Full-time (9 settimane)

In 9 settimane intensive, impara il Data Science da Python a Machine Learning avanzato, e ottieni tutte le competenze necessarie per unirti a un team di data science e dare una svolta alla tua carriera.

Iscriviti ora
In 9 settimane intensive, impara il Data Science da Python fino al Machine Learning avanzato a Le Wagon.
Dettagli del corso Iscriviti ora
gen 10, 2022 - mar 11, 2022 Corso in Inglese ( )
Apri - Iscriviti ora
apr 11, 2022 - giu 10, 2022 Corso in Inglese ( )
Apri - Iscriviti ora

Iscriviti a un corso di Data Science unico

Our Data Science course in Lisbon takes you from Data Enthusiast to Data Scientist in 9 weeks. You will be able to analyse data to make decisions, implement AI and Machine Learning models and build a practical data application ready for real-world deployment. Enter the world of Data Science as a Data Analyst, Data Engineer or Data Scientist, enhance your academic studies, solve global issues, or advance your career with our 600+ global hiring partners in industries such as marketing, finance, and commerce with a unique data skillset.

Il corso di Data Science di Le Wagon ti fornisce le competenze di data science necessarie per dare inizio a una carriera in qualsiasi ruolo del settore.
Impara Data Science in 9 settimane
Dai un'occhiata a cos'hanno realizzato i nostri studenti in 2 settimane

Il curriculum del nostro corso di Data Science

Il nostro corso di web development è strutturato in modo da permetterti di imparare a programmare passo per passo, dai data toolkit di base su Python e Matematica fino al completo ciclo di implementazione e lancio di algoritmi Machine Learning.


  • 0
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9

Python per Data Science

Impara a programmare in Python, a lavorare con Jupyter Notebook e a usare librerie di Python come Pandas e NumPy per esplorare e analizzare grandi dataset. Raccogli dati da diverse fonti, come file CSV, query SQL su database relazionali, Google Big Query, le API e Web scraping.

Database Relazionali & SQL

Impara a formulare una buona domanda e a come darle una risposta costruendo la giusta query SQL. Questo modulo affronterà l'architettura dello schema e poi si tufferà nella manipolazione avanzata di SELECT per estrarre informazioni utili da un database indipendente o usando un software client SQL come DBeaver.

Rappresentazione Grafica dei Dati

Rendi le tue analisi dati più visiamente accattivanti e comprensibili includendo visualizzazioni dati nel tuo Notebook. Impara come pianificare i tuoi data frame usando librerie di Python come matplotlib e seaborn e trasforma i tuoi dati in indicazioni operative.

Statistica, Probabilità, Algebra Lineare

A Lisbon imparerai la matematica che sta alla base di tutte le librerie e modelli utilizzati nel bootcamp. Padroneggia i concetti base di statistica e probabilità (media, varianza, variabile casuale, Teorema di Bayes, ecc.) e la computazione a matrice, al centro delle operazioni numeriche che hanno luogo nelle librerie quali Pandas e Numpy.

c pulse Inferenza statistica

Imparerai come strutturare una repository di Python con la programmazione orientata agli oggetti per far pulizia del codice e renderlo riutilizzabile, come affrontare la fase di preparazione dati di un ampio dataset, e come trovare e interpretare risultati statistici rilevanti basandoti su modelli di regressione multivariata

speaker Comunicazione

I Data Analyst devono essere in grado di condividere le loro scoperte con persone esterne al settore: imparerai come fare una presentazione d'impatto illustrando i tuoi approfondimenti tecnici trasformandoli in decisioni professionali con analisi costi-benefici. Sarai in grado di comunicare i tuoi progressi, oltre che a presentare e comparare i tuoi risultati con quelli dei tuoi colleghi.

Preprocessing e Apprendimento Supervisionato

Impara a esplorare, bonificare e preparare il tuo dataset con tecniche di preprocessing come la vettorizzazione. Familiarizza con i classici modelli di apprendimento suprevisionato - regressioni lineari e logistiche. Impara a risolvere task di predizione e classificazione con la libreria di Python scikit-learn usando algoritmi di apprendimento automatico come KNN (k-nearest neighbors).

Generalizzazione e Overfitting

Implementa fasi di training e testing per assicurarti che il tuo modello possa essere generalizzato a dati nascosti e lanciato in produzione con accuratezza prevedibile. Impara come prevenire l'overfitting usando metodi di regolarizzazione e come scegliere la giusta loss function per migliorare l'accuratezza del tuo modello.

Metrica di Performance

Analizza le prestazioni del tuo modello definendo cosa ottimizzare e i giusti tassi di errore, così da valutare l'impatto aziendale. Migliora la performance del tuo modello con metodi di convalida come cross-validation e ottimizzazione degli iperparametri. Infine, scopri un efficace modello di apprendimento supervisionato chiamato SVM (Support Vector Machines).

