Temps plein (9 semaines)

En 9 semaines intensives à Marseille, apprenez la Data Science de Python au Machine Learning, développez toutes les compétences pour rejoindre une équipe data et accélérez votre carrière.

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En 9 semaines intensives, apprenez la Data Science de Python au Machine Learning avec Le Wagon.
Détails de la formation Postulez

Certains des prochains bootcamp à Marseille peuvent être suivis à distance. Après votre candidature, l'équipe admission vous contactera rapidement pour vous donner toutes les informations.

19 avr. 2021 - 18 juin 2021 sur campus ou remote Cours en Français (6 000 €)
Dernières places - Postulez
5 juil. 2021 - 3 sept. 2021 sur campus ou remote Cours en Français (6 000 €)
Ouvert - Postulez

Rejoignez une formation Data Science unique

Notre formation Data Science à Marseille vous donne les compétences nécessaires pour lancer votre carrière dans une équipe Data. Des fondamentaux de Pandas aux modèles avancés de Deep Learning, vous comprendrez les enjeux du big data et apprendrez à explorer, nettoyer, transformer des données pour les rendre actionnables et à implémenter des modèles de Machine Learning de A à Z en production, en travaillant en équipe avec les meilleurs outils.

La formation Data Science du Wagon vous donne les compétences nécessaires pour lancer votre carrière dans une équipe Data,
Formez-vous à la Data Science en 9 semaines
Découvrez ce que nos diplômés ont développé en 2 semaines

Curriculum et parcours de la formation Data Science

Notre formation est conçue pour vous faire apprendre la Data Science étape par étape, depuis la boîte à outils du data scientist en Python jusqu'à l'implémentation complète d'un modèle de Machine Learning en production.

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Préparez-vous pour bien démarrer le bootcamp !

Notre formation Data Scientist est très intense. Pour gagner du temps et démarrer dans les meilleures conditions, nos étudiants complètent un travail préparatoire en ligne avant de commencer la formation. Ce travail prend environ 40 heures et enseigne les bases du langage Python, pré-requis pour cette formation, ainsi que quelques notions clef en mathématiques utilisées tous les jours par les data scientists.

Python en Data Science

Apprenez à programmer en Python en utilisant Jupyter Notebook et des librairies puissantes comme Pandas et NumPy pour explorer de gros jeux de données (big data). Collectez vos données depuis différentes sources, dont des fichiers CSV, des requêtes SQL, Google Big Query, ou encore en utilisant une API ou le Web scraping.

Base de données relationnelle et SQL

Apprenez à formuler une question pertinente et à y répondre en construisant la bonne requête SQL. Ce module couvre l'architecture de base de données et vous apprend les manipulations avancées du SELECT pour extraire de l'information utile en se connectant directement à une base de données ou via un client SQL comme DBeaver.

Visualisation de données

Rendez vos analyses de données plus parlantes en intégrant des visualisations de données à vos Notebooks. Apprenez à tracer des graphes à partir de vos data frames grâce à des librairies Python comme matplotlib\ou seaborn pour rendre vos données plus actionnables.

Statistiques, Probabilités, Algèbre linéaire

Avec la formation Data Science, comprenez les concepts mathématiques qui sont derrière les librairies et les modèles que vous utilisez tout au long du bootcamp. Maîtrisez les notions de base en probabillités et en statistiques (moyenne, variance, variable aléatoire, théorème de Bayes, etc.) et en calcul matriciel, au coeur des opérations exécutées par les librairies Pandas et NumPy.

c pulse Inférences statistiques

Vous apprendrez comment structurer un projet Python en programmation orientée objet afin de rendre votre code réutilisable, comment survivre à la phase de préparation d'un vaste ensemble de données, et comment trouver et interpréter des résultats statistiques significatifs basés sur des modèles de régression linéaires à plusieurs variables.

speaker Communication

Un Data Analyst doit savoir communiquer ses conclusions à un public non-spécialisé : Vous apprendrez à avoir de l'impact en expliquant vos conclusions techniques et en les transformant en recommendations business à l'aide d'une analyse coûts/bénéfices. Vous pourrez partager, présenter et comparer vos résultats à vos coéquipiers.

