Informationen zum Kurs
Beherrsche in nur wenigen Wochen die grundlegenden Fähigkeiten eines Datenanalysten
Datenbeschaffung verstehen
Entdecke unternehmerische KPIs und lerne, wie man Daten aus verschiedenen Quellen sammelt, um gängige Analysen durchzuführen (Churn, Funnel, CAC, AB-Test, Time to Conversion, etc.)
Google Sheets
Payment
CRM
Stammdaten extrahieren und umwandeln
Lerne, Daten mithilfe von APIs, Automatisierungstools oder Produktverfolgung zu extrahieren. Transformiere und lade Daten in ein Warehouse, indem du die richtigen Datenschichten aufbaust und fortgeschrittenes SQL verwendest.
SQL
dbt
Fivetran
BI und Datenvisualisierung meistern
Kommuniziere deine Ergebnisse klar und deutlich, indem du die richtigen Visualisierungen verwendest und automatisierte Dashboards mit den am häufigsten verwendeten BI-Tools erstellst.
Power BI
Google Data Studio
Python für die Datenanalyse verwenden
Bearbeite große Datensätze mit Python und Jupyter notebook. Lerne die Grundlagen des maschinellen Lernens mit Python, um mit Data Scientists oder Machine Learning Engineers zusammenzuarbeiten.
Python
Machine Learning
Starte KOSTENLOS! Nimm an einem unserer Live-Webinar für Webentwicklung, Datenanalyse oder UX-Design teil.
So ist unser Bootcamp für Data Analytics aufgebaut
Schau dir unseren Lehrplan im Detail an.
Vor dem Start: Vorbereitung auf das Bootcamp
40h
- Verstehe KPIs und erlerne die Grundlagen der Datenanalyse
- Einführung in Google Sheets
- Einführung in SQL
- Einführung in Python
So bereitest du dich vor
- 40 Stunden Online-Kurs
Daten verstehen und mit Google Sheets manipulieren
40h
- Produktanalyse - Kundenbindung, Lebenszeitwert, Kohortenanalysen, etc.
- Verkaufsanalyse - Trichter, durchschnittlicher Warenkorb, Konvertierungszeit, etc.
- Marketing-Analyse - AARRR-Rahmen, Konversionsrate, etc.
- Finanzanalyse - Gewinnspanne, Ergebnisse, etc.
So wendest du dein neues Wissen an
- Identifiziere die zu verwendenden Datenquellen
- Erstelle einen Verkaufstrichter für ein Verkaufsteam
- Analysiere die Kampagnenleistung für ein Marketingteam
- Analysiere die Kundenbindung für ein Produktteam
SQL: Die Sprache der Datenanalysten verstehen und umsetzbare Data Warehouses erstellen
40h
- Mache erste Schritte mit Bigquery, dem Data Warehouse von Google
- Beherrsche SQL-Abfragen für Analysen
- Segmentiere deine Daten in "Datenschichten" mit dem DBT-Tool
- Studiere die verschiedenen Datenarchitekturen von Technologieunternehmen
So wendest du dein neues Wissen an
- Die Datenbank zur Beantwortung von Geschäftsanforderungen abfragen
- Daten anhand von Geschäftsregeln bereinigen
- Datenmodelle für Marketing-, Vertriebs- und Produktteams erstellen
- Analytischer Abfragen und Optimierungen durchführen
Extraktion: Wie man Daten automatisch wiederherstellt und bereinigt
64h
- Verstehe das Prinzip von APIs mit dem Airbyte-Tool
- Lerne die besten Automatisierungstools kennen: Zapier & n8n
- Nutze den Weltmarktführer für ELTs: Fivetran
- Analysiere Website-Traffic mit Google Tag Manager und Google Analytics 4
So wendest du dein neues Wissen an
- Verwende APIs und implementiere Webhooks
- Erstelle einen automatisierten Workflow zur Lead-Akquise für ein Wachstumsteam
- Verfolge ein neues Website-Ereignis für ein Marketing-Team
- Dupliziere CRM-Daten im Data Warehouse für ein Datenteam
Datenvisualisierung und Business Intelligence
64h
- Wende die besten Visualisierungstechniken an
- Beherrsche führende Tools auf dem Markt
- Führe relevante Analysen durch und interpretiere die Ergebnisse
- Überprüfe die Aussagekraft deiner Empfehlungen mit Statistiken
So wendest du dein neues Wissen an
- Wähle die am besten geeignete Grafik, füge Kontext hinzu und ordne die Informationen