Apprendimento Non Supervisionato & Metodi Avanzati

Passa all'apprendimento non supervisionato e implementa metodi come PCA per la riduzione di dimensionalità o clustering per scoprire gruppi in un data set. Completa la tua toolbelt con metodi ensemble che combinano altri modelli per aumentare la performance, come Random Forest o Gradient Boosting.

Neural Network

Scopri la magia che si cela dietro il Deep Learning capendo l'architettura delle reti neurali (neuroni, layer, stack) e i loro parametri (funzioni di attivazione, funzioni obiettivo, ottimizzatori). Diventa autonomo, così da costruire le tue reti per lavorare con immagini, tempi e testo, imparando le tecniche e segreti che fanno funzionare il Deep Learning.

Visione Artificiale

Approfondisci la visione artificiale con Reti Neurali Convoluzionali, architetture pensate per trarre il massimo dalle immagini. Migliora la tua generalizzazione del modello con tecniche di aumento dati e implementa metodi avanzati per beneficiare di architetture all'avanguardia grazie a metodi di Transfer Learning.

Serie Storica & Dati di testo

Prendi confidenza nel gestire dati sequenziali e testi (sequenze di parole) trasformandoli in input adeguati. Fai uso della potenza delle Reti Neurali Ricorrenti per prevedere valori futuri ed effettua preziose Elaborazioni del Linguaggio Naturale.

Deep Learning più semplice

Scopri Keras, la libreria Deep Learning che permette di realizzare prototipi facilmente pur avendo la flessibilità di calibrare con precisione il tuo neural network. Inoltre, Google Colab renderà molto più veloce il tempo di computazione grazie a GPU dedicate.

Sviluppo del Machine Learning

Spostati da Jupyter Notebook a un code editor e impara come creare un progetto machine learning nel modo giusto, così da iterare velocemente e in modo sicuro. Impara come convertire un modello di machine learning in un modello con una pipeline solida emodulare con sklearn-pipeline usando encoder e transformer.

Workflow del Machine Learning con MLflow

Costruire un modello di machine learning da zero richiede molta preparazione dati, sperimentazione, iterazioni e ottimizzazione. Ti insegneremo come fare progettazione delle caratteristiche e a ottimizzare gli iperparametri, così da costruire il miglior modello possibile. Per ottenere ciò, faremo uso di una libreria chiamata MLflow.

Deployment in produzione con Google Cloud Platform

Infine, ti insegneremo come eseguire il deployment del tuo codice e modello in produzione. Usando Google Cloud AI Platform, sarai in grado di fare un training del tuo modello in scala, e a renderlo disponibile al resto del mondo. Come ciliegina sulla torta, userai un ambiente Docker per eseguire il deployment del tuo RESTful Flask API che potrà essere integrato con qualsiasi interfaccia front-end.

Progetti degli Studenti

Trascorrerai le ultime due settimane lavorando in gruppo su un problema di data science che vuoi risolvere! Il tuo team imparerà a collaborare in maniera efficace su progetti di data science veri e propri tramite una repository comune di Python e Git Flow. Incorporerai un mix dei tuoi dataset (se ne hai a disposizione dalla tua azienda / organizzazione no-profit) e repository open-data (iniziative governative, Kaggle, ecc.). Sarà un'ottima opportunità per mettere in pratica tutti gli strumenti, tecniche e metodologie imparate durante il corso di Data Science e ti renderai conto dell'autonomia che hai ottenuto.

Data Prep Week

La Data prep-week è una settimana aggiuntiva di apprendimento interattivo online, studiata per aiutare i candidati a rafforzare le loro competenze di Python la settimana prima dell'inizio ufficiale del Bootcamp. L'obiettivo è fornire ai candidati solide basi per affrontare al meglio il loro percorso intensivo di 9 o 24 settimane.

Admission prerequisites in Python & Maths
  • Python prerequisites

    You'll need to be comfortable with data types & variables, conditions, loops, functions and data structures (List & Dictionary).

  • Mathematics prerequisites

    You'll need a High School level of Maths, meaning you will be comfortable with functions, derivatives, and systems of linear equations.

  • Testing your skills

    After a chat with our Admissions team, you will receive a Python & Mathematics Quiz to help you and the Admissions team better understand your current level in Python & Maths. We'll also provide you with a set of additional free learning resources to help you match the prerequisite level for the Bootcamp.

Post-admission prep work

Once you have been accepted onto the Data Science Bootcamp (congrats!), you'll receive ~ 40h of online learning resources. We require all of our students to complete this before the Bootcamp starts, either at their own pace or during our Data Prep Week.

