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Data Science in Shanghai

Schlage einen neuen Karriereweg als Datenwissenschaftler:in mit dem #1 Bootcamp in Shanghai oder online ein.

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Informationen zum Kurs

Erlerne die grundlegenden Data Science Fähigkeiten
in nur wenigen Wochen

✔

Datenanalyse-Toolkits

Beherrsche die grundlegenden Werkzeuge programmatischer Datenanalytiker:innen: Python als Grundgerüst, SQL für Abfragen und Jupyter Notebooks für die Visualisierung.

  • Python
  • SQL
  • Jupyter
  • Matplotlib
✔

Entscheidungswissenschaft

Nutze Statistiken, um fortgeschrittene Analysen zu erstellen und fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen: statistische Schlussfolgerungen, Hypothesentests, multivariate Regression und Konfidenzintervalle.

  • PandasPandas
  • NumpyNumpy
  • StatsmodelsStatsmodels
✔

Maschinelles Lernen & Deep Learning

Beherrsche die Arbeitsabläufe von maschinellem Lernen und Deep Learning (Datenvorbereitung, Modellauswahl, Bewertung und Feinabstimmung) und verstehe die mathematischen Konzepte und numerischen Implementierungen hinter den Modellen.

  • Scikit-LearnScikit-Learn
  • TensorflowTensorflow
  • Google ComputeGoogle Compute
✔

ML Engineering & Team-Projekte

Verpacke deine Modelle in reproduzierbarem Python-Code, der mit virtuellen Maschinen und Online-Datenbanken auf Big Data in der Cloud trainiert werden kann. Überwache und trainiere deine Modelle bei Bedarf neu und mache sie über APIs der Welt zugänglich.

  • GitGit
  • DockerDocker
  • MLflowMLflow
  • FastAPIFastAPI

Starte KOSTENLOS! Nimm an einem unserer Live-Webinar für Webentwicklung, Datenanalyse oder UX-Design teil.

Was du in der Praxis lernst

Du lernst Data Science über 6 Module, entweder in Vollzeit in 2 Monaten oder in Teilzeit in 6 Monaten.

Vorbereitung: Bereite dich auf den Start des Bootcamps vor!

40h

Nach deiner erfolgreichen Bewerbung, erhältst du etwa 40 Stunden Online-Lernressourcen, die wir  sorgfältig zusammengestellt haben, um dich intuitiv und interaktiv an die Inhalte des Kurses heranzuführen. Diese Vorbereitungen stellen sicher, dass du die notwendigen Grundlagen in Python und Mathematik hast, bevor das Bootcamp beginnt.

  • Richte deine Lernumgebung ein (Notizen, Texteditor, ...)
  • Terminal, Git und OS-Basisbefehle
  • Python-Grundlagen 
  • Mathe-Grundlagen (auf eine unterhaltsame & intuitive Weise!)

So wendest du dein neues Wissen an

  • 40 Stunden Online-Tutorials
  • Kuratierte Ressourcen von Le Wagon für eine gute Grundlage

Datenanalyse

80h

Lerne Python für Data Science: Extrahiere Daten aus relationalen Datenbanken, manipuliere Big-Data-Matrizen und erstelle Visualisierungen. Verstehe wichtige mathematische Konzepte für die Datenanalyse wie Statistik und lineare Algebra.

  • Daten aus Dateien, Web-Scraping oder APIs gewinnen
  • Daten mit Python, Pandas und Numpy manipulieren
  • Daten mit SQL und Google Big Query abfragen und speichern
  • Visualisierung mit Jupyter Notebook, Matplotlib, Seaborn und Plotly

So wendest du dein neues Wissen an

  • Eine Datenbank, die durch das Auslesen von Daten aus Online-Buchhandlungen erstellt wurde
  • Fortgeschrittene Analyse von Fußballergebnissen in SQL
  • Visuelles Dashboard mit Verbindung zu Börsen-APIs

Entscheidungswissenschaft

40h

Versetze dich in die Lage eines Data-Consultants und lerne, wie du die Datenaufbereitung eines umfangreichen Datensatzes meisterst. Gewinne Erkenntnisse, indem du statistische Ergebnisse auf der Grundlage von multivariater Regressionsmodellen, Hypothesentests und Konfidenzintervallen interpretierst.

