Bootcamp

Data Analytics in London

Erforsche die Grundlagen der Datenanalyse und lande mit unserem Bootcamp den begehrtesten Daten-Job.

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4.98/5 - 5.200 Studentenbewertungen

London
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Informationen zum Kurs

Beherrsche in nur wenigen Wochen die grundlegenden Fähigkeiten eines Datenanalysten

✔

Datenbeschaffung verstehen

Entdecke unternehmerische KPIs und lerne, wie man Daten aus verschiedenen Quellen sammelt, um gängige Analysen durchzuführen (Churn, Funnel, CAC, AB-Test, Time to Conversion, etc.)

  • Google SheetsGoogle Sheets
  • PaymentPayment
  • CRMCRM
✔

Stammdaten extrahieren und umwandeln

Lerne, Daten mithilfe von APIs, Automatisierungstools oder Produktverfolgung zu extrahieren. Transformiere und lade Daten in ein Warehouse, indem du die richtigen Datenschichten aufbaust und fortgeschrittenes SQL verwendest.

  • SQLSQL
  • dbtdbt
  • FivetranFivetran
✔

BI und Datenvisualisierung meistern

Kommuniziere deine Ergebnisse klar und deutlich, indem du die richtigen Visualisierungen verwendest und automatisierte Dashboards mit den am häufigsten verwendeten BI-Tools erstellst.

  • Power BIPower BI
  • Google Data StudioGoogle Data Studio
✔

Python für die Datenanalyse verwenden

Bearbeite große Datensätze mit Python und Jupyter notebook. Lerne die Grundlagen des maschinellen Lernens mit Python, um mit Data Scientists oder Machine Learning Engineers zusammenzuarbeiten.

  • PythonPython
  • Machine LearningMachine Learning

Starte KOSTENLOS! Nimm an einem unserer Live-Webinar für Webentwicklung, Datenanalyse oder UX-Design teil.

So ist unser Bootcamp für Data Analytics aufgebaut

Schau dir unseren Lehrplan im Detail an.

Vor dem Start: Vorbereitung auf das Bootcamp

40h

Unser Data Analytics Kurs ist sehr intensiv. Um vorbereitet zu sein und das Beste aus dem Bootcamp herauszuholen, wirst du eine 40-stündige Vorbereitungsarbeit absolvieren, die dir grundlegende technische Kenntnisse vermittelt.

  • Verstehe KPIs und erlerne die Grundlagen der Datenanalyse
  • Einführung in Google Sheets
  • Einführung in SQL
  • Einführung in Python

So bereitest du dich vor

  • 40 Stunden Online-Kurs

Daten verstehen und mit Google Sheets manipulieren

40h

Welche Daten sind verfügbar? Wo sind sie zu finden? Welche KPIs wollen wir verfolgen? In diesem Modul wirst du detaillierte Analysen von Geschäftsdaten durchführen und automatisierte Dashboards mit Google Sheets erstellen.

  • Produktanalyse - Kundenbindung, Lebenszeitwert, Kohortenanalysen, etc.
  • Verkaufsanalyse - Trichter, durchschnittlicher Warenkorb, Konvertierungszeit, etc.
  • Marketing-Analyse - AARRR-Rahmen, Konversionsrate, etc.
  • Finanzanalyse - Gewinnspanne, Ergebnisse, etc.

So wendest du dein neues Wissen an

  • Identifiziere die zu verwendenden Datenquellen
  • Erstelle einen Verkaufstrichter für ein Verkaufsteam
  • Analysiere die Kampagnenleistung für ein Marketingteam
  • Analysiere die Kundenbindung für ein Produktteam

SQL: Die Sprache der Datenanalysten verstehen und umsetzbare Data Warehouses erstellen

40h

Lerne alle Techniken kennen, um deine Daten in einem Data Warehouse zu zentralisieren und zu transformieren. Erstelle effektive Dashboards und führe tiefgreifende Analysen für Geschäftsteams durch.

  • Mache erste Schritte mit Bigquery, dem Data Warehouse von Google
  • Beherrsche SQL-Abfragen für Analysen
  • Segmentiere deine Daten in "Datenschichten" mit dem DBT-Tool
  • Studiere die verschiedenen Datenarchitekturen von Technologieunternehmen

So wendest du dein neues Wissen an

  • Die Datenbank zur Beantwortung von Geschäftsanforderungen abfragen
  • Daten anhand von Geschäftsregeln bereinigen
  • Datenmodelle für Marketing-, Vertriebs- und Produktteams erstellen
  • Analytischer Abfragen und Optimierungen durchführen

Extraktion: Wie man Daten automatisch wiederherstellt und bereinigt

64h

Du wirst nicht den ganzen Tag damit verbringen, deine Diagramme zu aktualisieren! Meistere ELT-Tools (Extract, Load, Transform), APIs oder No-Code/Low-Code-Tools, um Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren und zu zentralisieren. Lerne auch, wie du die Daten deiner Webanwendung durch die Erstellung eines Tagging-Plans verfolgen kannst.

