Herausforderungen
10:30-16 UHR
Tun Sie sich mit Ihrem Partner für einen Tag zusammen und bearbeiten Sie mit Hilfe der Lehrer eine Reihe von Datenprojekten. Sie sind immer da, um dir zu helfen, wenn du nicht weiterkommst!
Anstehende Kurse
Nimm an unseren nächsten Online bootcamps teil
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Informationen zum Kurs
Erlernen Sie die grundlegenden Fähigkeiten eines Datenanalysten
in nur wenigen Wochen
Datenbeschaffung verstehen
Entdecke unternehmerische KPIs und lerne, wie man Daten aus verschiedenen Quellen sammelt, um gängige Analysen durchzuführen (Churn, Funnel, CAC, AB-Test, Time to Conversion, etc.)
Google Sheets
Payment
CRM
Stammdaten extrahieren und umwandeln
Lerne, Daten mithilfe von APIs, Automatisierungstools oder Produktverfolgung zu extrahieren. Transformiere und lade Daten in ein Warehouse, indem du die richtigen Datenschichten aufbaust und fortgeschrittenes SQL verwendest.
SQL
dbt
Fivetran
BI und Datenvisualisierung meistern
Kommuniziere deine Ergebnisse klar und deutlich, indem du die richtigen Visualisierungen verwendest und automatisierte Dashboards mit den am häufigsten verwendeten BI-Tools erstellst.
Power BI
Google Data Studio
Python für die Datenanalyse verwenden
Bearbeite große Datensätze mit Python und Jupyter notebook. Lerne die Grundlagen des maschinellen Lernens mit Python, um mit Data Scientists oder Machine Learning Engineers zusammenzuarbeiten.
Python
Machine Learning
Starte KOSTENLOS! Nimm an einem unserer Live-Webinare für Webentwicklung, Datenanalyse oder UX-Design teil.
So ist unser Bootcamp für Data Analytics aufgebaut
Schau dir unseren Lehrplan im Detail an.
Vor dem Start: Vorbereitung auf das Bootcamp
40h
Unser Data Analytics Kurs ist sehr intensiv. Um vorbereitet zu sein und das Beste aus dem Bootcamp herauszuholen, wirst du eine 40-stündige Vorbereitungsarbeit absolvieren, die dir grundlegende technische Kenntnisse vermittelt.
- Verstehe KPIs und erlerne die Grundlagen der Datenanalyse
- Einführung in Google Sheets
- Einführung in SQL
- Einführung in Python
So bereitest du dich vor
- 40 Stunden Online-Kurs
Daten verstehen und mit Google Sheets manipulieren
40h
Welche Daten sind verfügbar? Wo sind sie zu finden? Welche KPIs wollen wir verfolgen? In diesem Modul wirst du detaillierte Analysen von Geschäftsdaten durchführen und automatisierte Dashboards mit Google Sheets erstellen.
- Produktanalyse - Kundenbindung, Lebenszeitwert, Kohortenanalysen, etc.
- Verkaufsanalyse - Trichter, durchschnittlicher Warenkorb, Konvertierungszeit, etc.
- Marketing-Analyse - AARRR-Rahmen, Konversionsrate, etc.
- Finanzanalyse - Gewinnspanne, Ergebnisse, etc.
So wendest du dein neues Wissen an
- Identifiziere die zu verwendenden Datenquellen
- Erstelle einen Verkaufstrichter für ein Verkaufsteam
- Analysiere die Kampagnenleistung für ein Marketingteam
- Analysiere die Kundenbindung für ein Produktteam
SQL: Die Sprache der Datenanalysten verstehen und umsetzbare Data Warehouses erstellen
40h
Lerne alle Techniken kennen, um deine Daten in einem Data Warehouse zu zentralisieren und zu transformieren. Erstelle effektive Dashboards und führe tiefgreifende Analysen für Geschäftsteams durch.
- Mache erste Schritte mit Bigquery, dem Data Warehouse von Google
- Beherrsche SQL-Abfragen für Analysen
- Segmentiere deine Daten in "Datenschichten" mit dem DBT-Tool
- Studiere die verschiedenen Datenarchitekturen von Technologieunternehmen
So wendest du dein neues Wissen an
- Die Datenbank zur Beantwortung von Geschäftsanforderungen abfragen
- Daten anhand von Geschäftsregeln bereinigen
- Datenmodelle für Marketing-, Vertriebs- und Produktteams erstellen
- Analytischer Abfragen und Optimierungen durchführen
Extraktion: Wie man Daten automatisch wiederherstellt und bereinigt
64h
Du wirst nicht den ganzen Tag damit verbringen, deine Diagramme zu aktualisieren! Meistere ELT-Tools (Extract, Load, Transform), APIs oder No-Code/Low-Code-Tools, um Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren und zu zentralisieren. Lerne auch, wie du die Daten deiner Webanwendung durch die Erstellung eines Tagging-Plans verfolgen kannst.
