⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

4.98/5 - 5,200件以上の卒業生のレビュー

データサイエンス&AIコースでキャリアを変えよう

専門講師による実践的なトレーニングで、最短2ヶ月でデータサイエンスを習得。オンラインまたは各地のキャンパスで受講できます。

私たちのデータサイエンスコース卒業生の現在の就職先の一部:

IBM Capgemini Getaround BCG Asos Meta

#1

ランク・ブートキャンプ

30,000

全世界の卒業生

7000+

採用企業

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誰のために

このコースはあなたに合っていますか?

ル・ワゴンのデータサイエンス&AIコースは、すでにプログラミングや数学に精通していて、データサイエンス、機械学習、AIを専門に学びたい方のためにデザインされています。全くの初心者の方には、代わりにデータ分析ブートキャンプへのご参加をお勧めします。

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具体的なデータプロジェクトを実現したい

データサイエンスの知見があれば一気に進む機械学習/研究プロジェクトを、Le Wagonのデータサイエンス&AIコースでプロトタイプから実運用へつなげます。

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AIに興味がある方へ

AIの世界にずっと興味がありその好奇心をもっと深めたい、あるいは進化の速いテクノロジーの動向を先取りしたい方に、Le Wagonのデータサイエンス&AIコースは最適です。

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仕事のパフォーマンスを上げたい方へ

データに関わる仕事をしていてスキルをもう一段引き上げたい、昇進を狙いたい、データチームとさらにうまく連携したい方に、Le Wagonのデータサイエンス&AIコースは実務で使える力を集中的に身につけられる内容です。

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キャリアを変えたい方

これまでの経験に合わせてデータサイエンティストやデータアナリスト、機械学習の専門職を目指せる実践カリキュラムに、学習と転職活動を結ぶキャリア支援を組み合わせ、Le Wagonのデータサイエンス&AIコースは卒業生の希望する就職実現を後押ししています。

カリキュラム

データサイエンスと人工知能ブートキャンプで学ぶこと

データサイエンスのキャリアで成功するために必要なスキルを身に付けましょう。チームと協力しながら、機械学習やAIモデルを作成し、それらを実運用環境に展開する方法を学びます。


30h

事前準備!

ブートキャンプに参加することが決まったら、Le Wagonが厳選した、30時間のオンライン学習リソースを受け取ります。
この事前学習により、ブートキャンプの開始前にプログラミングと数学の基礎をきちんと習得しておくことを目的としています。

実際に行うこと

  • 30 時間のオンライン チュートリアル
  • Le Wagon が厳選した教材で基礎を固める

学ぶソフトウェアと言語:

Python Python
Git Git
SQL SQL

40h

Pythonの基礎を理解する

It’s highly recommended that you join our online pre-bootcamp Python introduction. During this time, collaboratively engage with your instructors in a live online setting to understand the fundamentals of Python. Familiarize yourself with technical terminology, key concepts and the right learning mindset before your first day of the bootcamp.

何を学ぶか

  • Master the fundamentals of Python
  • Grasp the basics of Object-Oriented-Programming (OOP)
  • Build a solid foundation in Python to tackle a variety of programming challenges

Software and languages you will learn:

Python Python
SQL SQL

56h

データサイエンスのためのPythonを学ぶ

リレーショナルデータベースからデータを抽出し、ビッグデータ行列を操作し、可視化を構築します。統計学や線形代数など、データ解析のための主要な数学の概念を理解します。

実際に行うこと

  • オンライン書店のデータをスクレイピングして構築したデータベース
  • SQL でサッカーのパフォーマンスの高度な分析
  • 株式市場 API を用いたビジュアル ダッシュボード

学ぶソフトウェアと言語:

Python Python
SQL SQL
Jupyter Jupyter
Pandas Pandas
Numpy Numpy
Matplotlib Matplotlib
Seaborn Seaborn
BigQuery BigQuery

