Formation Data Science à Paris

Paris
Temps plein (9 semaines)

En 9 semaines intensives à Paris, apprenez la Data Science de Python au Machine Learning, développez toutes les compétences pour rejoindre une équipe data et accélérez votre carrière. Formation certifiante RNCP niveau 6 (équivalent Bac+3/4).

Postulez
En 9 semaines intensives, apprenez la Data Science de Python au Machine Learning avec Le Wagon.
Détails de la formation Postulez
Prochaines sessions
10 jan. 2022 - 11 mar. 2022 Cours en Français (7 500 €)
Ouvert - Postulez
Expérience

Rejoignez une formation Data Science unique

Notre formation Data Science à Paris vous donne les compétences nécessaires pour lancer votre carrière dans une équipe Data. Des fondamentaux de Pandas aux modèles avancés de Deep Learning, vous comprendrez les enjeux du big data et apprendrez à explorer, nettoyer, transformer des données pour les rendre actionnables et à implémenter des modèles de Machine Learning de A à Z en production, en travaillant en équipe avec les meilleurs outils.

La formation Data Science du Wagon vous donne les compétences nécessaires pour lancer votre carrière dans une équipe Data,
Formez-vous à la Data Science en 9 semaines
Découvrez ce que nos diplômés ont développé en 2 semaines
Curriculum

Curriculum et parcours de la formation Data Science

Notre formation à Paris est conçue pour vous faire apprendre la Data Science étape par étape, depuis la boîte à outils du data scientist en Python jusqu'à l'implémentation complète d'un modèle de Machine Learning en production.

  • 0
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • ∞

Préparez-vous pour bien démarrer le bootcamp !

Notre formation Data Scientist est très intense. Pour gagner du temps et démarrer dans les meilleures conditions, nos étudiants complètent un travail préparatoire en ligne avant de commencer la formation. Ce travail prend environ 40 heures et enseigne les bases du langage Python, pré-requis pour cette formation, ainsi que quelques notions clef en mathématiques utilisées tous les jours par les data scientists.

Python en Data Science

Apprenez à programmer en Python en utilisant Jupyter Notebook et des librairies puissantes comme Pandas et NumPy pour explorer de gros jeux de données (big data). Collectez vos données depuis différentes sources, dont des fichiers CSV, des requêtes SQL, Google Big Query, ou encore en utilisant une API ou le Web scraping.

Base de données relationnelle et SQL

Apprenez à formuler une question pertinente et à y répondre en construisant la bonne requête SQL. Ce module couvre l'architecture de base de données et vous apprend les manipulations avancées du SELECT pour extraire de l'information utile en se connectant directement à une base de données ou via un client SQL comme DBeaver.

Visualisation de données

Rendez vos analyses de données plus parlantes en intégrant des visualisations de données à vos Notebooks. Apprenez à tracer des graphes à partir de vos data frames grâce à des librairies Python comme matplotlib\ou seaborn pour rendre vos données plus actionnables.

Statistiques, Probabilités, Algèbre linéaire

À Paris, vous comprenez les concepts mathématiques qui sont derrière les librairies et les modèles que vous utilisez tout au long du bootcamp. Maîtrisez les notions de base en probabillités et en statistiques (moyenne, variance, variable aléatoire, théorème de Bayes, etc.) et en calcul matriciel, au coeur des opérations exécutées par les librairies Pandas et NumPy.

c pulse Inférences statistiques

Vous apprendrez comment structurer un projet Python en programmation orientée objet afin de rendre votre code réutilisable, comment survivre à la phase de préparation d'un vaste ensemble de données, et comment trouver et interpréter des résultats statistiques significatifs basés sur des modèles de régression linéaires à plusieurs variables.

speaker Communication

Un Data Analyst doit savoir communiquer ses conclusions à un public non-spécialisé : Vous apprendrez à avoir de l'impact en expliquant vos conclusions techniques et en les transformant en recommendations business à l'aide d'une analyse coûts/bénéfices. Vous pourrez partager, présenter et comparer vos résultats à vos coéquipiers.

