概要
Google Tag Manager、GA4、Looker Studioを使いこなす
このスキルコースの修了時には、以下のことができるようになります：
- AARRRフレームワークで適切な指標を追跡する
- Google Tag Managerでタギングプランを設定する
- Google Analytics 4とLooker Studioでデータを分析する
このコースは次のような人に向いています。
- Googleアナリティクスをマスターしたいマーケティング担当者の方
- ウェブサイトのトラフィックを最適化したいと考えている経営者の方
- データマニアで、トラフィック分析に興味がある方
カリキュラム
このWeb Analytics & Trackingコースで学べること
わずか40時間で、ウェブ解析とトラッキングの基礎をマスターし、ウェブサイトのパフォーマンスを改善できるようになります。
5h
正しい指標を追跡する
From events and page views to KPIs, tracking plans, and the renowned AARRR framework, you'll gain a deep understanding of all the essential concepts for deciphering and optimizing your website's traffic.
練習で何をするか
- あなたが日常的に使っているビジネスのKPIについて考えてみましょう。
- EコマースサイトのKPI Frameworkを書き、すぶスクリプションモデルを導入したアプリを作ることができます。
8h
タグ付けプランの設定
Craft a robust tracking strategy for both your website and application, ensuring efficient collaboration with developers or enabling self-implementation using Google Tag Manager.
実際には
- KPIのフレームワークをアプリのタグ付け計画へ組み込む方が学べます。
- e-コマースのウェブサイトにGTMを活用することでイベントを立ち上げる方法が学べます。
Tools you will learn:
12h
結果の分析、解釈、共有
Gain proficiency in Google Analytics, from interpreting results to crafting customized reports. Delve into GA4, and harness the power of Looker Studio to build dynamic dashboards from your Google Analytics data.
実際には
- Google Analyticsが表示する統計データについて詳しく学ぶことができます。
- ユーザーデータベースをセグメント化し、Google Analyticsでその挙動を分析するノウハウが学べます。
- Google Analytics 4でデータについて深く理解し、チャートを作成方法が学べます。
- Google Data Studioを活用することであなたのチームとダッシュボードを共有できるようになります。
Tools you will learn:
10h
新しく身につけたスキルを生かす
Set up a comprehensive tracking plan on your website using GTM or collaborate with your technical teams for seamless implementation. Dive deep into Google Analytics, analyzing traffic data, and formulating actionable recommendations to enhance your website's performance.
実際には
- 自分のデータ/ウェブサイトに取り組むことができる。
- Le Wagonのパートナー企業と用意した事例について取り組むことができる。
このスキルコースについてもっと知りたい方へ
このスキルコースの目標を理解したい
シラバスを1週間ごとに確認したい
Le Wagonが提供するトレーニングの方法論を理解したい
Web Analytics & Trackingのシラバスをダウンロードできます。
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私たちのメソッド
ウェブ解析のエキスパートから学ぶスキルアップ
熟練した親切な講師陣のもと、実践的なスキルを短期間で習得し、キャリアアップのための強固な基盤を築くことができます。
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スキルを実際のデータに応用する
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没頭できる実践的な環境で学ぶ
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Le Wagonのラーニング・プラットフォームに生涯アクセスできる。
著者＆講師紹介
次のセッション
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よくあるご質問
Your questions answered
ウェブ開発コース
Web 開発ブートキャンプに参加するのに、事前知識は必要ありません。私たちは学生に 3 つのことを期待しています: (非常に) やる気があること、好奇心旺盛であること、社交的であること。このように思われる場合は、すべての選考プロセスを通過していただければ参加していただけます。
データサイエンスコース
データ サイエンス コースでは、プログラミングと数学の基本的な知識が必要です。
Web 開発ブートキャンプに参加するのに、事前知識は必要ありません。私たちは学生に 3 つのことを期待しています: (非常に) やる気があること、好奇心旺盛であること、社交的であること。このように思われる場合は、すべての選考プロセスを通過していただければ参加していただけます。
データサイエンスコース
データ サイエンス コースでは、プログラミングと数学の基本的な知識が必要です。
- どのくらいのプログラミングを知る必要がありますか?
データ型と変数、条件、ループ、関数、および配列や辞書などのデータ構造 (一部のプログラミング言語ではハッシュとも呼ばれます) に慣れている必要があります。 Python 以外の言語 (Ruby、JavaScript、C++ など) でこれらのトピックを知っている場合は、適切なプログラミングの前提条件があります。
- どのくらいの数学を知る必要がありますか?
データ サイエンス コースに参加するには、数学の最低レベルと、高校の科学セクションで説明されている概念に精通している必要があります。関数、その導関数、および線形方程式系に慣れている必要があります。速度に慣れるために、ブートキャンプが開始される前に、これらすべての概念を更新し、線形代数と統計に関するより高度な知識を得るために、いくつかの追加の事前課題が提供されます。
ご心配なく！ アイデアを持っている学生は、ブートキャンプ中にそのアイデアを売り込むよう招待されますが、アイデアを持っていない学生は、彼らとチームを組むことができます。
インターネットに接続できる環境以外は必要ありません。Slackなど頻繁に扱うツールをダウンロードする必要はありますが、その他のツール（eラーニングのプラットフォームやソフトウェア）に関しましては、ブラウザからアクセスすることができます。
