Spannende News! Unser Data Science Bootcamp jetzt mit noch mehr KI-Inhalten. Entdecke das Upgrade!
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4.98/5 - 5.200 Bewertungen

Data Analytics Kurs in Lyon

  • ✔️

    Lerne mit dem bestbewerteten Coding Bootcamp

  • ✔️

    Abschluss in 2 bis 6 Monaten, vollständig online

  • ✔️

    Finde in durchschnittlich 3 Monaten einen Data Job

Lyon

Unsere Data Analytics Absolvent:innen arbeiten jetzt bei:

Pennylane The Fork Decathlon Getaround Lyon - Data Analytics hiring logo Lyon - Data Analytics hiring logo
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Übersicht

In wenigen Wochen zum Data Analyst

Von der Datenerfassung bis zur Datenvisualisierung erwirbst du alle technischen und unternehmerischen Fähigkeiten, um eine erfolgreiche Karriere als Data Analyst zu starten.

  • ✔️

    Lerne, wie man Daten sammelt, extrahiert und umwandelt

  • ✔️

    Meistere Business KPIs und erstelle nützliche Dashboards

  • ✔️

    Beherrsche die Analyse-Tools führender Unternehmen

  • ✔️

    Baue ein starkes Portfolio mit realen Datensätzen auf

Diese Programmiersprachen und Tools wirst du nach dem Kurs beherrschen:

Python Python
SQL SQL
Looker Studio Looker Studio
Power BI Power BI
Zapier Zapier
Google Tag Manager Google Tag Manager

Bewirb dich für das nächste Data Analytics Bootcamp

Nächster Starttermin

Apr 15, 2024

Verfügbarkeit

Begrenzte Plätze

Alle Termine anzeigen
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Lehrplan

Was du im Data Analytics Bootcamp lernst

Starte deine erfolgreiche Karriere als Data Analyst. Erlerne die Datenerfassung, -umwandlung und -visualisierung. Entwickle Teamwork- und Geschäftsfähigkeiten, um in kollaborativen Datenteams erfolgreich zu sein.


40h

Vorbereitung

Unser Data Analytics-Kurs ist intensiv. Um gut vorbereitet zu sein und das Beste aus dem Bootcamp herauszuholen, solltest du vorab 40 Stunden Vorbereitungsarbeit leisten, um dir grundlegende technische Kenntnisse anzueignen.

So bereitest du dich vor

  • 40 Stunden Online-Kurs

Tools und Programmiersprachen, die du lernen wirst:

Python Python
SQL SQL
Google Sheets Google Sheets

40h

Verstehe und verarbeite Daten

Welche Daten stehen zur Verfügung? Wo sind sie zu finden? Welche Kennzahlen (KPIs) möchten wir verfolgen? In diesem Modul wirst du eine umfangreiche Analyse von Unternehmensdaten durchführen und automatisierte Dashboards mit Google Sheets erstellen.

So wendest du dein neues Wissen an

  • Identifiziere die zu verwendenden Datenquellen
  • Erstelle einen Verkaufstrichter für ein Verkaufsteam
  • Analysiere die Kampagnenleistung für ein Marketingteam
  • Analysiere die Kundenbindung für ein Produktteam

Tools und Programmiersprachen, die du lernen wirst:

Google Sheets Google Sheets

48h

Beherrsche die Sprache von Data Analysts

Erlerne alle Techniken, um deine Daten in einem Data Warehouse zu zentralisieren und zu transformieren. Erstelle effektive Dashboards und führe tiefgehende Analysen für Geschäftsteams durch.

So wendest du dein neues Wissen an

  • Die Datenbank zur Beantwortung von Geschäftsanforderungen abfragen
  • Daten anhand von Geschäftsregeln bereinigen
  • Datenmodelle für Marketing-, Vertriebs- und Produktteams erstellen
  • Analytischer Abfragen und Optimierungen durchführen

Tools und Programmiersprachen, die du lernen wirst:

SQL SQL
BigQuery BigQuery

56h

Stelle Daten automatisch wieder her und bereinige sie

Du wirst nicht den ganzen Tag damit verbringen, deine Diagramme zu aktualisieren! Meistere ELT-Werkzeuge (Extrahieren, Laden, Transformieren), APIs oder No-Code/Low-Code-Tools, um Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren und zu zentralisieren. Lerne außerdem, wie du die Daten deiner Webanwendung verfolgen kannst, indem du einen Tagging-Plan erstellst.