  • Verstehe das Prinzip von APIs mit dem Airbyte-Tool
  • Lerne die besten Automatisierungstools kennen: Zapier & n8n
  • Nutze den Weltmarktführer für ELTs: Fivetran
  • Analysiere Website-Traffic mit Google Tag Manager und Google Analytics 4

So wendest du dein neues Wissen an

  • Verwende APIs und implementiere Webhooks
  • Erstelle einen automatisierten Workflow zur Lead-Akquise für ein Wachstumsteam
  • Verfolge ein neues Website-Ereignis für ein Marketing-Team
  • Dupliziere CRM-Daten im Data Warehouse für ein Datenteam

Datenvisualisierung und Business Intelligence

64h

Lerne, wie du die übersichtlichsten und interaktivsten Diagramme und Dashboards für deine Teams erstellen kannst. Gewinne Erkenntnisse aus deinen Daten, indem du die richtige Analysemethode anwendest.

  • Wende die besten Visualisierungstechniken an
  • Beherrsche führende Tools auf dem Markt
  • Führe relevante Analysen durch und interpretiere die Ergebnisse
  • Überprüfe die Aussagekraft deiner Empfehlungen mit Statistiken

So wendest du dein neues Wissen an

  • Wähle die am besten geeignete Grafik, füge Kontext hinzu und ordne die Informationen
  • Erstelle Marketing-, Vertriebs- und Produkt-Dashboards mit Google Data Studio und PowerBI
  • Empfiehl Maßnahmen auf der Grundlage deiner Datenanalysen
  • Interpretiere AB-Testergebnisse, um das Produkt weiterzuentwickeln

Python für Datenanalyse und Vorhersage

64h

Lerne, wie du große Datenmengen verarbeiten und darstellen kannst. Beherrsche die Grundlagen des maschinellen Lernens, um Ergebnisse vorherzusagen und komplexe Analysen durchzuführen. Verbessere die Zusammenarbeit mit Data-Science- und Engineering-Teams.

  • Entdecke das Jupyter Notebook-Format
  • Lerne, die Zukunft mit den Python-Bibliotheken sklearn und prophet vorherzusagen
  • Erstelle Clustern aus deine Daten
  • Automatisiere die Ausführung deiner Skripte mit Airflow

So wendest du dein neues Wissen an

  • Erstelle deine Umgebungen und übe die Versionierung mit Git
  • Sage vorher, welche Kunden am meisten gefährdet sind, das Unternehmen zu verlassen
  • Identifiziere die auffälligsten Variablen in deinen Daten
  • Prognostiziere zukünftige Einnahmen und gruppiere deine Kunden nach Kategorien

Abschlussprojekt: Werde Datenanalyst bei einem unserer Partner

80h

Führe ein Datenanalyse-Projekt von A bis Z mit echten Daten von unseren Partnern durch. Lerne, wie du das Problem richtig angehst, deine Daten identifizierst, extrahierst, zentralisierst und verarbeitest. Führe deine Analysen durch und erstelle automatisierte Dashboards, die einen Mehrwert bieten.

Beispiele für Projekte

  • Marktanalyse für Lebensmittellieferungen. Definiere die Markteinführungsstrategie für Fox Intelligence von Nielsen.
  • Definiere die Schlüsselfaktoren für den Erfolg der Straßenverkehrsordnung mit den Daten von Ornikar. 
  • Optimiere die Vermittlungsquote von Studierenden durch Datenanalyse mit den Daten von JobTeaser.
... und viele andere!


Career Week: Starte deine Karriere im technischen Bereich

Treffe Technikexperten, die in Start-ups und Unternehmen arbeiten, bereite deinen Lebenslauf vor und führe Probevorstellungsgespräche, um dich auf deine Stellensuche vorzubereiten. 

  • Vorbereitung auf die Arbeitssuche
  • Vernetzung zu unseren 20.000+ Alumni und 985+ Einstellungspartnern

So wendest du dein neues Wissen an

  • 1:1 Coaching 
  • Überprüfung von Lebenslauf und Anschreiben
  • Vorbereitung auf technische Interviews

Das einzige Bootcamp, in dem du mit echten Daten 
der besten europäischen Technologieunternehmen lernst

  • Ornikar logo
  • Jobteaser logo
  • Tiller logo
  • Foxintelligence logo

ZEITPLAN

Ein intensives Programm, das
deine technischen Fähigkeiten in nur wenigen Wochen verbessert

Herausforderungen

Herausforderungen

10:30-16 UHR

Tun Sie sich mit Ihrem Partner für einen Tag zusammen und bearbeiten Sie mit Hilfe der Lehrer eine Reihe von Datenprojekten. Sie sind immer da, um dir zu helfen, wenn du nicht weiterkommst!

