Apprenez le Growth & Data Automation avec des experts

⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

4.98/5 - 6,000 avis d'alumni

Maîtrisez les outils indispensables comme Zapier, Make, n8n, Fivetran. Apprenez les techniques d'automatisation avec des experts du growth, en seulement 40 heures.

calendar 2 mois
clock 2 soirs/semaine
calendar En ligne
tag 1590€
Postuler
Woman with blonde hair studying Growth and Data Automation
Vue d'ensemble

Boostez vos compétences en Growth & Data Automation

À la fin de ce cours, vous serez en mesure de :

    • Maîtriser les concepts clés de l'automatisation avec Zapier
    • Construire des workflows complexes avec Make et passer à l'open-source avec n8n
    • Automatiser vos tableaux de bord avec Fivetran et Google Cloud

Ce cours est fait pour vous si...

    • Vous voulez automatiser vos campagnes marketing
    • Vous gérez un CRM et souhaitez améliorer vos workflows
    • Vous êtes entrepreneur(e) et vous aimeriez découvrir la puissance du no-code
Un étudiant en Growth & Data Automation

Réservez votre place pour la prochaine session

Prochaine session

Jan. 13, 2025

Disponibilité

Places limitées

Voir toutes les sessions
Postuler

CURRICULUM

Ce que vous apprendrez avec le cours Growth & Data Automation

En seulement 40h, vous maîtriserez les fondamentaux du growth & data automation et vous serez en mesure d'automatiser vos process marketing et CRM.


7h

Découvrez les concepts clés de l'automatisation

Quelles sont les principales catégories d'outils ? Quelles stratégies d'automatisation faut-il mettre en place dans son entreprise ? Apprenez les séquences d'automatisation les plus utilisées dans les scale-ups pour booster votre croissance. Les concepts d'API et de Webhooks vous seront beaucoup plus accessibles.

En pratique :

  • Création de scénario marketing au sein de Zapier
  • Utilisations d’outils nativement intégrées (ou non !) HubSpot, Lemlist, Google Sheet, Apify...

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Zapier Zapier
API API

10h

Créez des worflows avancés avec Make

Construisez des workflows complexes avec Make. Apprenez à intégrer des fonctions et du code dans vos modules de workflow afin d'utiliser Make à son plein potentiel !

En pratique :

  • Scrappez les résultats d’une recherche Google Maps.
  • Centralisez & enrichissez vos leads dans un CRM personnalisé avec Airtable

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Make Make
Airtable Airtable

5h

Explorez l'alternative des logiciels open-source

Découvrez une alternative open-source à Zapier & Make : n8n. Apprenez à héberger votre propre système d'automatisation sur vos serveurs.

En pratique :

  • Maintien d’une base de donnée BigQuery avec n8n
  • Apprenez à automatiser l’attribution des leads à vos sales en fonction de leurs caractéristiques.

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

n8n n8n

8h

Apprenez à extraire, stocker et transformer vos données

Mettez en place des connecteurs de données en utilisant des ETL robustes comme Fivetran. Comprenez comment transformer vos données et les exposer de façon automatisée.

En pratique :

  • Manipuler des données dans BigQuery (base de données)
  • Collecter des données grâce à Fivetran
  • Nettoyer les données grâce à Fivetran et au SQL
  • Connecter un outil de visualisation pour exposer vos données

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

SQL SQL

10h

Mettez en pratique vos nouvelles compétences

Mettez en place vos propres automatisations, construisez votre stack data, collectez l’ensemble de vos données OU travaillez sur la mise en place d’automatisations types qui ont fait leurs preuves dans les domaines Sales, Growth ou Product.

En pratique :

  • Travaillez sur vos propres données...
  • ... Ou sur celles de nos partenaires

Besoin de plus d'infos sur ce skill course ?

✔

Comprendre l'objectif de la formation

✔

Obtenir le programme détaillé par semaine

✔

Découvrir notre pédagogie

Coursereport

4.96/5

2 927 avis
Careerkarma

4.9/5

1 279 avis
Switchup

4.98/5

2 698 avis

Téléchargez le programme Growth & Data Automation

Loading form...
APPROCHE PÉDAGOGIQUE

Montez en compétences auprès d'experts du growth

Avec des intervenants compétents et attentifs, vous acquerrez rapidement des compétences pratiques et construirez une base solide pour faire progresser votre carrière.

  • ✔️

    Appliquez vos compétences à des données du monde réel

  • ✔️

    Apprenez dans un environnement pratique et immersif

  • ✔️

    Obtenez un accès à vie à la plateforme d'apprentissage du Wagon

Étudiants en développement web



Auteurs et formateurs

prochaines sessions

Prochaines sessions

Loading...

