Em 9 intensas semanas, você irá aprender Data Science, do Python ao Machine Learning avançado, adquirindo todas as habilidades para poder se juntar a um time de dados e impusionar sua carreira.
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Nosso curso de ciência de dados em% {city} leva você de entusiasta de dados a cientista de dados em nove semanas. Você será capaz de analisar dados para tomar decisões, implementar modelos de AI e Machine Learning e construir um aplicativo de dados prático pronto para implantação no mundo real. Entre no mundo da ciência de dados como um analista de dados, engenheiro de dados ou cientista de dados, aprimore seus estudos acadêmicos, resolva problemas globais ou avance sua carreira com nossos mais de 600 parceiros de contratação globais em setores como marketing, finanças e comércio com um serviço exclusivo de habilidades de dados.
Nosso curso foi concebido para você aprender Data Science em pequenos passos, começando pelas ferramentas básicas no Python e em Matemática até chegar à implementação dos algoritmos de Machine Learning.
Aprenda programação usando Python, descubra como trabalhar com o Jupyter Notebook e como usar bibliotecas poderosas de Python como Pandas e NumPy para explorar grandes conjuntos de dados. Colete dados de várias fontes, incluindo arquivos CSV, bancos de dados SQL, Google Big Query, APIs e raspagem de dados (web scraping).
Aprenda a formular as perguntas corretas e a respondê-las usando requisições SQL. Este módulo trata de arquitetura de esquemas e mergula em manipulações avançadas de SELECT para extrair informações úteis a partir de bancos de dados stand-alone ou usando clientes de SQL como DBeaver.
Torne suas análises de dados mais visuais e claras incluindo visualizações em seus notebooks. Aprenda como transformar em gráficos suas análises usando bibliotecas Python como matplotlib e seaborn, gerando insights a partir de seus dados.
Em Rio de Janeiro você conhecerá a matemática por trás de todas as bibliotecas e modelos usados no bootcamp. Fique à vontade com os conceitos básicos de estatística e probabilidades (média, variância, variável aleatória, Teorema de Bayes, etc.) e com o cálculo matricial, no centro das operações numéricas em bibliotecas como Pandas e Numpy.
Você aprenderá como estruturar um repositório em Python com programação orientada a objetos, criando um código limpo e reutilizável, além de aprender a preparar um vasto conjunto de dados trazendo resultados estatísticos significativos baseados em modelos de regressão multivariada.
O trabalho de um analistas de dados consiset em comunicar suas descobertas para audiências não técnicas: você irá aprender como explicar seus insights técnicos e transformá-los em decisões de negócios usando análises de custo/benefício.
Aprenda a explorar, limpar e a preparar seu conjunto de dados através de técnicas de preprocessamento como vetorização. Familiarize-se com os modelos clássicos de aprendizagem supervisionada: regressões lineares e logística. Aprenda como resolver tarefas de predição e classificação com a biblioteca Python scikit-learn usando algoritmos como KNN(k-nearest neighbors).
Implemente as fases de teste e treinamento para se certificar que seu modelo pode ser generalizado em dados novos e feito seu deploy em produção com precisão previsível. Aprenda como prevenir overfitting usando métodos de regularização, e saiba como escolher as funções de perda mais adequadas para melhorar a precisão de seu modelo.
Avalie o desempenho de seu modelo, sabendo definir métricas de erro e escolher o que otimizar para entender o impacto de seu negócio. Melhore o desempenho deste modelo com métodos de validação como cross validation ou hyperparameter tuning. E por fim, descubra um método de aprendizado supervisionado chamado SVM (Support Vector Machines).
Conheça unsupervised learning e implemente métodos como PCA para redução de dimensionalidade e clustering para descobrir grupos emergentes em seu corpo de dados. Complete seu cinto de ferramentas com o conjunto de métodos que combina outros métodos para melhorar o desempenho, tais como Random Forest ou Gradient Boosting.
