Commencez votre immersion dans la tech gratuitement !

Participez à un atelier et faites vos premiers pas dans le Développement Web, l'analyse de données avec Python, JavaScript, SQL, et plus encore.

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Lancez-vous dans la data visualisation avec Tableau

La data visualisation permet d'organiser des données brutes et de les rendre plus lisibles. Apprenez les bases de la visualisation des données et comment l'utiliser dans votre vie quotidienne. Dans cet atelier, nous vous montrerons comment créer vos premiers graphiques et tableau de bord sur l'outil Tableau.

Anglais
18h30 - 20h30 (Europe/Amsterdam Time)
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2 heures pour apprendre le Web Scraping avec Python

Grâce au web scraping, les entreprises peuvent rassembler de larges ensembles de données, construire des modèles de prédiction pour prendre de meilleures décisions business. Saviez-vous d'ailleurs que Google est basé sur le Web Scraping ? Dans cet atelier, vous apprendrez les bases de la programmation en Python, à exécuter du code avec Jupyter et à collecter des données pour vos analyses !

  • Python
  • Jupyter notebook
  • Beautiful Soup
Anglais
18h30 - 20h30 (Europe/Brussels Time)
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Analysez vos données plus rapidement qu'avec Excel grâce à la Data Analyse

Découvrez les bases de la programmation avec Python et plongez dans le quotidien d'un.e data analyste . À l'aide des jeux de données d'Airbnb, vous effectuerez une analyse et apprendrez les bases de Jupiter notebook, de Python, de Pandas, et comment faire de la visualisation de données.

  • Python
  • Jupyter notebook
Anglais
18h30 - 20h30 (Lisbon Time)
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Rédiger vos premières requêtes SQL en moins de 2 heures

Mettez-vous dans la peau d'un.e data scientiste ou d'un.e développeur.se web l'espace de quelques heures avec cet atelier d'introduction au langage SQL. Vous apprendrez les bases de SQL et rédigerez vos premières requêtes. Vous découvrirez le fonctionnement des bases de données et apprendrez à créer un diagramme entité-relation pour comprendre comment les tables de données sont liées entre elles.

  • SQL
Anglais
18h30 - 20h30 (London Time)
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