ブートキャンプ

シンガポールでデータサイエンスと人工知能に参加し、ITキャリアをスタートさせましょう。

データサイエンティストとしての新しいキャリアパスを、シンガポールまたはオンラインで、ランキング1位のブートキャンプで描こう。

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4.98/5 - 卒業生5200人のレビュー

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コース情報

たった数週間でデータサイエンティストの基本スキルを習得できる

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データ解析ツールキット

データ解析の基本ツールを習得する。バックボーンにPython、クエリにSQL、可視化にはJupyter Notebooksを使用します。

  • Python
  • SQL
  • Jupyter
  • Matplotlib
✔

決断科学

統計学を活⽤して⾼度な分析を⾏い、⼗分な情報に基づいたビジネス上の意思決定を⾏う:統計的推論、仮説検証、多変量回帰、信頼区間。

  • PandasPandas
  • NumpyNumpy
  • StatsmodelsStatsmodels
✔

機械学習・深層学習

機械学習・深層学習のワークフロー(データ準備、モデル選択、評価、微調整)を習得し、モデルの背後にある数学的概念と数値的実装を理解することができる。

  • Scikit-LearnScikit-Learn
  • TensorflowTensorflow
  • Google ComputeGoogle Compute
  • Hugging FaceHugging Face
✔

MLエンジニアリングとチームプロジェクト

モデルを複製可能なPythonコードにパッケージ化し、仮想マシンやオンラインデータベースを使⽤して、クラウド上のビッグデータで学習することができます。必要に応じてモデルを監視・再トレーニングし、APIを通じて世界中に公開します。

  • GitGit
  • DockerDocker
  • MLflowMLflow
  • FastAPIFastAPI
  • FastAPIChatGPT

実践で学べること

6つのモジュールを通してデータサイエンスと人工知能を、2ヶ月のフルタイムまたは6ヶ月のパートタイムで実践的な内容を学ぶことができます。

事前学習:ブートキャンプを始めるための準備をします

40h

入学が認められると、Le Wagon が厳選した約 40 時間分のオンライン学習教材が届きます。この濃密でインタラクティブな教材を用いた事前学習をすることで、ブートキャンプが始まる前に、必要な Python と数学の基礎を確実に身に付けることができます。

  • 学習環境をセットアップする (メモ、テキスト エディターなど)
  • ターミナル、Git、OS の基本コマンド
  • Python の基礎
  • (楽しい)数学の基礎

実際に行うこと

  • 40 時間のオンライン チュートリアル
  • Le Wagon が厳選した教材で基礎を固める

データ分析

80h

データ サイエンスのための Python を学習します。リレーショナル データベースからデータを抽出し、ビッグ データ マトリックスを操作して、データを可視化します。 統計や線形代数などのデータ分析の重要な数学の概念を理解します。
  • ファイル、Web スクレイピング、 API からデータを集める
  • Python、Pandas、Numpy でデータを操作する
  • SQL と Google Big Query を使用してデータをクエリ/保存する
  • Jupyter Notebook、Matplotlib、Seaborn、Plotly による可視化

実際に行うこと

  • オンライン書店のデータをスクレイピングして構築したデータベース
  • SQL でサッカーのパフォーマンスの高度な分析
  • 株式市場 API を用いたビジュアル ダッシュボード

意思決定科学

40h

データ コンサルタントの立場になって、膨大なデータセットのデータ準備を乗り切る方法を学びましょう。 多変量回帰モデル、仮説検定、信頼区間に基づいて統計結果を解釈することでデータからインサイトを得ます。
  • 多変量線形/ロジスティック回帰の統計モデル
  • Python でのパッケージ化とオブジェクト指向プログラミング
  • インタラクティブなグラフを使用したノートブック ベースのプレゼンテーション

実際に行うこと

  • 市場からの実際のデータに基づく 40 時間のデータ コンサルティング チャレンジ
  • データから得られた結果をクライアントにプレゼンテーション

機械学習

80h

Scikit-Learn (データ準備、特徴量エンジニアリング、モデル選択、評価、微調整) を使用して機械学習ワークフローを実装し、数学的感性と ML モデルの数値実装を理解します。
  • scikit-learn および XGBoost ライブラリ
  • 教師あり学習 (線形、KNN、SVM、ツリー、アンサンブル)
  • 教師なし学習 (PCA、K-means、t-SNE、DBSCAN)
  • 構造化データ (表形式、SARIMAX による時系列...)
  • 非構造化データ (画像、Naive-Bayes を使用したテキスト、Tf-idf、LDA...)

