ブートキャンプ

アムステルダムでデータサイエンスコースに参加し、ITキャリアをスタートさせましょう。

データサイエンティストとしての新しいキャリアパスを、アムステルダムまたはオンラインで、ランキング1位のブートキャンプで描こう。

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コース情報

たった数週間でデータサイエンティストの基本スキルを習得できる

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データ解析ツールキット

データ解析の基本ツールを習得する。バックボーンにPython、クエリにSQL、可視化にはJupyter Notebooksを使用します。

  • Python
  • SQL
  • Jupyter
  • Matplotlib
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決断科学

統計学を活⽤して⾼度な分析を⾏い、⼗分な情報に基づいたビジネス上の意思決定を⾏う:統計的推論、仮説検証、多変量回帰、信頼区間。

  • PandasPandas
  • NumpyNumpy
  • StatsmodelsStatsmodels
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機械学習・深層学習

機械学習・深層学習のワークフロー(データ準備、モデル選択、評価、微調整)を習得し、モデルの背後にある数学的概念と数値的実装を理解することができる。

  • Scikit-LearnScikit-Learn
  • TensorflowTensorflow
  • Google ComputeGoogle Compute
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MLエンジニアリングとチームプロジェクト

モデルを複製可能なPythonコードにパッケージ化し、仮想マシンやオンラインデータベースを使⽤して、クラウド上のビッグデータで学習することができます。必要に応じてモデルを監視・再トレーニングし、APIを通じて世界中に公開します。

  • GitGit
  • DockerDocker
  • MLflowMLflow
  • FastAPIFastAPI

私たちのデータサイエンスブートキャンプはどのようなものか

日々のカリキュラム例です

事前学習:ブートキャンプを始めるための準備をします

入学が認められると、Le Wagon が厳選した約 40 時間分のオンライン学習教材が届きます。この濃密でインタラクティブな教材を用いた事前学習をすることで、ブートキャンプが始まる前に、必要な Python と数学の基礎を確実に身に付けることができます。

  • 学習環境をセットアップする (メモ、テキスト エディターなど)
  • ターミナル、Git、OS の基本コマンド
  • Python の基礎
  • (楽しい)数学の基礎

実際に行うこと

  • 40 時間のオンライン チュートリアル
  • Le Wagon が厳選した教材で基礎を固める

データ分析

データ サイエンスのための Python を学習します。リレーショナル データベースからデータを抽出し、ビッグ データ マトリックスを操作して、データを可視化します。 統計や線形代数などのデータ分析の重要な数学の概念を理解します。
  • ファイル、Web スクレイピング、 API からデータを集める
  • Python、Pandas、Numpy でデータを操作する
  • SQL と Google Big Query を使用してデータをクエリ/保存する
  • Jupyter Notebook、Matplotlib、Seaborn、Plotly による可視化

実際に行うこと

  • オンライン書店のデータをスクレイピングして構築したデータベース
  • SQL でサッカーのパフォーマンスの高度な分析
  • 株式市場 API を用いたビジュアル ダッシュボード

意思決定科学

データ コンサルタントの立場になって、膨大なデータセットのデータ準備を乗り切る方法を学びましょう。 多変量回帰モデル、仮説検定、信頼区間に基づいて統計結果を解釈することでデータからインサイトを得ます。
  • 多変量線形/ロジスティック回帰の統計モデル
  • Python でのパッケージ化とオブジェクト指向プログラミング
  • インタラクティブなグラフを使用したノートブック ベースのプレゼンテーション

実際に行うこと

  • 市場からの実際のデータに基づく 40 時間のデータ コンサルティング チャレンジ
  • データから得られた結果をクライアントにプレゼンテーション

機械学習

Scikit-Learn (データ準備、特徴量エンジニアリング、モデル選択、評価、微調整) を使用して機械学習ワークフローを実装し、数学的感性と ML モデルの数値実装を理解します。
  • scikit-learn および XGBoost ライブラリ
  • 教師あり学習 (線形、KNN、SVM、ツリー、アンサンブル)
  • 教師なし学習 (PCA、K-means、t-SNE、DBSCAN)
  • 構造化データ (表形式、SARIMAX による時系列...)
  • 非構造化データ (画像、Naive-Bayes を使用したテキスト、Tf-idf、LDA...)