Live-Vorlesung

Live-Vorlesung

9:00-10:30 Uhr

Trinke einen Kaffee und beginne jeden Morgen mit einer spannenden und interaktiven Online-Vorlesung, bevor du das Gelernte in die Praxis umsetzt.

Pause

Pause

16 - 17 UHR

Das Erlernen von Codes kann sehr anstrengend sein. Deshalb organisieren wir an bestimmten Tagen Aktivitäten, damit du dich entspannen kannst.

Datengespräche

Datengespräche

5 - 6PM

Kehren Sie ins Klassenzimmer zurück, um Datenexperten bei der Arbeit zuzusehen: Live-Code-Sitzungen, um alle Best Practices zu verinnerlichen, Daten-Panelisten, die über die Arbeit und die Tools diskutieren, und vieles mehr!

  • Herausforderungen
    Herausforderungen

    Tun Sie sich mit Ihrem Partner für einen Tag zusammen und bearbeiten Sie mit Hilfe der Lehrer eine Reihe von Datenprojekten. Sie sind immer da, um dir zu helfen, wenn du nicht weiterkommst!

  • Live-Vorlesung
    Live-Vorlesung

    Trinke einen Kaffee und beginne jeden Morgen mit einer spannenden und interaktiven Online-Vorlesung, bevor du das Gelernte in die Praxis umsetzt.

  • Pause
    Pause

    Das Erlernen von Codes kann sehr anstrengend sein. Deshalb organisieren wir an bestimmten Tagen Aktivitäten, damit du dich entspannen kannst.

  • Datengespräche
    Datengespräche

    Kehren Sie ins Klassenzimmer zurück, um Datenexperten bei der Arbeit zuzusehen: Live-Code-Sitzungen, um alle Best Practices zu verinnerlichen, Daten-Panelisten, die über die Arbeit und die Tools diskutieren, und vieles mehr!

Wähle den Lernplan, der zu dir passt

Vollzeit

2 Monate

Bist du bereit, in Tech einzutauchen? Nimm an unserem Intensivkurs teil. Montag bis Freitag, 9 bis 18 Uhr.


Live-Unterricht

Jeden Wochentag morgens und am späten Nachmittag

Übungen

Jeden Wochentag nachmittags

Unterstützung in Echtzeit

Montag bis Freitag, 9 Uhr bis 18 Uhr

✔

Abschluss in 2 Monaten

✔

Ganztägiges Peer-to-Peer-Lernen

✔

40 Unterrichtsstunden pro Woche

Teilzeit

6 Monate

Hast du Verpflichtungen? Lerne in deiner Freizeit, wann es dir am besten passt.


Live-Unterricht

Zwei Mal pro Woche abends und/oder samstags

Übungen

Jederzeit

Unterstützung in Echtzeit

Wochentags und Samstags

✔

Abschluss in 6 Monaten

✔

Gemeinsam mit Anderen online lernen

✔

16 Unterrichtsstunden pro Woche

Du möchtest mehr über unser Bootcamp erfahren?

✔

Verstehe das Ziel des Bootcamps

✔

Sieh dir alle Lehrinhalte detailliert an

✔

Lerne unsere Methodik kennen

Coursereport

Course Report

4.98 / 5 - 2.927 Bewertungen
Switchup

Switchup

4.98 / 5 - 2.698 Bewertungen
Careerkarma_white

Career Karma

4.9 / 5 - 1.279 Bewertungen

Lade unseren Lehrplan herunter

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Leidenschaftliche Lehrkräfte, modernste Methoden & praxisnahe Kenntnisse

  • Kleine Gruppen mit einer Lehrkraft auf 7 Student:innen
  • Arbeite an echten Projekten mit motivierten Mitstudent:innen
  • Erhalte Antwort auf all deine Fragen in Echtzeit
  • Lebenslanger Zugang zur Lernplattform von Le Wagon
  • Entwirf und präsentiere dein Abschlussprojekt mit deinem Team
  • "Das Bootcamp ermöglichte es mir, eine solide Grundlage in Data Science zu erwerben, an realen Problemen zu üben, einer lebendigen und eng verbundenen internationalen Community beizutreten, aber auch schnell meinen Traumjob zu bekommen: Datenanalystin. Ich empfehle Le Wagon zu 100%!"

    Capucine Dehaut Getaround

    Capucine Dehaut

    Jetzt Datenanalystin bei Getaround

  • "Wenn du auf der Suche nach einem Bootcamp bist, das einen umfassenden Lehrplan, ein großartiges Lernumfeld und eine unglaubliche Karriereunterstützung nach dem Bootcamp bietet, dann ist Le Wagon genau das Richtige für dich!"

