⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

4.98/5 - 5200 opiniones de estudiantes

Domina la IA y machine learning con el Curso de Ciencia de Datos de Le Wagon.

Aprende Ciencia de Datos en solo 2 meses con una formación impartida por expertos. Disponible en línea o en uno de nuestros campus.

Nuestros graduados de Data Science trabajan ahora en:

IBM Capgemini Getaround BCG Asos Meta

#1

bootcamp de data

30.000

graduados en todo el mundo

7000+

empleadores

Le Wagon logo Aplica
Para quién

¿Para quién es este bootcamp?

El curso de Ciencia de Datos e IA de Le Wagon está diseñado para quienes ya tienen conocimientos de programación y matemáticas, y quieren especializarse en ciencia de datos, machine learning e IA. Para principiantes absolutos, recomendamos apuntarse al curso de Análisis de Datos.

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Quiero cambiar de carrera

En función de tu experiencia previa, puedes convertirte en científico de datos, analista de datos o experto en machine learning. Los servicios profesionales de primera clase de Le Wagon han ayudado a nuestros graduados a conseguir el trabajo de sus sueños.

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Soy un/a entusiasta de la IA

Si siempre te ha interesado el mundo de la IA y quieres profundizar en tu curiosidad, o simplemente mantenerte a la vanguardia del panorama tecnológico en constante evolución, el curso de Ciencia de Datos de Le Wagon es perfecto para ti.

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Quiero realizar un proyecto específico basado en datos

¿Tienes en mente un proyecto de machine learning o de investigación que se beneficiaría de un conocimiento profundo de la ciencia de datos? El curso Ciencia de Datos & IA de Le Wagon puede hacerlo realidad.

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Quiero ser mejor en mi trabajo

Nuestro curso es ideal si ya trabajas con datos y quieres llevar tus habilidades al siguiente nivel, optar a un ascenso o trabajar mejor con equipos de datos.

PROGRAMA

Lo que aprenderás en este Curso de Data Science & IA

Obtendrás las habilidades necesarias para una carrera exitosa en Data Science. Aprende a crear modelos de Machine Learning e IA y a implementarlos en producción mientras trabajas en equipo.


30h

¡Prepárate para empezar el bootcamp!

Una vez te hayamos confirmado la admisión en el curso, recibirás alrededor de 30 horas de contenido formativo en línea seleccionado específicamente por Le Wagon que te resultará intuitivo e interactivo. Esta formación previa te dará las bases que necesitas en Python y en matemáticas antes de empezar el curso.

Lo que harás en la práctica

  • 30 horas de tutoriales en línea
  • Recursos seleccionados por Le Wagon para aprender las bases fundamentales

Software y lenguajes que aprenderás:

Python Python
Git Git
SQL SQL

40h

Comprender los fundamentos de la Ciencia de Datos

Es altamente recomendable que te unas a nuestra introducción en línea pre-bootcamp de Python. Durante este tiempo, participarás de forma colaborativa con tus instructores en un entorno en línea en vivo para comprender los fundamentos de Python. Te familiarizarás con la terminología técnica, los conceptos clave y la mentalidad de aprendizaje adecuada antes de tu primer día en el bootcamp.

Lo que aprenderá:

  • Domina los fundamentos de Python
  • Comprende los conceptos básicos de la Object-Oriented-Programming (OOP)
  • Construye una base sólida en Python para abordar una variedad de desafíos de programación.

Software y lenguajes que aprenderás:

Python Python
SQL SQL

56h

Aprender Python para la ciencia de datos

Extrae datos de bases de datos relacionales, manipula matrices de datos y crea visualizaciones. Comprende los conceptos fundamentales de las matemáticas para el análisis de datos, como estadística y álgebra lineal.

Lo que construirás en la práctica

  • Una base de datos construida a partir de librerías en línea con la técnica scraping
  • Análisis avanzado de data en SQL
  • Panel visual conectado a API del mercado bursátil

Software y lenguajes que aprenderás:

Python Python
SQL SQL
Jupyter Jupyter
Pandas Pandas
Numpy Numpy
Matplotlib Matplotlib
Seaborn Seaborn
BigQuery BigQuery

32h

Póngase en la piel de un consultor de datos

Aprende a gestionar la fase de preparación de información obtenida a partir de una gran base de datos. Saca conclusiones mediante la interpretación de resultados estadísticos basados en modelos de regresión lineal múltiple, pruebas de hipótesis e intervalos de confianza.

Lo que harás en la práctica

  • 40 horas de ejercicios prácticos de consulta basados en datos reales
  • Presentaciones individuales de resultados clave orientadas al cliente

Software y lenguajes que aprenderás:

Python Python
Statsmodel Statsmodel
Plotly Plotly

88h

Implantar el flujo de trabajo de aprendizaje automático

Implementa los flujos de trabajo del Machine Learning con Scikit-Learn (preparación de datos, desarrollo de funcionalidades, selección de modelos, evaluación y reajuste) y comprende las intuiciones matemáticas y las implementaciones numéricas de modelos del ML.

