Übersicht
Bringe deine Data Skills aufs nächste Level
Am Ende dieses Kurses kannst du:
- Daten mit Python manipulieren
- deine Ergebnisse durch Visualisierung und Dashboards teilen
- Ergebnisse mit den besten Machine-Learning-Bibliotheken vorhersagen
Dieser Kurs ist für dich, wenn du…
- große Datenmengen verwaltest und die Grenzen von Excel erreicht hast
- Daten analysierst und jetzt Ergebnisse vorhersagen möchtest
- Data Analyst bist und die Grundlagen von KI beherrschen möchtest
Lehrplan
Was du im Python & Machine Learning Kurs lernen wirst
In 40 Stunden beherrschst du die Grundlagen von Python und Machine Learning und erfährst, wie du Daten analysierst und Ergebnisse vorhersagen kannst.
15h
Lerne die beliebteste Sprache für Datenanalyse
Erkunde die grundlegenden Kernkonzepte von Python, die für eine effektive Datenexploration mit Jupyter-Notebooks unerlässlich sind. Lerne Datenmanipulation mit Pandas, deskriptive Statistik und erstelle interaktive Visualisierungen mit Plotly. Verwandle deine Notebooks mühelos in Web-Apps mit Voilà und Binder.
In der Praxis:
- Bereinige Daten mit Python-Code.
- Transformiere deine Daten für die Analytik.
- Erforsche Daten mit interaktiven Visualisierungen.
Tools, die du erlernen wirst:
10h
Beherrsche die besten Tools zur Visualisierung
Verstehe die Schlüsselkonzepte des maschinellen Lernens und erhalte Einblicke in die entscheidenden Phasen der Entwicklung von KI-Algorithmen. Lerne, algorithmische Verzerrungen vorherzusehen und zu mildern, um eine verantwortungsbewusste und ethische Umsetzung von KI sicherzustellen.
In der Praxis:
- Bereite deine Daten für das Training vor.
- Trainiere dein eigenes überwachtes Modell.
- Führe eine Segmentierung durch, um gemeinsame Merkmale zu finden.
Tools, die du erlernen wirst:
5h
Sage die Zukunft voraus
Nutze die besten Machine-Learning-Bibliotheken, wie Scikit-Learn oder PyCaret, um auf verschiedene reale Geschäftsfälle zu reagieren. Prognostiziere Mengen und klassifiziere oder bestimme homogene Gruppen automatisch aus deinen Daten. Verwende diese Techniken, um die besten Entscheidungen zu treffen.
In der Praxis:
- Bereite deine Daten für das Lernen vor.
- Sage mit den besten Algorithmen, Werte für die Zukunft voraus.
- Erkenne Brüche in deinen Zeitdaten.
Tools, die du erlernen wirst:
10h
Bringe deine neu erworbenen Fähigkeiten zum Einsatz
Arbeite an deinen eigenen Daten oder führe eine durchgängige Analyse in einem der mit unseren Partnern vorbereiteten Fälle durch. Wende die während des Kurses erworbenen Fähigkeiten und Kenntnisse praktisch an.
In der Praxis:
- Erstelle deine eigene Datensprache
- oder arbeite an einem unserer Partner Data Cases.
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unsere MethodIK
Erweitere deine Skills zusammen mit Data-Expert:innen
Mit kompetenten und hilfsbereiten Lehrkräften erlernst du schnell praktische Skills und schaffst eine solide Grundlage, um deine Karriere weiter voranzutreiben.
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Wende deine Fähigkeiten auf reale Daten an
-
Lerne in einer fordernden, praxisnahen Umgebung
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Erhalte lebenslang Zugang zu unserer Lernplattform
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FAQ
Du hast noch Fragen? Hier findest du Antworten.
Webentwicklungskurs
Du brauchst keinen technischen Hintergrund für unseren Webentwicklungskurs. Wir erwarten nur drei Dinge von unseren Teilnehmern: sei (sehr) motiviert, sei neugierig, sei offen. Wenn das nach dir klingt, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!
Data Science Kurs & KI
Der Data Science & KI Kurs erfordert einige Grundkenntnisse in der Programmierung und Mathematik.
- Welche Programmierkenntnisse brauche ich? Für den Data Science Kurs solltest du mit folgenden Dingen vertraut sein: Datentypen und Variablen, Bedingungen, Schleifen, sowie Funktionen und Datenstrukturen wie Arrays und Dictionaries (in manchen Programmiersprachen auch Hashes genannt). Wenn du diese Themen in anderen Sprachen als Python beherrschst (Ruby, JavaScript, C++, etc.), dann hast du alle Voraussetzungen für den Kurs!
- Welche Mathematikkenntnisse brauche ich? Um an unserem Data Science Kurs teilzunehmen, solltest mit folgenden mathematischen Prinzipien vertraut sein: Funktionen und deren Ableitungen, sowie lineare Gleichungen. Vor dem Kurs gibt es für alle Teilnehmer eine Vorbereitungsarbeit, um diese Themen aufzufrischen und euch mit fortgeschrittenen Kenntnissen in linearer Algebra und Statistik vertraut zu machen.
Data Analytics Kurs
Der Kurs Data Analytics ist Beginner freundlich und setzt keine Vorkenntnisse voraus. Was für uns zählt, ist, dass du motiviert bist, deine neue Reise in die Welt der Daten zu beginnen.
Es ist überhaupt kein Problem, wenn du noch keine eigene Idee hast! Teilnehmer:innen mit einem eigenen Projekt können es während des Kurses präsentieren und formen ein Team mit Teilnehmer:innen, die noch kein Projekt haben.
Abgesehen von einer guten Internetverbindung, nein! Einige Tools müssen heruntergeladen werden, wie z.B. Slack, aber andere Tools (E-Learning-Plattformen und Software) sind über deinen Internetbrowser zugänglich.