    Joseph Gulay Ernst & Young

    Joseph Gulay

    Jetzt Datenanalyst bei Ernst & Young

  • "Es ist erstaunlich, wie viel man in nur 9 Wochen lernt, nicht nur in der Webentwicklung, sondern auch, wie man sich selbst herausfordert und als Person wächst!"

    Carolina Cota N26

    Carolina Cota

    Jetzt Backend-Entwicklerin bei N26

  • "Ich habe meine Erfahrung bei Le Wagon sehr genossen, vor allem die letzten 2 Wochen der Teamarbeit: Eine Idee zu entwickeln, sie in Mock-ups zu visualisieren, in Entwicklungsaufgaben aufzuschlüsseln und das Endprodukt vor Publikum zu präsentieren - das ist die Essenz der Produktkultur!"

    Adrien Moison Back Market

    Adrien Moison

    Jetzt Leiter der Produktabteilung bei Back Market

  • "Le Wagon hat mein Leben verändert. Ich bin von der Gestaltung von Anzeigen zur Entwicklung einer App übergegangen, die schließlich die Aufmerksamkeit von Google erregte. Jetzt arbeiten ich und meine Co-Founder, die ich ebenfalls bei Le Wagon kennengelernt habe, alle bei Google und leben unser bestes Leben."

    Allan Holmes Google

    Allan Holmes

    Jetzt Interaction Designer bei Google

  • "Das Bootcamp hat mir die Möglichkeit gegeben, den gesamten Prozess der Produktentwicklung kennenzulernen und mir zu bestätigen, dass ich die Design- und Frontend-Seite der Dinge besonders liebe."

    Caroline Bixner Deloitte Digital

    Caroline Bixner

    Jetzt Senior Service Designer bei Deloitte Digital

  • "Nur zwei Monate nach Abschluss des Bootcamps habe ich meinen ersten Job als Junior Software Engineer bekommen. Das wäre ohne die großartige Karriereunterstützung durch die Mitarbeiter:innen von Le Wagon nicht möglich gewesen."

    Mathieu Longé 99designs

    Mathieu Longé

    Jetzt Software-Ingenieur bei 99designs

  • "Ich habe viel von Le Wagon für meine Data Science-Ausbildung erwartet, und die globale Erfahrung war sogar noch besser: Die Inhalte der Ausbildung und die maßgeschneiderte Lernplattform waren wirklich gut strukturiert und alle Mitarbeiter:innen von Le Wagon sehr hilfsbereit."

    Josselin Grouas IBM

    Josselin Grouas

    Jetzt Daten/IA-Manager Berater bei IBM

  • "Ich kann Le Wagon allen wärmstens empfehlen, die ihre Karriere in unserer zunehmend digitalen Welt auf die Höhe bringen möchten. Le Wagon ist mehr als nur eine Programmierschule, es ist eine echte Erfahrung und ein menschlicher Schmelztiegel."

    Christophe Arendt Capgemini

    Christophe Arendt

    Jetzt Daten-Ingenieur bei Capgemini

  • "Ich bin dankbar für die wertvollen Kenntnisse und Erfahrungen, die mir dieses Programm vermittelt hat. Ich würde jedem, der eine Karriere im technischen Bereich anstrebt, empfehlen, an diesem ausgezeichneten Programm teilzunehmen."

    Asma Laaribi Shopify

    Asma Laaribi

    Jetzt Entwicklerin bei Shopify

  • "Le Wagon legt großen Wert auf Kultur und Gemeinschaft. Die Energie ist unglaublich positiv und die Lehrkräfte sind immer bereit zu helfen und Fragen zu beantworten."

    Thomas  Temple Hall & Wilcox

    Thomas Temple

    Jetzt Software-Ingenieur bei Hall & Wilcox

  • "Le Wagon ist eine großartige Möglichkeit, in Tech einzusteigen und eine neue Fähigkeit zu erlernen, mit guten Lehrer:innen, die dich auf deinem Weg unterstützen. Scheu dich auf keinen Fall, 100 Fragen zu stellen, wie ich es getan habe."

    Ștefania-Ella Centea ASDA

    Ștefania-Ella Centea

    Jetzt Junior Produktmanagerin bei ASDA

  • "Nachdem ich 3 Jahre im Investmentbanking gearbeitet hatte, beschloss ich, meine Fähigkeiten mit einigen Werkzeugen auf den neuesten Stand zu bringen, die ich für meine nächste berufliche Herausforderung nutzen konnte."

    Ayelen   Klas Razor Group

    Ayelen Klas

    Jetzt Senior Growth & Operations Managerin bei Razor Group

  • "Le Wagon hat mein Leben mit dem Programmieren wirklich verändert. Da ich aus dem Vertrieb komme, konnte ich mir hier das technische Wissen aneignen, um eine Karriere als Entwicklerin zu starten."