  1. Statistikmodelle für multivariate lineare/logistische Regressionen
  2. Paketierung und objektorientierte Programmierung in Python
  3. Notebook-basierte Präsentationen mit interaktiven Graphen

So wendest du dein neues Wissen an

  • 40 Stunden lang Datenberatung auf der Grundlage echter Marktdaten
  • Individuelle Präsentationen deiner wichtigsten Ergebnisse für deine Kunden

Maschinelles Lernen

80h

Implementiere den Workflow des maschinellen Lernens mit Scikit-Learn (Datenvorbereitung, Feature Engineering, Modellauswahl, Evaluation und Feinabstimmung) und verstehe mathematische Intuitionen und numerische Implementierungen von ML-Modellen.

  • Scikit-Learn und XGBoost Bibliotheken
  • Überwachtes Lernen (linear, KNN, SVM, Trees, Ensembles)
  • Unüberwachtes Lernen (PCA, K-means, t-SNE, DBSCAN)
  • Strukturierte Daten (tabellarisch, Zeitreihen mit SARIMAX...)
  • Unstrukturierte Daten (Bilder, Text mit Naive-Bayes, Tf-idf, LDA...)

So wendest du dein neues Wissen an

  • Machine-Learning-Modelle, die perfekt auf deine Aufgaben abgestimmt sind
  • Pipelines, die Datenverarbeitung und Modellvorhersagen kombinieren
  • Bildkomprimierungsmodell durch Farbclustering 
  • Spam-Erkennungsalgorithmen
  • Vorhersagemodell für Hauspreise

Deep Learning

40h

Entdecke die Magie hinter Deep Learning! Verstehe die Architektur von neuronalen Netzen (Neuronen, Schichten, Stapel) und ihren Parametern (Aktivierungen, Verluste, Optimierer). Erstelle deine eigenen neuronalen Netze (dichte, rekurrente oder Faltungsnetze), um mit Bildern, Sequenzen und Texten zu arbeiten. Lerne die Wiederverwendung und den Transfer von Lerninhalten aus vortrainierten "Big-Models"  aus der neuesten Open-Source-Forschung. Mach dir die Hände schmutzig mit Auto-Encodern, Batch-Datenverarbeitungspipelines und GPU-Training.

  • TensorFlow
  • Keras
  • Google Colab

So wendest du dein neues Wissen an

  • Dichte neuronale Netze für die Erkennung von Betrugstransaktionen
  • Transfer-Lernen für die Bildklassifizierung
  • Automatische Kodierer für die Bildkomprimierung und -entrauschung
  • Rekurrente Netze für die Wettervorhersage
  • World Embedding für die Stimmungsanalyse oder die automatische Textvervollständigung

Technik des maschinellen Lernens (MLOps)

40h

Wandle deine besten handgefertigten Modelle in ein replizierbares Python-Paket um, das mit virtuellen Maschinen und Online-Datenbanken auf Big Data in der Cloud trainiert werden kann. Überwache die Leistung deines Modells, wenn neue Daten eintreffen, trainiere es bei Bedarf neu und stelle seine Vorhersagen über APIs oder Websites der Welt zur Verfügung.

  • VS-Code & Befehlszeile
  • Google Cloud, virtuelle Maschinen, SSH für den Trainer
  • MLflow & Prefect für DAG-Orchestrierung
  • Docker &; Fast API für das Backend
  • Streamlit für das Frontend

So wendest du dein neues Wissen an

  • ML-Modell zur Vorhersage von Taxitarifen, trainiert auf Big Data in der Cloud mit GPUs
  • Visuelles Web-Dashboard mit Live-Vorhersagen (auf Diagrammen, Karten usw.)
  • Trainierte Modelle in der Produktion, die zur Selbstheilung fähig sind

Projektwochen

80h

Die Projektphase ist das ultimative Kurserlebnis. Hier lernst du, effizient mit einem Team aus 3-4 Personen an einem echten Data-Science-Projekt zu kollaborieren, welches ihr gemeinsam vor eurem Bootcamp präsentiert. Verwende hier entweder offene Datensätze (staatliche Initiativen, Kaggle, Paper with Code, etc...) oder bringe deinen eigenen Datensatz mit. Mit der vollen Unterstützung und dem Mentoring unserer erfahrenen Lehrer:innen, kannst du die wildesten Projekte zur Realität werden lassen!