32h

データコンサルタントの立場になって考える

膨大なデータセットの準備段階を乗り切る方法を学びます。多変量回帰モデル、仮説検定、信頼区間に基づいて統計結果を解釈し、洞察を引き出します。

実際に行うこと

  • 市場からの実際のデータに基づく 40 時間のデータ コンサルティング チャレンジ
  • データから得られた結果をクライアントにプレゼンテーション

学ぶソフトウェアと言語:

Python Python
Statsmodel Statsmodel
Plotly Plotly

88h

機械学習ワークフローの実装

Scikit-Learnを使用して機械学習ワークフロー(データ準備、特徴工学、モデル選択、評価、微調整)を実装し、機械学習モデルの数学的直感と数値実装を理解します。

実際に行うこと

  • 任意のタスクに完全にコーディネートされた機械学習モデル
  • データ処理とモデル予測を組み合わせるパイプライン
  • カラークラスタリングによる画像圧縮モデル
  • スパム検出アルゴリズム
  • 住宅価格の予測モデル

学ぶソフトウェアと言語:

Scikit-Learn Scikit-Learn
XGBoost XGBoost
LangChain LangChain

64h

ディープラーニングに飛び込もう

ニューラルネットワークの構造とパラメータに精通し、画像、シーケンス、テキストの分析用のネットワークを構築するスキルを習得します。また、ゼロからトランスフォーマーをコーディングし、GenAIアプリケーションを開発することで、AIの世界に飛び込みます。さらに、最先端のオープンソース研究から提供される事前学習済みの「ビッグモデル」を使用して実践的なスキルを獲得します。

実際に行うこと

  • 不正取引検出のための高密度ニューラル ネットワーク
  • 画像分類の転移学習
  • 天候予測のための再帰型ネットワーク
  • アーキテクチャを完全に理解するためにゼロからトランスフォーマーを再コーディング
  • 自分のニーズに合わせて独自のLLMを微調整する

学ぶソフトウェアと言語:

Tensorflow Tensorflow
Keras Keras
Google Colab Google Colab
Hugging Face Hugging Face
Gemini Gemini
ChatGPT ChatGPT

40h

モデルのトレーニング

仮想マシンとオンラインデータベースを使用して、クラウド上のビッグデータでトレーニングできる再現可能なPythonパッケージに、あなたの最高の手作りモデルを変換します。新しいデータが入ってくるたびにモデルのパフォーマンスを監視し、必要に応じて再トレーニングを行い、その予測結果をAPIやウェブサイトを通じて世界に公開します。

実際に行うこと

  • GPU を使用してクラウド上のビッグデータでトレーニングされた、タクシー料金を予測するための ML モデル
  • ライブ予測を表示するビジュアル Web ダッシュボード (チャート、マップなど)
  • 自己修復が可能な本番環境のトレーニング済みモデル

学ぶソフトウェアと言語:

Google Compute Google Compute
Cloud storage Cloud storage
BigQuery BigQuery
ML flow ML flow
Docker Docker
FastAPI FastAPI
Prefect Prefect
Streamlit Streamlit

プロジェクトでAIを活用する

一連のライブ講義を通して、コーディングワークフローを合理化するためにジェネレーティブAIツールの機能を活用し、AIにおける重要な倫理的考察を探求します。複雑なAIモデルを利害関係者に理解しやすくするための洞察を得て、効果的なCI/CDパイプラインの実装に焦点を当てます。

学習内容

  • コーディングのための生成AI: 生成AIツールを使ってコーディング効率を向上させる
  • AI倫理: 倫理的にAIの領域を進む
  • 説明可能なAI: Shapley Valuesなどの技術を使って複雑なAIモデルを理解可能にする
  • CI/CD: 効果的なCI/CDパイプラインの実装

学ぶソフトウェアと言語:

80h

自分自身のデータサイエンス・プロジェクトを構築する

プロジェクト期間は、このコースの究極の体験です。実際のデータサイエンス・プロジェクトに3~4人のチームで効率的に取り組みます。オープンデータリポジトリ(政府主導、Kaggle、Paper with Codeなど)を利用するか、自分のプライベートデータセットを持ち込んでください。エキスパート講師によるフルタイムの指導で、あなたの夢を実現させましょう!

