En 9 semaines intensives à Nantes, développez toutes les compétences d'un Data Scientist. Analysez des ensembles de données riches, prenez des décisions complexes en utilisant la donnée et découvrez la puissance de l'IA et du Machine Learning pour résoudre des problèmes concrets. Formation certifiante RNCP niveau 6 (équivalent Bac+3/4).
Nous proposons plusieurs sessions de formation Full Time par an. Inscrivez-vous pour être informé dès que le prochain batch sera ouvert aux candidatures. - Inscrivez-vous ici
Notre formation en Data Science à Nantes vous propulse de passionné à Data Scientist en 9 semaines. Vous serez en mesure d'analyser les données pour prendre des décisions, d'implémenter des modèles d'IA et de Machine Learning et de developper une application Data prête à être déployée dans le monde réel. Lancez-vous dans l'univers de la Data Science et devenez Data Analyst, Data Engineer ou Data Scientist. Consolidez les compétences acquises durant vos études et résolvez des problématiques internationales. En rejoignant notre formation en Data Science, faites passer votre carrière au niveau supérieur et développez des compétences très recherchées par les entreprises. Vous profiterez de notre réseau international de plus de 600 entreprises partenaires qui recrutent dans des secteurs tels que le marketing, la finance ou encore le e-commerce.
Notre programme à Nantes est conçu pour vous faire apprendre la Data Science étape par étape. Manipulez la donnée pour en extraire des informations exploitables et développez une application Data en équipe grâce à vos nouvelles compétences.
Apprenez à programmer en Python en utilisant Jupyter Notebook et des librairies puissantes comme Pandas et NumPy pour explorer de gros jeux de données (big data). Collectez vos données depuis différentes sources, dont des fichiers CSV, des requêtes SQL, Google Big Query, ou encore en utilisant une API ou le Web scraping.
Apprenez à formuler une question pertinente et à y répondre en construisant la bonne requête SQL. Ce module couvre l'architecture de base de données et vous apprend les manipulations avancées du SELECT pour extraire de l'information utile en se connectant directement à une base de données ou via un client SQL comme DBeaver.
Rendez vos analyses de données plus parlantes en intégrant des visualisations de données à vos Notebooks. Apprenez à tracer des graphes à partir de vos data frames grâce à des librairies Python comme matplotlib\ou seaborn pour rendre vos données plus actionnables.
À Nantes, vous comprenez les concepts mathématiques qui sont derrière les librairies et les modèles que vous utilisez tout au long du bootcamp. Maîtrisez les notions de base en probabillités et en statistiques (moyenne, variance, variable aléatoire, théorème de Bayes, etc.) et en calcul matriciel, au coeur des opérations exécutées par les librairies Pandas et NumPy.
Vous apprendrez comment structurer un projet Python en programmation orientée objet afin de rendre votre code réutilisable, comment survivre à la phase de préparation d'un vaste ensemble de données, et comment trouver et interpréter des résultats statistiques significatifs basés sur des modèles de régression linéaires à plusieurs variables.
Un Data Analyst doit savoir communiquer ses conclusions à un public non-spécialisé : Vous apprendrez à avoir de l'impact en expliquant vos conclusions techniques et en les transformant en recommendations business à l'aide d'une analyse coûts/bénéfices. Vous pourrez partager, présenter et comparer vos résultats à vos coéquipiers.
Explorez, nettoyez et préparez vos jeux de données grâce aux techniques de preprocessing comme la vectorisation. Familiarisez-vous avec les modèles classiques de l'apprentissage supervisé - les régressions linéaires et logistiques. Travaillez sur des tâches de prédiction et de classification avec la librairie scikit-learn en utilisant des algorithmes comme les KNN (k-nearest neighbors).
Assurez-vous que votre modèle peut se généraliser à de nouvelles données et être mis en production avec une exactitude prédictible, en mettant en place des phases d'entraînement et de test. Apprenez à éviter l'overfitting avec des méthodes de régularisation et à améliorer la finesse de votre modèle en choisissant la bonne fonction de coût à minimiser.
Evaluez votre modèle en définissant ce que vous voulez optimiser et les bonnes métriques d'erreur en fonction de votre problématique business. Améliorez la performance de votre modèle avec des méthodes de validation comme la cross validation ou l'hyperparameter tuning. Ajoutez une nouvelle méthode à votre boite à outils: SVM (Support Vector Machines).