So wendest du dein neues Wissen an

  • Erstelle eine Anwendung mit einer direkten Demonstration der Vorhersagen des Modells
  • Erstelle eine umfassende Analyse eines Geschäftsdatensets
  • Bilde neueste KI-Forschungsarbeiten mit Big Models nach

Karrierewoche: Starte deine Karriere in Data Science!

Triff Data-Science-Expert:innen, die in Startups oder renommierten Unternehmen arbeiten, bereite deinen Lebenslauf vor und führe Probeinterviews durch, um deine Jobsuche vorzubereiten. Vertiefe außerdem wichtige Datenthemen.

  • Vorbereitung auf deine Stellensuche
  • Verbindung zu unseren 19.000 Alumni und 985+ Partnerunternehmen

So wendest du dein neues Wissen an

  • 1:1-Coaching 
  • Überarbeitung von Lebenslauf und Anschreiben
  • Vorbereitung auf technische Vorstellungsgespräche

ZEITPLAN

Ein intensives Programm, das
deine technischen Fähigkeiten in nur wenigen Wochen verbessert

Vorlesungen

Vorlesungen

Freu dich auf spannende Vorlesungen, in denen die wichtigsten Konzepte anhand vieler praktischer Beispiele erläutert werden, bevor du das Gelernte in die Praxis umsetzt.

Übungen

Übungen

Finde deinen Partner und bearbeitet mit Hilfe unserer Lehrkräfte eine Reihe von Programmieraufgaben.

Livecode

Livecode

Nimm an einer interaktiven Coding-Session mit einem unserer erfahrenen Lehrkräfte teil und löse gemeinsam mit deiner Klasse Probleme.

Unterstützung von Lehrern

Unterstützung von Lehrern

Stell deine Fragen über unseren Online-Helpdesk und erhalte Antworten und pädagogische Unterstützung von einem unserer fachkundigen Lehrassistenten.

  • Vorlesungen
    Vorlesungen

    Freu dich auf spannende Vorlesungen, in denen die wichtigsten Konzepte anhand vieler praktischer Beispiele erläutert werden, bevor du das Gelernte in die Praxis umsetzt.

  • Übungen
    Übungen

    Finde deinen Partner und bearbeitet mit Hilfe unserer Lehrkräfte eine Reihe von Programmieraufgaben.

  • Livecode
    Livecode

    Nimm an einer interaktiven Coding-Session mit einem unserer erfahrenen Lehrkräfte teil und löse gemeinsam mit deiner Klasse Probleme.

  • Unterstützung von Lehrern
    Unterstützung von Lehrern

    Stell deine Fragen über unseren Online-Helpdesk und erhalte Antworten und pädagogische Unterstützung von einem unserer fachkundigen Lehrassistenten.

Wähle den Lernplan, der zu dir passt

Vollzeit

2 Monate

Bist du bereit, in Tech einzutauchen? Nimm an unserem Intensivkurs teil. Montag bis Freitag, 9 bis 18 Uhr.


Live-Unterricht

Jeden Wochentag morgens und am späten Nachmittag

Übungen

Jeden Wochentag nachmittags

Unterstützung in Echtzeit

Montag bis Freitag, 9 Uhr bis 18 Uhr

✔

Abschluss in 2 Monaten

✔

Ganztägiges Peer-to-Peer-Lernen

✔

40 Unterrichtsstunden pro Woche

Teilzeit

6 Monate

Hast du Verpflichtungen? Lerne in deiner Freizeit, wann es dir am besten passt.


Live-Unterricht

Zwei Mal pro Woche abends und/oder samstags

Übungen

Jederzeit

Unterstützung in Echtzeit

Wochentags und Samstags

✔

Abschluss in 6 Monaten

✔

Gemeinsam mit Anderen online lernen

✔

16 Unterrichtsstunden pro Woche

Erhalte das Zertifikat "RNCP 6 AI Entwickler:in, Level Bac +¾>"

Mit dem Abschluss des Kurses trägst du den Titel "Artificial Intelligence Developer" von Le Wagon (RNCP-zertifiziert - Level 6 EUR), ein Bac +3/4-Äquivalent.