Les formations du Wagon sont reconnues par l’Etat.

Ce Skill Course permet de valider le bloc RNCP38616BC04 de la certification Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data, enregistrée le 09/02/2024. Ce titre professionnel de niveau 6 est inscrit au Répertoire National des certifications professionnelles de France Compétences et reconnu par l’État. En 2022, 96% de nos apprenants ont passé cette certification et 69% l’ont obtenue.

✔
Bérénisse Lucas Francesco Ecclesie Zainab Alioua Alex Smith
Prenez RDV gratuitement avec l'un de nos conseillers
✔

Échangez sur vos objectifs de carrière

✔

Trouvez la formation qui vous convient le mieux

✔

Découvrez vos options de financement

✔

Explorez notre méthodologie

Vous n'avez qu'une simple question ?

Loading form...

FAQ

Les réponses à vos questions

Pour toutes nos formations
En France, quelle que soit la formation qui vous intéresse, vous devez être titulaire d’un diplôme de niveau 4 (BAC) avec au moins 1 an d’expérience professionnelle ou être titulaire d’un niveau 5 (BAC+2) ou plus.

Vous devez également obtenir l’aval de la commission pédagogique (entretien en visioconférence et test d’entrée). Nous attendons de nos apprenants qu'ils soient (très) motivés, curieux et sociables ; et qu'ils aient un bon niveau d'anglais (compréhension écrite). Nos formations sont dispensées en français, mais les instructions et la documentation écrite des challenges sont principalement en anglais.


Bootcamp Développement Web & Data Analytics
Nos formations en Développement Web et Data Analytics s'adressent aux débutants et ne nécessite aucun pré-requis technique.


Bootcamp Data Science & IA
La formation Data Science & IA nécessite des connaissances en programmation et en mathématiques.

  • Quel niveau dois-je avoir en programmation ? Vous devez être à l'aise avec les types de données et les variables, les conditions, les boucles, les fonctions et les deux structures de données list & dict (nommées Array et Hash en Ruby). Si vous connaissez ces sujets dans d'autres langages que Python (comme Ruby, JavaScript, C ++, etc.), vous avez les bonnes bases en programmation !

  • Quel niveau dois-je avoir en mathématiques ? Pour rejoindre notre cours en Data Science vous devez également posséder un niveau minimum en mathématiques et vous familiariser avec les concepts abordés en terminale scientifique. Nous avons besoin que vous soyez à l'aise avec les fonctions, leurs dérivés et leurs systèmes d'équations linéaires. Un travail de préparation supplémentaire vous sera donné avant le démarrage du bootcamp pour rafraîchir tous ces concepts ainsi que des exercices plus avancés sur l'algèbre linéaire, les probabilités et les statistiques.


Bootcamp Data Engineering
Les recruteurs recherchent des Data Engineers possédant une solide combinaison de compétences techniques et non techniques, ainsi qu'une expérience suffisante pour naviguer dans des situations complexes. Par conséquent, ce bootcamp n'est pas accessible sans expérience Tech préalable.

Aucun problème. Les étudiants ayant un projet sont invités à le présenter lors du bootcamp, tandis que les personnes sans projet pourront faire équipe avec eux.

En revanche, vous ne devriez pas postuler si votre unique objectif est de lancer votre projet en 2 semaines. Le réel objectif des semaines projet est d’apprendre à travailler en équipe et de construire votre produit. Dans tous les cas, la bonne nouvelle est que vous saurez coder n’importe quelle idée en totale autonomie à la fin de la formation !

Pour les Skill Courses, les étudiants qui ont un projet avec leurs propres données sont invités à le présenter pendant la formation, tandis que les personnes qui n'en ont pas pourront travailler sur les données de nos partenaires.

Seulement d'une bonne connexion internet ! Certains outils devront être téléchargés, comme Slack, mais les autres (plateforme de formation and logiciels) sont accessibles depuis le navigateur internet.

Le taux de satisfaction est calculé par le NPS : Net Promoter Score. Pour la formation Growth & Data Automation le NPS est de 9,5/10 pour les sessions réalisées en 2022.

Les formations proposées par Le Wagon sont ouvertes à tous, inclusives et accueillantes pour les personnes en situation de handicap. Nous croyons fermement que chacun, s'il est suffisamment motivé, doit avoir les mêmes chances d'accéder aux métiers du numérique.

Depuis sa création, Le Wagon accueille et forme des élèves en situation de handicap. Nos campus sont accessibles aux personnes à mobilité réduite.

