Build specialized skills in data science & AI or data analytics
Sesión informativa

Build specialized skills in data science & AI or data analytics

Organizado por Le Wagon Montreal

Descripción

French version below
Curious about the difference between Data Science and Data Analytics? Turn your interest in data into a clear path.
Understand how each of our bootcamps prepare you for a distinct role in the data ecosystem, and choose the program that matches your goals.

👤 This session is for you if:
  • You are a developer and want to apply your coding skills to data analysis or Machine Learning
  • You work as a data or business analyst and want to move toward a Data Scientist role
  • You work in finance, marketing or sales and want to strengthen your data skills to make better, evidence-based decisions
  • You want to understand the difference between Data Science and Data Analytics before choosing your next step

🎯 On the agenda:
  • Data Science & AI vs Data Analytics: What’s the difference in skills, tools, and career outcomes?
  • Our learning formats: full-time, part-time, on-campus, online
  • Our learning environment: Kitt, Le Wagon’s educational platform
  • Career support: portfolio projects, job search guidance, and alumni network
  • Funding options: financial assistance, and payment plans
  • Live Q&A: Ask all your questions

Admissions are closing soon for our next sessions:
Data Analytics 📊 | Online / Hybrid
Full-time: April 13 → June 12, 2026
Part-time: March 28 → Sept. 4, 2026
Data Science & AI 🤖 | Online / Hybrid
Full-time: April 13 → June 12, 2026
Part-time: March 28 → Sept. 4, 2026


Curieux·se de connaître la différence entre Science des données et Analyse des données ? Et si cet intérêt vous menait à votre prochain parcours professionnel ?
Découvrez comment nos bootcamps vous préparent à un rôle spécifique dans l’écosystème des données et choisissez le programme qui correspond à vos objectifs.

👤 Cette session est pour vous si :
  • Vous êtes développeur·se et souhaitez appliquer vos compétences en programmation à l’analyse de données ou au Machine Learning
  • Vous travaillez comme analyste de données ou analyste d’affaires et voulez évoluer vers un rôle de Data Scientist ou Machine Learning Engineer.
  • Vous travaillez en marketing ou en ventes et souhaitez renforcer vos compétences en analyse de données pour prendre des décisions plus pertinentes, basées sur des données probantes
  • Vous voulez comprendre la différence entre nos bootcamps Data Science & AI et Data Analytics avant de choisir votre prochaine étape

🎯 Au programme :
  • Data Science & AI vs Data Analytics : quelles différences en termes de compétences, d’outils et de perspectives de carrière ?
  • Nos formats d’apprentissage : temps plein, temps partiel, sur campus, en ligne
  • Notre environnement d’apprentissage : Kitt, la plateforme éducative de Le Wagon
  • Accompagnement carrière : projets portfolio, conseils pour la recherche d’emploi et réseau alumni
  • Options de financement : aides financières et plans de paiement
  • Q&A en direct : posez toutes vos questions
Calendar Fecha y hora
mar, marzo 17 - 12:00 pm (Canada/Eastern Hora)
Location Ubicación
Online
Invita a tus amigos
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https://www.lewagon.com/es/events/build-specialized-skills-in-data-science-ai-or-data-analytics-ykGr3E

Descripción

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Curious about the difference between Data Science and Data Analytics? Turn your interest in data into a clear path.
Understand how each of our bootcamps prepare you for a distinct role in the data ecosystem, and choose the program that matches your goals.

👤 This session is for you if:
  • You are a developer and want to apply your coding skills to data analysis or Machine Learning
  • You work as a data or business analyst and want to move toward a Data Scientist role
  • You work in finance, marketing or sales and want to strengthen your data skills to make better, evidence-based decisions
  • You want to understand the difference between Data Science and Data Analytics before choosing your next step

🎯 On the agenda:
  • Data Science & AI vs Data Analytics: What’s the difference in skills, tools, and career outcomes?
  • Our learning formats: full-time, part-time, on-campus, online
  • Our learning environment: Kitt, Le Wagon’s educational platform
  • Career support: portfolio projects, job search guidance, and alumni network
  • Funding options: financial assistance, and payment plans
  • Live Q&A: Ask all your questions

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Data Analytics 📊 | Online / Hybrid
Full-time: April 13 → June 12, 2026
Part-time: March 28 → Sept. 4, 2026
Data Science & AI 🤖 | Online / Hybrid
Full-time: April 13 → June 12, 2026
Part-time: March 28 → Sept. 4, 2026


Curieux·se de connaître la différence entre Science des données et Analyse des données ? Et si cet intérêt vous menait à votre prochain parcours professionnel ?
Découvrez comment nos bootcamps vous préparent à un rôle spécifique dans l’écosystème des données et choisissez le programme qui correspond à vos objectifs.

👤 Cette session est pour vous si :
  • Vous êtes développeur·se et souhaitez appliquer vos compétences en programmation à l’analyse de données ou au Machine Learning
  • Vous travaillez comme analyste de données ou analyste d’affaires et voulez évoluer vers un rôle de Data Scientist ou Machine Learning Engineer.
  • Vous travaillez en marketing ou en ventes et souhaitez renforcer vos compétences en analyse de données pour prendre des décisions plus pertinentes, basées sur des données probantes
  • Vous voulez comprendre la différence entre nos bootcamps Data Science & AI et Data Analytics avant de choisir votre prochaine étape

🎯 Au programme :
  • Data Science & AI vs Data Analytics : quelles différences en termes de compétences, d’outils et de perspectives de carrière ?
  • Nos formats d’apprentissage : temps plein, temps partiel, sur campus, en ligne
  • Notre environnement d’apprentissage : Kitt, la plateforme éducative de Le Wagon
  • Accompagnement carrière : projets portfolio, conseils pour la recherche d’emploi et réseau alumni
  • Options de financement : aides financières et plans de paiement
  • Q&A en direct : posez toutes vos questions