Bootcamp

Verändern Sie Ihre Karriere mit
unserem Data Analytics Kurs

Erforschen Sie die Grundlagen der Datenanalyse und ergattern Sie mit unserem Bootcamp den begehrtesten Datenjob.

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Datenanalyse
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Informationen zum Kurs

Beherrschen Sie die grundlegenden Fähigkeiten eines Datenanalysten
in nur wenigen Wochen

✔

Verstehen Sie die Datenbeschaffung

Entdecken Sie geschäftliche KPIs und lernen Sie, wie man Daten aus verschiedenen Quellen sammelt, um gängige Analysen durchzuführen (Churn, Funnel, CAC, AB-Test, Time to Conversion, etc.)

  • Google SheetsGoogle Sheets
  • PaymentPayment
  • CRMCRM
✔

Extraktion und Umwandlung von Stammdaten

Lernen Sie, Daten mithilfe von APIs, Automatisierungstools oder Produktverfolgung zu extrahieren. Transformieren und laden Sie Daten in ein Warehouse, indem Sie die richtigen Datenschichten aufbauen und fortgeschrittenes SQL verwenden.

  • SQLSQL
  • Google AnalyticsGoogle Analytics
  • FivetranFivetran
✔

Lernen Sie BI und Datenvisualisierung

Kommunizieren Sie Ihre Ergebnisse klar und deutlich, indem Sie die richtigen Visualisierungen verwenden und automatisierte Dashboards mit den am häufigsten verwendeten BI-Tools erstellen.

  • Power BIPower BI
  • Google Data StudioGoogle Data Studio
✔

Python für die Datenanalyse erlernen

Bearbeiten Sie große Datensätze mit Python und Jupyter notebook. Lernen Sie die Grundlagen des maschinellen Lernens mit Python, um mit Datenwissenschaftlern oder ML-Ingenieuren zusammenzuarbeiten.

  • PythonPython
  • Machine LearningMachine Learning

Starte KOSTENLOS! Nimm an einem unserer Live-Webinar für Webentwicklung, Datenanalyse oder UX-Design teil.

So ist unser Bootcamp für Data Analytics aufgebaut

Schau dir unseren Lehrplan im Detail an.

Vorbereitung: Vorbereitung auf den Start des Bootcamps

Our Data Analytics course is intense. To be prepared and make the most out of the bootcamp, you must complete a 40 hours preparation work to gives you basic tech foundations and culture.

  • Understanding the concept of KPIs and discovering the basics of data analysis
  • Introduction to Google Sheets
  • Introduction to SQL
  • Introduction to Python

Was Sie in der Praxis tun werden

  • 40 hours of online tutorials

Daten verstehen und mit Google Sheets manipulieren

What data is available? Where are they found? What KPIs do we want to follow? In this module, you will conduct in-depth analysis on business data and build automated dashboards with Google Sheets.

  • Product analysis - Retention, lifetime value, cohort analyses, etc.
  • Sales analysis - Funnel, average basket, time to convert, etc.
  • Marketing analysis - AARRR framework, conversion rate, etc.
  • Finance analysis - Margin, results, etc.

Was Sie in der Praxis tun werden

  • Learn how to identify the data sources to use
  • Build a sales funnel for a sales team
  • Analyze campaign performance for a marketing team
  • Analyze customer retention for a product team

Extraktion: Wie man Daten automatisch wiederherstellt und bereinigt

You're not going to spend all day updating your charts! Master ELT tools (Extract, Load, Transform), APIs or No-code / Low-code tools to extract data from different sources and centralize it. Also learn how to track the data of your web app by creating a tagging plan.

  • Understand the principle of APIs with the Airbyte tool
  • Learn the best automation tools: Zapier & n8n
  • Use the world leader in ELTs: Fivetran
  • Analyse website trafic with Google Tag Manager & Google Analytics 4

Was Sie in der Praxis tun werden

  • Use APIs and implement webhooks
  • Build an automated lead acquisition workflow for a growth team
  • Track a new website event for a Marketing team
  • Duplicate CRM data in the Data warehouse for a Data team

SQL: Beherrschen Sie die Sprache der Datenanalysten und erstellen Sie umsetzbare Data Warehouses

Learn all the techniques to centralize and transform your data in a data warehouse. Create effective dashboards and conduct in-depth analysis for business teams.