実際に行うこと

  • 任意のタスクに完全にコーディネートされた機械学習モデル
  • データ処理とモデル予測を組み合わせるパイプライン
  • カラークラスタリングによる画像圧縮モデル
  • スパム検出アルゴリズム
  • 住宅価格の予測モデル

ディープラーニング

40h

ディープラーニングの背後にある魔法を解き明かしましょう! ニューラル ネットワーク (ニューロン、レイヤー、スタック) のアーキテクチャとそのパラメーター (アクティベーション、損失、オプティマイザー) を理解します。 独自のニューラル ネットワーク (高密度、再帰型、または畳み込み) を構築して、画像、シーケンス、およびテキストを処理します。 最新のオープンソース調査から、事前トレーニング済みの「ビッグモデル」からの学習を再利用および転送する方法を学びましょう! 自動エンコーダー、バッチ データ処理パイプライン、および GPU トレーニングを使用して実際に手を動かして学んでいきます。
  • TensorFlow
  • Keras
  • Google Colab

実際に行うこと

  • 不正取引検出のための高密度ニューラル ネットワーク
  • 画像分類の転移学習
  • 画像圧縮とノイズ除去のための自動エンコーダ
  • 天候予測のための再帰型ネットワーク
  • 感情分析やテキスト自動補完のためのテキストの埋め込み

機械学習エンジニアリング (MLOps)

40h

手作りの最高のモデルを、仮想マシンとオンライン データベースを使用して、クラウド内のビッグ データでトレーニングできるレプリケート可能な Python パッケージに変換します。 新しいデータが入ってくるとモデルのパフォーマンスを監視し、必要に応じて再トレーニングし、その予測を API または Web サイトを介して世界に公開します。
  • VS コードとコマンド ライン
  • トレーナー用の Google Cloud、仮想マシン、SSH
  • DAG オーケストレーションのための MLflow & Prefect
  • バックエンド用の Docker & Fast API
  • フロントエンドの Streamlit

実際に行うこと

  • GPU を使用してクラウド上のビッグデータでトレーニングされた、タクシー料金を予測するための ML モデル
  • ライブ予測を表示するビジュアル Web ダッシュボード (チャート、マップなど)
  • 自己修復が可能な本番環境のトレーニング済みモデル

ジェネレーティブAI

Through a series of live lectures, harness the capabilities of Generative AI tools to streamline your coding workflows and explore vital ethical considerations in AI. Gain insights into making complex AI models comprehensible to stakeholders and focus on the implementation of effective CI/CD pipelines.

  • ChatGPT
  • Copilot
  • LangChain

あなたは次のことを学ぶだろう:

  • Enhance your coding efficiency using Generative AI tools 
  • Navigate the AI landscape ethically
  • Make complex AI models understandable using techniques like Shapley Values
  • Implement effective CI/CD pipelines

プロジェクト

80h

プロジェクト フェーズは、ブートキャンプの集大成です。 アイデアをクラスでピッチし、選ばれたデータ サイエンス プロジェクトに関して 3 ~ 4 人のチームで効率的に共同作業を行います。 オープンデータ リポジトリ (政府のイニシアチブ、Kaggle、Paper with Code など) を使用するか、独自のプライベート データセットを持ち込んでください。 専門の教師によるフルタイムの指導を受けて、あなたの夢をかなえましょう!

実際に行うこと

  • モデル予測のライブ デモを使用してアプリを作成する
  • ビジネス データセットの詳細な分析を作成する
  • 最新の AI 研究論文を Big Models で再現!

キャリア ウィーク: データ サイエンスでキャリアをスタートしましょう!

スタートアップや企業で働くテックの専門家に会い、履歴書を準備し、模擬面接を行って就職活動の準備をしましょう。
  • 就職活動の準備
  • 20,000 人の同窓生と 985 人以上の採用パートナーとのつながり