- Erstelle Marketing-, Vertriebs- und Produkt-Dashboards mit Google Data Studio und PowerBI
- Empfiehl Maßnahmen auf der Grundlage deiner Datenanalysen
- Interpretiere AB-Testergebnisse, um das Produkt weiterzuentwickeln
Python für Datenanalyse und Vorhersage
64h
- Entdecke das Jupyter Notebook-Format
- Lerne, die Zukunft mit den Python-Bibliotheken sklearn und prophet vorherzusagen
- Erstelle Clustern aus deine Daten
- Automatisiere die Ausführung deiner Skripte mit Airflow
So wendest du dein neues Wissen an
- Erstelle deine Umgebungen und übe die Versionierung mit Git
- Sage vorher, welche Kunden am meisten gefährdet sind, das Unternehmen zu verlassen
- Identifiziere die auffälligsten Variablen in deinen Daten
- Prognostiziere zukünftige Einnahmen und gruppiere deine Kunden nach Kategorien
Abschlussprojekt: Werde Datenanalyst bei einem unserer Partner
80h
Beispiele für Projekte
- Marktanalyse für Lebensmittellieferungen. Definiere die Markteinführungsstrategie für Fox Intelligence von Nielsen.
- Definiere die Schlüsselfaktoren für den Erfolg der Straßenverkehrsordnung mit den Daten von Ornikar.
- Optimiere die Vermittlungsquote von Studierenden durch Datenanalyse mit den Daten von JobTeaser.
Career Week: Starte deine Karriere im technischen Bereich
- Vorbereitung auf die Arbeitssuche
- Vernetzung zu unseren 20.000+ Alumni und 985+ Einstellungspartnern
So wendest du dein neues Wissen an
- 1:1 Coaching
- Überprüfung von Lebenslauf und Anschreiben
- Vorbereitung auf technische Interviews
Standorte
Wo möchtest du Data Analytics lernen?
Wir bieten Data Analytics Bootcamps an über 45 Orten weltweit an. Wähle jetzt den Ort, an dem du lernen möchtest.
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BEWERBUNGSVERFAHREN
So bewirbst du dich für unser Bootcamp
Unser Aufnahmeverfahren ist anfängerfreundlich und gibt dir einen Vorgeschmack auf unseren Kurs. Starte jetzt!
Keine technischen Voraussetzungen
Der Kurs Data Analytics ist Beginner freundlich und setzt keine Vorkenntnisse voraus. Was für uns zählt, ist, dass du motiviert bist, deine neue Reise in die Welt der Daten zu beginnen.
Ein Gespräch mit unserem Zulassungs-Team
Wenn du dich bewirbst, setzen wir uns mit dir in Verbindung, um ein 30-minütiges Videointerview zu vereinbaren. Darin sprechen über deinen beruflichen Hintergrund und deine Motivation.
Ein Quiz zur ersten Einstufung
Um am Kurs teilzunehmen, wirst du ein Quiz absolvieren. Damit möchten wir deine Logik, Neugier und Lernfähigkeit einschätzen.
Finanzierung und Vorbereitung
Der letzte Schritt besteht darin, die für dich am besten geeignete Finanzierungsmöglichkeit zu finden. Dann beginnst du mit der Vorbereitung, die aus einer 40-stündigen Schulung besteht.
Stelle all deine Fragen an unser Team
Finanzierungsmöglichkeiten
Wähle die für dich passende Finanzierung
Dein finanzieller Hintergrund sollte kein Hindernis für die Teilnahme an unseren Kursen sein. Wir finden immer neue Wege, um Zahlungen und geförderte Finanzierungen zu erleichtern.
F.A.Q.
- Networking Events, Jobmessen, Workshops und Office Hours mit Alumni und Recruiter:innen
- Coachings mit unseren Talent Manager:innen und lokalen Alumni
- Nützliche Ressourcen wie unser Career Playbook
- Wir stellen dich unserem Recruiting Netzwerk vor
- Karrierewoche mit vielen praktischen Workshops
Datenanalyse wird in verschiedenen Branchen eingesetzt, um Entscheidungsprozesse zu verbessern, Trends und Muster zu erkennen und einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen. Der Prozess umfasst die Bereinigung und Umwandlung von Daten, um sie für die Analyse geeignet zu machen, gefolgt von der Untersuchung und Visualisierung der Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen.