    Isabelle  Ferrier amlconsult GmbH

    Isabelle Ferrier

    Jetzt Webentwicklerin bei amlconsult GmbH

  • "Das Bootcamp ermöglichte es mir, eine solide Grundlage in Data Science zu erwerben, an realen Problemen zu üben, einer lebendigen und eng verbundenen internationalen Community beizutreten, aber auch schnell meinen Traumjob zu bekommen: Datenanalystin. Ich empfehle Le Wagon zu 100%!"

    Capucine Dehaut Getaround

    Capucine Dehaut

    Jetzt Datenanalystin bei Getaround

  • "Wenn du auf der Suche nach einem Bootcamp bist, das einen umfassenden Lehrplan, ein großartiges Lernumfeld und eine unglaubliche Karriereunterstützung nach dem Bootcamp bietet, dann ist Le Wagon genau das Richtige für dich!"

    Joseph Gulay Ernst & Young

    Joseph Gulay

    Jetzt Datenanalyst bei Ernst & Young

  • "Es ist erstaunlich, wie viel man in nur 9 Wochen lernt, nicht nur in der Webentwicklung, sondern auch, wie man sich selbst herausfordert und als Person wächst!"

    Carolina Cota N26

    Carolina Cota

    Jetzt Backend-Entwicklerin bei N26

  • "Ich habe meine Erfahrung bei Le Wagon sehr genossen, vor allem die letzten 2 Wochen der Teamarbeit: Eine Idee zu entwickeln, sie in Mock-ups zu visualisieren, in Entwicklungsaufgaben aufzuschlüsseln und das Endprodukt vor Publikum zu präsentieren - das ist die Essenz der Produktkultur!"

    Adrien Moison Back Market

    Adrien Moison

    Jetzt Leiter der Produktabteilung bei Back Market

  • "Le Wagon hat mein Leben verändert. Ich bin von der Gestaltung von Anzeigen zur Entwicklung einer App übergegangen, die schließlich die Aufmerksamkeit von Google erregte. Jetzt arbeiten ich und meine Co-Founder, die ich ebenfalls bei Le Wagon kennengelernt habe, alle bei Google und leben unser bestes Leben."

    Allan Holmes Google

    Allan Holmes

    Jetzt Interaction Designer bei Google

  • "Das Bootcamp hat mir die Möglichkeit gegeben, den gesamten Prozess der Produktentwicklung kennenzulernen und mir zu bestätigen, dass ich die Design- und Frontend-Seite der Dinge besonders liebe."

    Caroline Bixner Deloitte Digital

    Caroline Bixner

    Jetzt Senior Service Designer bei Deloitte Digital

  • "Nur zwei Monate nach Abschluss des Bootcamps habe ich meinen ersten Job als Junior Software Engineer bekommen. Das wäre ohne die großartige Karriereunterstützung durch die Mitarbeiter:innen von Le Wagon nicht möglich gewesen."

    Mathieu Longé 99designs

    Mathieu Longé

    Jetzt Software-Ingenieur bei 99designs

  • "Ich habe viel von Le Wagon für meine Data Science-Ausbildung erwartet, und die globale Erfahrung war sogar noch besser: Die Inhalte der Ausbildung und die maßgeschneiderte Lernplattform waren wirklich gut strukturiert und alle Mitarbeiter:innen von Le Wagon sehr hilfsbereit."

    Josselin Grouas IBM

    Josselin Grouas

    Jetzt Daten/IA-Manager Berater bei IBM

  • "Ich kann Le Wagon allen wärmstens empfehlen, die ihre Karriere in unserer zunehmend digitalen Welt auf die Höhe bringen möchten. Le Wagon ist mehr als nur eine Programmierschule, es ist eine echte Erfahrung und ein menschlicher Schmelztiegel."

    Christophe Arendt Capgemini

    Christophe Arendt

    Jetzt Daten-Ingenieur bei Capgemini

  • "Ich bin dankbar für die wertvollen Kenntnisse und Erfahrungen, die mir dieses Programm vermittelt hat. Ich würde jedem, der eine Karriere im technischen Bereich anstrebt, empfehlen, an diesem ausgezeichneten Programm teilzunehmen."

    Asma Laaribi Shopify

    Asma Laaribi

    Jetzt Entwicklerin bei Shopify

  • "Le Wagon legt großen Wert auf Kultur und Gemeinschaft. Die Energie ist unglaublich positiv und die Lehrkräfte sind immer bereit zu helfen und Fragen zu beantworten."