Preprocessing et Apprentissage Supervisé

Explorez, nettoyez et préparez vos jeux de données grâce aux techniques de preprocessing comme la vectorisation. Familiarisez-vous avec les modèles classiques de l'apprentissage supervisé - les régressions linéaires et logistiques. Travaillez sur des tâches de prédiction et de classification avec la librairie scikit-learn en utilisant des algorithmes comme les KNN (k-nearest neighbors).

Généralisation et Overfitting

Assurez-vous que votre modèle peut se généraliser à de nouvelles données et être mis en production avec une exactitude prédictible, en mettant en place des phases d'entraînement et de test. Apprenez à éviter l'overfitting avec des méthodes de régularisation et à améliorer la finesse de votre modèle en choisissant la bonne fonction de coût à minimiser.

Métriques de Performance

Evaluez votre modèle en définissant ce que vous voulez optimiser et les bonnes métriques d'erreur en fonction de votre problématique business. Améliorez la performance de votre modèle avec des méthodes de validation comme la cross validation ou l'hyperparameter tuning. Ajoutez une nouvelle méthode à votre boite à outils: SVM (Support Vector Machines).

Apprentissage non supervisé et Méthodes Avancées

Passez à l'apprentissage non supervisé avec des méthodes comme la PCA (analyse en composante principale) pour faire de la réduction de dimension ou le clustering pour découvrir des groupes dans un jeu de données. Complétez vos connaissances avec les méthodes ensemblistes, qui combinent plusieurs modèles pour améliorer la performance, comme Random Forest ou Gradient Boosting.

Réseaux de neurones

Levez le voile sur la magie du Deep Learning en comprenant l'architecture des réseaux de neurones (neurones, couches, piles) et leurs paramètres (activations, pertes, optimiseurs). Devenez autonome pour construire vos propres réseaux, notamment pour travailler avec des images, des séries temporelles et du texte, tout en apprenant les techniques et astuces qui font fonctionner le Deep Learning.

Computer Vision

Approfondissez vos compétences en computer vision avec les réseaux de neurones convolutifs, des architectures conçues pour tirer le meilleur parti des images. Améliorez la généralisation de votre modèle grâce aux techniques d'augmentation de données, et mettez en place des méthodes avancées pour bénéficier d'architectures de pointe grâce au Transfer Learning.

Séries temporelles & données de textes

Familiarisez-vous avec la gestion de données séquentielles et de textes (séquence de mots) en les transformant en données adaptées. Exploitez la puissance des réseaux de neurones récurrents pour prévoir des valeurs futures et réaliser un traitement du langage naturel efficace (Natural Language Processing).

Faciliter le Deep Learning

Découvrez la librairie Keras Deep Learning qui vous permettra de prototyper facilement, tout en ayant la flexibilité de régler précisément votre réseau de neurones. De plus, Google Colab accélérera considérablement le temps de calcul grâce à des processeurs graphiques dédiés.

Machine Learning Pipeline

Passez de Jupyter Notebook à un éditeur de code et apprenez à configurer un projet de code de machine learning pour itérer rapidement en toute confiance. Découvrez comment mettre en place une pipeline robuste et scalable avec sklearn-pipeline en utilisant des encoders et des transformers.

Workflow de Machine Learning avec MLflow

Pour implémenter un modèle de machine learning, il faut passer par de nombreuses étapes de préparation, d'expérimentation, d'itération et de réglage. On vous apprendra à mettre en place votre feature engineering et votre hyperparameter tuning pour construire le meilleur modèle. Pour ça, vous utiliserez la libraire MLflow.

Mise en production avec Google Cloud Platform

Finalement, déployez votre code et votre modèle en production ! En utilisant Google Cloud AI Platform vous serez capable d'entraîner vos modèles à l'échelle, de les packager, les mettre en ligne, et les rendre disponible à tous. Cerise sur le gâteau, apprenez à utiliser un environnement Docker pour déployer votre propre API Flask RESTful qui pourra être connectée à n'importe quelle interface Front-End.