実際に行うこと

  • 1:1 コーチング
  • 履歴書とカバーレターのレビュー
  • 技術面接準備

スケジュール

数週間で技術力を加速させるプログラム。

講義

講義

講義では、重要なコンセプトを豊富に含んだ実用的な演習で説明し、学んだことを実践します。

課題

課題

この日はバディとペアを組んで、スタッフのサポートを受けながらプログラミングの課題に取り組みます。

ライブコード

ライブコード

経験豊富な講師によるインタラクティブなコーディングセッションを通してクラス全員で一緒に問題に取り組みます。

講師によるサポート

講師によるサポート

オンラインヘルプデスクで質問をすると、専門の講師アシスタントから回答や指導サポートを受けることができます。

  • 講義
    講義

    講義では、重要なコンセプトを豊富に含んだ実用的な演習で説明し、学んだことを実践します。

  • 課題
    課題

    この日はバディとペアを組んで、スタッフのサポートを受けながらプログラミングの課題に取り組みます。

  • ライブコード
    ライブコード

    経験豊富な講師によるインタラクティブなコーディングセッションを通してクラス全員で一緒に問題に取り組みます。

  • 講師によるサポート
    講師によるサポート

    オンラインヘルプデスクで質問をすると、専門の講師アシスタントから回答や指導サポートを受けることができます。

自分に合った学習スケジュールを選択できます

フルタイム

2ヶ月

月曜日から金曜日、午前9時〜午後6時


ライブセッション

毎週平日午前中と午後の2回に分けて実施

演習問題

毎週平日午後にかけて実施

先生によるサポート

月曜日から金曜日、午前9時から午後6時まで

✔

2ヶ月で卒業

✔

Peer to Peer学習

✔

1週間あたり合計40時間の学習

パートタイム

6ヶ月

毎日空いている時間に学習することができます。


ライブセッション

毎週夕方、2回もしくは土曜日に実施

演習問題

お時間があるときに。

講師によるライブサポート

平日と土曜日

✔

6ヶ月で卒業

✔

オンラインで仲間と一緒に学ぶことができます。

✔

1週間あたり合計16時間学習することができます。

データサイエンスと人工知能ブートキャンプについてもっと詳しく知りたいですか?

✔

ブートキャンプのゴールを確認

✔

一週間ごとのシラバス

✔

Le Wagonでの教育の方法論を解説

Coursereport

Course Report

4.98 / 5 - 2,927 レビュー
Switchup

Switchup

4.98 / 5 - 2,698 レビュー
Careerkarma_white

Career Karma

4.9 / 5 - 1,279 レビュー

データサイエンスと人工知能のシラバスをダウンロードできます。

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情熱的な教師陣から定評のあるメソッドや実践力を身につけることができます。

  • 7人の受講生に対し1人の教師がつく少人数制
  • 意欲的な仲間と一緒に実際の技術プロジェクトで練習する
  • リアルタイムで回答を得ることで、行き詰まることがありません
  • Le Wagonのラーニング・プラットフォームに生涯アクセスが可能
  • チームで最終プロジェクトを設計し、ピッチングする
  • "このブートキャンプのおかげで、データサイエンスの基礎をしっかり身につけることができ、実世界の問題で練習することができ、活発で緊密な国際的コミュニティに参加することができ、データアナリストとして夢の仕事に就くことができました!ル・ワゴンを100%お勧めします!"

    Capucine Dehaut Getaround

    Capucine Dehaut

    現在、データサイエンティストにある。 Getaround

  • "もしあなたが、総合的なカリキュラム、素晴らしい学習環境、そしてブートキャンプ後の素晴らしいキャリアサポートを兼ね備えたブートキャンプをお探しなら、ル・ワゴンはあなたのためにあります。"

    Joseph Gulay Ernst & Young

    Joseph Gulay

    現在、データアナリストにある。 Ernst & Young

  • "たった9週間でウェブ開発だけでなく、自分自身の挑戦や人間的な成長まで身につけることができるなんて、本当にすごいと思います。"

    Carolina Cota N26

    Carolina Cota

    現在、バックエンド開発者にある。 N26

  • "Le Wagonでの経験、特に最後の2週間のチームワークは最高でした。アイデアの発案、モックアップでの視覚化、開発タスクへの分解、そして最終製品のピッチ。これこそ、製品開発の真髄だと思います。"

    Adrien Moison Back Market

    Adrien Moison

    現在、製品開発責任者にある。 Back Market

  • "Le Wagonは私の人生を変えました。元々は広告のデザインをしていましたが、アプリを作るようになり、最終的にはGoogleの目に留まることになったのです。今、私と共同設立者(Le Wagonで出会った同級生)は、Googleで働きながら最高の人生を送っています。"

    Allan Holmes Google

    Allan Holmes

    現在、インタラクションデザイナーにある。 Google

  • "このブートキャンプではプロダクトを作るプロセスについて学ぶことができ、特にデザインとフロントエンドに興味があるということを認識することができました。"

