Übersicht
Verbessere deine Fähigkeiten in der Datenanalyse
Am Ende dieses Kurses kannst du:
- Google Sheets verwenden und umfassende Analysen durchführen
- Selbstständig SQL nutzen
- Visualisierungen mit Looker Studio erstellen
Dieser Kurs ist für dich, wenn du…
- mit Daten arbeitest und unabhängiger sein möchtest
- weißt, wie man Diagramme erstellt, aber Skalierung und Automatisierung eine Herausforderung sind
- noch effektiver mit SQL, Looker Studio oder Google Sheets arbeiten möchtest
Lehrplan
Was du im Kurs Data Analytics Grundlagen lernen wirst
In nur 40 Stunden beherrschst du die Grundlagen der Datenanalyse und bist in der Lage, gründliche Analysen selbständig durchzuführen.
10h
Automatisiere Dashboards mit Google Sheets
In der Datenanalyse werden viele Tools für verschiedene Zwecke verwendet (Data Warehouse, Data Lake, ELT...). Verstehe ihre Verwendung und entdecke die modernen Analyse-Architekturen, die von den dynamischsten Tech-Unternehmen genutzt werden.
In der Praxis:
- Verstehe, warum Tools wie Snowflake, BigQuery oder Looker wichtig sind.
- Richte die automatisierten Management-Dashboards von Shapr in Google Sheets ein.
Tools, die du erlernen wirst:
8h
Werde selbstständig in SQL
Entfessle das Potenzial von SQL, der essenziellen Sprache für Datenanalyse. Frage jede relationale Datenbank mühelos ab und verringere deine Abhängigkeit von technischen Teams.
In der Praxis:
- Erstelle Shapr's Produkt-Tracking-Board.
- Analysiere die Auswirkungen von Marketinginvestitionen auf das Geschäft von Shapr.
Tools, die du erlernen wirst:
10h
Erstelle Visualisierungen mit Looker Studio
In der Datenanalyse zählt die Form genauso wie der Inhalt. Erfahre, wie du Diagramme und automatisierte Dashboards erstellst, die mit Looker Studio ins Schwarze treffen.
In der Praxis:
- Erstelle ein automatisiertes Monitoring-Dashboard für einen B2B-Trichter mit Daten aus einem Prospecting-Tool (Lemlist) und einem CRM (Hubspot).
- Erstelle ein automatisiertes Follow-up-Dashboard für COMEX von Shapr mit Daten aus einem Data Warehouse (BigQuery) über SQL.
Tools, die du erlernen wirst:
12h
Führe konkrete Datenanalysen durch
Du hast die Daten? Zeit für den nächsten Schritt: Erlange die analytischen Fähigkeiten, um deine Daten verständlich zu machen.
Die Datensätze, an denen du arbeiten kannst:
- Deine eigenen Datensätze, sofern du welche hast
- Projekt 1: Marktanalyse für Lebensmittellieferungen, Festlegung der Markteinführungsstrategie - Daten von FoxIntelligence by Nielsen IQ
- Projekt 2: Bestimmung der Schlüsselfaktoren für den Erfolg in der Führerscheinprüfung - Daten von Ornikar
- Projekt 3: Optimierung der Vermittlungsquote von Studierenden durch Datenanalyse - Daten von Jobteaser
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unsere MethodIK
Erweitere deine Skills zusammen mit Data-Expert:innen
Mit kompetenten und hilfsbereiten Lehrkräften erlernst du schnell praktische Skills und schaffst eine solide Grundlage, um deine Karriere weiter voranzutreiben.
-
Wende deine Fähigkeiten auf reale Daten an
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Lerne in einer fordernden, praxisnahen Umgebung
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FAQ
Du hast noch Fragen? Hier findest du Antworten.
Hier sind die technischen Voraussetzungen für jedes Bootcamp:
- Web Development: Keine technischen Vorkenntnisse erforderlich. Wir suchen motivierte, neugierige und gesellige Studierende. Wenn du dich darin wiedererkennst, bist du bereit, dich zu bewerben und den Auswahlprozess zu durchlaufen.
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Data Science & AI: Erforderlich sind grundlegende Programmier- und Mathematikkenntnisse:
- Programmierung: Vertrautheit mit Datentypen, Bedingungen, Schleifen, Funktionen und Datenstrukturen (wie Arrays und Dictionaries) in einer Programmiersprache wie Python, Ruby oder JavaScript.
- Mathematik: Grundlegendes Verständnis von Funktionen, Ableitungen und linearen Gleichungen auf Abiturniveau. Wir stellen vor dem Bootcamp Ressourcen zur Verfügung, um dein Wissen in linearer Algebra und Statistik aufzufrischen.
- Data Analytics: Anfängerfreundlich, mit keinen weiteren Voraussetzungen außer der Motivation, deine Tech-Karriere zu starten.
- Data Engineering: Es ist von Vorteil, grundlegende Fähigkeiten in Programmierung, Datenbanken und Dateninfrastruktur zu haben. Erfolgreiche Data Engineers kombinieren diese technischen Fähigkeiten häufig mit starken Soft Skills, um komplexe Datenherausforderungen zu lösen. Dieses Bootcamp bietet praktische Schulungen, um diese Fähigkeiten zu entwickeln oder zu vertiefen, egal ob du bei Null anfängst oder bereits fortgeschrittene Expertise anstrebst.
Ja, die Online-Bootcamps von Le Wagon können je nach deinem Wohnsitzland und den Kriterien für Fördermöglichkeiten vollständig oder teilweise finanziert werden. In Deutschland kann man einen Bildungsgutschein beantragen und um mehr herauszufinden, wähle einfach dein Land auf unserer Seite zu den Bootcamp-Finanzierungsoptionen aus.
Falls du mehrere Finanzierungsoptionen hast, wird dir unser Admissions-Team helfen, die beste Option während des Aufnahmegesprächs auszuwählen. Bei Fragen oder wenn du weitere Informationen zu lokalen Fördermöglichkeiten benötigst, kannst du dich gerne an unser Admissions-Team unter online@lewagon.org wenden.
Falls du mehrere Finanzierungsoptionen hast, wird dir unser Admissions-Team helfen, die beste Option während des Aufnahmegesprächs auszuwählen. Bei Fragen oder wenn du weitere Informationen zu lokalen Fördermöglichkeiten benötigst, kannst du dich gerne an unser Admissions-Team unter online@lewagon.org wenden.
Es ist überhaupt kein Problem, wenn du noch keine eigene Idee hast! Teilnehmer:innen mit einem eigenen Projekt können es während des Kurses präsentieren und formen ein Team mit Teilnehmer:innen, die noch kein Projekt haben.
