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unserem Data Analytics Kurs

Tauche ein in die Welt der Datenanalyse und lande nach unserem Bootcamp den derzeit begehrtesten Datenjob.

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Informationen zum Kurs

Beherrsche in nur wenigen Wochen die grundlegenden Fähigkeiten eines Datenanalysten

✔

Datenbeschaffung verstehen

Entdecke unternehmerische KPIs und lerne, wie man Daten aus verschiedenen Quellen sammelt, um gängige Analysen durchzuführen (Churn, Funnel, CAC, AB-Test, Time to Conversion, etc.)

  • Google SheetsGoogle Sheets
  • PaymentPayment
  • CRMCRM
✔

Stammdaten extrahieren und umwandeln

Lerne, Daten mithilfe von APIs, Automatisierungstools oder Produktverfolgung zu extrahieren. Transformiere und lade Daten in ein Warehouse, indem du die richtigen Datenschichten aufbaust und fortgeschrittenes SQL verwendest.

  • SQLSQL
  • Google AnalyticsGoogle Analytics
  • FivetranFivetran
✔

BI und Datenvisualisierung meistern

Kommuniziere deine Ergebnisse klar und deutlich, indem du die richtigen Visualisierungen verwendest und automatisierte Dashboards mit den am häufigsten verwendeten BI-Tools erstellst.

  • Power BIPower BI
  • Google Data StudioGoogle Data Studio
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Python für die Datenanalyse verwenden

Bearbeite große Datensätze mit Python und Jupyter notebook. Lerne die Grundlagen des maschinellen Lernens mit Python, um mit Data Scientists oder Machine Learning Engineers zusammenzuarbeiten.

  • PythonPython
  • Machine LearningMachine Learning

Starte KOSTENLOS! Nimm an einem unserer Live-Webinar für Webentwicklung, Datenanalyse oder UX-Design teil.

So ist unser Bootcamp für Data Analytics aufgebaut

Schau dir unseren Lehrplan im Detail an.

Vor dem Start: Vorbereitung auf das Bootcamp

40h

Unser Data Analytics Kurs ist sehr intensiv. Um vorbereitet zu sein und das Beste aus dem Bootcamp herauszuholen, wirst du eine 40-stündige Vorbereitungsarbeit absolvieren, die dir grundlegende technische Kenntnisse vermittelt.

  • Verstehe KPIs und erlerne die Grundlagen der Datenanalyse
  • Einführung in Google Sheets
  • Einführung in SQL
  • Einführung in Python

So bereitest du dich vor

  • 40 Stunden Online-Kurs

Daten verstehen und mit Google Sheets manipulieren

40h

Welche Daten sind verfügbar? Wo sind sie zu finden? Welche KPIs wollen wir verfolgen? In diesem Modul wirst du detaillierte Analysen von Geschäftsdaten durchführen und automatisierte Dashboards mit Google Sheets erstellen.

  • Produktanalyse - Kundenbindung, Lebenszeitwert, Kohortenanalysen, etc.
  • Verkaufsanalyse - Trichter, durchschnittlicher Warenkorb, Konvertierungszeit, etc.
  • Marketing-Analyse - AARRR-Rahmen, Konversionsrate, etc.
  • Finanzanalyse - Gewinnspanne, Ergebnisse, etc.

So wendest du dein neues Wissen an

  • Identifiziere die zu verwendenden Datenquellen
  • Erstelle einen Verkaufstrichter für ein Verkaufsteam
  • Analysiere die Kampagnenleistung für ein Marketingteam
  • Analysiere die Kundenbindung für ein Produktteam

Extraktion: Wie man Daten automatisch wiederherstellt und bereinigt

64h

Du wirst nicht den ganzen Tag damit verbringen, deine Diagramme zu aktualisieren! Meistere ELT-Tools (Extract, Load, Transform), APIs oder No-Code/Low-Code-Tools, um Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren und zu zentralisieren. Lerne auch, wie du die Daten deiner Webanwendung durch die Erstellung eines Tagging-Plans verfolgen kannst.

  • Verstehe das Prinzip von APIs mit dem Airbyte-Tool
  • Lerne die besten Automatisierungstools kennen: Zapier & n8n
  • Nutze den Weltmarktführer für ELTs: Fivetran
  • Analysiere Website-Traffic mit Google Tag Manager und Google Analytics 4

So wendest du dein neues Wissen an

  • Verwende APIs und implementiere Webhooks
  • Erstelle einen automatisierten Workflow zur Lead-Akquise für ein Wachstumsteam
  • Verfolge ein neues Website-Ereignis für ein Marketing-Team
  • Dupliziere CRM-Daten im Data Warehouse für ein Datenteam

SQL: Die Sprache der Datenanalysten verstehen und umsetzbare Data Warehouses erstellen

56h

Lerne alle Techniken kennen, um deine Daten in einem Data Warehouse zu zentralisieren und zu transformieren. Erstelle effektive Dashboards und führe tiefgreifende Analysen für Geschäftsteams durch.

  • Mache erste Schritte mit Bigquery, dem Data Warehouse von Google
  • Beherrsche SQL-Abfragen für Analysen
  • Segmentiere deine Daten in "Datenschichten" mit dem DBT-Tool
  • Studiere die verschiedenen Datenarchitekturen von Technologieunternehmen

So wendest du dein neues Wissen an

  • Die Datenbank zur Beantwortung von Geschäftsanforderungen abfragen
  • Daten anhand von Geschäftsregeln bereinigen
  • Datenmodelle für Marketing-, Vertriebs- und Produktteams erstellen
  • Analytischer Abfragen und Optimierungen durchführen

Datenvisualisierung und Business Intelligence

56h

Lerne, wie du die übersichtlichsten und interaktivsten Diagramme und Dashboards für deine Teams erstellen kannst. Gewinne Erkenntnisse aus deinen Daten, indem du die richtige Analysemethode anwendest.