Dès le parcours de candidature, il est possible de signaler des contraintes ou des besoins spécifiques liés à un handicap, afin d'assurer un accueil adapté et de planifier les aménagements nécessaires lors de l'entretien de motivation et tout au long de la formation.

Les formations Bootcamps :
Les formations Bootcamps sont renouvelées tous les trois mois pour les formats à Temps Plein, et environ tous les 6 mois pour les formats à Temps Partiel. Les candidatures sont ouvertes jusqu'à deux semaines avant le début de chaque session.

Pour déposer une demande de financement qui puisse avoir un maximum de chances d'aboutir, il est recommandé de déposer votre candidature au moins quatre mois à l'avance.


Les formations Skill Courses :
Les formations Skill Courses sont renouvelées tous les deux mois, avec une ouverture des candidatures jusqu'à une semaine avant le début de chaque session.

Pour déposer une demande de financement qui puisse avoir un maximum de chances d'aboutir, il est recommandé de déposer votre candidature au moins trois semaines à l'avance.


Plus vous postulez tôt, et plus vous aurez de chance de trouver les meilleurs financements.
Rassurez-vous : une candidature n’est pas engageante. Cette étape vous permettra de débuter les processus et d’être accompagné(e) dans les démarches, mais vous pourrez la reporter ou l’annuler si votre projet de formation évolue.

Bootcamps Data Analytics & Data Science & IA :

À la fin de votre parcours, vous validerez la certification "Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data" (RNCP38616 NIVEAU 6 équivalent à un BAC+3/4 : licence, master 1, maîtrise).
La certification de Concepteur développeur en IA et analyse Big Data répond aux compétences requises pour les data scientists et les data analysts mais aussi pour d'autres métiers liés au traitement de la donnée et de l'intelligence artificielle.

Les évaluations des compétences de 5 des 6 blocs sont réalisées via un cas pratique. Le ou la candidat(e) reçoit un jeu de données associé à une problématique métier. Il ou elle doit, pour :
  • le bloc 1, réaliser un traitement de cette donnée et son transfert automatique.
  • le bloc 2, effectuer une analyse de données en récupérant ces données puis en calculant des statistiques descriptives pour en tirer des conclusions
  • le bloc 3, réaliser un algorithme d’apprentissage automatique et évaluer les performances de son modèle.
  • le bloc 4, produire une présentation répondant à une problématique métier. Le candidat devra analyser une problématique métier, identifier des innovations technologiques pertinentes, justifier ses choix techniques, proposer un plan de gestion de projet (ressources, planification, modalités de suivi et de coordination) et une analyse des risques inhérents à la réalisation de ce projet.
  • le bloc 5, réaliser un algorithme d’apprentissage automatique profond et évaluer les performances de son modèle et déployer un modèle en production.
  • le bloc 6, identifier les indicateurs clés à calculer afin de réaliser un tableau de bord et donner ses conclusions et ses recommandations.

Pour obtenir la certification le ou la candidate doit avoir validé chacun des 4 blocs de compétences communs et un bloc des 2 blocs de compétences optionnels (le bloc 5 en Data Science & IA ou le bloc 6 en Data Analytics). Il est possible de valider un bloc de compétence ou des blocs de compétences. Chaque bloc de compétences validé sera sanctionné par une attestation de réussite du bloc. Après le passage de la certification, il est possible de valider un ou des blocs manquants lors d'une session d'examens ultérieure.

Le taux de réussite des candidats au titre Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data anciennement numéro RNCP35141, portant désormais le numéro RNCP38616 est de 96 % de passage dont 69 % de réussite sur la promotion de l’année 2022.

Le taux d’insertion des candidats au titre Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data anciennement numéro RNCP35141, portant désormais le numéro RNCP38616 est de 60 % dans le métier visé et de 92 % dans l’emploi global, pour l’année 2023.

Bootcamp Data Engineering :
Pour obtenir le bloc 1 (RNCP38616BC01) de la certification Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data, le ou la candidat(e) devra réaliser un traitement d’un jeu de données et son transfert automatique.


Skill Course Python & Machine Learning :
Pour obtenir le bloc 3 (RNCP38616BC03) de la certification Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data, le ou la candidat(e) devra réaliser un algorithme d’apprentissage automatique et évaluer les performances de son modèle.


Skill Course Growth & Data Automation :
Pour obtenir le bloc 4 (RNCP38616BC04) de la certification Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data, le ou la candidat(e) devra produire une présentation répondant à une problématique métier.


Skill Courses Data Analytics Essentials :
Pour obtenir le bloc 6 (RNCP38616BC06) de la certification Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data, le ou la candidat(e) devra identifier les indicateurs clés à calculer afin de réaliser un tableau de bord et donner ses conclusions et ses recommandations.