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Fördere deine Karriere mit
unserer Data Analytics Weiterbildung

Tauche ein in die Welt der Datenanalyse und lande nach unserem Bootcamp den derzeit begehrtesten Datenjob.

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Informationen zum Kurs

Beherrsche in nur wenigen Wochen die grundlegenden Fähigkeiten eines Datenanalysten

✔

Datenbeschaffung verstehen

Entdecke unternehmerische KPIs und lerne, wie man Daten aus verschiedenen Quellen sammelt, um gängige Analysen durchzuführen (Churn, Funnel, CAC, AB-Test, Time to Conversion, etc.)

  • Google SheetsGoogle Sheets
  • PaymentPayment
  • CRMCRM
✔

Stammdaten extrahieren und umwandeln

Lerne, Daten mithilfe von APIs, Automatisierungstools oder Produktverfolgung zu extrahieren. Transformiere und lade Daten in ein Warehouse, indem du die richtigen Datenschichten aufbaust und fortgeschrittenes SQL verwendest.

  • SQLSQL
  • dbtdbt
  • FivetranFivetran
✔

BI und Datenvisualisierung meistern

Kommuniziere deine Ergebnisse klar und deutlich, indem du die richtigen Visualisierungen verwendest und automatisierte Dashboards mit den am häufigsten verwendeten BI-Tools erstellst.

  • Power BIPower BI
  • Google Data StudioGoogle Data Studio
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Python für die Datenanalyse verwenden

Bearbeite große Datensätze mit Python und Jupyter notebook. Lerne die Grundlagen des maschinellen Lernens mit Python, um mit Data Scientists oder Machine Learning Engineers zusammenzuarbeiten.

  • PythonPython
  • Machine LearningMachine Learning

Starte KOSTENLOS! Nimm an einem unserer Live-Webinar für Webentwicklung, Datenanalyse oder UX-Design teil.

So ist unser Bootcamp für Data Analytics aufgebaut

Schau dir unseren Lehrplan im Detail an.

Vor dem Start: Vorbereitung auf das Bootcamp

40h

Unser Data Analytics Kurs ist sehr intensiv. Um vorbereitet zu sein und das Beste aus dem Bootcamp herauszuholen, wirst du eine 40-stündige Vorbereitungsarbeit absolvieren, die dir grundlegende technische Kenntnisse vermittelt.

  • Verstehe KPIs und erlerne die Grundlagen der Datenanalyse
  • Einführung in Google Sheets
  • Einführung in SQL
  • Einführung in Python

So bereitest du dich vor

  • 40 Stunden Online-Kurs

Daten verstehen und mit Google Sheets manipulieren

40h

Welche Daten sind verfügbar? Wo sind sie zu finden? Welche KPIs wollen wir verfolgen? In diesem Modul wirst du detaillierte Analysen von Geschäftsdaten durchführen und automatisierte Dashboards mit Google Sheets erstellen.

  • Produktanalyse - Kundenbindung, Lebenszeitwert, Kohortenanalysen, etc.
  • Verkaufsanalyse - Trichter, durchschnittlicher Warenkorb, Konvertierungszeit, etc.
  • Marketing-Analyse - AARRR-Rahmen, Konversionsrate, etc.
  • Finanzanalyse - Gewinnspanne, Ergebnisse, etc.

So wendest du dein neues Wissen an

  • Identifiziere die zu verwendenden Datenquellen
  • Erstelle einen Verkaufstrichter für ein Verkaufsteam
  • Analysiere die Kampagnenleistung für ein Marketingteam
  • Analysiere die Kundenbindung für ein Produktteam

SQL: Die Sprache der Datenanalysten verstehen und umsetzbare Data Warehouses erstellen

40h

Lerne alle Techniken kennen, um deine Daten in einem Data Warehouse zu zentralisieren und zu transformieren. Erstelle effektive Dashboards und führe tiefgreifende Analysen für Geschäftsteams durch.

