非全日制(24周)
敬请期待

伦敦24周高强度学习从Python到高级机器学习的数据科学,获得数据科学团队所需的所有技能,加速提升你的职业生涯。

沃耕24周非全日制课程,从Python到高级机器学习进阶数据科学。
课程具体信息

加入一期独特的课程

我们的非全日制数据科学课程将为您提供在数据科学团队中工作所需的技能,上课时间为24周,在工作日晚和周六。从Pandas到深度学习,完成课程学习的你将会了解如何使用一流的工具与团队合作,在生产环境中探索,清理数据并将数据转换为可行的见解,以及如何运用和实施机器学习模型。

Le Wagon的数据科学课程为你提供任何与数据相关的职业角色所需的数据科学技能。
9周学习数据科学
了解我们校友在两周内搭建的成果

数据科学课程大纲

我们的数据科学课程让你从Python中的基本数据工具包到在生产环境中实现机器学习模型,循序渐进深入数据科学领域。

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现在开始准备训练营!

数据科学课程强度很大,为了循序渐进,我们的学生必须在开始训练营之前完成在线准备工作。这项准备工作大约需要40个小时,涉及Python的基础知识,课程的必备语言以及数据科学家每天都在使用的一些数学知识。

c pulse 统计推断

你将学习如何使用面向对象的程序来构建Python存储库以清理代码并使代码可重复使用,并在庞大数据集的数据准备阶段中生存下来,以及如何基于多元回归模型查找和解释有意义的统计结果。

speaker 沟通

数据分析师旨在将其发现传达给非技术受众:你将学习如何通过解释技术见解来产生和创造影响,并使用成本或收益分析将其转变为业务决策。你将能够共享进度,向团队成员展示及对比结果。

预处理和监督学习

了解如何通过预处理技术(例如矢量化)来探索、清理和准备数据集。熟悉监督学习的经典模型-线性回归和逻辑回归。通过Python库scikit-learn了解如何使用学习算法例如KNN(k最近邻居))解决预测和分类任务。

泛化和过度拟合

实施培训和测试阶段以确保你的模型可以泛化为看不见的数据并以可预测的精度部署到生产中。了解如何使用正则化方法防止过度拟合,以及如何选择正确的损失函数来提高模型的准确性。

性能指标

通过定义要优化的内容和适当的错误指标来评估模型的性能以评估业务影响。使用诸如交叉验证或超参数调整之类的验证方法来提高模型的性能。最后,学习探索一种功能强大的监督学习方法SVM(支持向量机)。

无监督学习和高级方法

转向无监督学习,并采用诸如PCA之类的方法来降低维度,或采用聚类的方式来发现数据集中的组。通过结合其他模型以提高性能的集成方法来完善你的工具带,例如“随机森林”或“梯度提升”。

神经网络

通过了解神经网络的结构(神经元、层、堆栈)及其参数(激活、损失、优化器),揭示深度学习背后的魔力。自主学习以建立自己的网络,在处理让深度学习起作用的技术和技巧的同时使用图像、时间和文本。

计算机视觉

通过卷积神经网络进一步深入计算机视觉,最大限度地利用图像。通过数据增强技术改进模型的通用性;从最新的体系结构中受益,利用最先进的Transfer学习方法。

时间序列和文本数据

通过将顺序数据和文本(单词的顺序)转换为适当的输入,来轻松管理数据。利用循环神经网络的力量来预测未来价值并执行有效的自然语言处理。

深度学习变得容易

探索 Keras 深度学习库,该库可轻松进行原型设计,同时灵活精确地调整您的神经网络。此外,由于使用了专用的GPU, Google Colab 将大大缩短计算时间。

机器学习管道

从Jupyter Notebook移至代码编辑器,并学习如何以正确的方式设置机器学习项目,以便快速自信地进行迭代。了解如何使用编码器和变压器将机器学习模型转换为具有sklearn-pipeline的健壮且可扩展的管道的模型。

MLflow的机器学习工作流程

从头到尾构建机器学习模型需要大量的数据准备,实验,迭代和调整。我们将教你如何利用一个名为MLflow的库进行特征工程和超参数调整以构建最佳模型。

使用Google云平台部署到生产

最后,我们将向你展示如何将代码和模型部署到生产环境。使用Google Cloud AI Platform,你将能够大规模训练模型,打包模型并将其提供给全世界。最重要的是Cherry,你将使用Docker环境来部署自己的RESTful Flask API,该API可以插入任何前端接口。

学生项目

最后两个星期,你将在小组项目中工作,和团队成员一起解决的数据科学问题!你将学习如何通过通用的Python存储库和Git流在实际的数据科学项目上进行有效的协作。你将混合使用自己的数据集(如果有公司或非营利组织的数据集)和开放数据存储库(政府计划,Kaggle等)。这将帮助你练习数据科学课程中涵盖的所有工具、技术和方法,让你意识到自己这一路的成果和收获。