Projets libres

Après ce premier projet e-commerce d'une semaine, vous passerez les deux semaines suivantes sur un projet de groupe en choisissant vous-même le problème de data science que vous souhaitez résoudre. Vous apprendrez à travailler en équipe et à collaborer en suivant le Git flow. Vous utiliserez un mélange de vos propres données (si vous voulez utiliser des données de votre entreprise ou association) et de données en open data (initiatives publiques, Kaggle... etc). Un excellent moyen de mettre en pratique les outils, techniques et méthodologies de la formation Data Science, qui vous fera prendre conscience de l'autonomie que vous avez acquise.

Semaine de préparation Data

Semaine de préparation Data

La semaine de préparation Data est une semaine additionnelle d'apprentissage interactif en ligne pour aider les candidats à renforcer leurs compétences en Python, la semaine précédant le début officiel du bootcamp. L'objectif est de leur fournir des bases solides pour réussir au mieux leurs 9 ou 24 semaines d'apprentissage intensif.

Format
  • En ligne, du lundi au vendredi, 9h - 17h
  • Cours du matin, Exercices de code, Révisions du soir & session récap
  • Ouvert à tous les candidats sélectionnés pour le bootcamp, mais non obligatoire !
  • Aucun coût supplémentaire (inclus dans les frais de scolarité)
Programme de la semaine
lundi
  • Variables
  • Nombres
  • Chaînes (concaténation/interpolation)
  • Type(), conversion de type forcée
  • Valeurs spéciales (None, False, '')
  • Contrôle de flux
mardi
  • Fonctions
  • Listes
  • Itération
mercredi
  • Dict
  • Itération
jeudi
  • POO basique
  • Classes
  • Instances
vendredi
  • POO avancée
  • Import
  • Héritage
Journée-type

Une journée type de formation au Wagon Paris

From morning lectures to evening talks, every day in Paris is action-packed.

  • 09:00 Cours
  • 10:30 Challenges
  • 16:00 Yoga
  • 17:00 Recap
  • 18:00 Événements 20:00
Cours
Cours09:00 - 10:30

Prenez un café et commencez chaque journée avec un cours dynamique et interactif, où vous pourrez poser toutes vos questions avant de mettre ce que vous avez appris en pratique.

Challenges
Challenges10:30 - 16:00

Retrouvez votre “buddy” du jour et travaillez sur une série de challenges de code, suivis et évalués par notre plateforme et par nos professeurs.

Yoga
Yoga (Optionnel)16:00 - 17:00

Apprendre à coder peut être très intense. Si vous le souhaitez, vous pouvez participer aux séances de yoga que nous organisons certains jours pour vous détendre et remettre vos idées en place.

Live code
Recap17:00 - 18:00

Revoyez les challenges du jour et ayez un aperçu des cours à venir pendant les sessions de live code.

Talks & ateliers
Événements (Optionnel)18:00 - 20:00

Inspirez-vous des histoires et conseils d’entrepreneurs à succès invités lors de nos talks et ateliers exclusifs.

Semaine carrière

Semaine Carrière

À la fin du bootcamp, nous vous invitons à participer à notre Semaine Carrière. Cette semaine vous fournit les outils dont vous aurez besoin pour les prochaines étapes de votre carrière, que vous cherchiez un premier emploi dans la tech, une première mission en freelance ou à lancer votre startup.

Workshops Workshops

Bénéficiez de tables rondes, d'ateliers, de présentations et d'exercices pour vous aider à trouver le parcours professionnel qui vous correspond.

Préparation à l'embauche Préparation à l'embauche

Préparez votre profil personnel, remplissez des candidatures, préparez-vous à des challenges techniques et établissez un plan d'action post bootcamp !

Inspiration Inspiration

Écoutez nos diplômés partager leur parcours post-bootcamp et parler de leur quotidien dans leurs nouvelles carrières.