Compreenda a arquitetura das redes neurais (neurons, layers, stacks) e seus parâmetros (activation functions, loss function, optimizer). Ganhe autonomia para construir suas próprias redes como Convolutional Neural Networks (para imagens), Recurrent Neural Networks (para séries de tempo) e Natural Language Processing networks (para texto).
Mergulhe mais fundo em visão computacional construindo redes de Deep Learning para detecção e reconhecimento de objetos. Implemente técnicas avançadas como data augmentation para melhorar seus conjunto de dados usando computing image perturbations (random crops, intensity changes etc).
Sinta-se à vontade para gerenciar dados sequenciais e texto (sequência de palavras) transformando-os em inputs gerenciáveis. Aproveite o poder das Recurrent Neural Networks para prever valores futuros e realizar valiosos NLP (Natural Language Processing).
Descubra a Keras uma livraria de Deep Learning que permite prototipar facilmente com a flexibilidade de ajusatar a sua rede neural. Alem disso, Google Colab vai acelerar o tempo de processamento graças a uns GPUs dedicados.
Alterne entre Jupyter Notebook e um editor de código e aprenda como iniciar um projeto de machine learning da maneira correta, para iterar de maneira confiante e rápida. Aprenda como converter um modelo de machine learning em um modelo com um pipeline robusto e escalável com sklearn-pipeline usando encoders e transformers.
Construir modelos de machine learning do princípio ao fim requer muita preparação de dados, experimentação, iteração e ajuste. Nós iremos te ensinar como construir suas funcionalidades e como ajustar seus hyperparameters para criar os melhores modelos. Para isso, iremos usar uma biblioteca chamada MLflow.
E por fim, iremos te mostrar como publicar seu código (deploy) e modelos em produção. Usando Google Cloud AIPlatform e Airflow, você será capaz de treinar seu modelo em escala, empacotá-lo e disponibilizá-lo para o mundo! E a cereja do bolo: você aprenderá a usar o Docker para fazer o deploy de sua própria API RESTful usando Flask, que pode ser plugada a qualquer interface de front-end.
Você irá passar as duas últimas semanas do bootcamp trabalhando em grupo para a conclusão de um projeto em data science, trabalhando sobre um problema de verdade que você queira resolver e usando dados reais! Em times, você irá aprender como colaborar de forma eficiente com outros desenvolvedores através de um repositório GitHub em Python e usando o Git flow. Você poderá usar seus próprios dados (como os da sua empresa ou organização onde trabalha) ou trabalhar com dados abertos como os disponibilizados por governos ou no Kaggle, etc. Esta é a melhor maneira de colocar em prática todas as ferramentas, técnicas e conhecimentos adquiridos durante o bootcamp.
Nosso curso de Data Science requer um nível básico de Python e Matemática. Como queremos que todos os nossos alunos tenham sucesso, você será capaz de testar seu nível e atualizar suas habilidades antes do início do Bootcamp.
Você precisará se sentir confortável com tipos de dados e variáveis, condições, loops, funções e estruturas de dados (Lista e Dicionário).
Você precisará de um nível de Ensino Médio em Matemática, o que significa que se sentirá confortável com funções, derivadas e sistemas de equações lineares.
Depois de um bate-papo com nossa equipe de admissões, você receberá um Quiz de python e matemática para que possamos, junto de você, avaliar melhor seu nível atual nessas matérias. Também forneceremos um conjunto de recursos de aprendizagem gratuitos adicionais para ajudá-lo a atingir o nível exigido para o Bootcamp.
Depois de ser aceito em nosso bootcamp de Data Science (parabéns!), você receberá ~ 40h de recursos de aprendizado on-line. Exigimos que isso seja concluído por todos os nossos alunos antes do início do Bootcamp, seja por conta própria, ou durante nossa Semana de Preparação de Dados.
Para estudantes de Data Science de meio período, a Semana de Preparação de Dados pode ser estendida por duas semanas (noites e sábados) antes do início do bootcamp. Este aprendizado on-line interativo adicional foi projetado para ajudá-lo a passar por esse conteúdo da maneira mais eficiente possível e garantir que você tenha as bases necessárias em Python antes do início do bootcamp.