The Data Prep Week takes place the week before the official start date of the Bootcamp. This is an additional week of interactive online learning designed to help you get through this content as efficiently as possible and ensure you have the necessary foundations in Python before the bootcamp starts.

Una giornata tipica a Le Wagon

Dalle lezioni al mattino agli incontri serali, ogni giorno a Lisbon è ricco di azione.

  • 09:00 Lezioni
  • 10:30 Challenge
  • 16:00 Yoga
  • 17:00 Sommario
  • 18:00 Eventi 20:00
Lezioni
Lezioni09:00 - 10:30

Prendi un caffè e inizia ogni mattina con una lezione coinvolgente e interattiva, prima di mettere in pratica ciò che hai imparato.

Le sfide
Challenge10:30 - 16:00

Lavora insieme ai tuoi compagni ed esercitati con la programmazione con l'aiuto dei docenti.

Yoga
Yoga (Opzionale)16:00 - 17:00

Imparare a programmare è molto intenso, quindi è importante fare una pausa e rilassarsi con le nostre lezioni di yoga, presenti almeno una volta a settimana.

Live code
Sommario17:00 - 18:00

Riguarda le challenges del giorno e scopri le prossime lezioni durante le sessioni di live code.

Colloqui & Seminari
Eventi (Opzionale)18:00 - 20:00

Lasciati ispirare e ricevi preziosi consigli dagli imprenditori di successo nei nostri incontri e workshop esclusivi.

Career Week

At the end of the bootcamp, we will organise our Career Week. This week gives you the tools you need to take the next steps in your career, whether it is finding your first job in a Data Science role, exploring career opportunities with your new data skill set, or launching your start-up.

Workshops Workshops

Benefit from a combination of panel discussions, workshops, presentations, and assignments to help you find the right career path.

Becoming job-ready Becoming job-ready

Prepare your personal profile, complete job applications, prepare for technical challenges, and make a game plan for after the bootcamp!

Inspiration Inspiration

Hear from alumni about their post-Bootcamp journeys and what a typical day looks like in their new careers.

Custom-made Custom-made

You can join any workshops or watch any tutorials that you are interested in. You create your own career week according to our interests and objectives

Orari della settimana
Lunedi
  • Discover career paths
Martedì
  • Prepare for a job application
Giovedì
  • Prepare for technical challenges
Giovedì
  • Apply for jobs
Venerdì
  • Game plan post bootcamp

Piattaforma di networking e apprendimento

Il nostro corso di Data Science è solo l'inizio del tuo cammino. Una volta diplomato, farai parte di una community tech globale e avrai accesso alla nostra piattaforma online per continuare a imparare e a crescere.

Slack icon Gruppi su Slack

Ottieni consigli da data scientist & data analyst professionisti e opportunità di lavoro esclusive da imprenditori e sviluppatori.

Classe online

Ottieni accesso alla nostra piattaforma di apprendimento online quando vuoi dopo il corso: troverai tutte le lezioni di data science, gli screencast, le challenge e le flashcard.

Community tech

Beneficia della nostra community globale di 12.905 ex studenti che lavorano nel campo del data science, o come imprenditori, sviluppatori e product manager in tutto il mondo.

Icon tutorials Presenza globale

I nostri corsi hanno luogo in 44 città diverse in tutto il mondo: ovunque tu vada puoi contare sulla community di Le Wagon!

Comunità e strumenti per la vita

Trova un lavoro nel campo del data science nelle migliori aziende tech di Lisbon

Una volta finito il corso, potrai beneficiare dei nostri servizi per la carriera. Ti metteremo in contatto con i migliori recruiter e gli ex studenti che lavorano nel settore.

microsoftwordCreated with Sketch. Career Playbook

Ottieni accesso a una guida completa su come dare il via alla tua carriera Data Science dopo il corso: migliora il tuo portfolio, trova il lavoro dei tuoi sogni, fai affidamento sulla nostra community di 12.905 studenti.

myspaceCreated with Sketch. Career Events

Partecipa ai nostri eventi di networking e fiere del lavoro, incontra le migliori aziende tech e ricevi offerte di lavoro da recruiter in cerca di talenti in ruoli relativi al data science.

buymeacoffeeCreated with Sketch. Sessioni di Coaching

I nostri studenti del corso di data science amano condividere la loro esperienza dopo essersi diplomati: spiegano come hanno trovato lavoro come Data Scientist, Data Analyst o Data Engineer.

wechatCreated with Sketch. Career Intro

I nostri team locali conoscono i loro studenti e partner d'assunzione, cosa stanno facendo e cosa cercano. Ti presentano le persone adatte per raggiungere il tuo obiettivo.

