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Python & Machine Learning

⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

4.98/5 - 5.200 Bewertungen

Mit Python und Machine Learning bringst du deine Daten zum Sprechen. Lerne, wie du künstliche Intelligenz nutzen kannst, um deine Analysen zu vertiefen und Vorhersagen zu treffen.

calendar 2 Monate
clock 2 Abende/Woche
calendar Online
tag 1690 €
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Mann und Frau lernen Python und Maschinelles Lernen
Übersicht

Bringe deine Data Skills aufs nächste Level

Am Ende dieses Kurses kannst du:

    • Daten mit Python manipulieren
    • deine Ergebnisse durch Visualisierung und Dashboards teilen
    • Ergebnisse mit den besten Machine-Learning-Bibliotheken vorhersagen

Dieser Kurs ist für dich, wenn du…

    • große Datenmengen verwaltest und die Grenzen von Excel erreicht hast
    • Daten analysierst und jetzt Ergebnisse vorhersagen möchtest
    • Data Analyst bist und die Grundlagen von KI beherrschen möchtest
Studentin bei le wagon

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Nächster Starttermin

Mär 25, 2024

Verfügbarkeit

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Lehrplan

Was du im Python & Machine Learning Kurs lernen wirst

In 40 Stunden beherrschst du die Grundlagen von Python und Machine Learning und erfährst, wie du Daten analysierst und Ergebnisse vorhersagen kannst.


Lerne die beliebteste Sprache für Datenanalyse

Erkunde die grundlegenden Kernkonzepte von Python, die für eine effektive Datenexploration mit Jupyter-Notebooks unerlässlich sind. Lerne Datenmanipulation mit Pandas, deskriptive Statistik und erstelle interaktive Visualisierungen mit Plotly. Verwandle deine Notebooks mühelos in Web-Apps mit Voilà und Binder.

In der Praxis:

  • Bereinige Daten mit Python-Code.
  • Transformiere deine Daten für die Analytik.
  • Erforsche Daten mit interaktiven Visualisierungen.

Tools, die du erlernen wirst:

Python Python
Jupyter Jupyter
Pandas Pandas
Plotly Plotly

Beherrsche die besten Tools zur Visualisierung

Verstehe die Schlüsselkonzepte des maschinellen Lernens und erhalte Einblicke in die entscheidenden Phasen der Entwicklung von KI-Algorithmen. Lerne, algorithmische Verzerrungen vorherzusehen und zu mildern, um eine verantwortungsbewusste und ethische Umsetzung von KI sicherzustellen.

In der Praxis:

  • Bereite deine Daten für das Training vor.
  • Trainiere dein eigenes überwachtes Modell.
  • Führe eine Segmentierung durch, um gemeinsame Merkmale zu finden.

Tools, die du erlernen wirst:

Scikit-Learn Scikit-Learn
Machine Learning Machine Learning
PyCaret PyCaret

Sage die Zukunft voraus

Nutze die besten Machine-Learning-Bibliotheken, wie Scikit-Learn oder PyCaret, um auf verschiedene reale Geschäftsfälle zu reagieren. Prognostiziere Mengen und klassifiziere oder bestimme homogene Gruppen automatisch aus deinen Daten. Verwende diese Techniken, um die besten Entscheidungen zu treffen.

In der Praxis:

  • Bereite deine Daten für das Lernen vor.
  • Sage mit den besten Algorithmen, Werte für die Zukunft voraus.
  • Erkenne Brüche in deinen Zeitdaten.

Tools, die du erlernen wirst:

Machine Learning Machine Learning
Facebook Prophet Facebook Prophet

Bringe deine neu erworbenen Fähigkeiten zum Einsatz

Arbeite an deinen eigenen Daten oder führe eine durchgängige Analyse in einem der mit unseren Partnern vorbereiteten Fälle durch. Wende die während des Kurses erworbenen Fähigkeiten und Kenntnisse praktisch an.

In der Praxis:

  • Erstelle deine eigene Datensprache
  • oder arbeite an einem unserer Partner Data Cases.

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Erweitere deine Skills zusammen mit Data-Expert:innen

Mit kompetenten und hilfsbereiten Lehrkräften erlernst du schnell praktische Skills und schaffst eine solide Grundlage, um deine Karriere weiter voranzutreiben.

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    Wende deine Fähigkeiten auf reale Daten an

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    Lerne in einer fordernden, praxisnahen Umgebung

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    Erhalte lebenslang Zugang zu unserer Lernplattform

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Abgesehen von einer guten Internetverbindung, nein! Einige Tools müssen heruntergeladen werden, wie z.B. Slack, aber andere Tools (E-Learning-Plattformen und Software) sind über deinen Internetbrowser zugänglich.

Es ist überhaupt kein Problem, wenn du noch keine eigene Idee hast! Teilnehmer:innen mit einem eigenen Projekt können es während des Kurses präsentieren und formen ein Team mit Teilnehmer:innen, die noch kein Projekt haben.