実際に行うこと

  • 任意のタスクに完全にコーディネートされた機械学習モデル
  • データ処理とモデル予測を組み合わせるパイプライン
  • カラークラスタリングによる画像圧縮モデル
  • スパム検出アルゴリズム
  • 住宅価格の予測モデル

ディープラーニング

ディープラーニングの背後にある魔法を解き明かしましょう! ニューラル ネットワーク (ニューロン、レイヤー、スタック) のアーキテクチャとそのパラメーター (アクティベーション、損失、オプティマイザー) を理解します。 独自のニューラル ネットワーク (高密度、再帰型、または畳み込み) を構築して、画像、シーケンス、およびテキストを処理します。 最新のオープンソース調査から、事前トレーニング済みの「ビッグモデル」からの学習を再利用および転送する方法を学びましょう! 自動エンコーダー、バッチ データ処理パイプライン、および GPU トレーニングを使用して実際に手を動かして学んでいきます。
  • scikit-learn および XGBoost ライブラリ
  • 教師あり学習 (線形、KNN、SVM、ツリー、アンサンブル)
  • 教師なし学習 (PCA、K-means、t-SNE、DBSCAN)
  • 構造化データ (表形式、SARIMAX による時系列...)
  • 非構造化データ (画像、Naive-Bayes を使用したテキスト、Tf-idf、LDA...)

実際に行うこと

  • 不正取引検出のための高密度ニューラル ネットワーク
  • 画像分類の転移学習
  • 画像圧縮とノイズ除去のための自動エンコーダ
  • 天候予測のための再帰型ネットワーク
  • 感情分析やテキスト自動補完のためのテキストの埋め込み

機械学習エンジニアリング (MLOps)

手作りの最高のモデルを、仮想マシンとオンライン データベースを使用して、クラウド内のビッグ データでトレーニングできるレプリケート可能な Python パッケージに変換します。 新しいデータが入ってくるとモデルのパフォーマンスを監視し、必要に応じて再トレーニングし、その予測を API または Web サイトを介して世界に公開します。
  • VS コードとコマンド ライン
  • トレーナー用の Google Cloud、仮想マシン、SSH
  • DAG オーケストレーションのための MLflow & Prefect
  • バックエンド用の Docker & Fast API
  • フロントエンドの Streamlit

実際に行うこと

  • GPU を使用してクラウド上のビッグデータでトレーニングされた、タクシー料金を予測するための ML モデル
  • ライブ予測を表示するビジュアル Web ダッシュボード (チャート、マップなど)
  • 自己修復が可能な本番環境のトレーニング済みモデル

プロジェクト

プロジェクト フェーズは、ブートキャンプの集大成です。 アイデアをクラスでピッチし、選ばれたデータ サイエンス プロジェクトに関して 3 ~ 4 人のチームで効率的に共同作業を行います。 オープンデータ リポジトリ (政府のイニシアチブ、Kaggle、Paper with Code など) を使用するか、独自のプライベート データセットを持ち込んでください。 専門の教師によるフルタイムの指導を受けて、あなたの夢をかなえましょう!

実際に行うこと

  • モデル予測のライブ デモを使用してアプリを作成する
  • ビジネス データセットの詳細な分析を作成する
  • 最新の AI 研究論文を Big Models で再現!

キャリア ウィーク: データ サイエンスでキャリアをスタートしましょう!

スタートアップや企業で働くテックの専門家に会い、履歴書を準備し、模擬面接を行って就職活動の準備をしましょう。
  • 就職活動の準備
  • 15,000 人の同窓生と 985 人以上の採用パートナーとのつながり

実際に行うこと

  • 1:1 コーチング
  • 履歴書とカバーレターのレビュー
  • 技術面接準備

事前学習:ブートキャンプを始めるための準備をします

入学が認められると、Le Wagon が厳選した約 40 時間分のオンライン学習教材が届きます。この濃密でインタラクティブな教材を用いた事前学習をすることで、ブートキャンプが始まる前に、必要な Python と数学の基礎を確実に身に付けることができます。

  • 学習環境をセットアップする (メモ、テキスト エディターなど)
  • ターミナル、Git、OS の基本コマンド
  • Python の基礎
  • (楽しい)数学の基礎

実際に行うこと

  • 40 時間のオンライン チュートリアル
  • Le Wagon が厳選した教材で基礎を固める

データ分析

データ サイエンスのための Python を学習します。リレーショナル データベースからデータを抽出し、ビッグ データ マトリックスを操作して、データを可視化します。 統計や線形代数などのデータ分析の重要な数学の概念を理解します。
  • ファイル、Web スクレイピング、 API からデータを集める
  • Python、Pandas、Numpy でデータを操作する
  • SQL と Google Big Query を使用してデータをクエリ/保存する
  • Jupyter Notebook、Matplotlib、Seaborn、Plotly による可視化