Passez à l'apprentissage non supervisé avec des méthodes comme la PCA (analyse en composante principale) pour faire de la réduction de dimension ou le clustering pour découvrir des groupes dans un jeu de données. Complétez vos connaissances avec les méthodes ensemblistes, qui combinent plusieurs modèles pour améliorer la performance, comme Random Forest ou Gradient Boosting.
Levez le voile sur la magie du Deep Learning en comprenant l'architecture des réseaux de neurones (neurones, couches, piles) et leurs paramètres (activations, pertes, optimiseurs). Devenez autonome pour construire vos propres réseaux, notamment pour travailler avec des images, des séries temporelles et du texte, tout en apprenant les techniques et astuces qui font fonctionner le Deep Learning.
Approfondissez vos compétences en computer vision avec les réseaux de neurones convolutifs, des architectures conçues pour tirer le meilleur parti des images. Améliorez la généralisation de votre modèle grâce aux techniques d'augmentation de données, et mettez en place des méthodes avancées pour bénéficier d'architectures de pointe grâce au Transfer Learning.
Familiarisez-vous avec la gestion de données séquentielles et de textes (séquence de mots) en les transformant en données adaptées. Exploitez la puissance des réseaux de neurones récurrents pour prévoir des valeurs futures et réaliser un traitement du langage naturel efficace (Natural Language Processing).
Découvrez la librairie Keras Deep Learning qui vous permettra de prototyper facilement, tout en ayant la flexibilité de régler précisément votre réseau de neurones. De plus, Google Colab accélérera considérablement le temps de calcul grâce à des processeurs graphiques dédiés.
Passez de Jupyter Notebook à un éditeur de code et apprenez à configurer un projet de code de machine learning pour itérer rapidement en toute confiance. Découvrez comment mettre en place une pipeline robuste et scalable avec sklearn-pipeline en utilisant des encoders et des transformers.
Pour implémenter un modèle de machine learning, il faut passer par de nombreuses étapes de préparation, d'expérimentation, d'itération et de réglage. On vous apprendra à mettre en place votre feature engineering et votre hyperparameter tuning pour construire le meilleur modèle. Pour ça, vous utiliserez la libraire MLflow.
Finalement, déployez votre code et votre modèle en production ! En utilisant Google Cloud AI Platform vous serez capable d'entraîner vos modèles à l'échelle, de les packager, les mettre en ligne, et les rendre disponible à tous. Cerise sur le gâteau, apprenez à utiliser un environnement Docker pour déployer votre propre API Flask RESTful qui pourra être connectée à n'importe quelle interface Front-End.
Les deux dernières semaines de la formation seront consacrées à la réalisation de votre projet final ! Réalisé en équipe, cet exercice vous permettra de mettre en pratique les outils, techniques et méthodologies de la formation Data Science, et de prendre conscience de l'autonomie que vous avez acquise.
Notre formation en Data Science requiert un certain niveau de connaissances en Python et en mathématiques. Vous pourrez valider ces pré-requis ou vous mettre à niveau si nécessaire afin d'entamer votre formation dans les meilleures conditions.
Vous devrez être à l'aise avec les types de données, les variables, les conditions, les boucles, les fonctions et les structures de données (liste et dictionnaire).
Votre niveau de mathématiques doit être équivalent à celui de Terminale S, ce qui signifie que vous devez être à l'aise avec les fonctions, les dérivées et les systèmes d'équations linéaires.
Après un entretien avec notre équipe d'admissions, vous recevrez un test techniques en Python et en mathématiques. Cela vous permettra ainsi qu'à notre équipe, de mieux évaluer votre niveau. Nous vous fournirons également des ressources d'apprentissage gratuites supplémentaires pour vous aider vous mettre à niveau afin de rejoindre la formation.
Une fois admis à la formation Data Science (félicitations !), vous recevrez ~ 40h de ressources d'apprentissage en ligne. Nous demandons à tous nos étudiants de les réaliser avant le début du Bootcamp, soit à leur propre rythme, soit pendant notre semaine de préparation Data.
Cette semaine de préparation Data a lieu la semaine précédant la date officielle du début du Bootcamp. Il s'agit d'une semaine supplémentaire d'apprentissage interactif en ligne, conçue pour vous aider à parcourir ce contenu aussi efficacement que possible et vous assurer d'avoir les bases nécessaires en Python avant le début du Bootcamp.
From morning lectures to evening talks, every day in Nantes is action-packed.
Prenez un café et commencez chaque journée avec un cours dynamique et interactif, où vous pourrez poser toutes vos questions avant de mettre ce que vous avez appris en pratique.
Retrouvez votre “buddy” du jour et travaillez sur une série de challenges de code, suivis et évalués par notre plateforme et par nos professeurs.