Preprocessing et Apprentissage Supervisé

Explorez, nettoyez et préparez vos jeux de données grâce aux techniques de preprocessing comme la vectorisation. Familiarisez-vous avec les modèles classiques de l'apprentissage supervisé - les régressions linéaires et logistiques. Travaillez sur des tâches de prédiction et de classification avec la librairie scikit-learn en utilisant des algorithmes comme les KNN (k-nearest neighbors).

Généralisation et Overfitting

Assurez-vous que votre modèle peut se généraliser à de nouvelles données et être mis en production avec une exactitude prédictible, en mettant en place des phases d'entraînement et de test. Apprenez à éviter l'overfitting avec des méthodes de régularisation et à améliorer la finesse de votre modèle en choisissant la bonne fonction de coût à minimiser.

Métriques de Performance

Evaluez votre modèle en définissant ce que vous voulez optimiser et les bonnes métriques d'erreur en fonction de votre problématique business. Améliorez la performance de votre modèle avec des méthodes de validation comme la cross validation ou l'hyperparameter tuning. Ajoutez une nouvelle méthode à votre boite à outils: SVM (Support Vector Machines).

Apprentissage non supervisé et Méthodes Avancées

Passez à l'apprentissage non supervisé avec des méthodes comme la PCA (analyse en composante principale) pour faire de la réduction de dimension ou le clustering pour découvrir des groupes dans un jeu de données. Complétez vos connaissances avec les méthodes ensemblistes, qui combinent plusieurs modèles pour améliorer la performance, comme Random Forest ou Gradient Boosting.

Réseaux de neurones

Levez le voile sur la magie du Deep Learning en comprenant l'architecture des réseaux de neurones (neurones, couches, piles) et leurs paramètres (activations, pertes, optimiseurs). Devenez autonome pour construire vos propres réseaux, notamment pour travailler avec des images, des séries temporelles et du texte, tout en apprenant les techniques et astuces qui font fonctionner le Deep Learning.

Computer Vision

Approfondissez vos compétences en computer vision avec les réseaux de neurones convolutifs, des architectures conçues pour tirer le meilleur parti des images. Améliorez la généralisation de votre modèle grâce aux techniques d'augmentation de données, et mettez en place des méthodes avancées pour bénéficier d'architectures de pointe grâce au Transfer Learning.

Séries temporelles & données de textes

Familiarisez-vous avec la gestion de données séquentielles et de textes (séquence de mots) en les transformant en données adaptées. Exploitez la puissance des réseaux de neurones récurrents pour prévoir des valeurs futures et réaliser un traitement du langage naturel efficace (Natural Language Processing).

Faciliter le Deep Learning

Découvrez la librairie Keras Deep Learning qui vous permettra de prototyper facilement, tout en ayant la flexibilité de régler précisément votre réseau de neurones. De plus, Google Colab accélérera considérablement le temps de calcul grâce à des processeurs graphiques dédiés.

Machine Learning Pipeline

Passez de Jupyter Notebook à un éditeur de code et apprenez à configurer un projet de code de machine learning pour itérer rapidement en toute confiance. Découvrez comment mettre en place une pipeline robuste et scalable avec sklearn-pipeline en utilisant des encoders et des transformers.

Workflow de Machine Learning avec MLflow

Pour implémenter un modèle de machine learning, il faut passer par de nombreuses étapes de préparation, d'expérimentation, d'itération et de réglage. On vous apprendra à mettre en place votre feature engineering et votre hyperparameter tuning pour construire le meilleur modèle. Pour ça, vous utiliserez la libraire MLflow.

Mise en production avec Google Cloud Platform

Finalement, déployez votre code et votre modèle en production ! En utilisant Google Cloud AI Platform vous serez capable d'entraîner vos modèles à l'échelle, de les packager, les mettre en ligne, et les rendre disponible à tous. Cerise sur le gâteau, apprenez à utiliser un environnement Docker pour déployer votre propre API Flask RESTful qui pourra être connectée à n'importe quelle interface Front-End.