    Caroline Bixner Deloitte Digital

    Caroline Bixner

    現在、シニアサービスデザイナーにある。 Deloitte Digital

  • "ブートキャンプを終えてからわずか2ヶ月で、私はジュニア・ソフトウェア・エンジニアとして最初の仕事を得ました。これは、Le Wagonのスタッフによる素晴らしいキャリアサポートがなければ実現しなかったことでしょう。"

    Mathieu Longé 99designs

    Mathieu Longé

    現在、ソフトウェアエンジニアにある。 99designs

  • "Le Wagonのデータサイエンス研修に高い期待を持って入学しましたが、グローバルな経験はそれ以上に素晴らしいものでした。研修の内容やカスタム学習プラットフォームは本当によく構成されており、Le Wagonのすべての人々がとても親切でした。"

    Josselin Grouas IBM

    Josselin Grouas

    現在、データ/IAマネージャー・コンサルタントにある。 IBM

  • "私は、このデジタル化が進む世界でキャリアを飛躍させたい人に、Le Wagonをお勧めします。Le Wagonは単なるコーディングスクールではなく、貴重な機会を体験すると同時に様々なバックグランドを持ったコミュニティと触れ合うことができます。"

    Christophe Arendt Capgemini

    Christophe Arendt

    現在、データエンジニアにある。 Capgemini

  • "このプログラムが与えてくれた貴重な知識と経験に感謝しています。プログラマー転職を希望する人には、この素晴らしいプログラムに参加することをお勧めします。"

    Asma Laaribi Shopify

    Asma Laaribi

    現在、デベロッパーにある。 Shopify

  • "Le Wagonでは、文化やコミュニティに大きな重点を置いています。非常にポジティブなエネルギーで、先生やアシスタントはいつでも喜んで質問に答えてくれます。"

    Thomas  Temple Hall & Wilcox

    Thomas Temple

    現在、ソフトウェアエンジニアにある。 Hall & Wilcox

  • "Le Wagonは、技術に興味を持ち実際に触れ、新しいスキルを身につけるのに素晴らしい方法です。また良い先生があなたのキャリアをサポートしてくれます。"

    Ștefania-Ella Centea ASDA

    Ștefania-Ella Centea

    現在、ジュニア・プロダクト・マネージャーにある。 ASDA

  • "投資銀行業務に3年間携わった後、私は自分のスキルセットを更新することに決めた。"

    Ayelen   Klas Razor Group

    Ayelen Klas

    現在、シニア・グロース&オペレーション・マネージャーにある。 Razor Group

  • "ル・ワゴンは、コーディングで私の人生を本当に変えてくれました。営業出身の私が、開発者としてのキャリアをスタートさせるための技術的な知識を身につけることができたのは、このおかげです。"

    Isabelle  Ferrier amlconsult GmbH

    Isabelle Ferrier

    現在、ウェブデベロッパーにある。 amlconsult GmbH

  • "このブートキャンプのおかげで、データサイエンスの基礎をしっかり身につけることができ、実世界の問題で練習することができ、活発で緊密な国際的コミュニティに参加することができ、データアナリストとして夢の仕事に就くことができました!ル・ワゴンを100%お勧めします!"

    Capucine Dehaut Getaround

    Capucine Dehaut

    現在、データサイエンティストにある。 Getaround

  • "もしあなたが、総合的なカリキュラム、素晴らしい学習環境、そしてブートキャンプ後の素晴らしいキャリアサポートを兼ね備えたブートキャンプをお探しなら、ル・ワゴンはあなたのためにあります。"

    Joseph Gulay Ernst & Young

    Joseph Gulay

    現在、データアナリストにある。 Ernst & Young

  • "たった9週間でウェブ開発だけでなく、自分自身の挑戦や人間的な成長まで身につけることができるなんて、本当にすごいと思います。"

    Carolina Cota N26

    Carolina Cota

    現在、バックエンド開発者にある。 N26

  • "Le Wagonでの経験、特に最後の2週間のチームワークは最高でした。アイデアの発案、モックアップでの視覚化、開発タスクへの分解、そして最終製品のピッチ。これこそ、製品開発の真髄だと思います。"