Das aulas da manhã às aulas da noite, todos os dias, em Rio de Janeiro, são cheios de atividades!
Pegue um café e comece todas as manhãs com uma aula envolvente e interativa, antes de colocar em prática o que você aprendeu.
Junte-se com seu parceiro do dia e trabalhe em uma série de desafios de programação com a ajuda de nossa equipe de professores.
Aprender a programar é algo muito intenso e, por isso, é importante fazer uma pausa e relaxar durante nossas aulas de ioga.
Analise outros problemas e tenha uma visão geral dos desafios futuros durante as sessões de live code.
Inspire-se em conselhos valiosos de empresários de sucesso em nossas palestras e workshops exclusivos.
Ao final do bootcamp, organizaremos nossa Semana de Carreira. Esta semana lhe dará as ferramentas necessárias para dar os próximos passos em sua carreira e lhe ajudará a encontrar seu primeiro emprego em uma função da Data Science, a explorar oportunidades de carreira com seu novo conjunto de habilidades de dados, ou a lançar sua start-up!
Workshops
Beneficie-se de uma combinação de painéis de discussão, workshops, apresentações e palestras para ajudá-lo a encontrar o melhor caminho para a sua carreira.
Fique pronto para o trabalho
Prepare seu perfil pessoal, preencha os formulários de emprego, prepare-se para desafios técnicos e faça um plano de jogo para depois do bootcamp!
Inspiração
Saiba sobre as experiências pós-Bootcamp de nossos ex-alunos e como é um dia típico em suas novas carreiras.
Feito sob-medida
Você pode participar de qualquer workshop ou assistir a qualquer tutorial de seu interesse. Crie sua própria semana de carreira de acordo com seus interesses e objetivos.
Nosso curso de Data Science é apenas o início de sua jornada! Depois de se graduar, você fará parte de uma comunidade tecnológica global e terá acesso à nossa plataforma online para continuar a aprender e a se desenvolver ainda mais como profissional.
Receba dicas e conselhos de cientistas de dados profissionais e analistas de dados, tenha acesso à ofertas de emprego exclusivas além de oportunidades para freelances.
Tenha acesso à nossa plataforma de ensino online a qualquer momento depois do curso: você terá acesso vitalício a todas as aulas, desafios e material de estudo.
Beneficie-se de nossa comunidade global com 14.928 alunos que hoje atuam ao redor do mundo na área de dados, como desenvolvedores, gerentes de produto ou empreendedores.
Estamos presentes em 41 campuses ao redor do mundo: onde quer que você vá fará parte da comunidade Le Wagon global!
Beneficie-se de nossos serviços de carreira após o término do curso. Te ajudamos a se conectar com os melhores recrutadores e com outros ex-alunos.
Tenha acesso a um guia completo para dar os primeiros passos em sua carreira de Data Science após o curso: incremente seu portfólio, encontre o emprego dos seus sonhos, expanda sua rede fazendo parte de nossa comunidade alumni global com 14.928 membros.
Participe de nossos eventos de networking e de nossas carreer weeks, conecte-se com as melhores empresas de tecnologia e receba ofertas de recrutadores buscando por talentos na área de dados.
Nossos ex-alunos adoram contar suas histórias de recém-formados: como encontraram seus trabalhos em Ciência de Dados e conseguiram acelerar suas carreiras em vários setores como marketing, finanças, saude e pesquisa acadêmica.
Nossos times locais conhecem bem as necessidades de nosso alumni e hiring partners. Eles saberão te conectar com as pessoas certas!
Temos parceria com muitas empresas para que contratem nossos alunos como Data Scientists, Data Analysts ou Data Engineers.