Apprendre à coder peut être très intense. Si vous le souhaitez, vous pouvez participer aux séances de yoga que nous organisons certains jours pour vous détendre et remettre vos idées en place.
Revoyez les challenges du jour et ayez un aperçu des cours à venir pendant les sessions de live code.
Inspirez-vous des histoires et conseils d’entrepreneurs à succès invités lors de nos talks et ateliers exclusifs.
À la fin du bootcamp, nous vous invitons à participer à une semaine complète dédiée au développement de votre carrière. Cette semaine vous fournit les outils dont vous aurez besoin pour atteindre vos objectifs professionnels, que vous cherchiez un premier emploi dans la tech, une première mission en freelance ou à lancer votre startup.
Rencontrez des professionnels du secteur
Participez à des tables rondes, ateliers, présentations avec des professionnels de la data pour vous aider à identifier le parcours professionnel qui vous correspond.
Préparez vous à l'embauche
Peaufinez votre profil grâce aux conseils de nos intervenants, postulez à vos premières offres d'emploi, préparez-vous aux tests techniques et établissez votre plan d'action post-bootcamp !
Découvrez les parcours de nos alumni
Rencontrez nos alumni, profitez de leurs précieux conseils, inspirez-vous de leurs parcours post-formation et découvrez à quoi ressemblent leurs nouvelles carrières.
Une semaine sur-mesure
Vous avez la possibilité de profiter de tout le contenu qui vous est proposé et ou bien de composer votre Career Week à votre convenance en choisissant uniquement les ateliers qui correspondent le plus à vos objectifs.
Nous prenons l'enseignement très au sérieux. Tous nos professeurs sont des développeurs expérimentés, mais aussi des enseignants passionnés et impliqués, qui souhaitent transmettre leur savoir et inspirer les élèves dans leur apprentissage de la Data Science.
Guillaume est un ingénieur, intéressé depuis tout jeune par la programmation. En 2016, il a changé de vie et fait Le Wagon à Nantes. Il est maintenant dev freelance et participe à l'émergence de la communauté Ruby à Nantes.
Plus sur Guillaume
Avec plus de 10 années d'expérience dans le développement de plateformes web, Cécile partage aujourd'hui sa passion pour Ruby on Rails. Initialement prof au Wagon Paris, elle a également rejoint les équipes du Wagon Nantes !
Plus sur Cecile
Pas convaincu par son école de commerce, et après une première startup dans l'éducation, Nicolas fonce dans l'apprentissage de la tech en 2015. Maintenant il résout des problèmes, et enseigne aux gens à faire de même.
Plus sur NicolasNotre formation en Data Science à Nantes n'est que le début du voyage. Une fois diplômé, vous appartenez à une communauté tech internationale et vous conservez un accès à notre plateforme en ligne à vie pour continuer à apprendre et à vous perfectionner.
Recevez des conseils d'alumni devenus Data Scientist ou Data Analyst, accédez à des opportunités d'emploi et missions freelance par des entrepreneurs et développeurs.
Accédez à notre plateforme éducative en ligne à n'importe quel moment après la formation : vous trouverez tous les cours, exercices et flashcards de Data Science.
Bénéficiez de notre communauté globale de 14 922 alumni qui travaillent dans des métiers de la data, mais aussi des entrepreneurs, développeurs et product managers.
Nos différentes formations sont suivies dans 40 campus à travers le monde : partout où vous allez, vous appartenez à la communauté du Wagon !
Une fois la formation Data Science terminée, vous pouvez bénéficier de notre Service Carrières. Nous vous aiderons à rencontrer les meilleurs recruteurs à Nantes et vous mettrons en contact avec des alumni ayant choisi la même voie que vous.
Accédez à un guide complet pour lancer votre carrière et trouver un emploi en Data Science après la formation à Nantes : soignez votre portfolio, utilisez notre réseau de 14 922 diplômés, et trouvez l'emploi de vos rêves.
Participez à nos événement de recrutement et de networking, rencontrez les meilleures entreprises tech et accédez à des offres de recruteurs à la recherche de talents pour rejoindre leurs équipes data.
Les anciens étudiants de notre formation en Data Science aiment partager leurs expériences avec nos jeunes diplômés. Ils vous expliqueront comment Le Wagon les a aidés à partir à la conquête de leur job de rêve. Ils vous partageront aussi leurs meilleurs conseils pour mettre à profit vos nouvelles compétences en Data Science dans le cadre de votre recherche d'emploi. Ces rendez-vous privilégiés vous aiderons à lancer votre carrière dans divers secteurs tels que le marketing, la finance, la santé ou encore la recherche.