Projets libres

Après ce premier projet e-commerce d'une semaine, vous passerez les deux semaines suivantes sur un projet de groupe en choisissant vous-même le problème de data science que vous souhaitez résoudre. Vous apprendrez à travailler en équipe et à collaborer en suivant le Git flow. Vous utiliserez un mélange de vos propres données (si vous voulez utiliser des données de votre entreprise ou association) et de données en open data (initiatives publiques, Kaggle... etc). Un excellent moyen de mettre en pratique les outils, techniques et méthodologies de la formation Data Science, qui vous fera prendre conscience de l'autonomie que vous avez acquise.

Une journée type de formation au Wagon Marseille

Des cours du matin aux talks du soir, chaque journée est intense.

  • 09:00 Cours
  • 10:30 Challenges
  • 16:00 Yoga
  • 17:00 Recap
  • 18:00 Événements 20:00
Cours
Cours09:00 - 10:30

Prenez un café et commencez chaque journée avec un cours dynamique et interactif, où vous pourrez poser toutes vos questions avant de mettre ce que vous avez appris en pratique.

Challenges
Challenges10:30 - 16:00

Retrouvez votre “buddy” du jour et travaillez sur une série de challenges de code, accompagné par nos professeurs et professeurs assistants.

Yoga
Yoga16:00 - 17:00

Apprendre à coder peut être très intense. Nos séances de yoga ont lieu au moins une fois par semaine et permettent de se détendre et remettre ses idées en place.

Live code
Recap17:00 - 18:00

Revoyez les challenges du jour et ayez un aperçu des cours à venir pendant les sessions de live code.

Talks & ateliers
Événements18:00 - 20:00

Inspirez-vous des histoires et conseils d’entrepreneurs à succès invités lors de nos talks et ateliers exclusifs.

Des professeurs passionnés

Nous prenons l'enseignement très au sérieux. Tous nos professeurs sont des développeurs expérimentés, mais aussi des enseignants passionnés et impliqués, qui souhaitent transmettre leur savoir et inspirer les élèves dans leur apprentissage de la Data Science.

Nicolas Rochet
Nicolas Rochet

Scientifique avant tout, j'ai passé quelques années dans la recherche en Neurosciences Cognitives, avant de rejoindre le monde entrepreneurial. Cela fait 7 ans que j'emploie mes compétences en Data Science et IA pour des projets à impact positif.

Plus sur Nicolas

Réseau et enseignement à vie

Notre formation Data Science n'est que le début de votre parcours. Une fois diplômés, vous appartenez à une communauté tech internationale et avez accès à notre plateforme de formations en ligne pour continuer à apprendre et progresser.

Slack icon Groupes Slack

Recevez des conseils d'alumni devenus Data Scientist ou Data Analyst, accédez à des opportunités d'emploi et missions freelance par des entrepreneurs et développeurs.

Enseignement en ligne

Accédez à notre plateforme éducative en ligne à n'importe quel moment après la formation : vous trouverez tous les cours, exercices et flashcards de Data Science.

Communauté tech

Bénéficiez de notre communauté globale de 10 636 alumni qui travaillent dans des métiers de la data, mais aussi des entrepreneurs, développeurs et product managers.

Icon tutorials Présence internationale

Nos différentes formations sont suivies dans 43 campus à travers le monde : partout où vous allez, vous appartenez à la communauté du Wagon !

Communauté et outils à vie

Trouvez un emploi en data à Marseille

Une fois la formation terminée et votre certificat obtenu, vous bénéficiez de notre service Carrières. Nous vous aidons à rencontrer les meilleures entreprises et alumni les plus pertinents.

microsoftwordCreated with Sketch. Career Playbook

Accédez à un guide complet pour lancer votre carrière et trouver un emploi en Data Science après la formation : soignez votre portfolio, utilisez notre réseau, trouvez l'emploi de vos rêves.

myspaceCreated with Sketch. Événements Carrière

Participez à nos job fairs et événements de networking, rencontrez les meilleures entreprises tech qui cherchent à recruter des talents en data.

buymeacoffeeCreated with Sketch. Alumni Coaching Sessions

Les alumni de notre formation Data Science aiment raconter leur parcours et comment ils sont devenus Data Scientist, Data Analyst ou Data Engineer aux nouveaux alumni.

wechatCreated with Sketch. Mises en relation

Nos équipes locales connaissent leurs alumni et entreprises partenaires, ce qu'ils font et recherchent. Ils vous mettent en relation avec les bonnes personnes.

