Häufig gestellte Fragen
FAQ
Le Wagon welcomes students from different walks of life and helps them transition into a role in tech. Get inspired and forge your own path today.
Nach Themen geordnet
Wir hatten schon Teilnehmer über 50 und sie haben den Kurs genauso gut wie alle anderen gemeistert. Das Alter spielt bei der Bewerbung keine Rolle - das Einzige was zählt, sind dein Einsatz und deine Motivation.
Du musst 18 Jahre alt sein, um dich für das Bootcamp anzumelden. Du kannst dich jedoch auch mit 17 bewerben, wenn du bis zum Beginn des Programms 18 wirst.
Unsere Teilnehmer haben sehr verschiedene Profile. Sie sind zwischen 18 und 55 Jahre alt und teilen alle die gleiche Begeisterung für Code und Daten. Sie haben die unterschiedlichsten Hintergründe: sie kommen direkt aus dem Studium oder arbeiten im Marketing, Sales, als Rechtsanwälte oder Musiker… Deswegen sind die 9 Wochen bei Le Wagon nicht nur eine sehr menschliche Erfahrung, sie helfen dir auch, ein großartiges Netzwerk nach dem Kurs aufzubauen und großartige Jobmöglichkeiten zu finden!
Hier sind die technischen Voraussetzungen für jedes Bootcamp:
- Web Development: Keine technischen Vorkenntnisse erforderlich. Wir suchen motivierte, neugierige und gesellige Studierende. Wenn du dich darin wiedererkennst, bist du bereit, dich zu bewerben und den Auswahlprozess zu durchlaufen.
- Data Science & AI: Erforderlich sind grundlegende Programmier- und Mathematikkenntnisse:
- Programmierung: Vertrautheit mit Datentypen, Bedingungen, Schleifen, Funktionen und Datenstrukturen (wie Arrays und Dictionaries) in einer Programmiersprache wie Python, Ruby oder JavaScript.
- Mathematik: Grundlegendes Verständnis von Funktionen, Ableitungen und linearen Gleichungen auf Abiturniveau. Wir stellen vor dem Bootcamp Ressourcen zur Verfügung, um dein Wissen in linearer Algebra und Statistik aufzufrischen.
- Data Analytics: Anfängerfreundlich, mit keinen weiteren Voraussetzungen außer der Motivation, deine Tech-Karriere zu starten.
- Data Engineering: Es ist von Vorteil, grundlegende Fähigkeiten in Programmierung, Datenbanken und Dateninfrastruktur zu haben. Erfolgreiche Data Engineers kombinieren diese technischen Fähigkeiten häufig mit starken Soft Skills, um komplexe Datenherausforderungen zu lösen. Dieses Bootcamp bietet praktische Schulungen, um diese Fähigkeiten zu entwickeln oder zu vertiefen, egal ob du bei Null anfängst oder bereits fortgeschrittene Expertise anstrebst.
Alle Teilnehmer:innen brauchen einen eigenen Laptop (Mac OS X, Linux oder Windows).
⚠️ Ein Microsoft Surface oder Apple iPad reichen nicht aus, da diese keine richtigen Computer sind. Falls du einen Rat zum richtigen Gerät brauchst, kontaktiere gerne unser Team.
Das Bootcamp wird in den meisten Städten hauptsächlich auf Englisch unterrichtet. In französischen Städten wird das Programm auf Französisch durchgeführt, mit morgendlichen Vorlesungen und abendlichen Live-Coding-Sessions auf Französisch, sodass Sprachkenntnisse erforderlich sind, um in Frankreich teilzunehmen.
In einigen Standorten wie São Paulo, Shanghai, Chengdu und Tokio werden die Sitzungen in den lokalen Sprachen (Brasilianisches Portugiesisch, Chinesisch, Japanisch) angeboten. Du kannst die Sprache der kommenden Batches auf der „Apply“-Seite überprüfen.
Unabhängig von der Unterrichtssprache werden alle Aufgabenstellungen und Dokumentationen auf Englisch bereitgestellt, sodass ein Mindestniveau von B2 in schriftlichem Englisch für alle Studierenden erforderlich ist.
In einigen Standorten wie São Paulo, Shanghai, Chengdu und Tokio werden die Sitzungen in den lokalen Sprachen (Brasilianisches Portugiesisch, Chinesisch, Japanisch) angeboten. Du kannst die Sprache der kommenden Batches auf der „Apply“-Seite überprüfen.
Unabhängig von der Unterrichtssprache werden alle Aufgabenstellungen und Dokumentationen auf Englisch bereitgestellt, sodass ein Mindestniveau von B2 in schriftlichem Englisch für alle Studierenden erforderlich ist.
Es ist überhaupt kein Problem, wenn du noch keine eigene Idee hast! Teilnehmer:innen mit einem eigenen Projekt können es während des Kurses präsentieren und formen ein Team mit Teilnehmer:innen, die noch kein Projekt haben.