採用パートナーになり、卒業生をデータサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニアとして採用しています。

Getaround 6 名の卒業生を採用
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ContentSquare 1 名の卒業生を採用
Aircall 3 名の卒業生を採用
+1
Doctolib 9 名の卒業生を採用
+7
Google 5 名の卒業生を採用
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Frichti 1 名の卒業生を採用

あなたにぴったりの学費調達制度を見つける

成都で利用可能な特典があるか確認する

Find the right financing option for you

Great News! Le Wagon China has partnered with a few financing institutions to offer you the ability to pay for your education so that you can progress in your personal development.

If you want to apply for a personal loan in China without breaking the bank, there are some options for you! Le Wagon students can get up to 49,000 RMB on a loan. The loan process is simple, easy and affordable. Find all the details below:

Chailease International Finance

Company introduction: Chailease International Finance Co., Ltd. (CIFC) was established in 2005 in Shanghai. They provide professional financial solutions to customers and our main services are equipment leasing, Sale-and-leaseback, factoring etc.

Application item: Apply to all courses in Le Wagon China 1.Data science 2.Web development 3.Part-time product development

Loan amount: As low as 20,000 and up to 49,000 RMB Payment plan: 12 months, 18 months, 24 months. Nationalities: Chinese citizens, other nationalities are waiting to be confirmed. Applicant conditions: 22-65 years old Application materials: The instalment form filing, ID card, Bankcard. How to apply: Please contact our city manager for more information. Interest: 11%

Are foreigners eligible? Yes... and no. To be clear, foreigners can get this loan if they match ANY of these 3 requirements: 1. Have a Chinese Spouse 💍 2. Have a Chinese Credit Card 💳 3. Have a Property Ownership Certificate (also applicable to the spouse) 🏘️ Foreigners can only apply for the 12-month plan

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For Chinese citizens, there are some other options for you if you want to apply for a personal loan in China. Please find the details below.

Baidu - Du Xiaoman Financial

Company introduction: In April 2018, Baidu's financial services business group officially completed the signing of a split financing agreement and launched a new brand "Duxiaoman Financial" to achieve independent operation. Baidu established a financial services business group on December 14, 2015, under the overall responsibility of Baidu's senior vice president Zhu Guang, using artificial intelligence technology to deploy in the financial field. At present, Duxiaoman Finance has completed the consumer credit and wealth management products and services through "Wealthy Flower", "Duxiaoman Financial Management", "Duxiaoman" Wallet, and "Panshi Jinke Platform", "Only Voice Robot" and other payment and financial technology services.

Application item: Apply to all programs in Le Wagon China 1. Data science 2. Web development 3. Part-time product development

Loan Amount: Le Wagon students can get up to 30,000RMB. Payment plan: 3 months, 6 months, 12 months and 18 months. Nationalities: Chinese Only 🇨🇳 Applicant conditions: 22-65 years old Application materials: Students must link their Chinese ID card number on the app. A passport or HK/MO/TW ID number is not accepted.

How to apply: 1. Sign Le Wagon bootcamp training contract 2. Download Baidu App and apply for loan(The review process will be done within 10 minutes.) 3. Reviewal and confirmation by Baidu

Interest: INTEREST ONLY in the first 6 months 📆 Students can just pay the interest during the first 6 months, then start paying back their loan. With 6+6 plan, the total interest is 5,328RMB, the annual rate is 17.76% With 6+12 plan, the total interest is 7,182RMB, the annual rate is 15.96%

Others

Apps like 蚂蚁借呗(Alipay),微粒贷(Webank),有钱花(Baidu),京东金条(JD finance) offer fast and easy personal loan options, with a daily rate range of 0.015%-0.06%, the application usually requires APP credits or bank debit card. Each platform has various application requirements that can be found online.

Some banks offer a lower rate than APPs but barriers are higher. 中银E贷(BOC),融e借(ICBC),平安易贷PING'AN have an annual rate among 4.35%-7.2%, usually need proof of assets, property proof and salary info for final review.

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Welcome to contact different cities’ managers for more details about the loan and jump-start your life-changing journey with Le Wagon China!

Allen Chengdu city manager WeChat:allenjsx E-mail:chengdu@lewagon.org Call:+86 18683711050

私たちは最も称賛された データサイエンスブートキャンプです。

Le WagonはSwitchupでナンバー1のコーディングブートキャンプに選ばれました Coursereport logo

Le Wagonは4年連続で、学生のレビューに基づく Switchupの評価において世界ナンバー1のコーディングブートキャンプ に選ばれました! 私たちはこの評価を誇らしく思います。自分たちがやっていることがその分野で一番と評価されることはとても素晴らしいですが、それよりもうれしいことがあります。この評価は、私たちを評価した世界中の学生が、人生を変える体験を経て、新たな可能性を開いたということを意味しています。私たちは、彼らにコーディングで自立したり、新たなスキルを身につけたり、キャリアを変えたり、さらには自分のスタートアップを立ち上げたりする力になれたこと、そして今後も多くの学生の力になれることを誇らしく思います。

また、継続的に高い品質のコースを提供するために、2164 件すべてのレビューが私たちにとって意味があります。この高評価とレビューは、私たちが44 都市で開催しているコーディングブートキャンプが世界でももっとも優れたテクノロジー教育を学生に提供できている証です。

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