実際に行うこと

  • オンライン書店のデータをスクレイピングして構築したデータベース
  • SQL でサッカーのパフォーマンスの高度な分析
  • 株式市場 API を用いたビジュアル ダッシュボード

意思決定科学

データ コンサルタントの立場になって、膨大なデータセットのデータ準備を乗り切る方法を学びましょう。 多変量回帰モデル、仮説検定、信頼区間に基づいて統計結果を解釈することでデータからインサイトを得ます。
  • 多変量線形/ロジスティック回帰の統計モデル
  • Python でのパッケージ化とオブジェクト指向プログラミング
  • インタラクティブなグラフを使用したノートブック ベースのプレゼンテーション

実際に行うこと

  • 市場からの実際のデータに基づく 40 時間のデータ コンサルティング チャレンジ
  • データから得られた結果をクライアントにプレゼンテーション

機械学習

Scikit-Learn (データ準備、特徴量エンジニアリング、モデル選択、評価、微調整) を使用して機械学習ワークフローを実装し、数学的感性と ML モデルの数値実装を理解します。
  • scikit-learn および XGBoost ライブラリ
  • 教師あり学習 (線形、KNN、SVM、ツリー、アンサンブル)
  • 教師なし学習 (PCA、K-means、t-SNE、DBSCAN)
  • 構造化データ (表形式、SARIMAX による時系列...)
  • 非構造化データ (画像、Naive-Bayes を使用したテキスト、Tf-idf、LDA...)

実際に行うこと

  • 任意のタスクに完全にコーディネートされた機械学習モデル
  • データ処理とモデル予測を組み合わせるパイプライン
  • カラークラスタリングによる画像圧縮モデル
  • スパム検出アルゴリズム
  • 住宅価格の予測モデル

ディープラーニング

ディープラーニングの背後にある魔法を解き明かしましょう! ニューラル ネットワーク (ニューロン、レイヤー、スタック) のアーキテクチャとそのパラメーター (アクティベーション、損失、オプティマイザー) を理解します。 独自のニューラル ネットワーク (高密度、再帰型、または畳み込み) を構築して、画像、シーケンス、およびテキストを処理します。 最新のオープンソース調査から、事前トレーニング済みの「ビッグモデル」からの学習を再利用および転送する方法を学びましょう! 自動エンコーダー、バッチ データ処理パイプライン、および GPU トレーニングを使用して実際に手を動かして学んでいきます。
  • scikit-learn および XGBoost ライブラリ
  • 教師あり学習 (線形、KNN、SVM、ツリー、アンサンブル)
  • 教師なし学習 (PCA、K-means、t-SNE、DBSCAN)
  • 構造化データ (表形式、SARIMAX による時系列...)
  • 非構造化データ (画像、Naive-Bayes を使用したテキスト、Tf-idf、LDA...)

実際に行うこと

  • 不正取引検出のための高密度ニューラル ネットワーク
  • 画像分類の転移学習
  • 画像圧縮とノイズ除去のための自動エンコーダ
  • 天候予測のための再帰型ネットワーク

機械学習エンジニアリング (MLOps)

手作りの最高のモデルを、仮想マシンとオンライン データベースを使用して、クラウド内のビッグ データでトレーニングできるレプリケート可能な Python パッケージに変換します。 新しいデータが入ってくるとモデルのパフォーマンスを監視し、必要に応じて再トレーニングし、その予測を API または Web サイトを介して世界に公開します。
  • VS コードとコマンド ライン
  • トレーナー用の Google Cloud、仮想マシン、SSH
  • DAG オーケストレーションのための MLflow & Prefect
  • バックエンド用の Docker & Fast API
  • フロントエンドの Streamlit

実際に行うこと

  • GPU を使用してクラウド上のビッグデータでトレーニングされた、タクシー料金を予測するための ML モデル
  • ライブ予測を表示するビジュアル Web ダッシュボード (チャート、マップなど)
  • 自己修復が可能な本番環境のトレーニング済みモデル
  • 感情分析やテキスト自動補完のためのテキストの埋め込み

プロジェクト

プロジェクト フェーズは、ブートキャンプの集大成です。 アイデアをクラスでピッチし、選ばれたデータ サイエンス プロジェクトに関して 3 ~ 4 人のチームで効率的に共同作業を行います。 オープンデータ リポジトリ (政府のイニシアチブ、Kaggle、Paper with Code など) を使用するか、独自のプライベート データセットを持ち込んでください。 専門の教師によるフルタイムの指導を受けて、あなたの夢をかなえましょう!