  • Wende die besten Visualisierungstechniken an
  • Beherrsche führende Tools auf dem Markt
  • Führe relevante Analysen durch und interpretiere die Ergebnisse
  • Überprüfe die Aussagekraft deiner Empfehlungen mit Statistiken

So wendest du dein neues Wissen an

  • Wähle die am besten geeignete Grafik, füge Kontext hinzu und ordne die Informationen
  • Erstelle Marketing-, Vertriebs- und Produkt-Dashboards mit Google Data Studio und PowerBI
  • Empfiehl Maßnahmen auf der Grundlage deiner Datenanalysen
  • Interpretiere AB-Testergebnisse, um das Produkt weiterzuentwickeln

Python für Datenanalyse und Vorhersage

64h

Lerne, wie du große Datenmengen verarbeiten und darstellen kannst. Beherrsche die Grundlagen des maschinellen Lernens, um Ergebnisse vorherzusagen und komplexe Analysen durchzuführen. Verbessere die Zusammenarbeit mit Data-Science- und Engineering-Teams.

  • Entdecke das Jupyter Notebook-Format
  • Arbeite mit anderen zusammen und verwalte deine Umgebungen auf Jupyterhub
  • Lerne, die Zukunft mit den Python-Bibliotheken sklearn und prophet vorherzusagen
  • Erstelle Clustern aus deine Daten
  • Automatisiere die Ausführung deiner Skripte mit Airflow

So wendest du dein neues Wissen an

  • Erstelle deine Umgebungen und übe die Versionierung mit Git
  • Sage vorher, welche Kunden am meisten gefährdet sind, das Unternehmen zu verlassen
  • Identifiziere die auffälligsten Variablen in deinen Daten
  • Prognostiziere zukünftige Einnahmen und gruppiere deine Kunden nach Kategorien

Abschlussprojekt: Werde Datenanalyst bei einem unserer Partner

80h

Führe ein Datenanalyse-Projekt von A bis Z mit echten Daten von unseren Partnern durch. Lerne, wie du das Problem richtig angehst, deine Daten identifizierst, extrahierst, zentralisierst und verarbeitest. Führe deine Analysen durch und erstelle automatisierte Dashboards, die einen Mehrwert bieten.

Beispiele für Projekte

  • Marktanalyse für Lebensmittellieferungen. Definiere die Markteinführungsstrategie für Fox Intelligence von Nielsen.
  • Definiere die Schlüsselfaktoren für den Erfolg der Straßenverkehrsordnung mit den Daten von Ornikar. 
  • Optimiere die Vermittlungsquote von Studierenden durch Datenanalyse mit den Daten von JobTeaser.
... und viele andere!


Career Week: Starte deine Karriere im technischen Bereich

Treffe Technikexperten, die in Start-ups und Unternehmen arbeiten, bereite deinen Lebenslauf vor und führe Probevorstellungsgespräche, um dich auf deine Stellensuche vorzubereiten. 

  • Vorbereitung auf die Arbeitssuche
  • Vernetzung zu unseren 19.000 Alumni und 985+ Einstellungspartnern

So wendest du dein neues Wissen an

  • 1:1 Coaching 
  • Überprüfung von Lebenslauf und Anschreiben
  • Vorbereitung auf technische Interviews

Standorte

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Beschäftigungsquote nach Abschluss

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durchschnittlich, um eine Stelle zu finden

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So bewirbst du dich für unser Bootcamp

Unser Aufnahmeverfahren ist anfängerfreundlich und gibt dir einen Vorgeschmack auf unseren Kurs. Starte jetzt!

1

Keine technischen Voraussetzungen

Der Kurs Data Analytics ist Beginner freundlich und setzt keine Vorkenntnisse voraus. Was für uns zählt, ist, dass du motiviert bist, deine neue Reise in die Welt der Daten zu beginnen.

2

Ein Gespräch mit unserem Zulassungs-Team

Wenn du dich bewirbst, setzen wir uns mit dir in Verbindung, um ein 30-minütiges Videointerview zu vereinbaren. Darin sprechen über deinen beruflichen Hintergrund und deine Motivation.

3

Ein Quiz zur ersten Einstufung

Um am Kurs teilzunehmen, wirst du ein Quiz absolvieren. Damit möchten wir deine Logik, Neugier und Lernfähigkeit einschätzen.

4

Finanzierung und Vorbereitung

Der letzte Schritt besteht darin, die für dich am besten geeignete Finanzierungsmöglichkeit zu finden. Dann beginnst du mit der Vorbereitung, die aus einer 40-stündigen Schulung besteht.

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Finanzierungsmöglichkeiten

Wähle die für dich passende Finanzierung

Dein finanzieller Hintergrund sollte kein Hindernis für die Teilnahme an unseren Kursen sein. Wir finden immer neue Wege, um Zahlungen und geförderte Finanzierungen zu erleichtern.

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19.282

Alumni

43

Standorte

1.500

Tech-Expert:innen und Lehrkräfte

93 Tsd.

Meetup-Mitglieder

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