So wendest du dein neues Wissen an

  • Verwende APIs und implementiere Webhooks
  • Erstelle einen automatisierten Workflow zur Lead-Akquise für ein Wachstumsteam
  • Verfolge ein neues Website-Ereignis für ein Marketing-Team
  • Dupliziere CRM-Daten im Data Warehouse für ein Datenteam

Tools und Programmiersprachen, die du lernen wirst:

Zapier Zapier
Fivetran Fivetran
Google Tag Manager Google Tag Manager
dbt dbt

56h

Tauche ein in die Datenvisualisierung und Business Intelligence

Erfahre, wie du die klarsten und interaktivsten Diagramme und Dashboards für dein Team erstellst. Gewinne Erkenntnisse aus deinen Daten, indem du die richtige Analysemethode anwendest.

So wendest du dein neues Wissen an

  • Wähle die am besten geeignete Grafik, füge Kontext hinzu und ordne die Informationen
  • Erstelle Marketing-, Vertriebs- und Produkt-Dashboards mit Google Data Studio und PowerBI
  • Empfiehl Maßnahmen auf der Grundlage deiner Datenanalysen
  • Interpretiere AB-Testergebnisse, um das Produkt weiterzuentwickeln

Tools und Programmiersprachen, die du lernen wirst:

Power BI Power BI
Looker Studio Looker Studio

80h

Analysiere Daten und triff Vorhersagen

Lerne, wie du große Datenmengen manipulieren und darstellen kannst. Beherrsche die Grundlagen des maschinellen Lernens, um Ergebnisse vorherzusagen und komplexe Analysen durchzuführen. Arbeite effektiver mit Teams im Bereich Datenwissenschaft und Datenverarbeitung zusammen.

So wendest du dein neues Wissen an

  • Erstelle deine Umgebungen und übe die Versionierung mit Git
  • Sage vorher, welche Kunden am meisten gefährdet sind, das Unternehmen zu verlassen
  • Identifiziere die auffälligsten Variablen in deinen Daten
  • Prognostiziere zukünftige Einnahmen und gruppiere deine Kunden nach Kategorien

Tools und Programmiersprachen, die du lernen wirst:

Python Python
Jupyter Jupyter
Pandas Pandas
Scikit-Learn Scikit-Learn
Plotly Plotly
Google Colab Google Colab
Airflow Airflow

80h

Werde Data Analyst bei einem unserer Partner!

Führe ein umfassendes Datenanalyseprojekt von A bis Z mit echten Daten von unseren Partnern durch. Lerne, wie du das Problem richtig formulierst, Daten identifizierst, extrahierst, zentralisierst und verarbeitest. Führe deine Analysen durch und erstelle automatisierte Dashboards, die einen Mehrwert bieten werden.

Beispiele für Projekte

  • Marktanalyse für Lebensmittellieferungen. Definiere die Markteinführungsstrategie für Fox Intelligence von Nielsen.
  • Definiere die Schlüsselfaktoren für den Erfolg der Straßenverkehrsordnung mit den Daten von Ornikar. 
  • Optimiere die Vermittlungsquote von Studierenden durch Datenanalyse mit den Daten von JobTeaser.
... und viele andere!


Starte deine Karriere im technischen Bereich!

Triff auf Tech-Expert:innen, die in Startups und Unternehmen arbeiten, erstelle deinen Lebenslauf und führe Probeinterviews durch, um dich auf deine Jobsuche vorzubereiten.

So wendest du dein neues Wissen an

  • 1:1 Coaching 
  • Überprüfung von Lebenslauf und Anschreiben
  • Vorbereitung auf technische Interviews

ZEITPLAN

Wähle den Lernplan, der zu dir passt

Egal, ob du das intensive Vollzeitformat oder ein flexibles Teilzeitformat bevorzugst, unsere Kurse sind genau auf deine Bedürfnisse zugeschnitten.

Le Wagon Schüler lernen auf dem Campus

Vollzeit

Du möchtest voll und ganz eintauchen? Nimm an unserem Intensivkurs teil.


  • ✔️

    Abschluss in 2 Monaten

  • ✔️

    Ganztägiges Peer-to-Peer-Lernen

  • ✔️

    40 Unterrichtsstunden pro Woche

Le Wagon Schüler lernt online

Teilzeit

Du hast einen Job oder sonstige Verpflichtungen? Lerne in deiner Freizeit.


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    Abschluss in 7 Monaten

  • ✔️

    Gemeinsam mit anderen online lernen

  • ✔️

    16 Unterrichtsstunden pro Woche

unsere MethodIK

Lerne neue Skills von
Data Expert:innen

Mit kompetenten und hilfsbereiten Lehrkräften erlernst du schnell praktische Fertigkeiten und schaffst eine solide Grundlage für deinen Berufseinstieg im Data Bereich.

