Devenez data scientist en quelques semaines
Développez des compétences data avancées, maîtrisez le Machine Learning et l'IA, pour lancer votre carrière en tant que Data Scientist, Analyst, Ingénieur.e en Intelligence Artificielle, Data Manager, et plus encore.
-
Apprenez les fondamentaux : méthodes et outils essentiels
-
Maîtrisez le Machine Learning et le Deep Learning
-
Créez vos propres solutions d'IA et modèles de prédiction
-
Construisez un portfolio et apprenez à travailler en équipe
Vous maîtriserez ces langages de programmation et outils :
Postulez au bootcamp data science & IA
Jan 27, 2024
Places limitées
CURRICULUM
Ce que vous apprendrez pendant ce bootcamp data science & IA
En seulement 2 à 6 mois, vous développerez les compétences nécessaires à une carrière réussie en data science. Apprenez à créer des modèles de Machine Learning et d'IA, à les déployer en production tout en travaillant avec une équipe.
40h
Préparez-vous pour le bootcamp
Ce que l’on attend de vous
- 40 heures de travail préparatoire en ligne
- Validation des fondamentaux mathématiques et des bases en Python
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
80h
Apprendre à maîtriser Python
Ce que vous allez réaliser en pratique
- Une base de données construite en scrapant des données de librairies en ligne
- Analyse avancée des performances du football en SQL
- Tableau de bord visuel connecté à des API boursières
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
40h
Mettez-vous à la place d'un consultant data
Ce que vous allez réaliser en pratique
- Un challenge de 40 heures de consultation de données basé sur des données réelles d'un marché
- Présentations individuelles de vos résultats clés à votre client
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
80h
Implémenter le workflow du Machine Learning
Ce que vous allez réaliser en pratique
- Modèles de Machine Learning parfaitement adaptés à vos tâches
- Pipelines combinant le traitement des données et les prédictions des modèles
- Modèle de compression d'images par clustering de couleurs
- Algorithmes de détection des spams
- Modèle de prédiction des prix de l'immobilier
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
40h
Plongez dans le Deep Learning
Ce que vous allez réaliser en pratique
- Réseau neuronal dense pour la détection des transactions frauduleuses
- Apprentissage par transfert pour la classification d'images
- Réseaux récurrents pour les prévisions météorologiques
- Recoder un transformer de A à Z pour comprendre parfaitement toute son architecture
- Utilisation d'un outil no-code pour créer facilement des applications de GenAI
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
40h
Entraînez votre modèle
Ce que vous allez réaliser en pratique
- Modèle de Machine Learning de prédiction des tarifs de taxi, entraîné sur des données volumineuses sur le cloud avec des GPU.
- Tableau de bord visuel sur le web montrant les prédictions en direct (sur des graphiques, des cartes, etc.)
- Modèles entraînés en production capables de s'auto-réparer
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
Continuez à apprendre tout en construisant votre projet data
Ce que vous apprendrez :
- IA Générative : gagnez en productivité en utilisant des outils d'IA générative
- Éthique de l'IA : apprenez à utiliser et développer l'IA de manière éthique
- IA Explicative : rendez compréhensibles les modèles d'IA complexes
- CI/CD : maintenez et entraînez les modèles de Deep Learning grâce à des pipelines CI/CD efficaces
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
80h
Construisez votre propre projet de Data Science
Utilisez des référentiels de données ouverts (initiatives gouvernementales, Kaggle, Paper with Code, etc.) ou apportez votre propre jeu de données privé. Avec l'encadrement à temps plein de professeurs experts, développez le produit Data qui vous fait rêver.
Ce que vous allez construire en pratique
- Créer une application avec une démonstration en direct des prédictions du modèle
- Créer une analyse approfondie d'un ensemble de données d'entreprise
- Reproduire les derniers articles de recherche en IA (Intelligence Artificielle) avec les Big Models
Lancez votre carrière dans la data science !
Ce que vous allez réaliser en pratique
- Coaching personnalisé
- CV & lettre de motivation
- Préparation aux entretiens techniques
Obtenez une certification reconnue par l'État avec le titre de Développeur en Intelligence Artificielle RNCP 6, niveau Bac +3/4
A l'issue du programme, vous obtiendrez le titre de "Développeur en Intelligence Artificielle" par Le Wagon (certifié RNCP - niveau 6, équivalent Bac +3/4) que vous pourrez faire valoir auprès des recruteurs.
Choisissez le rythme qui vous convient
Formule intensive à temps plein de 2 mois, ou formule flexible à temps partiel de 6 mois ? Nos formations s'adaptent à votre emploi du temps
Temps plein
Prêt(e) à plonger dans la Tech ? Rejoignez notre programme immersif. Du lundi au vendredi, de 9h à 18h.