我们的非全日制形式

根据你繁忙日程量身定制的24周编程学习项目。

10:00 上午 05:00 下午
06:30 下午 09:30 下午
星期一
星期二
星期三
星期四
星期五
星期六
星期日
家庭作业 观看课程,为下一阶段做准备
线下 在导师的帮助下,与同学结对编程,应对代码挑战
线下 在导师的帮助下,与同学结对编程,应对代码挑战
家庭作业 观看课程,为下一阶段做准备
线下 全天候投入代码挑战和项目当中。

跟随导师进行实战代码环节,进一步强化所学知识。
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🏠家庭作业

观看课程,为下一阶段做准备

🏫线下

在导师的帮助下,与同学结对编程,应对代码挑战

感受一下我们的课程

每周体验与众不同的学习经历。

线下搭档编程环节
课内小组编程学习

以一周三次的频率与导师和同伴见面,共同接受编程挑战。学习像开发人员一样思考和解决问题。

线上课程和记忆卡片
线上课程和记忆卡片

在我们的线上平台以自己的节奏来观看课程视频。理解核心概念,为下一个编程环节做准备。每天都通过我们的记忆卡片巩固已学知识。

招聘及社交活动
招聘及社交活动

每周都可以和创业者们和招聘方一起参加我们的活动。在蓬勃发展的科技环境中创造你的自己的关系网络。

社交和学习平台

我们的数据科学课程只是旅程的开始。毕业后你将加入我们全球技术社群,使用我们的在线平台来保持学习和成长。

Slack icon Slack群组

从专业数据科学家和数据分析师那里获得提示和建议,从企业家和开发人员那里获得独家工作和自由职业机会。

线上教室

课程结束后,学生在任何时候都可以访问我们的在线教育平台,再次回看所有数据科学讲座、课程视频、代码挑战和抽认卡。

科技社群

受益于我们全球%{alumni_count}名校友组成的社群,他们从事着与数据相关的角色,为全世界的企业家、开发人员和产品经理提供着服务。

Icon tutorials 全球社群

我们在世界各地的40%{city_count}个校园中开设了不同的课程:无论你去到哪里,都可以找到Le Wagon社群!

终身受用的社群和工具

在顶尖的科技公司找到一个数据相关的 工作

课程结束后,你将享受我们的职业生涯服务。我们会帮助你与最优秀的招聘人员会面,并与相关校友建立联系。

microsoftwordCreated with Sketch. 职业手册

课程结束后,你将获得完整职业生涯指南,开启你的数据科学事业:提升你的简历,找到理想的工作,和我们%{alumni_count}校友社群建立联结。

myspaceCreated with Sketch. 职业分享会

参加我们的招聘会和社交活动,了解最优秀的科技公司,与数据人才相关职位的招聘人员建立联结,收获Offer。

buymeacoffeeCreated with Sketch. 校友辅导课程

我们的数据科学课程校友喜欢与应届毕业生分享他们的经验:他们讲述了自己如何找到数据科学家,数据分析师或数据工程师这一类型工作的故事。

wechatCreated with Sketch. 职业生涯介绍

我们的当地团队非常了解校友的动态以及合作招聘伙伴的偏好,他们会根据你的目标和方向为你推荐介绍合适的人选。

我们网页开发课程的校友被顶尖科技公司录用

我们校友在伦敦数据领域的工作

与沃耕合作,并聘请我们校友担任数据科学家、数据分析师或数据工程师的杰出公司

Getaround 雇用了6名校友
+4
ContentSquare 雇用了1名校友
Aircall 雇用了3名校友
+1
Doctolib 雇用了9名校友
+7
Google 雇用了5名校友
+3
Frichti 雇用了1名校友

找到最适合你的筹资financing选择

了解你是否能够在%{city}获得特别优惠。

Upfront - pay before you start
Upfront - pay before you start

Web Development: £6,500

A deposit of £2,500 is due upon signature of the contract, and the remaining balance of £4,000 is paid 1 week before the course start date.

Data Science: £6,900

A deposit of £2,500 is due upon signature of the contract, and the remaining balance of £4,400 is paid 1 week before the course start date.

Instalments - pay while you study
Instalments - pay while you study

Pay your tuition in instalments, where the deposit is paid to secure your seat on the Bootcamp, and the remaining balance is paid over 6 monthly instalments. There is a £500 management fee associated with this option.

Web Development: £7,000

A deposit of £2,500 is due upon signature of the contract, and the remaining balance is paid in 6 monthly instalments of £750 each, starting one week before the course start date.

Data Science: £7,400

A deposit of £2,500 is due upon signature of the contract, and the remaining balance is paid in 6 monthly instalments of £816.70 each, starting one week before the course start date.

*To be eligible for the instalment plan, you must: be over 18 years old; be a European Citizen; have a UK Bank Account; not have any convictions for financial crimes; successfully pass the credit check; and be successfully enrolled in the Training Programme.

More information, including eligibility criteria, is available here

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