Sur-mesure Sur-mesure

Choisissez à quels workshops vous voulez participer ainsi que les tutoriels qui vous intéresse. Vous créez votre propre Semaine Carrière, selon vos intérêts et objectives.

Programme de la semaine
lundi
  • Découvrez les parcours professionnels
mardi
  • Préparez-vous à postuler
mercredi
  • Préparez-vous aux challenges techniques
jeudi
  • Postulez à des offres d'emploi
vendredi
  • Plan d'action post-bootcamp
Communauté & outils

Réseau et enseignement à vie

Notre formation Data Science à Paris n'est que le début de votre parcours. Une fois diplômés, vous appartenez à une communauté tech internationale et avez accès à notre plateforme de formations en ligne pour continuer à apprendre et progresser.

Slack icon Groupes Slack

Recevez des conseils d'alumni devenus Data Scientist ou Data Analyst, accédez à des opportunités d'emploi et missions freelance par des entrepreneurs et développeurs.

Enseignement en ligne

Accédez à notre plateforme éducative en ligne à n'importe quel moment après la formation : vous trouverez tous les cours, exercices et flashcards de Data Science.

Communauté tech

Bénéficiez de notre communauté globale de 12 836 alumni qui travaillent dans des métiers de la data, mais aussi des entrepreneurs, développeurs et product managers.

Icon tutorials Présence internationale

Nos différentes formations sont suivies dans 44 campus à travers le monde : partout où vous allez, vous appartenez à la communauté du Wagon !

Communauté et outils à vie
Recrutez nos alumni

Trouvez un emploi en data à Paris

Une fois la formation terminée et votre certificat obtenu, vous bénéficiez de notre service Carrières. Nous vous aidons à rencontrer les meilleures entreprises à Paris et alumni les plus pertinents.

microsoftwordCreated with Sketch. Career Playbook

Accédez à un guide complet pour lancer votre carrière et trouver un emploi en Data Science après la formation à Paris : soignez votre portfolio, utilisez notre réseau de 12 836 diplômés, et trouvez l'emploi de vos rêves.

myspaceCreated with Sketch. Événements Carrière

Participez à nos job fairs et événements de networking, rencontrez les meilleures entreprises tech qui cherchent à recruter des talents en data.

buymeacoffeeCreated with Sketch. Alumni Coaching Sessions

Les alumni de notre formation Data Science aiment raconter leur parcours et comment ils sont devenus Data Scientist, Data Analyst ou Data Engineer aux nouveaux alumni.

wechatCreated with Sketch. Mises en relation

Nos équipes locales connaissent leurs alumni et entreprises partenaires, ce qu'ils font et recherchent. Ils vous mettent en relation avec les bonnes personnes.

Les alumni de notre formation Développeur Web rejoignent les meilleures entreprises
Recrutement

Ils recrutent tous les jours nos alumni en data à Paris

Les meilleures entreprises s'associent avec Le Wagon et recrutent nos alumni en tant que Data Scientist, Data Analyst ou Data Engineer.

Getaround A recruté 6 alumni
+4
ContentSquare A recruté 1 alumni
Aircall A recruté 3 alumni
+1
Doctolib A recruté 9 alumni
+7
Google A recruté 5 alumni
+3
Frichti A recruté 1 alumni
Financements

Trouvez le bon financement

Nous vous aiderons à choisir l'option la plus adaptée à Paris.

Compte personnel de formation (CPF)

Nos formations en Développement Web et en Data Science (à temps plein et à temps partiel) sont toutes les deux inscrites au RNCP ce qui signifie que vous pouvez utiliser votre CPF pour les financer.

La formation en Développement Web délivre le titre de "Concepteur-développeur d'applications web" (niveau 6) et la formation en Data Science, celui de "Développeur en intelligence artificielle".

Le montant du CPF est calculé en fonction de vos heures de travail accumulées. Pour savoir comment fonctionne ce mécanisme de financement et comment le mobiliser, nous vous avons préparé un petit guide sur le CPF.