    Adrien Moison Back Market

    Adrien Moison

    現在、製品開発責任者にある。 Back Market

  • "Le Wagonは私の人生を変えました。元々は広告のデザインをしていましたが、アプリを作るようになり、最終的にはGoogleの目に留まることになったのです。今、私と共同設立者(Le Wagonで出会った同級生)は、Googleで働きながら最高の人生を送っています。"

    Allan Holmes Google

    Allan Holmes

    現在、インタラクションデザイナーにある。 Google

  • "このブートキャンプではプロダクトを作るプロセスについて学ぶことができ、特にデザインとフロントエンドに興味があるということを認識することができました。"

    Caroline Bixner Deloitte Digital

    Caroline Bixner

    現在、シニアサービスデザイナーにある。 Deloitte Digital

  • "ブートキャンプを終えてからわずか2ヶ月で、私はジュニア・ソフトウェア・エンジニアとして最初の仕事を得ました。これは、Le Wagonのスタッフによる素晴らしいキャリアサポートがなければ実現しなかったことでしょう。"

    Mathieu Longé 99designs

    Mathieu Longé

    現在、ソフトウェアエンジニアにある。 99designs

  • "Le Wagonのデータサイエンス研修に高い期待を持って入学しましたが、グローバルな経験はそれ以上に素晴らしいものでした。研修の内容やカスタム学習プラットフォームは本当によく構成されており、Le Wagonのすべての人々がとても親切でした。"

    Josselin Grouas IBM

    Josselin Grouas

    現在、データ/IAマネージャー・コンサルタントにある。 IBM

  • "私は、このデジタル化が進む世界でキャリアを飛躍させたい人に、Le Wagonをお勧めします。Le Wagonは単なるコーディングスクールではなく、貴重な機会を体験すると同時に様々なバックグランドを持ったコミュニティと触れ合うことができます。"

    Christophe Arendt Capgemini

    Christophe Arendt

    現在、データエンジニアにある。 Capgemini

  • "このプログラムが与えてくれた貴重な知識と経験に感謝しています。プログラマー転職を希望する人には、この素晴らしいプログラムに参加することをお勧めします。"

    Asma Laaribi Shopify

    Asma Laaribi

    現在、デベロッパーにある。 Shopify

  • "Le Wagonでは、文化やコミュニティに大きな重点を置いています。非常にポジティブなエネルギーで、先生やアシスタントはいつでも喜んで質問に答えてくれます。"

    Thomas  Temple Hall & Wilcox

    Thomas Temple

    現在、ソフトウェアエンジニアにある。 Hall & Wilcox

  • "Le Wagonは、技術に興味を持ち実際に触れ、新しいスキルを身につけるのに素晴らしい方法です。また良い先生があなたのキャリアをサポートしてくれます。"

    Ștefania-Ella Centea ASDA

    Ștefania-Ella Centea

    現在、ジュニア・プロダクト・マネージャーにある。 ASDA

  • "投資銀行業務に3年間携わった後、私は自分のスキルセットを更新することに決めた。"

    Ayelen   Klas Razor Group

    Ayelen Klas

    現在、シニア・グロース&オペレーション・マネージャーにある。 Razor Group

  • "ル・ワゴンは、コーディングで私の人生を本当に変えてくれました。営業出身の私が、開発者としてのキャリアをスタートさせるための技術的な知識を身につけることができたのは、このおかげです。"

    Isabelle  Ferrier amlconsult GmbH

    Isabelle Ferrier

    現在、ウェブデベロッパーにある。 amlconsult GmbH

世界で最も評価の高いブートキャンプ

主要な評価ウェブサイトにおける平均レート 

Coursereport

Course Report

4.98 / 5 - 2,927 レビュー
Switchup

Switchup

4.98 / 5 - 2,698 レビュー
Careerkarma

Career Karma

4.9 / 5 - 1,279 レビュー

キャリアサービス

キャリアチームと一緒に、理想のキャリアを手に入れよう。

個別指導、就職説明会への参加、面接の準備、リクルーターとの連絡など、さまざまな特典があります。

キャリアサービスビデオ Play

985

採用パートナー

93%

卒業生の就職率

3ヶ月以内

に就職

キャリアサービスについて

シンガポールの卒業⽣の歩みをご覧ください。

  • Alejandro Seif

    Alejandro Seif

    データサイエンティスト

    Govtech

  • Marcus Tan

    Marcus Tan

    データサイエンティスト

    Micron Semiconductor Asia Operations Pte Ltd

  • George Lee

    George Lee

    データサイエンティスト

    Fazz

  • Xin Er Chong

    Xin Er Chong

    データエンジニア

    8VI Holdings Limited

ル・ワゴンOBを採用

  • Getaround Europe
    quote
    ル・ワゴンではこれまで20人以上の卒業生を、エンジニアリング、プロダクト、データなどさまざまな職務で採用してきました。ル・ワゴンは、彼らの技術的な基礎と素早い学習能力を高く評価しています。
    line
    Simon Baldeyrou