Nach all deiner harten Arbeit erhältst du ein Diplom in Data Science, das deinen Lebenslauf abrundet und noch attraktiver macht!

Shanghai certification

Du möchtest mehr über unser Bootcamp erfahren?

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Verstehe das Ziel des Bootcamps

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Sieh dir alle Lehrinhalte detailliert an

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Lerne unsere Methodik kennen

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Leidenschaftliche Lehrkräfte, modernste Methoden & praxisnahe Kenntnisse

  • Kleine Gruppen mit einer Lehrkraft auf 7 Student:innen
  • Arbeite an echten Projekten mit motivierten Mitstudent:innen
  • Erhalte Antwort auf all deine Fragen in Echtzeit
  • Lebenslanger Zugang zur Lernplattform von Le Wagon
  • Entwirf und präsentiere dein Abschlussprojekt mit deinem Team
  • "Le Wagon hat mein Leben verändert. Ich bin von der Gestaltung von Anzeigen zur Entwicklung einer App übergegangen, die schließlich die Aufmerksamkeit von Google erregte. Jetzt arbeiten ich und meine Co-Founder, die ich ebenfalls bei Le Wagon kennengelernt habe, alle bei Google und leben unser bestes Leben."

    Allan Holmes Google

    Allan Holmes

    Jetzt Interaction Designer bei Google

  • "Das Bootcamp ermöglichte es mir, eine solide Grundlage in Data Science zu erwerben, an realen Problemen zu üben, einer lebendigen und eng verbundenen internationalen Community beizutreten, aber auch schnell meinen Traumjob zu bekommen: Datenanalystin. Ich empfehle Le Wagon zu 100%!"

    Capucine Dehaut Getaround

    Capucine Dehaut

    Jetzt Datenanalystin bei Getaround

  • "Wenn du auf der Suche nach einem Bootcamp bist, das einen umfassenden Lehrplan, ein großartiges Lernumfeld und eine unglaubliche Karriereunterstützung nach dem Bootcamp bietet, dann ist Le Wagon genau das Richtige für dich!"

    Joseph Gulay Ernst & Young

    Joseph Gulay

    Jetzt Datenanalyst bei Ernst & Young

  • "Es ist erstaunlich, wie viel man in nur 9 Wochen lernt, nicht nur in der Webentwicklung, sondern auch, wie man sich selbst herausfordert und als Person wächst!"

    Carolina Cota N26

    Carolina Cota

    Jetzt Backend-Entwicklerin bei N26

  • "Ich habe meine Erfahrung bei Le Wagon sehr genossen, vor allem die letzten 2 Wochen der Teamarbeit: Eine Idee zu entwickeln, sie in Mock-ups zu visualisieren, in Entwicklungsaufgaben aufzuschlüsseln und das Endprodukt vor Publikum zu präsentieren - das ist die Essenz der Produktkultur!"

    Adrien Moison Back Market

    Adrien Moison

    Jetzt Leiter der Produktabteilung bei Back Market

  • "Nur zwei Monate nach Abschluss des Bootcamps habe ich meinen ersten Job als Junior Software Engineer bekommen. Das wäre ohne die großartige Karriereunterstützung durch die Mitarbeiter:innen von Le Wagon nicht möglich gewesen."

    Mathieu Longé 99designs

    Mathieu Longé

    Jetzt Software-Ingenieur bei 99designs

  • "Das Bootcamp hat mir die Möglichkeit gegeben, den gesamten Prozess der Produktentwicklung kennenzulernen und mir zu bestätigen, dass ich die Design- und Frontend-Seite der Dinge besonders liebe."

    Caroline Bixner Deloitte Digital

    Caroline Bixner

    Jetzt Senior Service Designer bei Deloitte Digital

  • "Ich habe viel von Le Wagon für meine Data Science-Ausbildung erwartet, und die globale Erfahrung war sogar noch besser: Die Inhalte der Ausbildung und die maßgeschneiderte Lernplattform waren wirklich gut strukturiert und alle Mitarbeiter:innen von Le Wagon sehr hilfsbereit."

