Fördere deine Karriere mit
unserer Data Analytics Weiterbildung

Nach dem Kurs profitierst du von unserem umfangreichen Karriereservice. 

Unser lokales Team hilft dir bei der Vorbereitung auf Interviews und verbindet dich mit den besten Recruiter:innen und relevanten Alumni. In unserem Karriere-Guide lernst du nützliche Bewerbungstipps und auf Slack tauschst du dich mit über 15.000 Le Wagon Alumni über spannende Job- und Freelance-Möglichkeiten aus.

Hier sind einige der Optionen, die wir anbieten:

Einige Städte bieten spezielle Finanzierungsmöglichkeiten mit lokalen Finanzpartnern an, wie z.B. aufgeschobene Studiengebühren, Studienkredite mit vorteilhaften Konditionen oder Income Share Agreements (ISA). Du findest weitere Informationen hierzu auf der jeweiligen Städteseite auf unserer Webseite und kannst jederzeit unsere lokalen Admissions Manager kontaktieren, um mit ihnen über die lokalen Finanzierungsmöglichkeiten zu sprechen.

Du musst für die Teilnahme am Kurs mindestens 18 Jahre alt sein. Du kannst dich aber auch mit 17 bewerben, solange du zum Start des Kurses 18 Jahre alt bist.

Der Begriff Datenanalyse bezieht sich auf den Prozess der Erfassung, Verarbeitung und Analyse von Rohdaten, um Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Der Bereich umfasst ein breites Spektrum an Techniken und Methoden, darunter Data Mining, prädiktive Modellierung und statistische Analyse. 

Datenanalyse wird in verschiedenen Branchen eingesetzt, um Entscheidungsprozesse zu verbessern, Trends und Muster zu erkennen und einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen. Der Prozess umfasst die Bereinigung und Umwandlung von Daten, um sie für die Analyse geeignet zu machen, gefolgt von der Untersuchung und Visualisierung der Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen. 

Die Datenanalyse umfasst auch die Entwicklung und Implementierung von Vorhersagemodellen, um fundierte Entscheidungen zu treffen und potenzielle Risiken oder Chancen zu erkennen. 

Angesichts der zunehmenden Datenmengen, die heute zur Verfügung stehen, ist die Datenanalyse zu einem unverzichtbaren Instrument für Unternehmen und Organisationen geworden, die in einer datengesteuerten Welt erfolgreich sein wollen.

Webentwicklungskurs

Du brauchst keinen technischen Hintergrund für unseren Webentwicklungskurs. Wir erwarten nur drei Dinge von unseren Teilnehmern: sei (sehr) motiviert, sei neugierig, sei offen. Wenn das nach dir klingt, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!

Data Science Kurs

Der Data Science Kurs erfordert einige Grundkenntnisse in der Programmierung und Mathematik.

Um ein:e erfolgreiche:r Datenanalyst:in zu werden, muss man über eine Kombination aus technischen und sozialen Fähigkeiten verfügen. Technische Fähigkeiten sind für den Umgang mit großen Datensätzen, die Durchführung von Datenanalysen und die Interpretation von Daten unerlässlich. 

Beispiele für technische Fähigkeiten sind die Beherrschung von Tools wie Excel, PowerBI und Google Data Studio, Programmiersprachen wie Python, R und SQL sowie Business Intelligence Tools und maschinelles Lernen. 

Soft Skills sind für Datenanalyst:innen ebenso wichtig, um in der Rolle erfolgreich zu sein. Kommunikation ist der Schlüssel, denn Datenanalyst:innen müssen ihre Ergebnisse effektiv an Interessengruppen mit unterschiedlichem technischem Fachwissen vermitteln. Kritisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten sind ebenfalls von entscheidender Bedeutung, da Datenanalyst:innen Trends und Muster in Daten erkennen und diese Informationen nutzen müssen, um fundierte Entscheidungen zu treffen. 

Zu den weiteren Soft Skills gehören Detailgenauigkeit, Zeitmanagement und die Fähigkeit, mit anderen Mitgliedern des Datenteams zusammenzuarbeiten. Ein:e erfolgreiche:r Datenanalyst:in muss die eigenen Fähigkeiten ständig auf den neuesten Stand bringen und sich über die neuesten Technologien und Trends in der Datenanalyse auf dem Laufenden halten.

In den meisten Städten ist der Kurs auf Englisch.

In Frankreich ist das Programm auf Französisch. Es gibt eine 1,5-stündige Vorlesung auf Französisch am Morgen und eine 1,5-stündige Live-Code-Session am Abend. Wenn du nicht fließend Französisch sprichst, kannst du leider nicht beim Kurs in Frankreich mitmachen.

In manchen Städten (São Paulo, Shanghai, Chengdu, Tokyo) werden bestimmte Sessions in anderen Sprachen als Englisch unterrichtet (brasilianisches Portugiesisch, Chinesisch, Japanisch). Du findest die Sprache des jeweiligen Kurses auf der Bewerbungsseite.

Extra Info: alle Anleitungen und schriftlichen Unterlagen zum Kurs sind auf Englisch. Deswegen müssen alle Le Wagon Teilnehmer:innen gute schriftliche Englischkenntnisse haben - auch in Städten, in denen der Kurs in einer anderen Sprache unterrichtet wird.

Nach Abschluss des Data Analytics Bootcamps verfügst du über alle notwendigen Fähigkeiten, um deine Karriere in einem Data Analytics Team zu starten. Du erlangst Kenntnisse in der Erforschung, Bereinigung und Umwandlung von Daten in verwertbare Erkenntnisse sowie in der Implementierung von maschinellen Lernmodellen von Anfang bis Ende in einer Produktionsumgebung, während du in Teams mit branchenüblichen Tools zusammenarbeitest. 

Die Möglichkeiten für deine Karriere nach dem Bootcamp sind vielfältig. Du kannst eine Anstellung suchen als : 

aber auch als Freiberufler:in an verschiedenen Datenanalyse-Projekten arbeiten. Wenn du unternehmerisch denkst, kannst du sogar dein eigenes Projekt starten. 

Dieses Bootcamp vermittelt dir das grundlegende Wissen und die praktische Erfahrung, um in dem schnell wachsenden Bereich der Datenanalyse erfolgreich zu sein.

Um dich zu bewerben, musst du einfach nur das Bewerbungsformular auf unserer Webseite ausfüllen und folgende Optionen auswählen:

Der ganze Prozess dauert nur ein paar Minuten. Danach kontaktieren wir dich, um ein Interview zu verabreden (vor Ort oder online), in dem wir näher über deine Motivation sprechen und alle deine Fragen zum Kurs beantworten können.