Question 1

Ai-je besoin d'un équipement spécial pour suivre la formation ?

Accepted Answer

Seulement d une bonne connexion internet ! Certains outils devront être téléchargés, comme Slack, mais les autres (plateforme de formation and logiciels) sont accessibles depuis le navigateur internet.

Question 2

Je n’ai pas d’idée de projet, est-ce un problème ?

Accepted Answer

Aucun problème. Les étudiants ayant un projet sont invités à le présenter lors du bootcamp, tandis que les personnes sans projet pourront faire équipe avec eux.En revanche, vous ne devriez pas postuler si votre unique objectif est de lancer votre projet en 2 semaines. Le réel objectif des semaines projet est d’apprendre à travailler en équipe et de construire votre produit. Dans tous les cas, la bonne nouvelle est que vous saurez coder n’importe quelle idée en totale autonomie à la fin de la formation !Pour les Skill Courses, les étudiants qui ont un projet avec leurs propres données sont invités à le présenter pendant la formation, tandis que les personnes qui n en ont pas pourront travailler sur les données de nos partenaires.

Question 3

Quel est le taux de satisfaction des élèves ayant suivi la formation ?

Accepted Answer

Le taux de satisfaction est calculé par le NPS : Net Promoter Score. Pour la formation Growth & Data Automation le NPS est de 9,5/10 pour les sessions réalisées en 2022.

Question 4

La formation est-elle adaptée aux personnes en situation de handicap ?

Accepted Answer

Les formations proposées par Le Wagon sont ouvertes à tous, inclusives et accueillantes pour les personnes en situation de handicap. Nous croyons fermement que chacun, s il est suffisamment motivé, doit avoir les mêmes chances d accéder aux métiers du numérique.Depuis sa création, Le Wagon accueille et forme des élèves en situation de handicap. Nos campus sont accessibles aux personnes à mobilité réduite.Dès le parcours de candidature, il est possible de signaler des contraintes ou des besoins spécifiques liés à un handicap, afin d assurer un accueil adapté et de planifier les aménagements nécessaires lors de l entretien de motivation et tout au long de la formation.

Question 5

Quel est le délai d’accès à la formation ?

Accepted Answer

Les formations Bootcamps :Les formations Bootcamps sont renouvelées tous les trois mois pour les formats à Temps Plein, et environ tous les 6 mois pour les formats à Temps Partiel. Les candidatures sont ouvertes jusqu à deux semaines avant le début de chaque session. Pour déposer une demande de financement qui puisse avoir un maximum de chances d aboutir, il est recommandé de déposer votre candidature au moins quatre mois à l avance.Les formations Skill Courses :Les formations Skill Courses sont renouvelées tous les deux mois, avec une ouverture des candidatures jusqu à une semaine avant le début de chaque session. Pour déposer une demande de financement qui puisse avoir un maximum de chances d aboutir, il est recommandé de déposer votre candidature au moins trois semaines à l avance.Plus vous postulez tôt, et plus vous aurez de chance de trouver les meilleurs financements.Rassurez-vous : une candidature n’est pas engageante. Cette étape vous permettra de débuter les processus et d’être accompagné(e) dans les démarches, mais vous pourrez la reporter ou l’annuler si votre projet de formation évolue.

Question 6

Quelles sont les modalités d'évaluation pour obtenir la certification reconnue par l'Etat ?

Accepted Answer

Bootcamps Data Analytics & Data Science & IA :À la fin de votre parcours, vous validerez la certification "Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data" (RNCP38616 NIVEAU 6 équivalent à un BAC+3/4 : licence, master 1, maîtrise).La certification de Concepteur développeur en IA et analyse Big Data répond aux compétences requises pour les data scientists et les data analysts mais aussi pour d autres métiers liés au traitement de la donnée et de l intelligence artificielle.Les évaluations des compétences de 5 des 6 blocs sont réalisées via un cas pratiqueLe ou la candidat(e) reçoit un jeu de données associé à une problématique métierIl ou elle doit, pour :le bloc 1, réaliser un traitement de cette donnée et son transfert automatique.le bloc 2, effectuer une analyse de données en récupérant ces données puis en calculant des statistiques descriptives pour en tirer des conclusionsle bloc 3, réaliser un algorithme d’apprentissage automatique et évaluer les performances de son modèle.le bloc 4, produire une présentation répondant à une problématique métier. Le candidat devra analyser une problématique métier, identifier des innovations technologiques pertinentes, justifier ses choix techniques, proposer un plan de gestion de projet (ressources, planification, modalités de suivi et de coordination) et une analyse des risques inhérents à la réalisation de ce projet.le bloc 5, réaliser un algorithme d’apprentissage automatique profond et évaluer les performances de son modèle et déployer un modèle en production.le bloc 6, identifier les indicateurs clés à calculer afin de réaliser un tableau de bord et donner ses conclusions et ses recommandations.Pour obtenir la certification le ou la candidate doit avoir validé chacun des 4 blocs de compétences communs et un bloc des 2 blocs de compétences optionnels (le bloc 5 en Data Science & IA ou le bloc 6 en Data Analytics). Il est possible de valider un bloc de compétence ou des blocs de compétences.Chaque bloc de compétences validé sera sanctionné par une attestation de réussite du bloc. Après le passage de la certification, il est possible de valider un ou des blocs manquants lors d une session d examens ultérieure.Le taux de réussite des candidats au titre Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data anciennement numéro RNCP35141, portant désormais le numéro RNCP38616 est de 96 % de passage dont 69 % de réussite sur la promotion de l’année 2022.Le taux d’insertion des candidats au titre Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data anciennement numéro RNCP35141, portant désormais le numéro RNCP38616 est de 60 % dans le métier visé et de 92 % dans l’emploi global, pour l’année 2023.Bootcamp Data Engineering :Pour obtenir le bloc 1 (RNCP38616BC01) de la certificationConcepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data, le ou la candidat(e) devra réaliser un traitement d’un jeu de données et son transfert automatique.Skill Course Python & Machine Learning :Pour obtenir le bloc 3 (RNCP38616BC03) de la certificationConcepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data, le ou la candidat(e) devra réaliser un algorithme d’apprentissage automatique et évaluer les performances de son modèle.Skill Course Growth & Data Automation :Pour obtenir le bloc 4 (RNCP38616BC04) de la certification Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data, le ou la candidat(e) devra produire une présentation répondant à une problématique métier.Skill Courses Data Analytics Essentials :Pour obtenir le bloc 6 (RNCP38616BC06) de la certification Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data, le ou la candidat(e) devra identifier les indicateurs clés à calculer afin de réaliser un tableau de bord et donner ses conclusions et ses recommandations.

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