    Josselin Grouas IBM

    Josselin Grouas

    Jetzt Daten/IA-Manager Berater bei IBM

  • "Ich kann Le Wagon allen wärmstens empfehlen, die ihre Karriere in unserer zunehmend digitalen Welt auf die Höhe bringen möchten. Le Wagon ist mehr als nur eine Programmierschule, es ist eine echte Erfahrung und ein menschlicher Schmelztiegel."

    Christophe Arendt Capgemini

    Christophe Arendt

    Jetzt Daten-Ingenieur bei Capgemini

  • "Ich bin dankbar für die wertvollen Kenntnisse und Erfahrungen, die mir dieses Programm vermittelt hat. Ich würde jedem, der eine Karriere im technischen Bereich anstrebt, empfehlen, an diesem ausgezeichneten Programm teilzunehmen."

    Asma Laaribi Shopify

    Asma Laaribi

    Jetzt Entwicklerin bei Shopify

  • "Le Wagon legt großen Wert auf Kultur und Gemeinschaft. Die Energie ist unglaublich positiv und die Lehrkräfte sind immer bereit zu helfen und Fragen zu beantworten."

    Thomas  Temple Hall & Wilcox

    Thomas Temple

    Jetzt Software-Ingenieur bei Hall & Wilcox

  • "Le Wagon ist eine großartige Möglichkeit, in Tech einzusteigen und eine neue Fähigkeit zu erlernen, mit guten Lehrer:innen, die dich auf deinem Weg unterstützen. Scheu dich auf keinen Fall, 100 Fragen zu stellen, wie ich es getan habe."

    Ștefania-Ella Centea ASDA

    Ștefania-Ella Centea

    Jetzt Junior Produktmanagerin bei ASDA

  • "Nachdem ich 3 Jahre im Investmentbanking gearbeitet hatte, beschloss ich, meine Fähigkeiten mit einigen Werkzeugen auf den neuesten Stand zu bringen, die ich für meine nächste berufliche Herausforderung nutzen konnte."

    Ayelen   Klas Razor Group

    Ayelen Klas

    Jetzt Senior Growth & Operations Managerin bei Razor Group

  • "Le Wagon hat mein Leben mit dem Programmieren wirklich verändert. Da ich aus dem Vertrieb komme, konnte ich mir hier das technische Wissen aneignen, um eine Karriere als Entwicklerin zu starten."

    Isabelle  Ferrier amlconsult GmbH

    Isabelle Ferrier

    Jetzt Webentwicklerin bei amlconsult GmbH

  • "Le Wagon hat mein Leben verändert. Ich bin von der Gestaltung von Anzeigen zur Entwicklung einer App übergegangen, die schließlich die Aufmerksamkeit von Google erregte. Jetzt arbeiten ich und meine Co-Founder, die ich ebenfalls bei Le Wagon kennengelernt habe, alle bei Google und leben unser bestes Leben."

    Allan Holmes Google

    Allan Holmes

    Jetzt Interaction Designer bei Google

  • "Das Bootcamp ermöglichte es mir, eine solide Grundlage in Data Science zu erwerben, an realen Problemen zu üben, einer lebendigen und eng verbundenen internationalen Community beizutreten, aber auch schnell meinen Traumjob zu bekommen: Datenanalystin. Ich empfehle Le Wagon zu 100%!"

    Capucine Dehaut Getaround

    Capucine Dehaut

    Jetzt Datenanalystin bei Getaround

  • "Wenn du auf der Suche nach einem Bootcamp bist, das einen umfassenden Lehrplan, ein großartiges Lernumfeld und eine unglaubliche Karriereunterstützung nach dem Bootcamp bietet, dann ist Le Wagon genau das Richtige für dich!"

    Joseph Gulay Ernst & Young

    Joseph Gulay

    Jetzt Datenanalyst bei Ernst & Young

  • "Es ist erstaunlich, wie viel man in nur 9 Wochen lernt, nicht nur in der Webentwicklung, sondern auch, wie man sich selbst herausfordert und als Person wächst!"