  • Mache erste Schritte mit Bigquery, dem Data Warehouse von Google
  • Beherrsche SQL-Abfragen für Analysen
  • Segmentiere deine Daten in "Datenschichten" mit dem DBT-Tool
  • Studiere die verschiedenen Datenarchitekturen von Technologieunternehmen

So wendest du dein neues Wissen an

  • Die Datenbank zur Beantwortung von Geschäftsanforderungen abfragen
  • Daten anhand von Geschäftsregeln bereinigen
  • Datenmodelle für Marketing-, Vertriebs- und Produktteams erstellen
  • Analytischer Abfragen und Optimierungen durchführen

Extraktion: Wie man Daten automatisch wiederherstellt und bereinigt

64h

Du wirst nicht den ganzen Tag damit verbringen, deine Diagramme zu aktualisieren! Meistere ELT-Tools (Extract, Load, Transform), APIs oder No-Code/Low-Code-Tools, um Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren und zu zentralisieren. Lerne auch, wie du die Daten deiner Webanwendung durch die Erstellung eines Tagging-Plans verfolgen kannst.

  • Verstehe das Prinzip von APIs mit dem Airbyte-Tool
  • Lerne die besten Automatisierungstools kennen: Zapier & n8n
  • Nutze den Weltmarktführer für ELTs: Fivetran
  • Analysiere Website-Traffic mit Google Tag Manager und Google Analytics 4

So wendest du dein neues Wissen an

  • Verwende APIs und implementiere Webhooks
  • Erstelle einen automatisierten Workflow zur Lead-Akquise für ein Wachstumsteam
  • Verfolge ein neues Website-Ereignis für ein Marketing-Team
  • Dupliziere CRM-Daten im Data Warehouse für ein Datenteam

Datenvisualisierung und Business Intelligence

64h

Lerne, wie du die übersichtlichsten und interaktivsten Diagramme und Dashboards für deine Teams erstellen kannst. Gewinne Erkenntnisse aus deinen Daten, indem du die richtige Analysemethode anwendest.

  • Wende die besten Visualisierungstechniken an
  • Beherrsche führende Tools auf dem Markt
  • Führe relevante Analysen durch und interpretiere die Ergebnisse
  • Überprüfe die Aussagekraft deiner Empfehlungen mit Statistiken

So wendest du dein neues Wissen an

  • Wähle die am besten geeignete Grafik, füge Kontext hinzu und ordne die Informationen
  • Erstelle Marketing-, Vertriebs- und Produkt-Dashboards mit Google Data Studio und PowerBI
  • Empfiehl Maßnahmen auf der Grundlage deiner Datenanalysen
  • Interpretiere AB-Testergebnisse, um das Produkt weiterzuentwickeln

Python für Datenanalyse und Vorhersage

64h

Lerne, wie du große Datenmengen verarbeiten und darstellen kannst. Beherrsche die Grundlagen des maschinellen Lernens, um Ergebnisse vorherzusagen und komplexe Analysen durchzuführen. Verbessere die Zusammenarbeit mit Data-Science- und Engineering-Teams.

  • Entdecke das Jupyter Notebook-Format
  • Lerne, die Zukunft mit den Python-Bibliotheken sklearn und prophet vorherzusagen
  • Erstelle Clustern aus deine Daten
  • Automatisiere die Ausführung deiner Skripte mit Airflow

So wendest du dein neues Wissen an

  • Erstelle deine Umgebungen und übe die Versionierung mit Git
  • Sage vorher, welche Kunden am meisten gefährdet sind, das Unternehmen zu verlassen
  • Identifiziere die auffälligsten Variablen in deinen Daten
  • Prognostiziere zukünftige Einnahmen und gruppiere deine Kunden nach Kategorien

Abschlussprojekt: Werde Datenanalyst bei einem unserer Partner

80h

Führe ein Datenanalyse-Projekt von A bis Z mit echten Daten von unseren Partnern durch. Lerne, wie du das Problem richtig angehst, deine Daten identifizierst, extrahierst, zentralisierst und verarbeitest. Führe deine Analysen durch und erstelle automatisierte Dashboards, die einen Mehrwert bieten.