Nos équipes locales connaissent leurs alumni et entreprises partenaires, ce qu'ils font et recherchent. Ils vous mettent en relation avec les bonnes personnes.
Les meilleures entreprises s'associent au Wagon pour recruter nos alumni en tant que Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers et Product Managers.
A recruté 6 alumni
A recruté 1 alumni
A recruté 3 alumni
A recruté 9 alumni
A recruté 5 alumni
A recruté 1 alumni
Nous vous aiderons à choisir l'option la plus adaptée à Nantes.
Le partenariat permet aux candidats de faire une demande de financement dans toutes les agences BNP de France pour tout ou une partie de la formation. Le prêt est à des conditions très avantageuses:
Taux: 0,9%
Durée : jusqu'à 9 ans
Possibilité de différer le remboursement jusqu'à 5 an
Frais de CB offerts pendant un an.
Il est conseillé de faire la demande au moins 10 jours ouvrés avant le début de la formation.
Le compte personnel de formation (CPF) est utilisable par tout salarié, tout au long de sa vie active, y compris en période de chômage, pour suivre une formation qualifiante.
Votre CPF vous indique le montant des crédits à la formation acquis tout au long de votre vie active et jusqu'à votre départ à la retraite, et les formations éligibles.
La formation Fullstack du Wagon est certifiante et donc éligible à un financement via le CPF
👉 Pour connaître vos droits CPF c'est par ici
Pôle emploi est le service public de l’emploi en France. Le rôle de cet établissement public est d'indemniser les demandeurs d’emploi et les accompagner vers le retour à l’emploi ; et d’autre part, guider les entreprises dans leurs recrutements.
Selon votre situation personnelle et sous certaines conditions liées à vos droits et profil de demandeur d'emploi votre formation peut être prise en charge par Pôle Emploi.
Si vous êtes déjà enregistré comme demandeur d'emploi il faut contacter le plus tôt possible votre conseiller.ère Pôle Emploi qui sera la personne la plus à même de vous renseigner sur vos droits à un financement.
Il existe deux types d’aides financières l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) et la POEI (Préparation Opérationelle à l’Emploi Individuel)
▪️L’Aide Individuelle à la Formation (AIF) permet de (co)financer avec une partie des frais pédagogiques d’une formation en vue d’un retour durable à l'emploi. Cette aide couvre l’intégralité du coût de la formation restant à votre charge, suite à l’intervention d'autres financeurs tels que les Opérateurs de Compétences (OPCO) ou le Compte Personnel de Formation
Pôle Emploi verse directement les frais d'inscriptions à l'organisme de formation.
▪️La Préparation Opérationnelle à l'Emploi Individuelle
La préparation opérationnelle à l’emploi individuelle, mise en place par Pôle emploi ou par l'entreprise qui recrute, en lien avec l’opérateur de compétences (OPCO), peut prendre en charge jusqu’à 400 heures* de formation et peut se faire à temps plein ou temps partiel.
Recruter un demandeur d’emploi rapidement opérationnel, formé aux besoins de l’entreprise.
CDD d’une durée au moins égale à 12 mois ; CDI ; contrat de professionnalisation d’au moins 12 mois en CDD ou en CDI ; (Voir la page Contrat de professionnalisation) contrat d’apprentissage
Tout type de formation, d’une durée maximum de 400 heures, permettant au bénéficiaire d’acquérir les compétences nécessaires à la tenue de l’emploi.
La Préparation Opérationnelle à l’Emploi peut être mise en place pour une formation pré-qualifiante précédant un contrat de professionnalisation ou d'apprentissage.
Cette aide peut être complétée par un financement de l’Opérateur de compétences (OPCO) dont dépend l’entreprise, afin de couvrir tout ou partie du montant de la formation dont vous bénéficierez.
Les OPCO (Opérateur de Compétences) permettent aux entreprises de financer des formations à leurs salaries.
Nous sommes enregistrés au Datadock notre formation est donc validée par les OPCO.
Si vous voulez être financé par un OPCO n'oubliez pas de faire une demande au préalable à vos services ressources humaines. À ce titre vous devriez pouvoir contacter votre OPCO pour leur demander le financement de la formation.
Vous pouvez utiliser le code NAF qui est sur votre fiche de paie pour savoir de quelle OPCO vous dépendez.
Le dossier doit être finalisé au moins un mois avant la date de début officielle de la formation.