Contratou 6 ex-alunos
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Oferecemos bolsas de R$ 2,450* para inscrições em dupla
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Provi é uma startup fintech que acredita no futuro dos empregos em Tecnologia e no potencial das carreiras que o nosso bootcamp oferece aos nossos alunos. Com Provi você não precisa de nenhum histórico de crédito ou garantia, so ser aceito no processo de seleção da Le Wagon :-)
Nossa parceria com o Provi oferece opções de parcelamento: - 12 x R$ 1681 (juros de 1,89% a.m.) - 18 x R$ 1199 (juros de 1,99% a.m.) e - 24 x R$ 974 (juros de 2,19% a.m.).
Como funciona? Se inscreva para o Le Wagon + Preencha o formulário 👉 provi.com.br/lewagon/
Perguntas? Entre em contato com a nossa bootcamp manager! 👉 milene@lewagon.com
Mais informação sobre a ProviVocê pode parcelar o bootcamp em até 3x sem juros, diretamente conosco.
Le Wagon ja recebeu 2271 avaliações de alumni com uma media de 4.98/5 o que le torna o bootcamp mais elogiado no Switchup, de acordo com as avaliações dos alunos! Nos sentimos muito honrados por ter possibilitado - e continuar possibilitando aos nossos alunos - a se tornarem autônomos através da programação, aperfeiçoando suas carreiras ou iniciando suas próprias startups.
Além disso, essas 2271 avaliações são extremamente importantes para garantirmos sempre o mesmo nível de excelência. Ter análises positivas e empolgadas sobre nossos bootcamps são a prova definitiva de que fornecemos a melhor educação na área de tecnologia para todos os nossos alunos, nas 41 cidades em que estamos presentes com nossos bootcamps de programação.
Se você chegou até aqui, significa que tem perguntas sobre o Le Wagon: como se candidatar, quem pode fazer o curso, o que você irá aprender... Ótimo! Temos todas as respostas.
Um bootcamp é um tipo de treinamento imersivo feito para o desenvolvimento de habilidades importantes em diversas áreas. Você pode ler mais sobre aqui.
Tem interesse em aprender habilidades incríveis de forma muuuuuito rápida?🚄
Um bootcamp é para você! Essa metodologia de ensino cresce cada vez mais no mundo e é o futuro da educação!
Atualmente, contamos com os bootcamps de Web Development👨💻 e de Data Science 📊
Web Development é a área da criação de websites
Data Science é ligado à diversas áreas da análise de dados
Atualmente, assim como outras carreiras da tecnologia, existe grande demanda por parte do mercado de trabalho atual, fazendo assim, as pessoas que se formam nessas áreas, conseguirem empregos de forma relativamente mais fácil e com maior remuneração.💸
Existem 2 modalidades de bootcamp: Full-time e Part-Time.
Funcionam da seguinte forma:
Full-Time Bootcamp 👉 Dura 9 semanas, de segunda-feira até sexta-feira de 9:00h às 19:00h
Part-Time Bootcamp 👉Dura 24 semanas, acontece às terças e quintas de 19:00h às 22:00h e sábados de 10:00h às 17:00h
Embora existam turmas exclusivamente remotas, estamos funcionando com o modelo híbrido, ou seja, você escolhe como quer cumprir o bootcamp, nossa metodologia não é afetada por isso, mas se você tiver a opção de escolher entre remoto ou presencial
Maaaas, consideramos o modelo presencial ideal para que a experiência seja completa. Você não vai querer perder os nossos happy hours🍺, certo?
Para o bootcamp de Web Development, você precisa apenas de motivação e energia! E para o bootcamp de Data Science, você precisa dominar a matemática básica: funções, suas derivadas e os sistemas de equações lineares. Além disso, é necessário um nível intermediário de inglês para entender o conteúdo 🤓
No Rio de Janeiro, ambos os cursos (Full-Time e Part-Time) são ministrados em inglẽs, você não precisa ser 100% fluente mas você precisa conseguir compreender bem o inglês escrito e falado e tem que conseguir se comunicar em inglẽs, visto que nossa plataforma e nossos exercícios são em inglês e vocẽ pode ter companheiros de equipe que só falam inglẽs.
