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L’IA pour celles et ceux qui n’y croient pas
von Le Wagon Bordeaux
Über das Event
L’intelligence artificielle est partout. On nous promet des développeurs remplacés, du code généré en quelques secondes et des applications créées sans effort.
Pourtant, la réalité est bien plus nuancée.
Pourtant, la réalité est bien plus nuancée.
Les modèles d’IA peuvent produire des résultats impressionnants, mais ils peuvent aussi se tromper, inventer des informations, générer du code fragile ou proposer des solutions inadaptées.
L’expertise humaine, la compréhension du métier et la capacité à prendre du recul restent donc essentielles.
L’expertise humaine, la compréhension du métier et la capacité à prendre du recul restent donc essentielles.
Cette présentation propose une approche pragmatique et sans effet de mode de l’intelligence artificielle. L’objectif n’est pas de convaincre à tout prix, mais de comprendre ce que l’IA peut réellement apporter et ce qu’il vaut mieux continuer à faire soi-même.
Nous verrons notamment :
- Les principales limites des outils d’IA et des LLM ;
- Les tâches qu’il est préférable de ne pas leur déléguer, notamment en matière de sécurité, d’architecture technique ou de paiements ;
- Les cas où l’IA peut réellement faire gagner du temps ;
- La génération de code et de boilerplate ;
- L’aide au débogage et à la résolution de problèmes ;
- La recherche, la documentation et l’exploration de nouvelles idées ;
- Les bonnes pratiques pour vérifier, tester et sécuriser les résultats produits ;
- Des outils concrets et des cas d’usage directement applicables au quotidien.
À travers des exemples pratiques, vous découvrirez comment utiliser l’IA de manière plus efficace, plus lucide et plus responsable, sans lui faire confiance aveuglément. 💡
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L’intelligence artificielle est partout. On nous promet des développeurs remplacés, du code généré en quelques secondes et des applications créées sans effort.
Pourtant, la réalité est bien plus nuancée.
Pourtant, la réalité est bien plus nuancée.
Les modèles d’IA peuvent produire des résultats impressionnants, mais ils peuvent aussi se tromper, inventer des informations, générer du code fragile ou proposer des solutions inadaptées.
L’expertise humaine, la compréhension du métier et la capacité à prendre du recul restent donc essentielles.
L’expertise humaine, la compréhension du métier et la capacité à prendre du recul restent donc essentielles.
Cette présentation propose une approche pragmatique et sans effet de mode de l’intelligence artificielle. L’objectif n’est pas de convaincre à tout prix, mais de comprendre ce que l’IA peut réellement apporter et ce qu’il vaut mieux continuer à faire soi-même.
Nous verrons notamment :
- Les principales limites des outils d’IA et des LLM ;
- Les tâches qu’il est préférable de ne pas leur déléguer, notamment en matière de sécurité, d’architecture technique ou de paiements ;
- Les cas où l’IA peut réellement faire gagner du temps ;
- La génération de code et de boilerplate ;
- L’aide au débogage et à la résolution de problèmes ;
- La recherche, la documentation et l’exploration de nouvelles idées ;
- Les bonnes pratiques pour vérifier, tester et sécuriser les résultats produits ;
- Des outils concrets et des cas d’usage directement applicables au quotidien.
À travers des exemples pratiques, vous découvrirez comment utiliser l’IA de manière plus efficace, plus lucide et plus responsable, sans lui faire confiance aveuglément. 💡