実際に行うこと

  • モデル予測のライブ デモを使用してアプリを作成する
  • ビジネス データセットの詳細な分析を作成する
  • 最新の AI 研究論文を Big Models で再現!

キャリア ウィーク: データ サイエンスでキャリアをスタートしましょう!

スタートアップや大企業で働くデータ サイエンスの専門家に出会い、履歴書を準備し、模擬面接を行って就職活動の準備を整えます。 重要なデータ トピックをさらに深く掘り下げます。
  • 就職活動の準備
  • 15,000 人の同窓生と 985 人以上の採用パートナーとのつながり

実際に行うこと

  • 1:1 コーチング
  • 履歴書とカバーレターのレビュー
  • 技術面接準備

データサイエンスブートキャンプについてもっと詳しく知りたいですか?

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一週間ごとのシラバス

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Le Wagonでの教育の方法論を解説

Coursereport

4.98 / 5

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Switchup

4.98 / 5

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4.9 / 5

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データサイエンスコースのシラバスをダウンロードできます。

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数週間で技術力を加速させるプログラム。

  • ライブ講義
    ライブ講義 9 - 10.30 AM

    学んだことを実践する前に、毎朝コーヒーを飲みながら魅力的でインタラクティブな講義から始めましょう。

  • 課題
    課題 午前10時30分~午後4時

    この日はバディとペアを組んで、スタッフのサポートを受けながらプログラミングの課題に取り組みます。

  • 休憩
    休憩 午後4時~5時

    コーディングの学習は心身に大きな負荷がかかります。たまには背筋を伸ばし、リラックスするために、定期的に特別な活動を提供しています。

  • ライブコード
    ライブコード 午後5時~6時

    ライブコードセッションで、その日の課題を確認し、今後のレッスンの概要を知ることができます。

  • イベント
    イベント 午後6時~8時

    無料のイベントに参加し、初心者向けのコーディングワークショップや業界のエキスパートによる技術講演などを通じて、テクノロジーへの第一歩を踏み出しましょう。

  • 講義
    講義

    ビデオで収録された魅力的でインタラクティブな講義を、自分の都合のよい時間にオンラインで視聴し、学んだことを実践することができます。

  • ライブコード
    ライブコード

    経験豊富な講師によるオンライン・コーディング・セッションに参加し、クラスで一緒に問題を解決しましょう。

  • ヘルプデスク
    ヘルプデスク

    オンライン学習プラットフォームを介して、Le Wagonの講師陣と連絡を取り、どんな質問にも即座に回答を得ることができます。

  • 必要に応じてサポートが受けられます
    必要に応じてサポートが受けられます

    授業時間外に質問があある場合も 問題ありません。質問を送ってみてください、24 時間以内 (日曜日を含む) にお答えします。

RNCP6AI開発者タイトル、レベルBac +¾

の認定を受けることができます。

プログラム終了後には、Bac +3/4相当のLe Wagonの人工知能開発者(RNCP認定-レベル6 EUR)の称号が与えられます。


頑張った後は、データサイエンスの卒業証書でカリキュラムを完成させて、あなたの履歴書をより魅力的にします!

アムステルダム certification

情熱的な教師陣から定評のあるメソッドや実践力を身につけることができます。

  • 7人の受講生に対し1人の教師がつく少人数制
  • 意欲的な仲間と一緒に実際の技術プロジェクトで練習する
  • リアルタイムで回答を得ることで、行き詰まることがありません
  • Le Wagonのラーニング・プラットフォームに生涯アクセスが可能
  • チームで最終プロジェクトを設計し、ピッチングする
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Careerkarma

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  • "Le Wagonは私の人生を変えました。元々は広告のデザインをしていましたが、アプリを作るようになり、最終的にはGoogleの目に留まることになったのです。今、私と共同設立者(Le Wagonで出会った同級生)は、Googleで働きながら最高の人生を送っています。"

    Allan Holmes Google

    Allan Holmes

    現在、インタラクションデザイナーにある。 Google

  • "このブートキャンプでは、データサイエンスの確かな基礎を身につけ、実世界の問題で練習し、活発で緊密な国際的コミュニティに参加し、データアナリストとして夢の仕事に就くことができました!私はル・ワゴンを100%お勧めします"