Le Wagon a reçu 2267 avis d'étudiants avec une note moyenne de 4.98/5, ce qui en fait la formation en développement web la plus plébiscitée sur Switchup selon les étudiants ! Si ces avis nous rendent fiers, ils nous rendent surtout heureux. Derrière ces avis, ce sont des centaines de personnes, partout dans le monde, qui ont rejoint Le Wagon pour vivre une expérience unique qui leur a ouvert de nouvelles portes en quelques mois. C'est un honneur pour nous de leur avoir permis, et de continuer à permettre à de nombreux étudiants, de devenir autonomes en code pour accélérer leur carrière, en changer, ou lancer leur startup.
Ces 2267 avis sont aussi extrêmement importants pour nous car ils témoignent du niveau d'excellence de notre formation. Recevoir des avis aussi enthousiastes et positifs à propos de nos formations nous assure que nous apportons une pédagogie adaptée à nos étudiants, dans les 40 où Le Wagon est présent dans le monde.
Vous avez une expérience solide en tant que concepteur développeur d'applications web ou en tant que développeur en intelligence atificielle ? Une validation d'une de nos certifications est possible grâce à la VAE.
Consultez notre page au sujet de la VAE
Formation Data Science à Nantes
Le Wagon Nantes - Formation Développeur Web et Data Science
10 Passage de la Poule Noire, 44000 Nantes, France
Si vous êtes arrivés ici, cela signifie que vous souhaitez en savoir plus sur Le Wagon : comment postuler à nos formations, qui peut participer, ce que vous allez apprendre... Parfait ! Nous sommes là pour vous répondre.
Nous conseillons d'avoir au minimum un mois de libre entre la date de candidature et le début de la formation afin de préparer correctement un dossier et de s'assurer qu'il y ait encore des places libres. Les dates de formation sont affichées 6 mois à l'avance. En cas de demande de financement, nous vous conseillons de postuler le plus tôt possible, dès que votre décision d'effectuer une formation est prise. En effet, certain dossiers administratifs (Transition Pro ...) peuvent nécessiter jusqu'à 4 à 6 mois de délais.
Notre formation permet d’obtenir une certification de Développeur en Intelligence Artificielle de niveau 6 (EU). Après l’obtention de notre certification des poursuites de parcours sont possibles si vous souhaitez obtenir une certification de niveau supérieur que ce soit en Ingénieur IA, Ingénieur Machine Learning... Nous avons par exemple un partenariat avec Openclassrooms afin de poursuivre en alternance une formation de niveau 7 (EU) en Ingénieur IA. N’hésitez pas à nous contacter pour que nous puissions vous renseigner sur les possibilités de passerelles.
Nous évaluons la satisfaction de nos alumni avec le calcul du Net Promoter Score (appelé aussi NPS).
A Nantes, le NPS de nos dernières formations web et data, été 2021, était de 100.
Pour cela, nous posons cette question à la fin de la formation : «Quelle est la probabilité pour que vous recommandiez le wagon à un ami, un collègue ou un proche ?»
Les réponses possibles sont des notes allant de 0 (pas du tout probable) à 10 (très probable). La note attribuée par l’alumni détermine la catégorie dans laquelle il sera classé. Elles sont au nombre de 3 : Promoteurs : pour les alumni ayant mis une note de 9 à 10 Passifs : pour ceux donnant une note de 7 à 8 Détracteurs : pour ceux attribuant une note de 0 à 6.
La formule de calcul du Net Promoter Score est la suivante : (Nombre de promoteurs — Nombre de détracteurs) / (Nombre de personnes interrogées) x 100
Notre formation Data Science délivre une Certification Professionnelle de niveau 6 (équivalent Bac+3/4) "Développeur en intelligence artificielle" inscrite au RNCP.
Le taux de réussite moyen à la certification est de 70% (chiffre calculé sur l'année 2020).
Voici les blocs de compétences validés par cette certification : - Bloc 1 : Analyse exploratoire et descriptive de la donnée - Bloc 2 : Apprentissage automatique (Machine Learning) supervisé et non supervisé - Bloc 3 : Reconnaissance de formes par réseaux de neurones artificiels - Bloc 4 : Développement et Gestion de projet en IA. Ces blocs peuvent être validés séparément. La certification peut être passée deux fois.
Les modalités d'obtention de la certification sont disponibles ici.
Pour plus d’informations, vous pouvez visiter notre section FAQ ! Si vous souhaitez échanger avec l’équipe du Wagon, n’hésitez pas à nous contacter.
La prochaine Formation Data Science à Nantes à temps plein commence le 11 juil. 2022