  • ✔️

    Übung in realen Data-Projekten

  • ✔️

    Gleichgesinnte, die dich unterstützen

  • ✔️

    Persönliches Coaching für die Job-Suche

Kursteilnehmer Data Analytics Grundlagen

Erweitere deine Fähigkeiten basierend auf den Inhalten unserer Expert:innen

Top Tech-Recruiter:innen entscheiden sich für Le Wagon Alumni

  • Quitterie Mathelin-Moreaux working at Skello
    quote
    Die meisten unserer Entwickler:innen und Produktmanager:innen kommen von Le Wagon! Le Wagon ist zu einem wichtigen strategischen Partner geworden, der Skello dabei hilft, großartige technische Talente einzustellen.
    Skello

    Quitterie Mathelin-Moreaux

    CEO - Skello

  • Jean-Charles Samuelian-Werve working at Alan
    quote
    Wir haben einige erstaunliche Le Wagon Absolvent:innen in verschiedenen Positionen im technischen Bereich eingestellt: Daten, Produkt, Operations, Tech. Es ist ein großartiges Bootcamp für die Vorbereitung von gut ausgebildeten Top-Talenten im Tech-Bereich.
    Alan

    Jean-Charles Samuelian-Werve

    Mitgründer & CEO - Alan

  • Virginie  Coville working at Luko
    quote
    Die Alumni von Le Wagon können sich in vielen verschiedenen Bereichen beweisen. Wir haben große Herausforderungen bei der Rekrutierung und die Wagon-Veranstaltungen sind die perfekte Gelegenheit, sehr interessante Profile zu entdecken.
    Luko

    Virginie Coville

    Lead Operations Manager - Luko

  • Quentin  Lallemand working at Libeo (Ex-Swile)
    quote
    Uns gefällt, dass die Profile wirklich vollwertig und in der Lage sind, ihre Fähigkeiten schnell auf den operativen Bereich zu übertragen. Die Meinung der Community über die Leute, die von Le Wagon kommen, ist wirklich positiv, was für das Recruiting spricht.
    Libeo (Ex-Swile)

    Quentin Lallemand

    Head of Growth - Libeo (Ex-Swile)

  • Quitterie Mathelin-Moreaux working at Skello
    quote
    Die meisten unserer Entwickler:innen und Produktmanager:innen kommen von Le Wagon! Le Wagon ist zu einem wichtigen strategischen Partner geworden, der Skello dabei hilft, großartige technische Talente einzustellen.
    Skello

    Quitterie Mathelin-Moreaux

    CEO - Skello

  • Jean-Charles Samuelian-Werve working at Alan
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    Wir haben einige erstaunliche Le Wagon Absolvent:innen in verschiedenen Positionen im technischen Bereich eingestellt: Daten, Produkt, Operations, Tech. Es ist ein großartiges Bootcamp für die Vorbereitung von gut ausgebildeten Top-Talenten im Tech-Bereich.
    Alan

    Jean-Charles Samuelian-Werve

    Mitgründer & CEO - Alan

  • Virginie  Coville working at Luko
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    Die Alumni von Le Wagon können sich in vielen verschiedenen Bereichen beweisen. Wir haben große Herausforderungen bei der Rekrutierung und die Wagon-Veranstaltungen sind die perfekte Gelegenheit, sehr interessante Profile zu entdecken.
    Luko

    Virginie Coville

    Lead Operations Manager - Luko

  • Quentin  Lallemand working at Libeo (Ex-Swile)
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    Uns gefällt, dass die Profile wirklich vollwertig und in der Lage sind, ihre Fähigkeiten schnell auf den operativen Bereich zu übertragen. Die Meinung der Community über die Leute, die von Le Wagon kommen, ist wirklich positiv, was für das Recruiting spricht.
    Libeo (Ex-Swile)

    Quentin Lallemand

    Head of Growth - Libeo (Ex-Swile)

Du möchtest mehr über unser Bootcamp erfahren?

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Verstehe das Ziel des Bootcamps

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Sieh dir alle Lehrinhalte detailliert an

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Lerne unsere Methodik kennen

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Relevantes Portfolio

Erstelle ein solides Portfolio, das überzeugt

Arbeite an verschiedenen Datenprojekten und präsentiere sie vor einem echten Publikum. Werte deinen Lebenslauf mit einem Portfolio auf, das dir in Vorstellungsgesprächen einen Vorteil verschafft.