    CEO(最高経営責任者 - Getaround Europe

    Simon Baldeyrou

  • Node Flair
    quote
    Le Wagonの数多くの生徒や卒業生と話しましたが、彼らの知識と思考プロセスには感銘を受けました。コースを通じて、彼らはRuby on RailsとJavaScriptの知識を駆使して、有意義で革新的なプロジェクトを作り上げてきました。Le Wagonの学生は常にその能力と適性を発揮し、私たちは卒業生を大手ハイテクMNC企業に就職させています。
    line
    Nick Foo

    タレント・コンサルタント - Node Flair

    Nick Foo

  • Amiconsult
    quote
    「Le Wagonとの協力は、お互いにとってとてもwin-winです。卒業生は、私たちの経験豊富なメンターから利益を得て、人としてもプロフェッショナルとしても成長することができるのです。その見返りとして、私たちは「単なる」プログラミングを超えたスキルを持つ、非常に意欲的で才能豊かな人材を得ることができます。
    line
    Christina Zöhler

    人事採用担当 - Amiconsult

    Christina Zöhler

  • Getaround Europe
    quote
    ル・ワゴンではこれまで20人以上の卒業生を、エンジニアリング、プロダクト、データなどさまざまな職務で採用してきました。ル・ワゴンは、彼らの技術的な基礎と素早い学習能力を高く評価しています。
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    Simon Baldeyrou

    CEO(最高経営責任者 - Getaround Europe

    Simon Baldeyrou

  • Node Flair
    quote
    Le Wagonの数多くの生徒や卒業生と話しましたが、彼らの知識と思考プロセスには感銘を受けました。コースを通じて、彼らはRuby on RailsとJavaScriptの知識を駆使して、有意義で革新的なプロジェクトを作り上げてきました。Le Wagonの学生は常にその能力と適性を発揮し、私たちは卒業生を大手ハイテクMNC企業に就職させています。
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    Nick Foo

    タレント・コンサルタント - Node Flair

    Nick Foo

  • Amiconsult
    quote
    「Le Wagonとの協力は、お互いにとってとてもwin-winです。卒業生は、私たちの経験豊富なメンターから利益を得て、人としてもプロフェッショナルとしても成長することができるのです。その見返りとして、私たちは「単なる」プログラミングを超えたスキルを持つ、非常に意欲的で才能豊かな人材を得ることができます。
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    Christina Zöhler

    人事採用担当 - Amiconsult

    Christina Zöhler

支払いオプション

授業料にお困りごとはありませんか?

参加資格を理解し、ブートキャンプの資金調達方法を学ぶ。

  • 公的な奨学金 - 政府などからブートキャンプの授業料を支援してもらいましょう
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入学

データサイエンスと人工知能ブートキャンプへの参加申込み方法

私たちのデータサイエンスコースは、非常に高度で濃密です。もし事前の知識が不足していても、参加に必要なレベルに達するお手伝いをしますので、心配しないでください。

1

推奨される要件


プログラミング:データ型と変数、条件、ループ、関数、データ構造などに慣れている必要があります。

数学:高校レベルの数学、具体的には、関数、微分、連立方程式をある程度理解する必要があります。

2

入学相談担当者との面談を予約する

応募された方には、30分間のビデオインタビューの日程をご連絡します。専門的なプロジェクトやあなたのモチベーションについてお話します。

3

テクニカルクイズに合格する

あなたの現在のレベルをより深く理解するために、プログラミング&数学クイズをお送りします。

4

支払い方法と事前準備

最後のステップは、あなたにとって最適な支払い方法を見つけることです。その後、40時間のトレーニングが行われ、事前準備に入ります。

Alex Smith Tiphaine James Caroline Bayle Aleksandra Mrozowska
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キャリアについて相談する

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シンガポールでデータサイエンスと人工知能を学ぶメリット

データエンジニアリング、実世界の問題を解決するためのチームワーク、データパイプラインの構築方法、プレゼンテーションやストーリーテリングのようなビジネススキルについて教えます。ハードスキル、ソフトスキルのすべてを習得し、技術者としての道を歩み始めるための準備をします。