Em São Paulo as aulas são ministradas em Português, embora seja desejável um inglês suficiente para ler o material.
The is on book table 🇬🇧
O bootcamp de Web Development tem o valor de R$19,500 e o de Data Science R$20,900. Esses valores são apenas para brasileiros.
Para estrangeiros,o bootcamp de Web Development tem o valor de 6,000 USD e o de Data Science 6,500 USD
Para que todos possam arcar com esse investimento em uma nova carreira, contamos com algumas opções de financiamento, parcelamento e desconto também!
Temos as seguintes formas de pagamento e descontos:
Métodos de Pagamento:
• De 1x a 3x sem juros
• 12x (juros mensais de 1,89%)
• 18x (juros mensais de 1,99% ) • 24x (juros mensais de 2,19%)
Descontos (não cumulativos):
• 5% para pagamento à vista
• 7% sócios (se você indicar um amigo para o bootcamp e ambos forem aprovados em nosso processo seletivo)
Também contamos com a modalidade ISA , feita para atender pessoas de baixa renda que querem fazer o bootcamp.
Caso tenha dúvidas, fale com nossa bootcamp manager, ela ficará feliz em te ajudar com isso.
Sim, cada aluno deve ter seu próprio notebook com o sistema operacional macOS, Linux ou Windows.
Para o computador, não temos exigências mínimas, se ele roda bem os programas mais básicos, então provavelmente ele vai aguentar bem as nossas ferramentas de desenvolvimento, você não precisa ter uma nave espacial em casa.
No primeiro dia, faremos um setup nas máquinas para instalar tudo o que você vai precisar durante o bootcamp, portanto, pode ficar tranquilo!
⚠️ Tablets como Microsoft Surface ou Apple iPad não servem, porque não são computadores de verdade. Se você precisar de ajuda para comprar um equipamento, entre em contato com nossa equipe.
O primeiro passo é enviar o formulário de candidatura, ele leva poucos minutos para ser completamente preenchido.
Após o nosso contato por e-mail, agendaremos uma conversa rápida via videochamada ou até mesmo de forma presencial se preferir. Essa conversa é para entender detalhadamente seus objetivos e motivações, pouco após a entrevista, você receberá a resposta informando se você é ou não o mais novo aluno do Le Wagon!
Após aprovarmos sua inscrição, agendaremos uma entrevista de 30 minutos para te conhecer melhor.
A dica é: seja você mesmo! Novamente, estaremos analisando sua motivação, mas também verificaremos seu espírito de equipe. Como você irá, frequentemente, trabalhar com outras pessoas durante o curso, este é um critério muito importante para nós. Se você for muito motivado e adorar trabalhar com outras pessoas, provavelmente vai conseguir passar para a próxima etapa.
Nas inscrições online, estamos procurando apenas uma coisa: motivação. Como nosso curso de 9 semanas é intenso e desafiador, só queremos as pessoas mais motivadas. Não se esqueça de explicar por que você quer entrar na Le Wagon - quanto mais detalhes você der, maiores suas chances de ser selecionado para a entrevista!
O Le Wagon muda vidas, por isso, é muito difícil que uma pessoa já aprovada queira desistir, no entanto, temos uma lista de espera quando as turmas estão cheias, caso isso aconteça. Para entrar nessa lista de espera, você precisará passar pelo mesmo processo de inscrição.
Normalmente, abrimos as turmas com 4 a 5 meses de antecedência. Você verá as próximas datas das turmas da cidade em que está interessado na página delas ou por meio de nossas redes sociais. Recomendamos que se inscreva com pelo menos 1 mês de antecedência do início da turma. Tem um processo seletivo importantíssimo para você passar!
Para mais perguntas e respostas, você pode visitar nossa seção de perguntas frequentes ! E se você quiser conversar com a equipe Le Wagon, não hesite em nos contatar.
O próximo bootcamp Rio de Janeiro Curso de Data Science full-time começa em jul 4, 2022