Les alumni de notre formation Développeur Web rejoignent les meilleures entreprises

Ils recrutent tous les jours nos alumni en data à Marseille

Les meilleures entreprises s'associent avec Le Wagon et recrutent nos alumni en tant que Data Scientist, Data Analyst ou Data Engineer.

Getaround A recruté 6 alumni
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ContentSquare A recruté 1 alumni
Aircall A recruté 3 alumni
+1
Doctolib A recruté 9 alumni
+7
Google A recruté 5 alumni
+3
Frichti A recruté 1 alumni

Trouvez le bon financement

Nous vous aiderons à choisir l'option la plus adaptée à Marseille.

Je suis demandeur d'emploi

Le Pass Sud Formation (PSF)

La Région Sud a mis en place un dispositif de financement pour la formation des demandeurs d’emploi, résidant en PACA. Il permet un financement intégral de la formation avec la mobilisation du CPF. La demande doit être effectuée au maximum 3 semaines avant le début de la formation sur le site de la Région Sud .

Le Compte de formation professionnel (CPF)

Une personne ayant déjà travaillé en France en tant que salarié, peut mobiliser son CPF sur la plateforme https://www.moncompteformation.gouv.fr/espace-prive/html/#/

Voici la marche à suivre :

Les formations du Wagon Marseille apparaîtront au nom de FAST (raison sociale) en rentrant les données suivantes “concepteur-développeur d’applications web” ou “développeur en intelligence artificielle” et “13006” en code postale dans la barre de recherche.

L’Aide individuelle à la formation (AIF)

Un demandeur d’emploi de niveau infra bac ou licencié économique peut demander à Pôle Emploi une Aide Individuelle à la Formation afin d’obtenir le financement intégral de la formation au Wagon. La demande doit être effectuée au maximum 10 jours ouvrés avant le début de la formation.

La Préparation Opérationnelle à l’Emploi Individuelle (POEI)

La Préparation Opérationnelle à l’Emploi Individuelle permet à un demandeur d’emploi qui a reçu une proposition d’emploi (CDD d’au moins 12 mois, CDI, contrat de professionnalisation, contrat d’apprentissage d’au moins 12 mois) post-formation, de se faire financer tout ou partie de sa formation par Pôle Emploi. Si le financement n’est pas total, le complément peut-être financé par le futur employeur ou son OPCO. La demande doit être effectuée au maximum 10 jours ouvrés avant le début de la formation.

Prêt étudiant BNP

Ce partenariat permet à nos apprenants de faire une demande de financement pour tout ou partie de la formation. Voici les conditions du prêt :

  • Taux : 0,8%

  • Durée: jusqu’à 9 ans

  • Possibilité de différer le remboursement jusqu’à 3 ans

Il est conseillé d'effectuer la demande au maximum 10 jours ouvrés avant le début de la formation.

Je suis salarié

Le Compte de formation professionnel (CPF)

Une personne ayant déjà travaillé en France en tant que salarié, peut mobiliser son CPF sur la plateforme https://www.moncompteformation.gouv.fr/espace-prive/html/#/

Voici la marche à suivre :

Les formations du Wagon Marseille apparaîtront au nom de FAST (raison sociale) en rentrant les données suivantes “concepteur-développeur d’applications web” ou “développeur en intelligence artificielle” et “13006” en code postale dans la barre de recherche.

Transitions Pro

Le financement par Transitions Pro va permettre de financer majoritairement des personnes en reconversion professionnelle. Pour en bénéficier les candidats peuvent avoir plusieurs statuts : CDI, CDD ou demandeurs d’emploi ayant fait la demande de financement avant la fin de leur contrat de travail. La demande doit être effectuée au maximum 3 mois avant le début de la formation pour des personnes en CDI et au maximum 2 mois avant pour des personnes en CDD.