Beispiele für Projekte

  • Marktanalyse für Lebensmittellieferungen. Definiere die Markteinführungsstrategie für Fox Intelligence von Nielsen.
  • Definiere die Schlüsselfaktoren für den Erfolg der Straßenverkehrsordnung mit den Daten von Ornikar. 
  • Optimiere die Vermittlungsquote von Studierenden durch Datenanalyse mit den Daten von JobTeaser.
... und viele andere!


Career Week: Starte deine Karriere im technischen Bereich

Treffe Technikexperten, die in Start-ups und Unternehmen arbeiten, bereite deinen Lebenslauf vor und führe Probevorstellungsgespräche, um dich auf deine Stellensuche vorzubereiten. 

  • Vorbereitung auf die Arbeitssuche
  • Vernetzung zu unseren 20.000+ Alumni und 985+ Einstellungspartnern

So wendest du dein neues Wissen an

  • 1:1 Coaching 
  • Überprüfung von Lebenslauf und Anschreiben
  • Vorbereitung auf technische Interviews

Standorte

Wo möchtest du Data Analytics lernen?

Wir bieten Data Analytics Bootcamps an über 45 Orten weltweit an. Wähle jetzt den Ort, an dem du lernen möchtest.

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Lerne unsere Methodik kennen

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Arbeite bei den besten Tech-Unternehmen

Le Wagon hilft dir, deinen Traumjob zu finden. Unser Karriereservice steht dir während des Bootcamps und darüber hinaus zur Verfügung.

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Beschäftigungsquote nach Abschluss

3 Monate

durchschnittlich, um eine Stelle zu finden

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So bewirbst du dich für unser Bootcamp

Unser Aufnahmeverfahren ist anfängerfreundlich und gibt dir einen Vorgeschmack auf unseren Kurs. Starte jetzt!

1

Keine technischen Voraussetzungen

Der Kurs Data Analytics ist Beginner freundlich und setzt keine Vorkenntnisse voraus. Was für uns zählt, ist, dass du motiviert bist, deine neue Reise in die Welt der Daten zu beginnen.

2

Ein Gespräch mit unserem Zulassungs-Team

Wenn du dich bewirbst, setzen wir uns mit dir in Verbindung, um ein 30-minütiges Videointerview zu vereinbaren. Darin sprechen über deinen beruflichen Hintergrund und deine Motivation.

3

Ein Quiz zur ersten Einstufung

Um am Kurs teilzunehmen, wirst du ein Quiz absolvieren. Damit möchten wir deine Logik, Neugier und Lernfähigkeit einschätzen.

4

Finanzierung und Vorbereitung

Der letzte Schritt besteht darin, die für dich am besten geeignete Finanzierungsmöglichkeit zu finden. Dann beginnst du mit der Vorbereitung, die aus einer 40-stündigen Schulung besteht.

Stelle all deine Fragen an unser Team

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Du hast nur eine Frage?

Finanzierungsmöglichkeiten

Wähle die für dich passende Finanzierung

Dein finanzieller Hintergrund sollte kein Hindernis für die Teilnahme an unseren Kursen sein. Wir finden immer neue Wege, um Zahlungen und geförderte Finanzierungen zu erleichtern.

Finde die passende Finanzierung
Finanzierungsmöglichkeiten

F.A.Q.

Nach dem Kurs profitierst du von unserem umfangreichen Karriereservice. 

Unser lokales Team hilft dir bei der Vorbereitung auf Interviews und verbindet dich mit den besten Recruiter:innen und relevanten Alumni. In unserem Karriere-Guide lernst du nützliche Bewerbungstipps und auf Slack tauschst du dich mit über 15.000 Le Wagon Alumni über spannende Job- und Freelance-Möglichkeiten aus.