-
Un diplôme en 2 mois
-
Apprentissage en groupe toute la journée
-
40 heures d'apprentissage par semaine
Temps partiel
Vous avez des contraintes d'emploi du temps ? Apprenez pendant votre temps libre, grâce au temps partiel flexible.
-
Un diplôme en 6 mois
-
Apprentissage en groupe, en ligne
-
16 heures d'apprentissage par semaine
Apprenez auprès d'experts passionnés de la data science et de l'IA
Nos professeurs expérimentés vous aideront à acquérir rapidement des compétences pratiques et à construire une base solide pour lancer votre carrière en data science.
-
Mettez vos nouvelles compétences en pratique avec des vraies données
-
Rejoignez une communauté internationale soudée
-
Bénéficiez d'un accompagnement personnalisé pour décrocher le poste de vos rêves
Boostez vos compétences en apprenant auprès d'experts passionnés
Ils recrutent les Alumni du Wagon
-
La plupart de nos Développeurs et Product Managers viennent du Wagon ! Le Wagon est devenu un partenaire stratégique clé, qui aide Skello à recruter de grands talents tech.Quitterie Mathelin-Moreaux
CEO - Skello
-
Nous avons embauché plus de 20 Alumni du Wagon dans divers rôles aussi bien en ingénierie que dans le produit ou la data. Ils ont des bases solides et une capacité à apprendre rapidement.
Simon Baldeyrou
CEO - Getaround Europe
-
On recrute des étudiants du Wagon à divers postes : data, produits, opérations et ingénierie. Il s'agit d'une excellente formation pour former des profils talentueux de haut niveau dans la tech.
Jean-Charles Samuelian-Werve
CEO - Cofondateur - Alan
-
En tant que scale-up en hyper croissance basée à l'innovation park de l'EPFL, nous recrutons de nombreux Alumni talentueux du Wagon. Nous aimons particulièrement leur état d'esprit et leur capacité d'adaptation.
Nathan Tempels
Scrum Master - Tayo
-
Chez Doctolib, nous recherchons les meilleurs talents afin de rendre l'accès aux soins accessible à tous. Grâce au Wagon, nous avons pu recruter de nouveaux talents qui ont les compétences tech dont nous avons besoin pour accomplir notre mission.
Angela Diapari
Lead Product Recruiter - Doctolib
-
Les formations du Wagon permettent de comprendre la partie tech et la partie business. Leurs Alumni sont ouverts d'esprit et flexibles, c'est précisément ce dont nous avons besoin dans un environnement d'hyper-croissance.
Elisa Lorenter
Head of Talent Acquisition - Malt
-
Les Alumni du Wagon, venant de différents horizons, apportent leur propre expérience et, qui associée à leurs nouvelles connaissances et à leur motivation, en font des éléments indispensables dans les équipes tech.
Ricardo Gaspar
Senior Manager - PwC
-
Nous avons recruté cette année 4 Alumni du Wagon, qui se sont très vite intégrés à la culture d'entreprise de Foxintelligence. Ils ont prouvé qu'ils étaient flexibles, qu'ils apprenaient rapidement et qu'ils savaient travailler en équipe.
Lucile Ritchie
Responsable de la Stratégie et des Opérations - Foxintelligence
-
Miguel et Manuel ont tous deux relevé avec brio le défi de créer la plateforme de Landing.Jobs. Nous apprécions particulièrement leur motivation, leur capacité à apprendre et leur ouverture d'esprit.
Pedro Oliveira
COO - Landing.Jobs
-
La plupart de nos Développeurs et Product Managers viennent du Wagon ! Le Wagon est devenu un partenaire stratégique clé, qui aide Skello à recruter de grands talents tech.
Quitterie Mathelin-Moreaux
CEO - Skello
-
Nous avons embauché plus de 20 Alumni du Wagon dans divers rôles aussi bien en ingénierie que dans le produit ou la data. Ils ont des bases solides et une capacité à apprendre rapidement.
Simon Baldeyrou
CEO - Getaround Europe
-
On recrute des étudiants du Wagon à divers postes : data, produits, opérations et ingénierie. Il s'agit d'une excellente formation pour former des profils talentueux de haut niveau dans la tech.
Jean-Charles Samuelian-Werve
CEO - Cofondateur - Alan
-
En tant que scale-up en hyper croissance basée à l'innovation park de l'EPFL, nous recrutons de nombreux Alumni talentueux du Wagon. Nous aimons particulièrement leur état d'esprit et leur capacité d'adaptation.