    Capucine Dehaut Getaround

    Capucine Dehaut

    現在、データサイエンティストにある。 Getaround

  • "もしあなたが、総合的なカリキュラム、素晴らしい学習環境、そしてブートキャンプ後の素晴らしいキャリアサポートを兼ね備えたブートキャンプをお探しなら、ル・ワゴンはあなたのためにあります。"

    Joseph Gulay Ernst & Young

    Joseph Gulay

    現在、データアナリストにある。 Ernst & Young

  • "たった9週間でウェブ開発だけでなく、自分自身の挑戦や人間的な成長まで身につけることができるなんて、本当にすごいと思います。"

    Carolina Cota N26

    Carolina Cota

    現在、バックエンド開発者にある。 N26

  • "Le Wagonでの経験、特に最後の2週間のチームワークは最高でした。アイデアの発案、モックアップでの視覚化、開発タスクへの分解、そして最終製品のピッチ。これこそ、製品開発の真髄だと思います。"

    Adrien Moison Back Market

    Adrien Moison

    現在、製品開発責任者にある。 Back Market

  • "ブートキャンプを終えてからわずか2ヶ月で、私はジュニア・ソフトウェア・エンジニアとして最初の仕事を得ました。これは、Le Wagonのスタッフによる素晴らしいキャリアサポートがなければ実現しなかったことでしょう。"

    Mathieu Longé 99designs

    Mathieu Longé

    現在、ソフトウェアエンジニアにある。 99designs

  • "Le Wagonのデータサイエンス研修に高い期待を持って入学しましたが、グローバルな経験はそれ以上に素晴らしいものでした。研修の内容やカスタム学習プラットフォームは本当によく構成されており、Le Wagonのすべての人々がとても親切でした。"

    Josselin Grouas IBM

    Josselin Grouas

    現在、データ/IAマネージャー・コンサルタントにある。 IBM

  • "Le Wagonでは、文化やコミュニティに大きな重点を置いています。非常にポジティブなエネルギーで、先生やアシスタントはいつでも喜んで質問に答えてくれます。"

    Thomas  Temple Hall & Wilcox

    Thomas Temple

    現在、ソフトウェアエンジニアにある。 Hall & Wilcox

  • "Le Wagonは、技術に興味を持ち実際に触れ、新しいスキルを身につけるのに素晴らしい方法です。また良い先生があなたのキャリアをサポートしてくれます。"

    Ștefania-Ella Centea ASDA

    Ștefania-Ella Centea

    現在、ジュニア・プロダクト・マネージャーにある。 ASDA

  • "投資銀行で3年間働いた後、私は自分のスキルセットを更新し、次のプロフェッショナルなチャレンジに使えるツールを手に入れることにしました。"

    Ayelen   Klas Razor Group

    Ayelen Klas

    現在、シニア・グロース&オペレーションズ・マネージャーにある。 Razor Group

  • "クラスメイトとチームを組んで実施した最終プロジェクトの難易度の高さに、ブートキャンプでいかに自分のスキルが向上したかを実感しました。本当におすすめです。"

    Rafael Knabben ResearchGate

    Rafael Knabben

    現在、データクオリティアナリストにある。 ResearchGate

  • "ル・ワゴンは、コーディングで私の人生を本当に変えてくれました。営業出身の私が、開発者としてのキャリアをスタートさせるための技術的な知識を身につけることができたのは、このおかげです。"

    Isabelle  Ferrier amlconsult GmbH

    Isabelle Ferrier

    現在、ウェブデベロッパーにある。 amlconsult GmbH

  • "私はコードを書き、データをクリーニングし、データパイプラインを流動的に構築していました。また、ブートキャンプ後の就職活動をル・ワゴンがサポートしてくれるのも、本当にありがたいです。"

    Cyril  Aubry N26

    Cyril Aubry

    現在、Jr.データアナリストにある。 N26

キャリアサービス

キャリアチームと一緒に、理想のキャリアを手に入れよう。

個別指導、就職説明会への参加、面接の準備、リクルーターとの連絡など、さまざまな特典があります。

キャリアサービスビデオ Play
985

採用パートナー

93%

卒業生の就職率

3ヶ月以内

に就職

キャリアサービスについて

アムステルダムの卒業⽣の歩みをご覧ください。

採用者の声

  • "実は、Le Wagonの過去の採用実績が良かったことも、トレーニー採用のきっかけになりました。Le Wagonで得た知識を基にした研修生を募集することにしました。"

