Notre formation en Data Science requiert un certain niveau de connaissances en Python et en mathématiques. Vous pourrez valider ces pré-requis ou vous mettre à niveau si nécessaire afin d'entamer votre formation dans les meilleures conditions.
Vous devrez être à l'aise avec les types de données, les variables, les conditions, les boucles, les fonctions et les structures de données (liste et dictionnaire).
Votre niveau de mathématiques doit être équivalent à celui de Terminale S, ce qui signifie que vous devez être à l'aise avec les fonctions, les dérivées et les systèmes d'équations linéaires.
Après un entretien avec notre équipe d'admissions, vous recevrez un test techniques en Python et en mathématiques. Cela vous permettra ainsi qu'à notre équipe, de mieux évaluer votre niveau. Nous vous fournirons également des ressources d'apprentissage gratuites supplémentaires pour vous aider vous mettre à niveau afin de rejoindre la formation.
Une fois admis à la formation Data Science (félicitations !), vous recevrez ~ 40h de ressources d'apprentissage en ligne. Nous demandons à tous nos étudiants de les réaliser avant le début du Bootcamp, soit à leur propre rythme, soit pendant notre semaine de préparation Data.
Cette semaine de préparation Data a lieu la semaine précédant la date officielle du début du Bootcamp. Il s'agit d'une semaine supplémentaire d'apprentissage interactif en ligne, conçue pour vous aider à parcourir ce contenu aussi efficacement que possible et vous assurer d'avoir les bases nécessaires en Python avant le début du Bootcamp.
À la fin du bootcamp, nous vous invitons à participer à une semaine complète dédiée au développement de votre carrière. Cette semaine vous fournit les outils dont vous aurez besoin pour atteindre vos objectifs professionnels, que vous cherchiez un premier emploi dans la tech, une première mission en freelance ou à lancer votre startup.
Participez à des tables rondes, ateliers, présentations avec des professionnels de la data pour vous aider à identifier le parcours professionnel qui vous correspond.
Peaufinez votre profil grâce aux conseils de nos intervenants, postulez à vos premières offres d'emploi, préparez-vous aux tests techniques et établissez votre plan d'action post-bootcamp !
Rencontrez nos alumni, profitez de leurs précieux conseils, inspirez-vous de leurs parcours post-formation et découvrez à quoi ressemblent leurs nouvelles carrières.
Vous avez la possibilité de profiter de tout le contenu qui vous est proposé et ou bien de composer votre Career Week à votre convenance en choisissant uniquement les ateliers qui correspondent le plus à vos objectifs.
Notre formation en Data Science n'est que le début du voyage. Une fois diplômé, vous appartenez à une communauté tech internationale et vous conservez un accès à notre plateforme en ligne à vie pour continuer à apprendre et à vous perfectionner.
Recevez des conseils d'alumni devenus Data Scientist ou Data Analyst, accédez à des opportunités d'emploi et missions freelance par des entrepreneurs et développeurs.
Accédez à notre plateforme éducative en ligne à n'importe quel moment après la formation : vous trouverez tous les cours, exercices et flashcards de Data Science.
Bénéficiez de notre communauté globale de 14 922 alumni qui travaillent dans des métiers de la data, mais aussi des entrepreneurs, développeurs et product managers.
Nos différentes formations sont suivies dans 40 campus à travers le monde : partout où vous allez, vous appartenez à la communauté du Wagon !
Une fois la formation Data Science terminée, vous pouvez bénéficier de notre Service Carrières. Nous vous aiderons à rencontrer les meilleurs recruteurs et vous mettrons en contact avec des alumni ayant choisi la même voie que vous.
Accédez à un guide complet pour lancer votre carrière et trouver un emploi en Data Science après la formation : soignez votre portfolio, utilisez notre réseau, trouvez l'emploi de vos rêves.
Participez à nos événement de recrutement et de networking, rencontrez les meilleures entreprises tech et accédez à des offres de recruteurs à la recherche de talents pour rejoindre leurs équipes data.
Les anciens étudiants de notre formation en Data Science aiment partager leurs expériences avec nos jeunes diplômés. Ils vous expliqueront comment Le Wagon les a aidés à partir à la conquête de leur job de rêve. Ils vous partageront aussi leurs meilleurs conseils pour mettre à profit vos nouvelles compétences en Data Science dans le cadre de votre recherche d'emploi. Ces rendez-vous privilégiés vous aiderons à lancer votre carrière dans divers secteurs tels que le marketing, la finance, la santé ou encore la recherche.
Nos équipes locales connaissent leurs alumni et entreprises partenaires, ce qu'ils font et recherchent. Ils vous mettent en relation avec les bonnes personnes.
Les meilleures entreprises s'associent au Wagon pour recruter nos alumni en tant que Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers et Product Managers.
Le Wagon a reçu 2267 avis d'étudiants avec une note moyenne de 4.98/5, ce qui en fait la formation en développement web la plus plébiscitée sur Switchup selon les étudiants ! Si ces avis nous rendent fiers, ils nous rendent surtout heureux. Derrière ces avis, ce sont des centaines de personnes, partout dans le monde, qui ont rejoint Le Wagon pour vivre une expérience unique qui leur a ouvert de nouvelles portes en quelques mois. C'est un honneur pour nous de leur avoir permis, et de continuer à permettre à de nombreux étudiants, de devenir autonomes en code pour accélérer leur carrière, en changer, ou lancer leur startup.
Ces 2267 avis sont aussi extrêmement importants pour nous car ils témoignent du niveau d'excellence de notre formation. Recevoir des avis aussi enthousiastes et positifs à propos de nos formations nous assure que nous apportons une pédagogie adaptée à nos étudiants, dans les 40 où Le Wagon est présent dans le monde.
Nous avons des campus partout dans le monde. Voici ceux que vous pouvez rejoindre pour suivre notre formation en Data Science. Vous pourrez prendre connaissance des dates des prochaines sessions de formation Data Science sur les pages des campus qui vous intéressent.