FONGECIF

En fonction de votre branche d'activité, vous pouvez contacter le FONGECIF qui peut prendre en charge une partie ou l'intégralité du montant de la formation si votre dossier est accepté. Un refus est cependant possible. Si c'est le cas, vous devrez attendre une année avant de postuler à nouveau.

CIF

Ce dispositif permet de se faire financer partiellement ou entièrement la formation en tant que salarié. Vous trouverez toutes les informations pour comprendre son fonctionnement dans cet article.

OPCO

Nous sommes enregistrés au Datadock et notre formation est donc validée par les OPCO. À ce titre vous devriez pouvoir, contacter l'AFDAS, FAFIEC, FAFIEH pour leur demander le financement de la formation. Sur ce site, vous pourrez utiliser le code NAF qui est sur votre fiche de paie pour savoir de quelle OPCO vous dépendez.

AIF (aide individuelle à la formation)

Il s'agit d'un financement de 2000€ proposé par Pôle Emploi pour intégrer la formation. Ce financement n'est pas automatique. Pour l'obtenir, prenez rendez-vous avec votre conseiller Pôle Emploi pour lui présenter votre projet professionnel ainsi que les raisons pour lesquelles vous souhaitez suivre la formation du Wagon. Si il/elle vous demande un devis, nous serons ravis de vous en fournir un si vous êtes sélectionné.e. Vous pouvez également en profiter pour lui demander des renseignements sur les subventions de votre région et des collectivités locales. 

CSP (Contrat de sécurisation professionnelle)

Dans le cas d'un CSP (Contrat de sécurisation professionnelle), il est parfois possible d'obtenir un financement total de la formation. Ce mécanisme de financement s'adresse aux salariés de certaines entreprises visées par une procédure de licenciement économique.

Partenariat avec BNP Paribas

Le Wagon et BNP Paribas ont signé un accord, valable dans toute la France, permettant aux futurs élèves du Wagon de souscrire à un crédit pour financer leur formation partout en France. Vous trouverez l'ensemble des informations liées au crédit BNP Paribas sur cette page.

Formation Data Science : le certificat le plus reconnu

Formation Développeur Web #1 sur Switchup Logo Coursereport

Le Wagon a reçu 2114 avis d'étudiants avec une note moyenne de 4.98/5, ce qui en fait la formation en développement web la plus plébiscitée sur Switchup selon les étudiants ! Si ces avis nous rendent fiers, ils nous rendent surtout heureux. Derrière ces avis, ce sont des centaines de personnes, partout dans le monde, qui ont rejoint Le Wagon pour vivre une expérience unique qui leur a ouvert de nouvelles portes en quelques mois. C'est un honneur pour nous de leur avoir permis, et de continuer à permettre à de nombreux étudiants, de devenir autonomes en code pour accélérer leur carrière, en changer, ou lancer leur startup.

Ces 2114 avis sont aussi extrêmement importants pour nous car ils témoignent du niveau d'excellence de notre formation. Recevoir des avis aussi enthousiastes et positifs à propos de nos formations nous assure que nous apportons une pédagogie adaptée à nos étudiants, dans les 44 où Le Wagon est présent dans le monde.

VAE

Validation des Acquis de l'Expérience (VAE)

Vous avez une expérience solide en tant que concepteur développeur d'applications web ou en tant que développeur en intelligence atificielle ? Une validation d'une de nos certifications est possible grâce à la VAE.

Consultez notre page au sujet de la VAE

Campus Le Wagon Paris

Le Wagon Paris

Formation Data Science à Paris
Le Wagon Paris
16 Villa Gaudelet, 75011 Paris

FAQ

Des questions sur notre formation à Paris ?

Si vous êtes arrivés ici, cela signifie que vous souhaitez en savoir plus sur Le Wagon : comment postuler à nos formations, qui peut participer, ce que vous allez apprendre... Parfait ! Nous sommes là pour vous répondre.

La formation du Wagon est-elle certifiante ?

Nos formations en Développement Web et en Data Science (à temps plein et à temps partiel) sont certifiantes. Elles sont toutes les deux inscrites au RNCP ce qui signifie que vous pouvez utiliser votre CPF pour les financer.