Les Opérateurs de Compétences (OPCO)

Les OPCO permettent aux entreprises de financer entièrement ou partiellement la formation de leurs salariés. Afin d’effectuer une demande de financement auprès de l’OPCO de son entreprise, il convient de se rapprocher en amont de la personne chargée des ressources humaines au sein de son entreprise ou de son manager afin de discuter du projet avec eux.

Le processus "démissionnaire"

C’est un processus de Transitions Pro qui permet, pour une personne ayant travaillé sur les 5 dernières années, et souhaitant se reconvertir, de démissionner tout en ayant accès aux indemnisations chômage de Pôle Emploi. Le projet de reconversion être travaillé en amont avec un conseiller en évolution professionnelle.

Prêt étudiant BNP Paribas

Ce partenariat permet à nos apprenants de faire une demande de financement pour tout ou partie de la formation.

Voici les conditions du prêt :

  • Taux : 0,8%

  • Durée: jusqu’à 9 ans

  • Possibilité de différer le remboursement jusqu’à 3 ans

Il est conseillé d'effectuer la demande au maximum 10 jours ouvrés avant le début de la formation.

Je suis étudiant

Prêt étudiant BNP Paribas

Ce partenariat permet à nos apprenants de faire une demande de financement pour tout ou partie de la formation.

Voici les conditions du prêt :

  • Taux : 0,8%

  • Durée: jusqu’à 9 ans

  • Possibilité de différer le remboursement jusqu’à 3 ans

Il est conseillé d'effectuer la demande au maximum 10 jours ouvrés avant le début de la formation.

Le Compte de formation professionnel (CPF)

Une personne ayant déjà travaillé en France en tant que salarié, peut mobiliser son CPF sur la plateforme https://www.moncompteformation.gouv.fr/espace-prive/html/#/

Voici la marche à suivre :

Les formations du Wagon Marseille apparaîtront au nom de FAST (raison sociale) en rentrant les données suivantes “concepteur-développeur d’applications web” ou “développeur en intelligence artificielle” et “13006” en code postale dans la barre de recherche.

Je suis freelance/auto-entrepreneur

Cotisation à la formation professionnel (CFP)

Ce dispositif permet l'accès à un financement de 500 à 1250€ par an de formation professionnelle, pour les personnes ayant un CA non nul sur les 12 derniers mois et qui sont à jour dans leurs cotisations auto-entrepreneurs afin de maintenir leurs compétences. Ce budget permet également de couvrir les frais pédagogiques et annexes (déplacement, logement...), la garde d'enfant et une compensation pour manque à gagner de CA pendant la durée de la formation pour certaines activités, sous forme de remboursement. La demande doit être effectuée au maximum 10 jours ouvrés avant le début de la formation.

Le Compte de formation professionnel (CPF)

Une personne ayant déjà travaillé en France en tant que salarié, peut mobiliser son CPF sur la plateforme https://www.moncompteformation.gouv.fr/espace-prive/html/#/

Voici la marche à suivre :

Les formations du Wagon Marseille apparaîtront au nom de FAST (raison sociale) en rentrant les données suivantes “concepteur-développeur d’applications web” ou “développeur en intelligence artificielle” et “13006” en code postale dans la barre de recherche.

Prêt étudiant BNP Paribas

Ce partenariat permet à nos apprenants de faire une demande de financement pour tout ou partie de la formation.

Voici les conditions du prêt :

  • Taux : 0,8%

  • Durée: jusqu’à 9 ans

  • Possibilité de différer le remboursement jusqu’à 3 ans

Il est conseillé d'effectuer la demande au maximum 10 jours ouvrés avant le début de la formation.

Je suis une personne en situation de handicap

Notre référent handicap est disponible par mail à pauline.florens@lewagon.org et accompagne toutes les personnes en situation de handicap dans leur démarche pédagogique, administrative et de recherche de financement.

Je n'appartiens à aucune de ces catégories ou j’aimerais obtenir plus de renseignements

Pour toutes questions sur le financement de la formation, il convient d’envoyer un mail à marseille@lewagon.org.