Right2Rent: Analyse des Immobilienmarktes in Frankreich zur Geschäftsentwicklung

Data Analytics Studenten
September 2023

StorePulse: Echtzeit-Berichte zur Verwaltung Ihres Lagerbestands

Mike Cerutti Weir Kong Manon Champredon Lotta Zahn
Data Analytics Studenten
Juni 2023
Karriereservice

Finde mit unserer Hilfe deinen Traumjob

Profitiere von persönlichem Coaching, besuche Jobmessen, bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor und knüpfe Kontakte zu Personalverantwortlichen.

Entdecke unseren Karriereservice

1000+

Unternehmenspartner

90%

*

Beschäftigungsquote nach Abschluss

100+

Länder, in denen unsere Alumni arbeiten

*Unsere Berichte basieren auf Umfragen, die 6 Monate nach dem jeweiligen Kurs durchgeführt wurden. Unser letzter Bericht wurde im November 2023 aktualisiert und bezieht sich auf 2467 Befragte weltweit, die im Jahr 2022 ihren Abschluss gemacht haben.

Welche Karrieremöglichkeiten hast du nach dem Data Analytics Bootcamp?

Nach dem Kurs bist du in der Lage, dich auf verschiedene Positionen zu bewerben, sei es als Angestellte:r oder als Freiberufler:in:

  • Jobs, die zu 100% datengetrieben sind: Datenanalyst, Business Analyst, Datenprojektmanager, Daten/BI-Berater, Datenmarketing...
  • Hybride Data-Business-Jobs: Ops, Sales Ops, Wachstum, Produkt, Digitales Marketing, Beratung, Produktdatenmanager...

Wie hoch ist das durchschnittliche Data Analytics Gehalt in Berlin?

Die Gehälter im Bereich Data Analytics können je nach Dienstalter, Standort oder Branche variieren. Erfahre mehr über die Faktoren, die deinen Verdienst beeinflussen können, in unserem Gehaltsleitfaden für Data Science in Berlin.


Sieh, was unsere Lyon Data Analytics Absolvent:innen jetzt tun.

Erfahre, warum sich Menschen wie du für Le Wagon entscheiden

Nächste Kurse

Nimm an unserem nächsten Bootcamp in Lyon oder online teil

Lerne persönlich oder online, in Vollzeit oder Teilzeit.
Wähle das Format, das zu dir passt.

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Finanzierung

Brauchst du Hilfe bei der Finanzierung?

Lass dich von unserem Team über Möglichkeiten der Finanzierung beraten und sichere dir eine bis zu 100-prozentige Übernahme deiner Studiengebühren. Erkunde jetzt deine Möglichkeiten mit einem Anruf.

Beraterin bei Le Wagon

Wir können dir bei der Finanzierung durch verschiedene Optionen helfen

  • Ratenplan & Darlehen
  • Öffentliche Förderung und Stipendien
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BEWERBUNGSVERFAHREN

So bewirbst du dich für unser Bootcamp

Unser Aufnahmeverfahren ist anfängerfreundlich und gibt dir einen Vorgeschmack auf unseren Kurs. Starte jetzt!

1

Keine technischen Voraussetzungen

Der Kurs Data Analytics ist Beginner freundlich und setzt keine Vorkenntnisse voraus. Was für uns zählt, ist, dass du motiviert bist, deine neue Reise in die Welt der Daten zu beginnen.

2

Kurzes Interview mit uns

Nach deine Bewerbung vereinbaren wir ein 30-minütiges Videointerview mit dir. Darin sprechen über deinen beruflichen Hintergrund und deine Motivation.

3

Ein Quiz zur ersten Einstufung

Um am Kurs teilzunehmen, wirst du ein Quiz absolvieren. Damit möchten wir deine Logik, Neugier und Lernfähigkeit einschätzen.

4

Finanzierung und Vorbereitung

Im letzten Schritt finden wir die für dich am besten geeignete Finanzierungsmöglichkeit. Dann beginnst du mit der Vorbereitung, die aus einer 40-stündigen Schulung besteht.

Andréa Vieira Rodrigues Julie Dakouré Alex Smith Joana Fonseca

Buche ein kostenloses Gespräch mit unseren Berater:innen

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Entscheide, welcher Kurs für dich der beste ist

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Erfahre mehr über deine Finanzierungsmöglichkeiten

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FAQ

Deine Fragen von uns beantwortet

Nach dem Kurs profitierst du von unserem umfangreichen Karriereservice. 

Unser lokales Team hilft dir bei der Vorbereitung auf Interviews und verbindet dich mit den besten Recruiter:innen und relevanten Alumni. In unserem Karriere-Guide lernst du nützliche Bewerbungstipps und auf Slack tauschst du dich mit über +23.000 Le Wagon Alumni über spannende Job- und Freelance-Möglichkeiten aus.