Nathan Tempels
Scrum Master - Tayo
-
Chez Doctolib, nous recherchons les meilleurs talents afin de rendre l'accès aux soins accessible à tous. Grâce au Wagon, nous avons pu recruter de nouveaux talents qui ont les compétences tech dont nous avons besoin pour accomplir notre mission.
Angela Diapari
Lead Product Recruiter - Doctolib
-
Les formations du Wagon permettent de comprendre la partie tech et la partie business. Leurs Alumni sont ouverts d'esprit et flexibles, c'est précisément ce dont nous avons besoin dans un environnement d'hyper-croissance.
Elisa Lorenter
Head of Talent Acquisition - Malt
-
Les Alumni du Wagon, venant de différents horizons, apportent leur propre expérience et, qui associée à leurs nouvelles connaissances et à leur motivation, en font des éléments indispensables dans les équipes tech.
Ricardo Gaspar
Senior Manager - PwC
-
Nous avons recruté cette année 4 Alumni du Wagon, qui se sont très vite intégrés à la culture d'entreprise de Foxintelligence. Ils ont prouvé qu'ils étaient flexibles, qu'ils apprenaient rapidement et qu'ils savaient travailler en équipe.
Lucile Ritchie
Responsable de la Stratégie et des Opérations - Foxintelligence
-
Miguel et Manuel ont tous deux relevé avec brio le défi de créer la plateforme de Landing.Jobs. Nous apprécions particulièrement leur motivation, leur capacité à apprendre et leur ouverture d'esprit.
Pedro Oliveira
COO - Landing.Jobs
Envie d'en savoir plus sur notre bootcamp data science & IA ?
Recevez le programme complet
Découvrez notre méthodologie
Atteignez vos objectifs
Téléchargez le programme data science & IA
Constituez un portfolio solide pour mettre en valeur vos compétences auprès des recruteurs
Travaillez sur divers projets de data science et d'intelligence artificielle, avec en conclusion une présentation de votre modèle en live devant un vrai public. Améliorez votre profil avec un portfolio prêt pour vos entretiens.
-
Mesurer la diversité à Hollywood
Data science & IA étudiantsDécembre 2021 -
Cuisinez avec Miels : un assistant IA pour vous aider à cuisiner
Data science & IA étudiantsMarch 2023
Mesurer la diversité à Hollywood
Cuisinez avec Miels : un assistant IA pour vous aider à cuisiner
Décrochez l'emploi de vos rêves avec notre Service Carrières
Bénéficiez d'un coaching personnalisé, participez à des événements de networking, préparez-vous aux entretiens et entrez en contact avec des recruteurs.
Découvrez notre Service Carrières
1 000+
partenaires recruteurs
93%
taux d'emploi de nos diplômés
2 mois
en moyenne
pour décrocher un job
Quels sont les postes qui s'offrent à vous après notre bootcamp data science & IA ?
À l'issue de la formation, vous serez en mesure de postuler à différents postes dans le domaine de la data, en tant que salarié(e) ou freelance :
- Data Scientist, Data Engineer, Big Data Engineer, Machine Learning Engineer, AI & Data Engineer...
Quel est le salaire moyen à la sortie de notre formation data science & IA à Online ?
Les salaires dans la data science peuvent varier en fonction de votre ancienneté, de votre localisation ou du secteur dans lequel vous travaillez.
Découvrez les facteurs qui peuvent influencer votre rémunération dans notre guide des salaires en data science à Online.
Découvrez les postes qu'occupent aujourd'hui nos diplômés
-
Grace Cao
Product Analyst
-
Julio Quintana
Cofondateur et directeur technique
-
Chris Westerman
Directeur de l'intelligence économique
-
Daniel Marron
Scientifique des données
-
Tatjana Hoesch
Co-fondateur
Découvrez pourquoi ils ont choisi Le Wagon
-
"Le bootcamp m’a permis d’acquérir des bases solides en Data Science, de m’exercer sur des problématiques réelles, de rejoindre une communauté internationale vivante et soudée, mais aussi de décrocher rapidement le job de mon choix. Je recommande à 100% Le Wagon !"
Capucine Dehaut
Data Scientist Getaround
-
"Si vous êtes à la recherche d'un bootcamp qui offre un programme complet, un excellent environnement d'apprentissage et un incroyable soutien professionnel post-bootcamp, alors Le Wagon est fait pour vous !"
Joseph Gulay
Data Analyst Ernst & Young
-
"C’est impressionnant ce que l’on apprend en seulement 9 semaines. Au-delà des bases solides en développement web, on apprend à se challenger. Ca nous fait énormément progresser sur le plan professionnel et humain !"