Hier sind einige der Optionen, die wir anbieten:

  • Networking Events, Jobmessen, Workshops und Office Hours mit Alumni und Recruiter:innen
  • Coachings mit unseren Talent Manager:innen und lokalen Alumni
  • Nützliche Ressourcen wie unser Career Playbook
  • Wir stellen dich unserem Recruiting Netzwerk vor
  • Karrierewoche mit vielen praktischen Workshops

Einige Städte bieten spezielle Finanzierungsmöglichkeiten mit lokalen Finanzpartnern an, wie z.B. aufgeschobene Studiengebühren, Studienkredite mit vorteilhaften Konditionen oder Income Share Agreements (ISA). Du findest weitere Informationen hierzu auf der jeweiligen Städteseite auf unserer Webseite und kannst jederzeit unsere lokalen Admissions Manager kontaktieren, um mit ihnen über die lokalen Finanzierungsmöglichkeiten zu sprechen.

Du musst für die Teilnahme am Kurs mindestens 18 Jahre alt sein. Du kannst dich aber auch mit 17 bewerben, solange du zum Start des Kurses 18 Jahre alt bist.

Der Begriff Datenanalyse bezieht sich auf den Prozess der Erfassung, Verarbeitung und Analyse von Rohdaten, um Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Der Bereich umfasst ein breites Spektrum an Techniken und Methoden, darunter Data Mining, prädiktive Modellierung und statistische Analyse. 

Datenanalyse wird in verschiedenen Branchen eingesetzt, um Entscheidungsprozesse zu verbessern, Trends und Muster zu erkennen und einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen. Der Prozess umfasst die Bereinigung und Umwandlung von Daten, um sie für die Analyse geeignet zu machen, gefolgt von der Untersuchung und Visualisierung der Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen. 

Die Datenanalyse umfasst auch die Entwicklung und Implementierung von Vorhersagemodellen, um fundierte Entscheidungen zu treffen und potenzielle Risiken oder Chancen zu erkennen. 

Angesichts der zunehmenden Datenmengen, die heute zur Verfügung stehen, ist die Datenanalyse zu einem unverzichtbaren Instrument für Unternehmen und Organisationen geworden, die in einer datengesteuerten Welt erfolgreich sein wollen.

Webentwicklungskurs

Du brauchst keinen technischen Hintergrund für unseren Webentwicklungskurs. Wir erwarten nur drei Dinge von unseren Teilnehmern: sei (sehr) motiviert, sei neugierig, sei offen. Wenn das nach dir klingt, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!

Data Science Kurs

Der Data Science Kurs erfordert einige Grundkenntnisse in der Programmierung und Mathematik.

  • Welche Programmierkenntnisse brauche ich? Für den Data Science Kurs solltest du mit folgenden Dingen vertraut sein: Datentypen und Variablen, Bedingungen, Schleifen, sowie Funktionen und Datenstrukturen wie Arrays und Dictionaries (in manchen Programmiersprachen auch Hashes genannt). Wenn du diese Themen in anderen Sprachen als Python beherrschst (Ruby, JavaScript, C++, etc.), dann hast du alle Voraussetzungen für den Kurs!
  • Welche Mathematikkenntnisse brauche ich? Um an unserem Data Science Kurs teilzunehmen, solltest mit folgenden mathematischen Prinzipien vertraut sein: Funktionen und deren Ableitungen, sowie lineare Gleichungen. Vor dem Kurs gibt es für alle Teilnehmer eine Vorbereitungsarbeit, um diese Themen aufzufrischen und euch mit fortgeschrittenen Kenntnissen in linearer Algebra und Statistik vertraut zu machen.

Um ein:e erfolgreiche:r Datenanalyst:in zu werden, muss man über eine Kombination aus technischen und sozialen Fähigkeiten verfügen. Technische Fähigkeiten sind für den Umgang mit großen Datensätzen, die Durchführung von Datenanalysen und die Interpretation von Daten unerlässlich. 

Beispiele für technische Fähigkeiten sind die Beherrschung von Tools wie Excel, PowerBI und Google Data Studio, Programmiersprachen wie Python, R und SQL sowie Business Intelligence Tools und maschinelles Lernen. 