Hier sind einige der Optionen, die wir anbieten:

  • Networking Events, Jobmessen, Workshops und Office Hours mit Alumni und Recruiter:innen
  • Coachings mit unseren Talent Manager:innen und lokalen Alumni
  • Nützliche Ressourcen wie unser Career Playbook
  • Wir stellen dich unserem Recruiting Netzwerk vor
  • Karrierewoche mit vielen praktischen Workshops

Einige Städte bieten spezielle Finanzierungsmöglichkeiten mit lokalen Finanzpartnern an, wie z.B. aufgeschobene Studiengebühren, Studienkredite mit vorteilhaften Konditionen oder Income Share Agreements (ISA). Du findest weitere Informationen hierzu auf der jeweiligen Städteseite auf unserer Webseite und kannst jederzeit unsere lokalen Admissions Manager kontaktieren, um mit ihnen über die lokalen Finanzierungsmöglichkeiten zu sprechen.

Du musst für die Teilnahme am Kurs mindestens 18 Jahre alt sein. Du kannst dich aber auch mit 17 bewerben, solange du zum Start des Kurses 18 Jahre alt bist.

Webentwicklungskurs
Du brauchst keinen technischen Hintergrund für unseren Webentwicklungskurs. Wir erwarten nur drei Dinge von unseren Teilnehmern: sei (sehr) motiviert, sei neugierig, sei offen. Wenn das nach dir klingt, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!

Data Science Kurs & KI
Der Data Science & KI Kurs erfordert einige Grundkenntnisse in der Programmierung und Mathematik.

  • Welche Programmierkenntnisse brauche ich? Für den Data Science Kurs solltest du mit folgenden Dingen vertraut sein: Datentypen und Variablen, Bedingungen, Schleifen, sowie Funktionen und Datenstrukturen wie Arrays und Dictionaries (in manchen Programmiersprachen auch Hashes genannt). Wenn du diese Themen in anderen Sprachen als Python beherrschst (Ruby, JavaScript, C++, etc.), dann hast du alle Voraussetzungen für den Kurs!
  • Welche Mathematikkenntnisse brauche ich? Um an unserem Data Science Kurs teilzunehmen, solltest mit folgenden mathematischen Prinzipien vertraut sein: Funktionen und deren Ableitungen, sowie lineare Gleichungen. Vor dem Kurs gibt es für alle Teilnehmer eine Vorbereitungsarbeit, um diese Themen aufzufrischen und euch mit fortgeschrittenen Kenntnissen in linearer Algebra und Statistik vertraut zu machen.

Data Analytics Kurs
Der Kurs Data Analytics ist Beginner freundlich und setzt keine Vorkenntnisse voraus. Was für uns zählt, ist, dass du motiviert bist, deine neue Reise in die Welt der Daten zu beginnen.

In den meisten Städten ist der Kurs auf Englisch.

In Frankreich ist das Programm auf Französisch. Es gibt eine 1,5-stündige Vorlesung auf Französisch am Morgen und eine 1,5-stündige Live-Code-Session am Abend. Wenn du nicht fließend Französisch sprichst, kannst du leider nicht beim Kurs in Frankreich mitmachen.

In manchen Städten (São Paulo, Shanghai, Chengdu, Tokyo) werden bestimmte Sessions in anderen Sprachen als Englisch unterrichtet (brasilianisches Portugiesisch, Chinesisch, Japanisch). Du findest die Sprache des jeweiligen Kurses auf der Bewerbungsseite.

Extra Info: alle Anleitungen und schriftlichen Unterlagen zum Kurs sind auf Englisch. Deswegen müssen alle Le Wagon Teilnehmer:innen gute schriftliche Englischkenntnisse haben - auch in Städten, in denen der Kurs in einer anderen Sprache unterrichtet wird.

Um dich zu bewerben, musst du einfach nur das Bewerbungsformular auf unserer Webseite ausfüllen und folgende Optionen auswählen:

  • Kurs
  • Format (9 Wochen in Vollzeit / 24 Wochen in Teilzeit)
  • Die Stadt, für die du dich interessierst
  • Ein kurzer Text über dich, deine Motivation für den Kurs und dein persönliches Projekt (nur wenn du eins hast)
Der ganze Prozess dauert nur ein paar Minuten. Danach kontaktieren wir dich, um ein Interview zu verabreden (vor Ort oder online), in dem wir näher über deine Motivation sprechen und alle deine Fragen zum Kurs beantworten können.