Carolina Cota
Développeuse Backend N26
-
"J'ai adoré Le Wagon, notamment les 2 dernières semaines de travail en groupe : trouver une idée, la matérialiser en maquettes, la découper en tâches de développement, la versionner pour enfin faire une démo devant un public. C'est la base de la culture produit !"
Adrien Moison
Head of Product Back Market
-
"Le Wagon a changé ma vie. Je suis passé de Directeur Artistique dans la pub à développeur d'une appli qui a fini par attirer l'attention de Google. Aujourd'hui, avec mes cofondateurs rencontrés au Wagon, nous travaillons désormais chez Google et vivons nos meilleures vies !"
Allan Holmes
Interaction Designer Google
-
"Le bootcamp m'a permis de découvrir le processus complet de création d'un Produit et de confirmer mon attrait pour le design et le côté frontal des choses."
Caroline Bixner
Conceptrice de services Deloitte Digital
-
"Deux mois après avoir terminé le Bootcamp, j'ai eu mon premier emploi en tant que Software Engineer Junior. Cela n'aurait pas été possible sans le soutien incroyable des équipes du Wagon."
Mathieu Longé
Software Engineer 99designs
-
"L'expérience a été au-dessus de mes attentes très élevées : le contenu de la formation en Data Science et la plateforme pédagogique sont si bien structurés et l'équipe du Wagon nous aide beaucoup."
Josselin Grouas
Consultant Data / IA Manager IBM
-
"Je recommande vivement Le Wagon à celles et ceux qui veulent faire décoller leur carrière dans un monde de plus en plus numérique. Le Wagon est plus qu'une simple école de code, c'est une véritable expérience et un authentique melting pot."
Christophe Arendt
Data Engineer Capgemini
-
"Je suis reconnaissant pour les connaissances et l'expérience précieuses que ce programme m'a apportées. J'encourage tous ceux qui veulent se tourner vers une carrière dans la technologie à s'inscrire à cet excellent programme."
Asma Laaribi
Développeuse Web Shopify
-
"Au Wagon on met l'accent avant tout sur la culture tech et la communauté. L'énergie est incroyablement positive et les professeurs sont toujours très disponibles pour répondre aux questions."
Thomas Temple
Software Engineer Hall & Wilcox
-
"Le Wagon permet d'intégrer le monde de la Tech et d'apprendre de nouvelles compétences grâce aux professeurs qui vous soutiendront pendant votre formation. N'hésitez surtout pas à poser 100 questions comme je l'ai fait."
Ștefania-Ella Centea
Product Manager Junior ASDA
-
"Après 3 ans en banque d'investissement, Le Wagon m'a permis d'actualiser mes connaissances et me doter des outils pour relever mon prochain défi professionnel."
Ayelen Klas
Senior Growth & Operations Manager Razor Group
-
"Le Wagon a changé ma vie ! Je viens d'un milieu commercial et Le Wagon m'a donné toutes les connaissances techniques pour commencer une carrière de développeuse."
Isabelle Ferrier
Développeuse Web amlconsult GmbH
Rejoignez notre prochaine rentrée à Online ou en ligne
Apprenez sur campus ou en ligne, à temps plein ou à temps partiel. Choisissez le format qui vous convient.
Besoin d'aide pour financer votre formation ?
Obtenez des conseils d'experts sur vos options de financement, avec la possibilité de financer jusqu'à 100% de vos frais de formation. Découvrez vos options dès maintenant en nous appelant.
Comment postuler à notre formation data science & IA ?
Notre formation en data science & IA est très complète et intense. Si vous n'avez pas encore les pré-requis demandés, nous vous aiderons à les atteindre ! Votre dossier de candidature sera traité sous 48h.
Pré-requis
Programmation : vous devez être à l'aise avec les types de données et les variables, les conditions, les boucles, les fonctions et les structures de données.
Mathématiques : niveau requis équivalent à la Terminale S, ce qui signifie que vous êtes à l'aise avec les fonctions, les dérivés et les systèmes d'équations linéaires.
Prenez rendez-vous avec un conseiller
Lorsque vous postulerez, nous vous recontactons pour planifier un entretien vidéo de 30 minutes. Nous discuterons ensemble de votre projet professionnel et de votre motivation.
Passez notre quiz technique
Vous passerez un quiz sur la programmation et les mathématiques qui vous aidera, ainsi que l'équipe chargée des admissions, à mieux évaluer votre niveau actuel.
