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Data Analytics Grundlagen

⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

4.98/5 - 5.200 Bewertungen

Werde dank SQL, Google Data Studio und Google Sheets selbstständig im Umgang mit Daten und lerne, Analysen auf der Grundlage echter Unternehmensdaten durchzuführen.

calendar 2 Monate
clock 2 Abende/Woche
calendar Online
tag 1490 €
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Frau am Laptop beim Lernen der Grundlagen der Datenanalyse
Übersicht

Verbessere deine Fähigkeiten in der Datenanalyse

Am Ende dieses Kurses kannst du:

    • Google Sheets verwenden und umfassende Analysen durchführen
    • Selbstständig SQL nutzen
    • Visualisierungen mit Looker Studio erstellen

Dieser Kurs ist für dich, wenn du…

    • mit Daten arbeitest und unabhängiger sein möchtest
    • weißt, wie man Diagramme erstellt, aber Skalierung und Automatisierung eine Herausforderung sind
    • noch effektiver mit SQL, Looker Studio oder Google Sheets arbeiten möchtest
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Nächster Starttermin

Mär 25, 2024

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Lehrplan

Was du im Kurs Data Analytics Grundlagen lernen wirst

In nur 40 Stunden beherrschst du die Grundlagen der Datenanalyse und bist in der Lage, gründliche Analysen selbständig durchzuführen.


Automatisiere Dashboards mit Google Sheets

In der Datenanalyse werden viele Tools für verschiedene Zwecke verwendet (Data Warehouse, Data Lake, ELT...). Verstehe ihre Verwendung und entdecke die modernen Analyse-Architekturen, die von den dynamischsten Tech-Unternehmen genutzt werden.

In der Praxis:

  • Verstehe, warum Tools wie Snowflake, BigQuery oder Looker wichtig sind.
  • Richte die automatisierten Management-Dashboards von Shapr in Google Sheets ein.

Tools, die du erlernen wirst:

Google Sheets Google Sheets
ELT ELT
Data Warehouse Data Warehouse

Werde selbstständig in SQL

Entfessle das Potenzial von SQL, der essenziellen Sprache für Datenanalyse. Frage jede relationale Datenbank mühelos ab und verringere deine Abhängigkeit von technischen Teams.

In der Praxis:

  • Erstelle Shapr's Produkt-Tracking-Board.
  • Analysiere die Auswirkungen von Marketinginvestitionen auf das Geschäft von Shapr.

Tools, die du erlernen wirst:

SQL SQL
BigQuery BigQuery

Erstelle Visualisierungen mit Looker Studio

In der Datenanalyse zählt die Form genauso wie der Inhalt. Erfahre, wie du Diagramme und automatisierte Dashboards erstellst, die mit Looker Studio ins Schwarze treffen.

In der Praxis:

  • Erstelle ein automatisiertes Monitoring-Dashboard für einen B2B-Trichter mit Daten aus einem Prospecting-Tool (Lemlist) und einem CRM (Hubspot).
  • Erstelle ein automatisiertes Follow-up-Dashboard für COMEX von Shapr mit Daten aus einem Data Warehouse (BigQuery) über SQL.

Tools, die du erlernen wirst:

Looker Studio Looker Studio

Führe konkrete Datenanalysen durch

Du hast die Daten? Zeit für den nächsten Schritt: Erlange die analytischen Fähigkeiten, um deine Daten verständlich zu machen.

Die Datensätze, an denen du arbeiten kannst:

  • Deine eigenen Datensätze, sofern du welche hast
  • Projekt 1: Marktanalyse für Lebensmittellieferungen, Festlegung der Markteinführungsstrategie - Daten von FoxIntelligence by Nielsen IQ
  • Projekt 2: Bestimmung der Schlüsselfaktoren für den Erfolg in der Führerscheinprüfung - Daten von Ornikar 
  • Projekt 3: Optimierung der Vermittlungsquote von Studierenden durch Datenanalyse - Daten von Jobteaser

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Erweitere deine Skills zusammen mit Data-Expert:innen

Mit kompetenten und hilfsbereiten Lehrkräften erlernst du schnell praktische Skills und schaffst eine solide Grundlage, um deine Karriere weiter voranzutreiben.

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    Wende deine Fähigkeiten auf reale Daten an

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    Lerne in einer fordernden, praxisnahen Umgebung

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    Erhalte lebenslang Zugang zu unserer Lernplattform

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FAQ

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Abgesehen von einer guten Internetverbindung, nein! Einige Tools müssen heruntergeladen werden, wie z.B. Slack, aber andere Tools (E-Learning-Plattformen und Software) sind über deinen Internetbrowser zugänglich.

Es ist überhaupt kein Problem, wenn du noch keine eigene Idee hast! Teilnehmer:innen mit einem eigenen Projekt können es während des Kurses präsentieren und formen ein Team mit Teilnehmer:innen, die noch kein Projekt haben.