Vue d'ensemble
Approfondissez vos compétences en data
À la fin de ce cours, vous serez en mesure de :
- Manipuler des données avec Python
- Partager vos résultats grâce à la visualisation et aux tableaux de bord
- Réaliser des prédictions avec les meilleures libraries du Machine Learning
Ce cours est fait pour vous si...
- Vous gérez de grands ensembles de données et vous avez atteint les limites d'Excel
- Vous analysez des données et vous voulez à présent prédire des résultats
- Vous êtes Data Analyst et vous souhaitez maîtriser les bases de l'IA
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Prochaine session
Jan 15, 2024
Disponibilité
Places limitées
CURRICULUM
Ce que vous apprendrez avec le cours Python & Machine Learning
En 40h, maîtrisez les fondamentaux de Python et du Machine Learning, apprenez à analyser des données et à prédire des résultats.
Apprenez le langage le plus populaire pour l'analyse de données
Découvrez les principes fondamentaux de Python, essentiels pour une exploration efficace des données, à l'aide de Jupyter notebooks. Apprenez la manipulation de données avec Pandas, les statistiques descriptives et créez des visualisations interactives avec Plotly. Convertissez en quelque clics votre notebook en véritable application web avec les librairies Voilà et Binder.
En pratique :
- Nettoyez des données avec du code Python
- Transformez vos données pour l’analyse
- Explorez vos données avec des visualisations interactives !
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
Maîtrisez les meilleurs outils de visualisation
Comprenez les concepts clés du Machine Learning et découvrez un aperçu des étapes cruciales du développement d'algorithmes d'Intelligence Artificielle. Apprenez à anticiper et à atténuer les biais algorithmiques, afin de garantir une mise en œuvre responsable et éthique de l'IA.
En pratique :
- Préparez vos données pour l’apprentissage
- Entraînez votre propre modèle supervisé
- Réalisez une segmentation pour trouver des caractéristiques communes
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
Prédisez l'avenir
Utilisez les meilleures bibliothèques de Machine Learning, telles que Scikit-Learn ou PyCaret pour répondre à plusieurs cas réels d'entreprise. Prédisez la quantité, et classifiez ou déterminez automatiquement des groupes homogènes à partir de vos données. Utilisez ces techniques pour prendre les meilleures décisions.
En pratique :
- Préparez vos données pour de l’apprentissage
- Prédisez les valeurs dans le futur avec les meilleurs algorithmes
- Identifiez des ruptures dans vos données temporelles
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
Mettez en pratique vos nouvelles compétences
Travaillez sur vos propres données ou effectuez une analyse de bout en bout sur l'un des cas que nous avons préparés avec nos partenaires. Appliquez les compétences et les connaissances acquises tout au long de cette formation.
En pratique :
- Faîtes parler vos propres données
- Ou travaillez sur un de nos Data Cases partenaires pour mettre en application tous les enseignements de cette formation.
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APPROCHE PÉDAGOGIQUE
Montez en compétences auprès d'experts de la Data
Avec des enseignants compétents et attentifs, vous acquerrez rapidement des compétences pratiques et construirez une base solide pour faire progresser votre carrière.
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Appliquez vos compétences à des données du monde réel
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Apprenez dans un environnement pratique et immersif
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FAQ
Les réponses à vos questions
Seulement d'une bonne connexion internet ! Certains outils devront être téléchargés, comme Slack, mais les autres (plateforme de formation and logiciels) sont accessibles depuis le navigateur internet.
La formation peut être adaptée suivant votre handicap. Merci de prendre contact avec nous pour étudier votre situation en nous écrivant sur contact@lewagon.com
Aucun problème. Les étudiants ayant un projet sont invités à le présenter lors du bootcamp, tandis que les personnes sans projet pourront faire équipe avec eux.
En revanche, vous ne devriez pas postuler si votre unique objectif est de lancer votre projet en 2 semaines. Le réel objectif des semaines projet est d’apprendre à travailler en équipe et de construire votre produit. Dans tous les cas, la bonne nouvelle est que vous saurez coder n’importe quelle idée en totale autonomie à la fin de la formation !
Pour les Skill Courses, les étudiants qui ont un projet avec leurs propres données sont invités à le présenter pendant la formation, tandis que les personnes qui n'en ont pas pourront travailler sur les données de nos partenaires.
Pour les Skill Courses, les étudiants qui ont un projet avec leurs propres données sont invités à le présenter pendant la formation, tandis que les personnes qui n'en ont pas pourront travailler sur les données de nos partenaires.
Pour suivre cette formation, vous devez justifier d’au minimum une première expérience professionnelle (stage inclus), mais pas forcément dans l'analyse de données. De notre côté, nous vérifierons que vos objectifs sont en adéquation avec le programme de la formation.
Afin d’être éligible à la certification RNCP, vous devez justifier d’un niveau 5 (bac +2), même si cela n’est pas nécessaire pour suivre notre formation. N’hésitez pas à nous contacter pour vérifier votre éligibilité.
Nos élèves complètent des exercices corrigés par les professeurs tout au long de leur formation. Cette évaluation continue est complétée par un examen de certification en fin de programme.
Le taux de satisfaction est calculé par le NPS : Net Promoter Score. Pour la formation Python & Machine Learning le NPS est de 9,78/10 pour les sessions réalisées en 2022.
La formation "Python & Machine Learning" permet de valider le bloc de compétences 2 (Apprentissage automatique (Machine Learning) supervisé et non supervisé) du Titre RNCP Data Science - Développeur en intelligence artificielle.
Pour le valider, le candidat présente un cas pratique d'étude d'un jeu de données sur une problématique métier avec remise d'un notebook, production d'un dossier et présentation de 5 minutes en ligne.
Chaque bloc de compétences validé sera sanctionné par une attestation de réussite du bloc. Il est possible de valider un ou des blocs manquants lors d’une session d’examens ultérieure.
Afin d’être éligible à la certification RNCP, vous devez justifier d’un niveau 5 (bac +2), même si cela n’est pas nécessaire pour suivre notre formation. N’hésitez pas à nous contacter pour vérifier votre éligibilité.
Pour le valider, le candidat présente un cas pratique d'étude d'un jeu de données sur une problématique métier avec remise d'un notebook, production d'un dossier et présentation de 5 minutes en ligne.
Chaque bloc de compétences validé sera sanctionné par une attestation de réussite du bloc. Il est possible de valider un ou des blocs manquants lors d’une session d’examens ultérieure.
Afin d’être éligible à la certification RNCP, vous devez justifier d’un niveau 5 (bac +2), même si cela n’est pas nécessaire pour suivre notre formation. N’hésitez pas à nous contacter pour vérifier votre éligibilité.