I nostri studenti del corso di web development vengono assunti dalle migliori aziende.

Dove lavorano i nostri studenti nel campo del data science

Le migliori aziende collaborano con Le Wagon e assumono i nostri studenti come Data Scientist, Data Analyst o Data Engineer.

Getaround Ha assunto 6 studenti
+4
ContentSquare Ha assunto 1 studenti
Aircall Ha assunto 3 studenti
+1
Doctolib Ha assunto 9 studenti
+7
Google Ha assunto 5 studenti
+3
Frichti Ha assunto 1 studenti

Trova l'opzione di finanziamento giusta per te

Scopri se hai diritto alle offerte speciali a Lisbon.

Payment Plans - Pay as you learn!

Take it easy, we have payment plans available for you! After you pay the initial deposit, you can pay the remainder of the tuition as you’re doing the Bootcamp. Get in touch with our team for more details.

Income Share Agreement - Fundação José Neves
Income Share Agreement - Fundação José Neves

After being accepted to any of our bootcamps, students who are fiscal residents in Portugal may apply for an Income Share Agreement (ISA) with our partner Fundação José Neves (FJN).

Once your application is approved, FJN will take care of your full tuition fees so that you can focus solely on enjoying your experience and solving our mind-blowing bootcamp challenges!

After your graduation, and only once you have found your dream job in tech, you will repay the tuition through a small percentage of your salary (above a pre-defined minimum income).

[Portuguese Fiscal Residents] Local's Scholarship

⚠️Eligibility: Resident in Portugal (>6 months)

We offer each scholarship recipient a €1.000 discount on the total cost of Le Wagon’s Full-time bootcamps tuition. We believe in making technology more open and available in order to foster creativity and develop the skills that will in turn further Portugal’s ecosystem.

Scholarships are only offered to applicants that are residents in Portugal for a minimum of 6 months. To be eligible, applicants must successfully complete Le Wagon's standard admissions process and be officially accepted.

[Portuguese Fiscal Residents] Get up to 800€ of your tuition back

As Le Wagon Lisbon is certified by DGERT, fiscal residents in Portugal may deduct up to 30% of their Le Wagon tuition from their personal income tax. According to current legislation, expenses in education can be reimbursed up to a maximum of 800€ for a given household. For more information, please refer to Artigo 78.º-D of CIRS

Le Wagon Alumni Discount

If you've graduated from one of our bootcamps, you are very likely to be interested in repeating your unforgettable experience!

By leveraging your tech skills, you will be able to differentiate your web apps with machine learning or deep learning models or to deploy your data-based products through a full-stack web app.

Therefore, we offer Le Wagon Alumni a 20% discount (over our basis price of €6.500) on all our bootcamps here in Lisbon. This way, you may choose to have a 9 weeks break or to upgrade your tech stack over 24 weeks, while you ace your current tech job.

Nova SBE Alumni Discount

We are very proud to collaborate with Nova SBE, one of the top business schools in Europe, on our data science programs.

Therefore, we offer Nova SBE undergraduate, masters and executive education alumni a 20% discount (over our basis price of €6.500) for our part-time Data Science Bootcamp @Nova SBE.

I Bootcamp e corsi di Data Science più acclamati

Le Wagon è il coding bootcamp No.1 su Switchup Logo Coursereport

Le Wagon ha 2161 recensioni, con una media di 4.98/5, il che lo rende il coding bootcamp più acclamato al mondo su Switchup secondo le recensioni degli studenti! Questa classifica ci rende molto orgogliosi, ma più di ogni altra cosa ci rende felici. Dietro queste recensioni ci sono centinaia di persone da tutto il mondo che hanno vissuto un'esperienza che ha cambiato loro la vita e ha aperto tante nuove porte lungo il loro cammino. Ci sentiamo fortunati e onorati di aver dato modo - e di continuare a dar modo - ai nostri studenti di diventare autonomi nel programmare, migliorare le proprie abilità, cambiare la propria carriera, o lanciare le proprie startup.

Inoltre, queste 2161 recensioni sono estremamente importanti per noi, al fine di assicurarci di mantenere sempre lo stesso livello di eccellenza. Avere recensioni cosi positive ed entusiaste sui nostri bootcamp, è l'ennesima prova che forniamo la miglior educazione in ambito tech per tutti i nostri studenti, nelle 44 città dove essi si tengono.

Campus Le Wagon Lisbon

Corso di Data Science a Lisbon
Le Wagon Lisbon Coding Bootcamp
Rua do Conde de Redondo 91B

Go further illustration

Vuoi andare oltre?

Il prossimo coding bootcamp di Corso di Data Science full-time a Lisbon inizia il gen 10, 2022

Laptop illustration