実際に行うこと

  • モデル予測のライブ デモを使用してアプリを作成する
  • ビジネス データセットの詳細な分析を作成する
  • 最新の AI 研究論文を Big Models で再現!

データサイエンスのキャリアをスタートさせましょう!

スタートアップや大企業で働くデータのエキスパートに会い、履歴書を準備し、模擬面接を行い、就職活動の準備をしましょう。重要なデータトピックをより深く掘り下げます。

実際に行うこと

  • 1:1 コーチング
  • 履歴書とカバーレターのレビュー
  • 技術面接準備

受賞歴のあるデータサイエンス&AIブートキャンプ:AIがさらに進化しました。

データサイエンスのカリキュラムを刷新し、AIをさらに活用した新しいアプローチで、明日の業界の課題に焦点を当て、学習体験をレベルアップします。

新しい

2025年の主なアップデート

  • LLMs & 生成AI:これまで以上に深く学べる LLMsRAGsRetrieval Augmented Generation)、強化学習エージェント評価GANsGenerative Adversarial Networks)を扱う2つの新しいディープラーニングモジュール。
  • AIファーストのPythonコーディング:最新のプログラミングにおけるベストプラクティスと、AIを活用した正しいPythonコーディングを学ぶ専用講義。
  • データサイエンスの基礎強化:ブートキャンプ初期のモジュールで NumPyPandas にさらに重点を置き、Decision Scienceモジュールへの準備を強化。
  • ニューラルネットワーク & NLP拡張ニューラルネットワーク自然言語処理に関するより高度な内容で、応用AIスキルを磨き、Transformersモジュールへの準備を万全に。
資金サポートを詳しく見る

あなたに合った支援制度を見つけよう

最大100%の受講料サポートも可能!私たちアドバイザーが、公的支援制度や資金調達の手続きを丁寧にサポートします

ル・ワゴンの入学アドバイザー
次回セッション開始日

ブートキャンプ・セッションを探す

Web開発をオンライン、世界28以上のキャンパス、またはパートタイムで学べます。

データサイエンスと人工知能 説明会

次回の説明会に参加する

専門家による説明会で、データサイエンスと人工知能 をより深く理解しましょう。洞察力を深め、質問し、私たちのコースがあなたのキャリアをどのように変えることができるかをご覧ください。

会議中、列をなして着席し、講演者の話に熱心に耳を傾ける聴衆。
なぜル・ワゴンなのか?

ル・ワゴンの特徴は?

世界No.1評価のブートキャンプには、選ばれるだけの理由があります。

オンラインで、フルタイムで、パートタイムで、あるいは直接会って学びたいですか?ル・ワゴンは、これらすべてのオプションを提供する唯一のブートキャンプです。

ル・ワゴンの学習フォーマットを見る
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自分のスキルを証明するプロジェクトのポートフォリオを持って卒業することで、就職面接や次のビジネスの立ち上げに備えることができます。

学生プロジェクト
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キャリアアドバイザーのチームと採用企業とのネットワークを利用し、生涯にわたって理想の仕事に就くためのサポートを受けることができます。

キャリアサービス
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大切なのはコミュニティです。世界中の同窓生とつながり、生涯にわたって継続的なサポート、キャリアの機会、ネットワーキングを得ることができます。

卒業生のストーリーを読む
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テンポの速いブートキャンプのために設計された当社独自の学習プラットフォーム。インタラクティブな課題、ピアコラボレーション、パーソナライズされたダッシュボード、そして生涯アクセスにより、あなたの技術ジャーニーを加速させます。

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