    Carolina Cota N26

    Carolina Cota

    Jetzt Backend-Entwicklerin bei N26

  • "Ich habe meine Erfahrung bei Le Wagon sehr genossen, vor allem die letzten 2 Wochen der Teamarbeit: Eine Idee zu entwickeln, sie in Mock-ups zu visualisieren, in Entwicklungsaufgaben aufzuschlüsseln und das Endprodukt vor Publikum zu präsentieren - das ist die Essenz der Produktkultur!"

    Adrien Moison Back Market

    Adrien Moison

    Jetzt Leiter der Produktabteilung bei Back Market

  • "Nur zwei Monate nach Abschluss des Bootcamps habe ich meinen ersten Job als Junior Software Engineer bekommen. Das wäre ohne die großartige Karriereunterstützung durch die Mitarbeiter:innen von Le Wagon nicht möglich gewesen."

    Mathieu Longé 99designs

    Mathieu Longé

    Jetzt Software-Ingenieur bei 99designs

  • "Das Bootcamp hat mir die Möglichkeit gegeben, den gesamten Prozess der Produktentwicklung kennenzulernen und mir zu bestätigen, dass ich die Design- und Frontend-Seite der Dinge besonders liebe."

    Caroline Bixner Deloitte Digital

    Caroline Bixner

    Jetzt Senior Service Designer bei Deloitte Digital

  • "Ich habe viel von Le Wagon für meine Data Science-Ausbildung erwartet, und die globale Erfahrung war sogar noch besser: Die Inhalte der Ausbildung und die maßgeschneiderte Lernplattform waren wirklich gut strukturiert und alle Mitarbeiter:innen von Le Wagon sehr hilfsbereit."

    Josselin Grouas IBM

    Josselin Grouas

    Jetzt Daten/IA-Manager Berater bei IBM

  • "Ich kann Le Wagon allen wärmstens empfehlen, die ihre Karriere in unserer zunehmend digitalen Welt auf die Höhe bringen möchten. Le Wagon ist mehr als nur eine Programmierschule, es ist eine echte Erfahrung und ein menschlicher Schmelztiegel."

    Christophe Arendt Capgemini

    Christophe Arendt

    Jetzt Daten-Ingenieur bei Capgemini

  • "Ich bin dankbar für die wertvollen Kenntnisse und Erfahrungen, die mir dieses Programm vermittelt hat. Ich würde jedem, der eine Karriere im technischen Bereich anstrebt, empfehlen, an diesem ausgezeichneten Programm teilzunehmen."

    Asma Laaribi Shopify

    Asma Laaribi

    Jetzt Entwicklerin bei Shopify

  • "Le Wagon legt großen Wert auf Kultur und Gemeinschaft. Die Energie ist unglaublich positiv und die Lehrkräfte sind immer bereit zu helfen und Fragen zu beantworten."

    Thomas  Temple Hall & Wilcox

    Thomas Temple

    Jetzt Software-Ingenieur bei Hall & Wilcox

  • "Le Wagon ist eine großartige Möglichkeit, in Tech einzusteigen und eine neue Fähigkeit zu erlernen, mit guten Lehrer:innen, die dich auf deinem Weg unterstützen. Scheu dich auf keinen Fall, 100 Fragen zu stellen, wie ich es getan habe."

    Ștefania-Ella Centea ASDA

    Ștefania-Ella Centea

    Jetzt Junior Produktmanagerin bei ASDA

  • "Nachdem ich 3 Jahre im Investmentbanking gearbeitet hatte, beschloss ich, meine Fähigkeiten mit einigen Werkzeugen auf den neuesten Stand zu bringen, die ich für meine nächste berufliche Herausforderung nutzen konnte."

    Ayelen   Klas Razor Group

    Ayelen Klas

    Jetzt Senior Growth & Operations Managerin bei Razor Group

  • "Le Wagon hat mein Leben mit dem Programmieren wirklich verändert. Da ich aus dem Vertrieb komme, konnte ich mir hier das technische Wissen aneignen, um eine Karriere als Entwicklerin zu starten."