    Bas Lemmens Voormedia

    Bas Lemmens

    創業者

    Voormedia

  • "ル・ワゴンのアルムニにとても満足しています。最近採用した2人の社員は、社内で大きな成果を上げています。彼らはモチベーションが高く、学ぶことに熱心です"

    Roxanne van den Oudenalder Inkubis

    Roxanne van den Oudenalder

    タレント部門責任者

    Inkubis

  • "私たちは、人々がより良くつながり、学び、成長することを使命とするスタートアップ企業です。私たちのチームメンバーは全員、学び、スキルを伸ばすことが好きな永遠の学生です。ル・ワゴンでは、意欲的でスキルに飢えた学生を育成しているので、私たちはル・ワゴンと働くことをとても楽しんでいます。私たちは、これまでにも何人かの素晴らしい卒業生を採用してきました...そして、私たちのチームが成長するにつれ、今後もそうしていくつもりです"

    Estelle Roux-Stevens StellarUp

    Estelle Roux-Stevens

    CEO兼共同創設者

    StellarUp

支払いオプション

授業料にお困りごとはありませんか?

参加資格を理解し、ブートキャンプの資金調達方法を学ぶ。

  • 分割払い - 授業料の支払いを分割しましょう
  • 公的な奨学金 - 政府などからブートキャンプの授業料を支援してもらいましょう
  • ローン - Le Wagonと提携している機関にローンを申請する
  • 奨学金 - 社会貢献に向けたプログラムや、少数派のコミュニティのための割引を探す
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入学

データサイエンスブートキャンプへの参加申込み方法

私たちのデータサイエンスコースは、非常に高度で濃密です。もし事前の知識が不足していても、参加に必要なレベルに達するお手伝いをしますので、心配しないでください。

1

推奨される要件


プログラミング:データ型と変数、条件、ループ、関数、データ構造などに慣れている必要があります。

数学:高校レベルの数学、具体的には、関数、微分、連立方程式をある程度理解する必要があります。

2

入学相談担当者との面談を予約する

応募された方には、30分間のビデオインタビューの日程をご連絡します。専門的なプロジェクトやあなたのモチベーションについてお話します。

3

テクニカルクイズに合格する

あなたの現在のレベルをより深く理解するために、プログラミング&数学クイズをお送りします。

4

支払い方法と事前準備

最後のステップは、あなたにとって最適な支払い方法を見つけることです。その後、40時間のトレーニングが行われ、事前準備に入ります。

ご質問はありますか?

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自分に合ったコースを選択する
自分の好きなコースを選択する。

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資金調達の選択肢を探る。

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ラーニングプラットフォームのプレビュー

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イベント情報

アムステルダムで開催している無料のワークショップに参加し、テック業界への第一歩を踏み出しましょう

コースに加え、無料のイブニングワークショップや起業家トークをアムステルダムキャンパスで開催しています。ぜひお越しください。

データサイエンスコースのコースは、アムステルダムにあります。

ウェブ開発コースのコースは、アムステルダムにあります。

Data Analyticsのコースは、アムステルダムにあります。

Le Wagon アムステルダム

IJsbaanpad 9, 1076 CV Amsterdam

Le Wagon Open House

まずは無料で体験してみましょう。 ライブワークショップに参加して、Web開発、データ分析、UXデザインへの第一歩を踏み出しましょう。

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Le Wagon アムステルダム

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アムステルダムでデータサイエンスを学ぶメリット

アムステルダムは、技術系企業にとって世界最高の市場の1つにランクされています。これは、技術分野でのキャリアをスタートさせるのに最適な場所である理由の一つです。

アムステルダムは、活気に満ちた多文化都市です。また、世界でも最も多くの国籍の人々が住む都市です。そのため、アムステルダム校には世界各国から多くの学生が集まっています。

アムステルダムキャンパスには500人以上の卒業生がおり、この成長中のコミュニティは、データサイエンスのキャリアをスタートさせるのに最適な場所です。卒業生のSlackチャンネルに生涯アクセスしたり、卒業生の同窓会に参加して、同じ考えを持つ人々と協力したり、ネットワークを作ったりすることができます。

よくあるご質問

Le Wagonの価値はブートキャンプだけじゃない!
生涯を通じて頼りになる、グローバルなコミュニティに参加しよう。

Le Wagonを選ぶことで、あなたも卒業⽣、講師、テック系リクルーターからなるサポートコミュニティに参加することができます。
学習教材とLe Wagonのネットワークによる求⼈情報へのアクセスなどの特典があります。

18,938

卒業生

45

キャンパス

1,500

テックエキスパート、教師陣

93,000

Meetupメンバー

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