月曜日
6:30-9PM
セッション1:少人数のグループに分かれて、経験豊富な講師陣の指導を受けることができます。
Pythonと機械学習を使って、データ解析を行ってみましょう。人工知能を活用することでデータに関する理解を深め、定量的な予測を行うことができます。
4.98/5 - 5,200人以上の受講生による評価
Excelの機能以上のことができない
Excel/SaaSをPythonに置き換え、Pandasライブラリで効率的にデータを操作・探索したい。
Pythonと機械学習について興味がある方
Pythonは現在世界で最も使用されているプログラミング言語です。Pythonを学び、機械学習の背後にある概念を理解してみたい。
長期的なビジョンがない
データから定量的に予測する方法や自動的に分類する方法を学びたい。これらの手法を使って、最適な意思決定を行いたい。
Excelの機能以上のことをやってみませんか?データに対してもっと柔軟性とパワーが必要ですか?
Pythonはデータ操作のためのプログラミング言語です。PandasライブラリとJupyter notebookにより、データの取得、フィルタリング、結合、連結、そして、変換を無制限に行うことができます。
正しくデータの可視化を行うことで、データから知見を得ることができます。Plotly、Facets、Keplerなどのライブラリの使用方法を学びます。インタラクティブなオンラインダッシュボードを作成し、分析結果をチームと共有できるようになりましょう。
機械学習に触れてみることで、その可能性を探ってみませんか?機械学習の背後にある理論を学び、
人工知能アルゴリズムの開発のノウハウを知り、そしてバイアスを含む、人工知能を扱う上でのリスクについて学びます。
Scikit-LearnやPyCaretなどの機械学習ライブラリを使って、実際のビジネスケースに対応させることができます。
データから数量を予測したり、自動的にデータを分類する方法を学びましょう。これらの手法を使って、最適な意思決定を行いましょう!
スケジュール
月曜日
6:30-9PM
セッション1:少人数のグループに分かれて、経験豊富な講師陣の指導を受けることができます。
火曜日・水曜日
非同期
オンラインビデオ講義を視聴することでセッション2の予習をしましょう。もし時間に余裕があれば、セッション1の内容を復習してみてください。
木曜日
6:30-9PM
セッション2:セッション1と同様に、少人数のグループに分かれて講師陣からの指導を受けます。
金曜日から日曜日
非同期
セッション3に向けてオンラインビデオ講義を視聴することで予習を行いましょう。セッション1と2の講義内容を復習しましょう。
スキルコースの概要を確認したい方はこちらを参照してみてください。
実際には
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21,000
卒業生
45
キャンパス
1,500
テックエキスパート、教師陣
93,000
Meetupメンバー