  • Get started with Bigquery, Google's Data Warehouse
  • Master SQL queries for analytics
  • Segment your data into “Data Layers” with the DBT tool
  • Study the different data architectures of tech companies

Was Sie in der Praxis tun werden

  • Query the database to respond to business requests
  • Clean data from business rules
  • Build data models for marketing, sales and product teams
  • Perform analytical queries and optimize your queries

Datenvisualisierung und Business Intelligence

Learn how to build the clearest, most interactive charts and dashboards possible for your teams.
Uncover insights from your data by adopting the right analysis methodology.

  • Adopt the best visualization techniques
  • Master the leading tools on the market
  • Conduct relevant analysis and interpret the results
  • Check the significance of your recommendations with statistics

Was Sie in der Praxis tun werden

  • Choose the most suitable graphic, add context and order the information
  • Create marketing, sales and product dashboards on Google Data Studio and PowerBI
  • Recommend actions based on your data analytics
  • Interpret AB testing results to develop the product

Python für Datenanalyse und Vorhersage

Learn how to manipulate large volumes of data and how to represent them. Master the basics of Machine Learning to predict results and perform complex analysis. Collaborate better with data science and engineering teams.

  • Discover the Jupyter Notebook format
  • Collaborate and manage your environments on Jupyterhub
  • Learn to predict the future with the Python sklearn and prophet libraries
  • Create clusters from your data
  • Automate the execution of your scripts with Airflow

Was Sie in der Praxis tun werden

  • Create your environments and practice versioning with git
  • Predict which users are most at risk of leaving
  • Identify the most discriminating variables among your data
  • Predict future revenue and group your customers by category

Abschlussprojekt: Werden Sie Datenanalyst bei einem unserer Partner!

Perform an A-Z data analysis project with real data from our partners. Learn how to properly pose the problem, identify, extract, centralize and process your data. Conduct your analyzes and create automated dashboards that will bring value.

Beispiele für Projekte

  • Food delivery market analysis. Define the go to market strategy for Fox Intelligence by Nielsen.
  • Define the key factors for success in the Highway Code with Ornikar's data. 
  • Optimize student placement rate through data analysis with JobTeaser's data.
... And many others!

Career Week: Starten Sie Ihre Karriere im technischen Bereich!

Meet tech experts working in startups and companies, prepare your CV and do mock interviews to prepare your job search. 

  • Preparation for your job search
  • Connection to our 15,000 alumni and 985+ hiring partners

Was Sie in der Praxis tun werden

  • 1:1 coaching 
  • Review of CV and cover letter
  • Technical interviews preparation

Standorte

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So bewirbst du dich für unser Bootcamp

Unser Aufnahmeverfahren ist anfängerfreundlich und gibt Ihnen einen Vorgeschmack auf unseren Kurs. Beginnen Sie jetzt!

1

Keine technischen Voraussetzungen

Der Kurs Data Analytics ist einsteigerfreundlich und setzt keine Voraussetzungen voraus. Was für uns zählt, ist, dass Sie motiviert sind, Ihre neue technische Reise zu beginnen.
2

Buchen Sie ein Gespräch mit unserem Immatrikulationsberater

Wenn Sie sich bewerben, setzen wir uns mit Ihnen in Verbindung, um ein 30-minütiges Videointerview zu vereinbaren. Wir werden über Ihr berufliches Projekt und Ihre Motivation sprechen.
3

Bestehen Sie unser Quiz

In den Le Wagon-Kursen werden Sie ein Quiz absolvieren, um Ihre Logik, Ihre Neugier und Ihre Lernfähigkeit einzuschätzen.

4

Zahlungsmöglichkeiten & Vorarbeiten

Der letzte Schritt besteht darin, die für Sie am besten geeignete Finanzierungsmöglichkeit zu finden. Dann beginnen Sie mit der Vorbereitung, die aus einer 40-stündigen Schulung besteht.

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Dein finanzieller Hintergrund sollte kein Hindernis für die Teilnahme an unseren Bootcamps sein. Wir finden immer neue Wege, um Zahlungen und geförderte Finanzierungen zu erleichtern.

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Alumni

43

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Tech-Expert:innen und Lehrkräfte

93 Tsd.

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