    Thomas  Temple Hall & Wilcox

    Thomas Temple

    Jetzt Software-Ingenieur bei Hall & Wilcox

  • "Le Wagon ist eine großartige Möglichkeit, in Tech einzusteigen und eine neue Fähigkeit zu erlernen, mit guten Lehrer:innen, die dich auf deinem Weg unterstützen. Scheu dich auf keinen Fall, 100 Fragen zu stellen, wie ich es getan habe."

    Ștefania-Ella Centea ASDA

    Ștefania-Ella Centea

    Jetzt Junior Produktmanagerin bei ASDA

  • "Nachdem ich 3 Jahre im Investmentbanking gearbeitet hatte, beschloss ich, meine Fähigkeiten mit einigen Werkzeugen auf den neuesten Stand zu bringen, die ich für meine nächste berufliche Herausforderung nutzen konnte."

    Ayelen   Klas Razor Group

    Ayelen Klas

    Jetzt Senior Growth & Operations Managerin bei Razor Group

  • "Le Wagon hat mein Leben mit dem Programmieren wirklich verändert. Da ich aus dem Vertrieb komme, konnte ich mir hier das technische Wissen aneignen, um eine Karriere als Entwicklerin zu starten."

    Isabelle  Ferrier amlconsult GmbH

    Isabelle Ferrier

    Jetzt Webentwicklerin bei amlconsult GmbH

Das bestbewertete Bootcamp der Welt!

*Durchschnittsbewertung auf den wichtigsten Rating-Websites

Coursereport

Course Report

4.98 / 5 - 2.927 Bewertungen
Switchup

Switchup

4.98 / 5 - 2.698 Bewertungen
Careerkarma

Career Karma

4.9 / 5 - 1.279 Bewertungen

Karriereservice

Finde deinen Traumjob mit der Hilfe unseres Karriereteams.

Profitiere von persönlichem Coaching, besuche Jobmessen, bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor und knüpfe wertvolle Kontakte zu Personalverantwortlichen.

Video der Berufsberatung Play

985

Unternehmenspartner

93%

der Absolvent:innen finden eine Stelle

3 Monate

durchschnittlich, um eine Stelle zu finden

Entdecke unseren Karriereservice

Das machen unsere London Data Analytics
Absolvent:innen jetzt.

  • Sofia Giordano

    Sofia Giordano

    Datenanalystin

    Klarna

  • Joseph  Gulay

    Joseph Gulay

    Datenanalyst

    Ernst & Young

  • Nicolas Huyghe

    Nicolas Huyghe

    Senior Datenanalyst

    ManoMano

Sie rekrutierten Le Wagon-Absolventen

  • CFC
    quote
    Die Student:innen von Le Wagon sind sehr sachkundig, gut recherchiert und gut vorbereitet - sie haben definitiv gelernt, sich gut zu präsentieren.
    line
    Adam Driver

    Spezialist für technische Talente - CFC

    Adam Driver

  • Noala
    quote
    Wir haben uns sehr über die Zusammenarbeit mit Le Wagon gefreut. Wir waren wirklich beeindruckt von der Qualität des Talentpools, nicht nur in Bezug auf die technischen Fähigkeiten, sondern auch auf die Fähigkeit und Bereitschaft, sich weiterzuentwickeln.
    line
    Emilie Spire

    Gründerin - Noala

    Emilie Spire

  • The Goat Agency
    quote
    Einstellen auf dem derzeitigen Markt kann ein zeitraubender Prozess sein, aber das Team von Le Wagon ist unglaublich hilfsbereit und macht den Prozess sehr unkompliziert.
    line
    Edward Sparks

    Leiter der Abteilung Technik - The Goat Agency

    Edward Sparks

  • CFC
    quote
    Die Student:innen von Le Wagon sind sehr sachkundig, gut recherchiert und gut vorbereitet - sie haben definitiv gelernt, sich gut zu präsentieren.
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    Adam Driver

    Spezialist für technische Talente - CFC

    Adam Driver

  • Noala
    quote
    Wir haben uns sehr über die Zusammenarbeit mit Le Wagon gefreut. Wir waren wirklich beeindruckt von der Qualität des Talentpools, nicht nur in Bezug auf die technischen Fähigkeiten, sondern auch auf die Fähigkeit und Bereitschaft, sich weiterzuentwickeln.
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    Emilie Spire

    Gründerin - Noala

    Emilie Spire

  • The Goat Agency
    quote
    Einstellen auf dem derzeitigen Markt kann ein zeitraubender Prozess sein, aber das Team von Le Wagon ist unglaublich hilfsbereit und macht den Prozess sehr unkompliziert.
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    Edward Sparks

    Leiter der Abteilung Technik - The Goat Agency

    Edward Sparks

Finanzierung

Brauchst du Hilfe bei der Finanzierung?

Informiere dich über deine Anspruchsberechtigung und erfahre, wie du dein Bootcamp finanzieren kannst.