Formation Data Science : le certificat le plus reconnu

Formation Développeur Web #1 sur Switchup Logo Coursereport

Le Wagon a reçu 1957 avis d'étudiants avec une note moyenne de 4.98/5, ce qui en fait la formation en développement web la plus plébiscitée sur Switchup selon les étudiants ! Si ces avis nous rendent fiers, ils nous rendent surtout heureux. Derrière ces avis, ce sont des centaines de personnes, partout dans le monde, qui ont rejoint Le Wagon pour vivre une expérience unique qui leur a ouvert de nouvelles portes en quelques mois. C'est un honneur pour nous de leur avoir permis, et de continuer à permettre à de nombreux étudiants, de devenir autonomes en code pour accélérer leur carrière, en changer, ou lancer leur startup.

Ces 1957 avis sont aussi extrêmement importants pour nous car ils témoignent du niveau d'excellence de notre formation. Recevoir des avis aussi enthousiastes et positifs à propos de nos formations nous assure que nous apportons une pédagogie adaptée à nos étudiants, dans les 43 où Le Wagon est présent dans le monde.

Des questions sur notre formation à Marseille ?

Si vous êtes arrivés ici, cela signifie que vous souhaitez en savoir plus sur Le Wagon : comment postuler à nos formations, qui peut participer, ce que vous allez apprendre... Parfait ! Nous sommes là pour vous répondre.

Comment postuler pour la formation ?

Pour postuler à la formation, vous devez simplement compléter et soumettre le formulaire de candidature - cela vous prendra quelques minutes. Nous programmerons alors un entretien (par Skype ou dans nos locaux) pour comprendre vos objectifs plus en détail. Peu de temps après l’entretien, vous recevrez un message vous indiquant si vous êtes sélectionnés pour la formation.

Tip: Dès que vous postulez, nous vous recommandons de commencer à travailler sur la track Ruby sur CodeCademy. Vous devriez avoir besoin d'une quinzaine d'heures pour terminer la track Ruby. Cette dernière est obligatoire. Afin de vous garantir une place dans la session de votre choix, bloquez-vous un week-end pour la terminer le plus rapidement possible. Les places sont limitées et partent très vite.

Est-ce que je dois me préparer pour l’entretien ?

Une fois votre candidature sélectionnée, nous prévoyons un entretien de 30 minutes afin de vous connaître mieux. Venez comme vous êtes ! Une fois encore, nous nous intéresserons surtout à votre motivation, mais aussi votre esprit d’équipe. Étant donné que vous travaillerez souvent avec d’autres personnes pendant la formation, ce critère est très important pour nous. Si vous êtes très motivés et aimez travailler avec d’autres personnes, vous n’avez aucun souci à vous faire !

Comment ma candidature sera-t-elle évaluée ?

Nous recherchons surtout une chose dans les candidatures : la motivation. Notre formation de 9 semaines est intense et exigeante et en nécessite beaucoup. Assurez-vous de bien expliquer pourquoi vous souhaitez rejoindre Le Wagon dans votre candidature. Plus vous nous donnerez des détails, plus vous aurez des chances d'être sélectionnés pour un entretien !

En quelle langue sont dispensés les cours ?

À Marseille, les cours sont dispensés en Français. Néanmoins, les tutoriels vidéos, exercices et langages sont en anglais. Il est donc nécessaire d'avoir un bon niveau d'anglais pour postuler et pouvoir être à l'aise tout au long de la formation.

En tant que personne en situation de handicap, puis-je suivre vos formations?

Il est possible pour des personnes en situation de handicap de suivre nos formations. Toutefois pour vérifier qu'elles soient bien appropriées à votre situation, il convient de nous contacter directement pour un premier entretien à distance ou en présentiel.

Pour plus d’informations, vous pouvez visiter notre section FAQ ! Si vous souhaitez échanger avec l’équipe du Wagon, n’hésitez pas à nous contacter.

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Vous souhaitez aller plus loin ?

La prochaine Formation Data Science à Marseille à temps plein commence le 19 avr. 2021

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