Häufig gestellte Fragen
FAQ
Le Wagon welcomes students from different walks of life and helps them transition into a role in tech. Get inspired and forge your own path today.
Nach Themen geordnet
Nach dem Kurs profitierst du von unserem umfangreichen Karriereservice.
Unser lokales Team hilft dir bei der Vorbereitung auf Interviews und verbindet dich mit den besten Recruiter:innen und relevanten Alumni. In unserem Karriere-Guide lernst du nützliche Bewerbungstipps und auf Slack tauschst du dich mit über +23.000 Le Wagon Alumni über spannende Job- und Freelance-Möglichkeiten aus.
Hier sind einige der Optionen, die wir anbieten:
- Networking Events, Jobmessen, Workshops und Office Hours mit Alumni und Recruiter:innen
- Coachings mit unseren Talent Manager:innen und lokalen Alumni
- Nützliche Ressourcen wie unser Career Playbook
- Wir stellen dich unserem Recruiting Netzwerk vor
- Karrierewoche mit vielen praktischen Workshops
Datenwissenschaftler:innen sind Fachleute, die aus großen Datensätzen Erkenntnisse gewinnen, um Unternehmen bei der Lösung komplexer Probleme zu helfen. Sie arbeiten eng mit Geschäftsinteressenten zusammen, um Herausforderungen, Wachstumschancen und Verbesserungsmöglichkeiten zu ermitteln.
Ihre Aufgabe besteht darin, die richtigen Datensätze zu identifizieren, sie zu sammeln und zu bereinigen und sie zu analysieren, um Muster und Trends zu erkennen. Sie setzen maschinelles Lernen, statistische Modellierung und künstliche Intelligenz ein, um die vom Unternehmen benötigten Daten zu extrahieren, und helfen bei der Analyse der Daten und der Weitergabe von Erkenntnissen an andere Mitarbeitende.
Datenwissenschaftler:innen präsentieren ihre Ergebnisse und sprechen Empfehlungen für andere Mitglieder des Unternehmens aus und erstellen Algorithmen und Vorhersagemodelle, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.
Ihre Aufgabe besteht darin, die richtigen Datensätze zu identifizieren, sie zu sammeln und zu bereinigen und sie zu analysieren, um Muster und Trends zu erkennen. Sie setzen maschinelles Lernen, statistische Modellierung und künstliche Intelligenz ein, um die vom Unternehmen benötigten Daten zu extrahieren, und helfen bei der Analyse der Daten und der Weitergabe von Erkenntnissen an andere Mitarbeitende.
Datenwissenschaftler:innen präsentieren ihre Ergebnisse und sprechen Empfehlungen für andere Mitglieder des Unternehmens aus und erstellen Algorithmen und Vorhersagemodelle, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.