卒業後は、グローバルな技術者コミュニティに所属し、学習と成長を続けるためのオンラインプラットフォームにアクセスすることができます。また、15,000人以上の卒業生とネットワークを作ることができ、ブートキャンプ終了後もスキルアップを続けることができます。

ブートキャンプの最後に開催されるキャリアウィークでは、希望する職務に就くためのヒント、ツール、コネクションをすべて身につけることができます。履歴書、Githubのプロフィール、カバーレターをどのように作成するか、技術業界に入るために特別にカスタマイズされたものを学びます。

一流の教育者、エンジニア、研究者によって設計された私たちのカリキュラムには、最先端企業の専門知識と、何百もの没入型コーディングブートキャンプを運営してきた経験が集約されています。

よくあるご質問

ブートキャンプが終了すると、当社のキャリア サービスを利用できるようになります。Le Wagonは、技術面接の準備、最高の採用担当者との出会い、関連する卒業生とのつながりを支援します。コース終了後は、テック系のキャリアを開始するための完全なガイドにもアクセスできます。ポートフォリオを強化し、テック面接の準備をし、10,000 人の卒業生のコミュニティを活用するだけでなく、仕事やフリーランスの機会を見つけるための多くの便利な Slack チャネルにもアクセスできます。Le Wagonがあなたの目標に応じて適切な人材を紹介します。卒業生からは、ブートキャンプ後の経験についての話を聞くことができ、就職、起業、フリーランスのキャリアなどについて知識を深めることができます。これらは、私たちが提供するいくつかのキャリアサービスです。

  • ネットワーキング イベント、就職説明会、キャリア ワークショップ、卒業生やテック系リクルーターとのオフィス アワー
  • タレントマネージャーまたは卒業生とのコーチングセッション
  • リソース キャリア プレイブック
  • 採用ニュースレターを通じて採用パートナーのネットワークを紹介
  • 実践的なワークショップを含むキャリア週間 (ポートフォリオの構築から刺激的な講演まで)

繰延授業料プラン、様々な条件の学生ローン、収入分配契約 (ISA) など、それぞれのキャンパスが独自の資金調達オプションを地元の金融パートナーと提供しています。 これらのオプションの詳細については、Le Wagon の Web サイトの各都市のページをご覧ください。 また、それぞれのキャンパスのアドミッション マネージャーに連絡して、そのキャンパスの資金調達オプションの詳細を確認してください. 

9 週間 (フルタイム) または 24 週間 (パートタイム) を修了すると、データ サイエンス チームでキャリアをスタートさせるために必要なすべてのスキルが身に付きます。 業界最先端のツール用いてチームで作業しながら、データを探索、クリーニング、および実用的な洞察に変換する方法と、本番環境で機械学習モデルを最初から最後まで実装する方法を理解して、コースを終了します。卒業後、さまざまなオプションがあります。

  • データ サイエンティスト、データ アナリスト、またはデータ エンジニアとしての仕事を見つける
  • データ サイエンス プロジェクトでフリーランサーとして働く
  • 起業家としてデータ サイエンス プロジェクトを立ち上げる

コースに登録するには、18 歳である必要があります。 ただし、ブートキャンプの開始前に 18 歳になっていれば、17 歳であれば応募できます。

データサイエンティストとは、企業が複雑な問題を解決するために、大規模なデータセットからインサイトを抽出する専門家です。

データサイエンティストは、ビジネスステークホルダーと密接に連携し、ペインポイント、成長の機会、改善点を洗い出します。また、彼らの仕事は、適切なデータセットを特定し、それらを収集・分析し、パターンや傾向を特定することです。

機械学習、統計モデリング、人工知能を駆使してビジネスが必要とするデータを抽出し、データを分析して同僚と洞察を共有します。データサイエンティストは、調査結果を発表し、組織の他のメンバーに提案を行い、データから洞察を引き出すためのアルゴリズムや予測モデルを作成します。

ウェブ開発コース

Web 開発ブートキャンプに参加するのに、事前知識は必要ありません。私たちは学生に 3 つのことを期待しています: (非常に) やる気があること、好奇心旺盛であること、社交的であること。このように思われる場合は、すべての選考プロセスを通過していただければ参加していただけます。

データサイエンスコース

データ サイエンス コースでは、プログラミングと数学の基本的な知識が必要です。

  • どのくらいのプログラミングを知る必要がありますか?