    Isabelle  Ferrier amlconsult GmbH

    Isabelle Ferrier

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Karriereservice

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Video der Berufsberatung Play
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  • Move Shanghai
    quote
    Nachdem ich Le Wagon hier in Shanghai kennengelernt habe, war ich sehr positiv überrascht. Für mich geht es nicht nur um die technischen Fähigkeiten, sondern darum, dass Le Wagon es geschafft hat, eine Gruppe superschlauer und vielseitiger Leute zusammenzubringen, die sehr schnell lernen können. Letztendlich geht es in Tech-Berufen darum, dass man bei der Arbeit sehr schnell lernt.
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    Tom Xiong

    Tom Xiong

    Gründer - Move Shanghai

  • IT Consultis
    quote
    Christopher Yu kam im März 2018 zu uns und wurde gleich mit einem komplexen Projekt betraut, bei dem er Seite an Seite mit einem Kunden arbeitete, der über ein tiefes technisches Wissen verfügt. Während des Projekts beeindruckte mich Chris dank seines Verständnisses der technischen Anforderungen und seiner hervorragenden organisatorischen Fähigkeiten. Er hat großes Potenzial und eine glänzende Zukunft vor sich!
    line
    Michelle  SONG

    Michelle SONG

    Projektleitung - IT Consultis

Finanzierung

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BEWERBUNGSVERFAHREN

So bewirbst du dich für unser Bootcamp

Unser Data Science Kurs ist sehr umfassend und intensiv. Aber keine Sorge – solltest du die vorgeschlagenen Voraussetzungen nicht bereits mitbringen, helfen wir dir bei der Vorbereitung!

1

Vorgeschlagene Anforderungen

Programmieren: Du solltest dich mit Datentypen und Variablen, Bedingungen, Schleifen, Funktionen und Datenstrukturen auskennen.

Mathematik: Du benötigst Mathematikkenntnisse auf Abitur-Level, d.h. du kannst mit Funktionen, Ableitungen und linearen Gleichungssystemen umgehen.

2

Interview mit unseren Studienberater:innen

Nach deiner Bewerbung, setzen wir uns mit dir in Verbindung, um ein 30-minütiges Videointerview zu vereinbaren, in dem wir über deinen beruflichen Werdegang, deine Motivation und deine Zukunftspläne sprechen.

3

Abfrage der bisherigen Kenntnisse

Du erhältst von uns ein Programmier- und Mathematik-Quiz, das dir und dem Zulassungsteam helfen soll, deinen aktuellen Wissensstand besser einschätzen zu können.

4

Zahlungsmöglichkeiten & Vorbereitung

Der letzte Schritt besteht darin, die für dich am besten geeignete Finanzierungsmöglichkeit zu finden. Dann kannst du mit der Vorbereitung beginnen, die aus einer 40-stündigen Schulung besteht.

Maewenn Drean Aleksandra Mrozowska Azliana Watters Charlotte Margus
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425 Yanping Road, Jing An District, Shanghai, China

Warum du Data Science in Shanghai lernen solltest

Wir lehren Data Engineering, wie man in einem Team arbeitet, um reale Probleme zu lösen, wie man eine Datenpipeline aufbaut, und geschäftliche Fähigkeiten wie Präsentation und Storytelling. Alle Hard-Skills und Soft-Skills, um dich auf den Start deiner technischen Reise vorzubereiten!

Nach Ihrem Abschluss gehören Sie zu einer globalen Tech-Community und haben Zugang zu unserer Online-Plattform, um weiter zu lernen und zu wachsen. Außerdem haben Sie die Möglichkeit, sich mit mehr als 15.000 Alumni in unserer Community zu vernetzen und Ihre Fähigkeiten nach dem Bootcamp weiter zu verbessern!

Unsere Karrierewoche am Ende des Bootcamps wird Sie mit allen Tipps, Tools und Kontakten ausstatten, damit Sie die besten Chancen haben, die Stelle zu bekommen, die Sie sich wünschen. Lernen Sie, wie Sie Ihren Lebenslauf, Ihr GitHub-Profil und Ihr Anschreiben speziell für den Einstieg in die Tech-Branche erstellen.

Unser Lehrplan wurde von führenden Pädagogen, Ingenieuren und Forschern entwickelt und vereint das Fachwissen von Spitzenunternehmen mit der Erfahrung aus Hunderten von Coding-Bootcamps.

Häufig gestellte Fragen

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19.297

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43

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1.500

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93 Tsd.

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