  • Ratenzahlung - Finanziere deine Teilnahmegebühr über mehrere Raten.
  • Kredite - Bewirb dich für einen Kredit bei einem unserer Partner.
  • Stipendien - Profitiere von unseren "Social Impact"-Programmen und erhalte einen Rabatt für unterrepräsentierte Gruppen.
  • Umgekehrter Generationenvertrag - Studiere jetzt und bezahle später.
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BEWERBUNGSVERFAHREN

So bewirbst du dich für unser Bootcamp

Unser Aufnahmeverfahren ist anfängerfreundlich und gibt dir einen Vorgeschmack auf unseren Kurs. Starte jetzt!

1

Keine technischen Voraussetzungen

Der Kurs Data Analytics ist Beginner freundlich und setzt keine Vorkenntnisse voraus. Was für uns zählt, ist, dass du motiviert bist, deine neue Reise in die Welt der Daten zu beginnen.

2

Ein Gespräch mit unserem Zulassungs-Team

Wenn du dich bewirbst, setzen wir uns mit dir in Verbindung, um ein 30-minütiges Videointerview zu vereinbaren. Darin sprechen über deinen beruflichen Hintergrund und deine Motivation.

3

Ein Quiz zur ersten Einstufung

Um am Kurs teilzunehmen, wirst du ein Quiz absolvieren. Damit möchten wir deine Logik, Neugier und Lernfähigkeit einschätzen.

4

Finanzierung und Vorbereitung

Der letzte Schritt besteht darin, die für dich am besten geeignete Finanzierungsmöglichkeit zu finden. Dann beginnst du mit der Vorbereitung, die aus einer 40-stündigen Schulung besteht.

Joana Fonseca Harriet Bullough Eva Picot Francesco Ecclesie
Buche ein kostenloses Gespräch mit unseren Berater:innen
✔

Besprich deine Karrieremöglichkeiten

✔

Entscheide, welcher Kurs für dich der beste ist

✔

Erfahre mehr über deine Finanzierungsmöglichkeiten

✔

Lerne unsere Methodik kennen

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Veranstaltungen

Starte deine Tech-Karriere mit einem kostenlosen Workshop in London

Zusätzlich zu unseren Bootcamps veranstalten wir kostenlose Workshops und Karriere-Talks an unserem London Campus. Komm' vorbei und lerne das Team kennen!

Web Development Kurs in London

Data Science & KI Kurs in London

Data Analytics Kurs in London

Le Wagon London

Shoreditch Stables, North, 138 Kingsland Rd, London E2 8DY

Starte KOSTENLOS! Nimm an einem unserer Live-Webinar für Webentwicklung, Datenanalyse oder UX-Design teil.

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Web Development Kurs in London

Data Science & KI Kurs in London

Data Analytics Kurs in London

Le Wagon London

Shoreditch Stables, North, 138 Kingsland Rd, London E2 8DY

Warum du Data Analytics in London lernen solltest

Im angesehenen Silicon Roundabout lernen Sie in diesem pulsierenden Teil Londons inmitten von aufstrebenden Start-ups Datenanalyse. Wenn Sie teilnehmen, werden Sie Shoreditch entdecken und herausfinden, warum es einen hervorragenden Ruf als Zentrum für Essen, Mode, Kunst und Technologie hat.

Sie werden Teil einer wachsenden Gemeinschaft von leidenschaftlichen Datenanalysten. Unser moderner Campus erstreckt sich über 3 Etagen, in denen Sie arbeiten und zusammenarbeiten können. Ob Sie in unseren gemütlichen Vorlesungsräumen lernen, in den warmen Gemeinschaftsbereichen an Ihren Projekten arbeiten oder in den modernen Küchen plaudern, Sie werden Teil einer leidenschaftlichen und freundlichen Gemeinschaft.

Durch die Lage im Herzen der Londoner Tech-Szene haben Sie Zugang zu erfahrenen und aufstrebenden Tech-Unternehmen, die nach Datentalenten suchen. Nehmen Sie an unseren exklusiven Networking-Veranstaltungen für Postgraduierte teil und entdecken Sie tolle Karrieremöglichkeiten bei großen Unternehmen und kleinen Start-ups. Sie werden auch Teil einer Online-Community von 15.000.000 Entwicklern, die sich gerne vernetzen, ihr Wissen verbreiten und Jobangebote austauschen möchten.

In dieser schnelllebigen Technologiebranche ist es wichtig, dass Sie Ihre Datenkenntnisse und Ihr Wissen auf dem neuesten Stand halten. Deshalb erhalten Sie nach Ihrem Abschluss lebenslangen Zugang zu unserer digitalen Lernplattform. Nutzen Sie die Gelegenheit, Ihre Fähigkeiten zu erweitern und in dieser lebhaften Branche wettbewerbsfähig zu bleiben.