Lo que harás en la práctica

  • Modelos de Machine Learning adaptados a tus ejercicios
  • Ejercicios que combinan procesamiento de datos y predicciones de modelos
  • Modelos de compresión de imágenes mediante la agrupación de colores
  • Algoritmos de detección de spam
  • Modelo de predicción sobre el coste de viviendas

Software y lenguajes que aprenderás:

Scikit-Learn Scikit-Learn
XGBoost XGBoost
LangChain LangChain

64h

Sumérjase en el aprendizaje profundo

Comprende la arquitectura de las redes neuronales (neuronas, capas, estructuras de datos) y sus parámetros (activaciones, pérdidas, optimizadores). Construye tus propias redes neuronales (densas, recurrentes o convolucionales) para trabajar con imágenes, secuencias y textos. Aprende cómo reutilizar y transferir información de modelos ya entrenados a partir de investigaciones abiertas. Atrévete con codificadores automáticos, procesamiento de datos por lotes y entrenamiento de GPU.

Lo que construirás en la práctica

  • Red neuronal densa para la detección de transacciones fraudulentas
  • Transferencia de aprendizaje para la clasificación de imágenes
  • Codificadores automáticos para la compresión de imágenes y eliminación de ruido
  • Redes recurrentes para la previsión del tiempo
  • Word embedding para el análisis de opiniones o autocompletado de textos

Software y lenguajes que aprenderás:

Tensorflow Tensorflow
Keras Keras
Google Colab Google Colab
Hugging Face Hugging Face
Gemini Gemini
ChatGPT ChatGPT
Copilot Copilot

40h

Entrene su modelo

Convierte tus mejores modelos en paquetes de Python replicables que podrás entrenar con Big Data en la nube mediante máquinas virtuales y bases de datos online. Supervisa el rendimiento de tus modelos al recibir nuevos datos, vuelve a entrenarlos cuando sea necesario y expón sus predicciones mediante API o páginas web.

Lo que construirá en la práctica

  • Modelo de ML para predecir tarifas de taxis entrenado con Big Data en la nube con GPU
  • Panel web visual que muestre predicciones en tiempo real (en gráficos, mapas, etc.)
  • Modelos entrenados en producción capaces de mejorar automáticamente

Software y lenguajes que aprenderás:

Google Compute Google Compute
Cloud storage Cloud storage
BigQuery BigQuery
ML flow ML flow
Docker Docker
FastAPI FastAPI
Prefect Prefect
Streamlit Streamlit

Sigue aprendiendo mientras construyes tu proyecto de datos

Paralelamente, tendrá acceso a una serie de miniconferencias, diseñadas para mejorar y consolidar su viaje de aprendizaje de la IA.

Lo que aprenderá:

  • Generative IA para programar: mejore su eficiencia de programación utilizando herramientas de IA generativa. 
  • Ética de la IA: aprenda a utilizar la IA de forma ética
  • IA explicable: haga comprensibles los modelos complejos de IA
  • CI/CD: mantener y re-entrenar modelos de Deep Learning a través de CI/CD pipelines

Software and languages you will learn:

80h

Construye tu propio proyecto de ciencia de datos

La fase de proyectos es la última etapa del curso. Colabora de forma eficiente en equipos de 3-4 personas en un proyecto real de Data Science en el que podrás liderar tu propia idea o participar en la idea de otro compañero. Utiliza repositorios de datos abiertos (iniciativas estatales, Kaggle, Papers with Code, etc.) o aporta una base de datos propia. Recibe apoyo de nuestros profesores expertos en todo momento y haz realidad tu idea.

Lo que harás en la práctica

  • Una aplicación basada en un modelo de predicciones que presentarás en vivo
  • Un análisis exhaustivo de un conjunto de datos
  • Una réplica de las últimas investigaciones en IA con modelos de datos

¡Comienza tu carrera en la ciencia de datos!

Conoce a expertos en Data Science que trabajan en start-ups o grandes empresas, prepara tu currículum y haz entrevistas de prueba para prepararte para encontrar trabajo. Profundiza en temas fundamentales sobre el sector.

Lo que hará en la práctica

  • Mentoría individual
  • Revisión de tu CV y tu carta de presentación
  • Preparación de entrevistas técnicas

Opciones de financiamiento

Encuentra las opciones de financiamiento ideales para ti

Nuestros asesores te acompañan en todo el proceso para obtener financiamiento o ayudas públicas, con la posibilidad de cubrir hasta el 100 % del costo del curso.

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Aprende growth marketing en línea, en uno de nuestros más de 28 campus en todo el mundo, a tiempo completo o parcial.

¿Por qué Le Wagon?

¿Qué hace único a Le Wagon?

Somos el bootcamp mejor valorado por una razón. Aquí te mostramos por qué:

Gradúate con un portafolio real que demuestre tus habilidades — listo para entrevistas o lanzar tu propio proyecto.

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Accede de por vida a nuestro equipo de asesores de carrera y a una red de empleadores para alcanzar el trabajo que estás buscando para ti.

Descubre nuestros servicios de carrera
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La comunidad es clave. Conecta con egresados de todo el mundo para recibir apoyo, acceder a oportunidades laborales y crear conexiones.

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¿Prefieres aprender en línea o presencial? ¿A tiempo completo o parcial? Le Wagon ofrece todas estas opciones.

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Estas son las razones por las que personas como tú, eligen Le Wagon

PREGUNTAS FRECUENTES

Preguntas Frecuentes