La formation en Développement Web délivre le titre de "Concepteur développeur d'applications web" (niveau 6) et la formation en Data Science, celui de "Développeur en intelligence artificielle".

Nos épreuves de certification sont des mises en situation professionnelles qui sont organisées suite à la formation. Un jury composé d'un membre interne et de professionnels externes valideront vos compétences acquises.

En 2020, le taux de réussite à notre certification Web est de 75%

Lors de notre première certification Data le taux de réussite était de 90%

Quel est le taux de retour à l'emploi des alumni du Wagon?

Après nos formations, vous pouvez lancer votre carrière Tech en quelques mois. D'après les résultats d’une étude employabilité menée sur les alumni du Wagon Paris au cours du deuxième semestre 2019, 78% des alumni ont trouvé une offre d’emploi, lancé leur activité en freelance ou créé leur propre startup après 3 mois de recherche après leur formation. Ce chiffre monte à 94% après 6 mois.

Si vous souhaitez recevoir notre étude d'employabilité vous pouvez nous envoyer un mail à paris@lewagon.org

Est-ce que je dois savoir coder ?

Oui, il faut savoir coder un minimum. Notre formation en Data Science est très intense et vous y aborderez des sujets avancés dès la première semaine. Contrairement à notre formation en Développement Web pendant laquelle les étudiant.e.s passent 3 semaines à apprendre les bases du langage Ruby, les candidat.e.s au bootcamp Data Science ont besoin de bases en programmation.

Vous devez être à l'aise avec les types de données et les variables, les conditions, les boucles, les fonctions et les deux structures de données list & dict (nommées Array et Hash en Ruby). Si vous connaissez ces sujets en Ruby, JavaScript ou dans un autre langage que Python, n'hésitez pas à vous lancer dans ces cours gratuits sur les fondamentaux & intermédiaires avant le début de la formation.

Est-il possible d'obtenir un visa ou un statut étudiant ?

La formation du Wagon ne permet pas d'obtenir le statut d'étudiant. Pour ce qui est d'un visa touriste ou business, renseignez-vous directement auprès de la préfecture de votre ville pour plus d’informations et un potentiel accompagnement.

Organisez vous des événements?

Tout au long de la formation, l'équipe du Wagon organise des événements de networking et des afterworks pour que les étudiants apprennent à se connaitre, rencontrent les alumni de la formation ainsi que des acteurs phares de la scène tech parisienne.

Parmi ces événement, des conférences avec les fondateur.ice.s des plus belles entreprises Data mais également des ateliers réguliers pour découvrir l'univers de la Data Science. Si vous souhaitez être informé des prochaines sessions, le moyen le plus simple est de rejoindre notre Groupe Meetup ou de vous inscrire à la newsletter du Wagon pour être informé à chaque fois qu'un nouvel événement est mis en ligne.

Combien d'étudiant.e.s y a t-il par promotion?

À Paris, nous accueillons 30 étudiants dans chacune des promotions de notre Bootcamp en Data Science. Notre campus est situé en plein centre du quartier d'Oberkampf.

En quelle langue sont dispensés les cours ?

À Paris, les cours sont dispensés en Français. Néanmoins, les tutoriels vidéos, exercices et langages sont en anglais. Il est donc nécessaire d'avoir un bon niveau d'anglais pour postuler et pouvoir être à l'aise tout au long de la formation.

Proposez vous une aide pour trouver un logement sur place?

Nous ne proposons pas de logements ou de restauration. Le prix du programme comprend uniquement les cours ainsi que l'accès à vie à notre plateforme pédagogique (avec en bonus une source infinie de thé et café).

Pour plus d’informations, vous pouvez visiter notre section FAQ ! Si vous souhaitez échanger avec l’équipe du Wagon, n’hésitez pas à nous contacter.

Go further illustration

Vous souhaitez aller plus loin ?

La prochaine Formation Data Science à Paris à temps plein commence le 10 jan. 2022

Postulez
Laptop illustration