Options de financement & travail préparatoire
La dernière étape consistera à trouver l'option de financement la plus appropriée pour vous. Ensuite, vous passerez à la phase de préparation, qui consiste en une formation de 40 heures.
Vous avez des questions ?
Échangez sur vos objectifs de carrière
Trouvez la formation qui vous convient le mieux
Découvrez vos options de financement
Explorez notre méthodologie
Contactez notre équipe aujourd'hui
FAQ
Vos questions les plus fréquentes
- Rejoindre une équipe en tant que Data Scientist, Data Analyst ou Data Engineer.
- Travailler en freelance sur des projets de Data Science et d'IA.
- Lancer une startup axée sur la Data Science et l'IA.
Leur travail consiste à identifier les bons ensembles de données, à les collecter et à les nettoyer, puis à les analyser pour identifier les motifs et les tendances. Ils utilisent le machine learning, la modélisation statistique et l'intelligence artificielle pour extraire les données dont l'entreprise a besoin.
Les data scientists présentent leurs résultats et font des recommandations à d'autres membres de l'organisation, et créent des algorithmes et des modèles prédictifs pour extraire des informations précieuses à partir des données.
- Quel niveau dois-je avoir en programmation ? Vous devez être à l'aise avec les types de données et les variables, les conditions, les boucles, les fonctions et les deux structures de données list & dict (nommées Array et Hash en Ruby). Si vous connaissez ces sujets dans d'autres langages que Python (comme Ruby, JavaScript, C ++, etc.), vous avez les bonnes bases en programmation !
- Quel niveau dois-je avoir en mathématiques ? Pour rejoindre notre cours en Data Science vous devez également posséder un niveau minimum en mathématiques et vous familiariser avec les concepts abordés en terminale scientifique. Nous avons besoin que vous soyez à l'aise avec les fonctions, leurs dérivés et leurs systèmes d'équations linéaires. Un travail de préparation supplémentaire vous sera donné avant le démarrage du bootcamp pour rafraîchir tous ces concepts ainsi que des exercices plus avancés sur l'algèbre linéaire, les probabilités et les statistiques.
Bootcamp Data Analytics
Après la formation en Data Science du Wagon, vous pourrez postuler à des emplois de Data Analyst.
Concernant les postes de Data Scientist ou Data Engineer : si les grandes entreprises tech recrutent des profils ayant déjà une solide experience en mathématiques et/ou un doctorat, les structures plus modestes attendent un parcours moins académique. Tout dépendra de votre profil !
Dans un programme académique vous commencerez à apprendre toutes les bases théoriques - par exemple, la couche matérielle de votre ordinateur, ou des concepts avancés d'algèbre linéaire et de statistiques - avant de passer à des sujets appliqués comme le Développement Web ou le Machine Learning. Cela n'est utile que si vous souhaitez pouvoir naviguer entre ces couches.
De nos jours, vous pouvez construire presque tout en ne maîtrisant que la dernière partie : c'est ce que vous apprendrez dans nos formations.
Bien sûr, ce sera votre rôle de continuer à apprendre dans votre nouveau travail et de devenir plus expert dans des sujets spécifiques.
Si vous ne comprenez pas le français, vous ne pourrez pas rejoindre la formation en France.
Notre équipe Admission vous recontactera par email pour programmer avec vous un entretien Zoom pour en savoir plus sur vos objectifs et répondre à vos questions sur nos bootcamps.
L'épreuve consiste en un cas pratique d'études de jeux de données sur une problématique métier, pour lesquels le candidat devra remettre un notebook, produire un dossier et le présenter devant un jury de professionnels.
Le taux de réussite à la certification est de 72% au niveau national en 2022. Ce sont 113 personnes qui ont été certifiés au niveau national, en 2021.
Afin d’être éligible à la certification RNCP, vous devez justifier d’un niveau 5 (bac +2), même si cela n’est pas nécessaire pour suivre notre formation. N’hésitez pas à nous contacter pour vérifier votre éligibilité.
Notre équipe Admission vous recontactera par email pour programmer avec vous un entretien Zoom pour en savoir plus sur vos objectifs et répondre à vos questions sur nos bootcamps. Nous vous conseillons de postuler au moins 2 à 3 semaines avant le début de la formation si vous souhaitez mobiliser des financements publics.
Explorez les carrières en Développement Web et en Data, ou découvrez les parcours parfois surprenants de nos alumni autour du monde.
En fin de formation, notre Service Carrières vous préparera à décrocher un emploi grâce à un accompagnement personnalisé et un réseau de 985 partenaires recruteurs.
Il vous est également possible de poursuivre sur des formations d’un niveau RNCP supérieur (niveau 7).