Die Datenanalyse umfasst auch die Entwicklung und Implementierung von Vorhersagemodellen, um fundierte Entscheidungen zu treffen und potenzielle Risiken oder Chancen zu erkennen.
Angesichts der zunehmenden Datenmengen, die heute zur Verfügung stehen, ist die Datenanalyse zu einem unverzichtbaren Instrument für Unternehmen und Organisationen geworden, die in einer datengesteuerten Welt erfolgreich sein wollen.
- Welche Programmierkenntnisse brauche ich? Für den Data Science Kurs solltest du mit folgenden Dingen vertraut sein: Datentypen und Variablen, Bedingungen, Schleifen, sowie Funktionen und Datenstrukturen wie Arrays und Dictionaries (in manchen Programmiersprachen auch Hashes genannt). Wenn du diese Themen in anderen Sprachen als Python beherrschst (Ruby, JavaScript, C++, etc.), dann hast du alle Voraussetzungen für den Kurs!
- Welche Mathematikkenntnisse brauche ich? Um an unserem Data Science Kurs teilzunehmen, solltest mit folgenden mathematischen Prinzipien vertraut sein: Funktionen und deren Ableitungen, sowie lineare Gleichungen. Vor dem Kurs gibt es für alle Teilnehmer eine Vorbereitungsarbeit, um diese Themen aufzufrischen und euch mit fortgeschrittenen Kenntnissen in linearer Algebra und Statistik vertraut zu machen.
Beispiele für technische Fähigkeiten sind die Beherrschung von Tools wie Excel, PowerBI und Google Data Studio, Programmiersprachen wie Python, R und SQL sowie Business Intelligence Tools und maschinelles Lernen.
Soft Skills sind für Datenanalyst:innen ebenso wichtig, um in der Rolle erfolgreich zu sein. Kommunikation ist der Schlüssel, denn Datenanalyst:innen müssen ihre Ergebnisse effektiv an Interessengruppen mit unterschiedlichem technischem Fachwissen vermitteln. Kritisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten sind ebenfalls von entscheidender Bedeutung, da Datenanalyst:innen Trends und Muster in Daten erkennen und diese Informationen nutzen müssen, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
Zu den weiteren Soft Skills gehören Detailgenauigkeit, Zeitmanagement und die Fähigkeit, mit anderen Mitgliedern des Datenteams zusammenzuarbeiten. Ein:e erfolgreiche:r Datenanalyst:in muss die eigenen Fähigkeiten ständig auf den neuesten Stand bringen und sich über die neuesten Technologien und Trends in der Datenanalyse auf dem Laufenden halten.
Die Möglichkeiten für deine Karriere nach dem Bootcamp sind vielfältig. Du kannst eine Anstellung suchen als :
- Datenanalyst:in
- Business-Analyst:in
- Datenmanager:in
- Datenberater:in
aber auch als Freiberufler:in an verschiedenen Datenanalyse-Projekten arbeiten. Wenn du unternehmerisch denkst, kannst du sogar dein eigenes Projekt starten.
Dieses Bootcamp vermittelt dir das grundlegende Wissen und die praktische Erfahrung, um in dem schnell wachsenden Bereich der Datenanalyse erfolgreich zu sein.
- Kurs (Webentwicklung / Data Science)
- Format (9 Wochen in Vollzeit / 24 Wochen in Teilzeit)
- Die Stadt, für die du dich interessierst
- Ein kurzer Text über dich, deine Motivation für den Kurs und dein persönliches Projekt (nur wenn du eins hast)
Mehr als nur ein Coding Bootcamp.
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Wenn du dich für Le Wagon entscheidest, schließt du dich einer hilfsbereiten Gemeinschaft von Alumni, Lehrkräften und Tech-Recruitern an. Profitiere vom lebenslangen Zugang zum Kursmaterial und den Jobangeboten unseres Netzwerks.
22.000
Alumni
43
Standorte
1.500
Tech-Expert:innen und Lehrkräfte
93 Tsd.
Meetup-Mitglieder
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