Häufig gestellte Fragen

Nach dem Kurs profitierst du von unserem umfangreichen Karriereservice. 

Unser lokales Team hilft dir bei der Vorbereitung auf Interviews und verbindet dich mit den besten Recruiter:innen und relevanten Alumni. In unserem Karriere-Guide lernst du nützliche Bewerbungstipps und auf Slack tauschst du dich mit über 15.000 Le Wagon Alumni über spannende Job- und Freelance-Möglichkeiten aus.

Hier sind einige der Optionen, die wir anbieten:

  • Networking Events, Jobmessen, Workshops und Office Hours mit Alumni und Recruiter:innen
  • Coachings mit unseren Talent Manager:innen und lokalen Alumni
  • Nützliche Ressourcen wie unser Career Playbook
  • Wir stellen dich unserem Recruiting Netzwerk vor
  • Karrierewoche mit vielen praktischen Workshops

Einige Städte bieten spezielle Finanzierungsmöglichkeiten mit lokalen Finanzpartnern an, wie z.B. aufgeschobene Studiengebühren, Studienkredite mit vorteilhaften Konditionen oder Income Share Agreements (ISA). Du findest weitere Informationen hierzu auf der jeweiligen Städteseite auf unserer Webseite und kannst jederzeit unsere lokalen Admissions Manager kontaktieren, um mit ihnen über die lokalen Finanzierungsmöglichkeiten zu sprechen.

Du musst für die Teilnahme am Kurs mindestens 18 Jahre alt sein. Du kannst dich aber auch mit 17 bewerben, solange du zum Start des Kurses 18 Jahre alt bist.

Webentwicklungskurs

Du brauchst keinen technischen Hintergrund für unseren Webentwicklungskurs. Wir erwarten nur drei Dinge von unseren Teilnehmern: sei (sehr) motiviert, sei neugierig, sei offen. Wenn das nach dir klingt, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!

Data Science Kurs

Der Data Science Kurs erfordert einige Grundkenntnisse in der Programmierung und Mathematik.

  • Welche Programmierkenntnisse brauche ich? Für den Data Science Kurs solltest du mit folgenden Dingen vertraut sein: Datentypen und Variablen, Bedingungen, Schleifen, sowie Funktionen und Datenstrukturen wie Arrays und Dictionaries (in manchen Programmiersprachen auch Hashes genannt). Wenn du diese Themen in anderen Sprachen als Python beherrschst (Ruby, JavaScript, C++, etc.), dann hast du alle Voraussetzungen für den Kurs!
  • Welche Mathematikkenntnisse brauche ich? Um an unserem Data Science Kurs teilzunehmen, solltest mit folgenden mathematischen Prinzipien vertraut sein: Funktionen und deren Ableitungen, sowie lineare Gleichungen. Vor dem Kurs gibt es für alle Teilnehmer eine Vorbereitungsarbeit, um diese Themen aufzufrischen und euch mit fortgeschrittenen Kenntnissen in linearer Algebra und Statistik vertraut zu machen.

In den meisten Städten ist der Kurs auf Englisch.

In Frankreich ist das Programm auf Französisch. Es gibt eine 1,5-stündige Vorlesung auf Französisch am Morgen und eine 1,5-stündige Live-Code-Session am Abend. Wenn du nicht fließend Französisch sprichst, kannst du leider nicht beim Kurs in Frankreich mitmachen.

In manchen Städten (São Paulo, Shanghai, Chengdu, Tokyo) werden bestimmte Sessions in anderen Sprachen als Englisch unterrichtet (brasilianisches Portugiesisch, Chinesisch, Japanisch). Du findest die Sprache des jeweiligen Kurses auf der Bewerbungsseite.

Extra Info: alle Anleitungen und schriftlichen Unterlagen zum Kurs sind auf Englisch. Deswegen müssen alle Le Wagon Teilnehmer:innen gute schriftliche Englischkenntnisse haben - auch in Städten, in denen der Kurs in einer anderen Sprache unterrichtet wird.

Um dich zu bewerben, musst du einfach nur das Bewerbungsformular auf unserer Webseite ausfüllen und folgende Optionen auswählen:

  • Kurs (Webentwicklung / Data Science)
  • Format (9 Wochen in Vollzeit / 24 Wochen in Teilzeit)
  • Die Stadt, für die du dich interessierst
  • Ein kurzer Text über dich, deine Motivation für den Kurs und dein persönliches Projekt (nur wenn du eins hast)
Der ganze Prozess dauert nur ein paar Minuten. Danach kontaktieren wir dich, um ein Interview zu verabreden (vor Ort oder online), in dem wir näher über deine Motivation sprechen und alle deine Fragen zum Kurs beantworten können.

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