データ型と変数、条件、ループ、関数、および配列や辞書などのデータ構造 (一部のプログラミング言語ではハッシュとも呼ばれます) に慣れている必要があります。 Python 以外の言語 (Ruby、JavaScript、C++ など) でこれらのトピックを知っている場合は、適切なプログラミングの前提条件があります。

  • どのくらいの数学を知る必要がありますか?

データ サイエンス コースに参加するには、数学の最低レベルと、高校の科学セクションで説明されている概念に精通している必要があります。関数、その導関数、および線形方程式系に慣れている必要があります。速度に慣れるために、ブートキャンプが開始される前に、これらすべての概念を更新し、線形代数と統計に関するより高度な知識を得るために、いくつかの追加の事前課題が提供されます。

「データ サイエンティスト」という役職は、会社 (スタートアップ、スケールアップ、大企業)、取り組んでいる製品、および参加するチームによって、役割は非常に異なります。 Le Wagon のデータ サイエンス ブートキャンプの後、データ アナリストの仕事に応募するわけですが、その データ サイエンティストまたはデータ エンジニアの仕事の場合は、会社とその基準によって異なります。 たとえば、一部の大手テクノロジー企業 (Airbnb や Facebook など) は、数学の博士号を持つデータ サイエンティストのプロフィールのみを受け入れるため、数学の強いバックグラウンドを持ってデータ サイエンス ブートキャンプに参加しない限り、これらのポジションに応募することはできません。 すでに。 多くの中小企業 (初期段階のスタートアップやデータ エージェンシーなど) では、データ サイエンスの基礎はしっかりしているが、数学の学歴が少ない候補者を受け入れるため、コース終了後にあなたのプロフィールに非常に興味を持つようになります。

学位とブートキャンプの主な違いは、ゼロから始めるのではなく、最新のツールと方法を使用して多くの練習を重ねて学習することです。 CS または DS のアカデミック カリキュラムでは、Web 開発または機械学習などの応用トピックに移る前に、すべての理論的知識 (たとえば、CS の学位を取得するためのコンピューターのハードウェア層、または DS の学位を取得するための線形代数と統計の高度な概念) の学習を開始します。これは、これらのレイヤー間を行き来する場合にのみ役立ちます。しかし、最近では、最後の部分をマスターするだけで、ほとんど何でも構築できます。そのため、ブートキャンプをこのように設計しました。もちろん、Tesla でソフトウェア エンジニアとして働いたり、Google で深層学習の専門家として働いたりすることはできません。 (ただし、ブートキャンプに参加する際にすでに科学的なバックグラウンドを持っている場合を除きます)。ただし、独自の技術製品、Web アプリケーション、およびデータ サイエンス プロジェクトに参加するか、新しい会社で価値を生み出すのに十分なスキルと知識を備えたジュニア デベロッパー、データ サイエンティスト、データ アナリスト、またはプロダクト マネージャーとしての仕事を見つけてください。もちろん、新しい仕事で学び続け、特定のトピックの専門家になることがあなたの役割です。

ほとんどの都市では、ブートキャンプは英語で教えられています。フランスの都市では、プログラムはフランス語です。 午前中にフランス語で 1 時間 30 分の講義があり、夕方にはフランス語でも 1 時間 30 分のライブコードがあります。 したがって、フランス語を正しく理解していないと、フランスでのブートキャンプに参加できません。他のいくつかの都市 (サンパウロ、上海、成都) では、セッションが他の言語 (ブラジルのポルトガル語、中国語) で開催される場合があります。 次のバッチの言語は、「申し込み」ページで確認できます。
追加情報: すべての課題の指示と文書は英語で書かれているため、講義が別の言語で行われる都市であっても、すべての学生は十分なレベルの英語力を持っている必要があります。

応募するには、以下を選択して、当社のウェブサイトの応募フォームに記入するだけです。

  • コース (Web 開発、データ サイエンス)
  • 形式(9週間のフルタイム、24週間のパートタイム)
  • 興味のあるキャンパス
  • なぜLe Wagonに参加したいのか、あなたの過去の個人的なプロジェクトについて(もしあれば!)

これは数分しかかからない簡単なプロセスです。 その後、あなたの動機をより詳細に理解し、ブートキャンプに関する質問にお答えするために、面接 (対面またはオンライン) をスケジュールするためにご連絡いたします。

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22,000

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キャンパス

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テックエキスパート、教師陣

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