Soft Skills sind für Datenanalyst:innen ebenso wichtig, um in der Rolle erfolgreich zu sein. Kommunikation ist der Schlüssel, denn Datenanalyst:innen müssen ihre Ergebnisse effektiv an Interessengruppen mit unterschiedlichem technischem Fachwissen vermitteln. Kritisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten sind ebenfalls von entscheidender Bedeutung, da Datenanalyst:innen Trends und Muster in Daten erkennen und diese Informationen nutzen müssen, um fundierte Entscheidungen zu treffen. 

Zu den weiteren Soft Skills gehören Detailgenauigkeit, Zeitmanagement und die Fähigkeit, mit anderen Mitgliedern des Datenteams zusammenzuarbeiten. Ein:e erfolgreiche:r Datenanalyst:in muss die eigenen Fähigkeiten ständig auf den neuesten Stand bringen und sich über die neuesten Technologien und Trends in der Datenanalyse auf dem Laufenden halten.

In den meisten Städten ist der Kurs auf Englisch.

In Frankreich ist das Programm auf Französisch. Es gibt eine 1,5-stündige Vorlesung auf Französisch am Morgen und eine 1,5-stündige Live-Code-Session am Abend. Wenn du nicht fließend Französisch sprichst, kannst du leider nicht beim Kurs in Frankreich mitmachen.

In manchen Städten (São Paulo, Shanghai, Chengdu, Tokyo) werden bestimmte Sessions in anderen Sprachen als Englisch unterrichtet (brasilianisches Portugiesisch, Chinesisch, Japanisch). Du findest die Sprache des jeweiligen Kurses auf der Bewerbungsseite.

Extra Info: alle Anleitungen und schriftlichen Unterlagen zum Kurs sind auf Englisch. Deswegen müssen alle Le Wagon Teilnehmer:innen gute schriftliche Englischkenntnisse haben - auch in Städten, in denen der Kurs in einer anderen Sprache unterrichtet wird.

Nach Abschluss des Data Analytics Bootcamps verfügst du über alle notwendigen Fähigkeiten, um deine Karriere in einem Data Analytics Team zu starten. Du erlangst Kenntnisse in der Erforschung, Bereinigung und Umwandlung von Daten in verwertbare Erkenntnisse sowie in der Implementierung von maschinellen Lernmodellen von Anfang bis Ende in einer Produktionsumgebung, während du in Teams mit branchenüblichen Tools zusammenarbeitest. 

Die Möglichkeiten für deine Karriere nach dem Bootcamp sind vielfältig. Du kannst eine Anstellung suchen als : 

  • Datenanalyst:in
  • Business-Analyst:in
  • Datenmanager:in
  • Datenberater:in

aber auch als Freiberufler:in an verschiedenen Datenanalyse-Projekten arbeiten. Wenn du unternehmerisch denkst, kannst du sogar dein eigenes Projekt starten. 

Dieses Bootcamp vermittelt dir das grundlegende Wissen und die praktische Erfahrung, um in dem schnell wachsenden Bereich der Datenanalyse erfolgreich zu sein.

Um dich zu bewerben, musst du einfach nur das Bewerbungsformular auf unserer Webseite ausfüllen und folgende Optionen auswählen:

  • Kurs (Webentwicklung / Data Science)
  • Format (9 Wochen in Vollzeit / 24 Wochen in Teilzeit)
  • Die Stadt, für die du dich interessierst
  • Ein kurzer Text über dich, deine Motivation für den Kurs und dein persönliches Projekt (nur wenn du eins hast)
Der ganze Prozess dauert nur ein paar Minuten. Danach kontaktieren wir dich, um ein Interview zu verabreden (vor Ort oder online), in dem wir näher über deine Motivation sprechen und alle deine Fragen zum Kurs beantworten können.

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Wenn du dich für Le Wagon entscheidest, schließt du dich einer hilfsbereiten Gemeinschaft von Alumni, Lehrkräften und Tech-Recruitern an. Profitiere vom lebenslangen Zugang zum Kursmaterial und den Jobangeboten unseres Netzwerks.

22.000

Alumni

43

Standorte

1.500

Tech-Expert:innen und Lehrkräfte

93 Tsd.

Meetup-Mitglieder

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