- Verstehe das Prinzip von APIs mit dem Airbyte-Tool
- Lerne die besten Automatisierungstools kennen: Zapier & n8n
- Nutze den Weltmarktführer für ELTs: Fivetran
- Analysiere Website-Traffic mit Google Tag Manager und Google Analytics 4
So wendest du dein neues Wissen an
- Verwende APIs und implementiere Webhooks
- Erstelle einen automatisierten Workflow zur Lead-Akquise für ein Wachstumsteam
- Verfolge ein neues Website-Ereignis für ein Marketing-Team
- Dupliziere CRM-Daten im Data Warehouse für ein Datenteam
Datenvisualisierung und Business Intelligence
64h
Lerne, wie du die übersichtlichsten und interaktivsten Diagramme und Dashboards für deine Teams erstellen kannst. Gewinne Erkenntnisse aus deinen Daten, indem du die richtige Analysemethode anwendest.
- Wende die besten Visualisierungstechniken an
- Beherrsche führende Tools auf dem Markt
- Führe relevante Analysen durch und interpretiere die Ergebnisse
- Überprüfe die Aussagekraft deiner Empfehlungen mit Statistiken
So wendest du dein neues Wissen an
- Wähle die am besten geeignete Grafik, füge Kontext hinzu und ordne die Informationen
- Erstelle Marketing-, Vertriebs- und Produkt-Dashboards mit Google Data Studio und PowerBI
- Empfiehl Maßnahmen auf der Grundlage deiner Datenanalysen
- Interpretiere AB-Testergebnisse, um das Produkt weiterzuentwickeln
Python für Datenanalyse und Vorhersage
64h
Lerne, wie du große Datenmengen verarbeiten und darstellen kannst. Beherrsche die Grundlagen des maschinellen Lernens, um Ergebnisse vorherzusagen und komplexe Analysen durchzuführen. Verbessere die Zusammenarbeit mit Data-Science- und Engineering-Teams.
- Entdecke das Jupyter Notebook-Format
- Lerne, die Zukunft mit den Python-Bibliotheken sklearn und prophet vorherzusagen
- Erstelle Clustern aus deine Daten
- Automatisiere die Ausführung deiner Skripte mit Airflow
So wendest du dein neues Wissen an
- Erstelle deine Umgebungen und übe die Versionierung mit Git
- Sage vorher, welche Kunden am meisten gefährdet sind, das Unternehmen zu verlassen
- Identifiziere die auffälligsten Variablen in deinen Daten
- Prognostiziere zukünftige Einnahmen und gruppiere deine Kunden nach Kategorien
Abschlussprojekt: Werde Datenanalyst bei einem unserer Partner
80h
Führe ein Datenanalyse-Projekt von A bis Z mit echten Daten von unseren Partnern durch. Lerne, wie du das Problem richtig angehst, deine Daten identifizierst, extrahierst, zentralisierst und verarbeitest. Führe deine Analysen durch und erstelle automatisierte Dashboards, die einen Mehrwert bieten.
Beispiele für Projekte
- Marktanalyse für Lebensmittellieferungen. Definiere die Markteinführungsstrategie für Fox Intelligence von Nielsen.
- Definiere die Schlüsselfaktoren für den Erfolg der Straßenverkehrsordnung mit den Daten von Ornikar.
- Optimiere die Vermittlungsquote von Studierenden durch Datenanalyse mit den Daten von JobTeaser.
... und viele andere!
Career Week: Starte deine Karriere im technischen Bereich
Treffe Technikexperten, die in Start-ups und Unternehmen arbeiten, bereite deinen Lebenslauf vor und führe Probevorstellungsgespräche, um dich auf deine Stellensuche vorzubereiten.
- Vorbereitung auf die Arbeitssuche
- Vernetzung zu unseren 20.000+ Alumni und 985+ Einstellungspartnern
So wendest du dein neues Wissen an
- 1:1 Coaching
- Überprüfung von Lebenslauf und Anschreiben
- Vorbereitung auf technische Interviews
Zeitplan
Ein intensives Programm, das
deine technischen Fähigkeiten in wenigen Wochen verbessert
Live-Vorlesung
9:00-10:30 Uhr
Trinke einen Kaffee und beginne jeden Morgen mit einer spannenden und interaktiven Online-Vorlesung, bevor du das Gelernte in die Praxis umsetzt.
Pause
16 - 17 UHR
Das Erlernen von Codes kann sehr anstrengend sein. Deshalb organisieren wir an bestimmten Tagen Aktivitäten, damit du dich entspannen kannst.
Datengespräche
5 - 6PM
Kehren Sie ins Klassenzimmer zurück, um Datenexperten bei der Arbeit zuzusehen: Live-Code-Sitzungen, um alle Best Practices zu verinnerlichen, Daten-Panelisten, die über die Arbeit und die Tools diskutieren, und vieles mehr!
Wähle den Lernplan, der zu dir passt
-
Vollzeit
2 MonateBist du bereit, in Tech einzutauchen? Nimm an unserem Intensivkurs teil. Montag bis Freitag, 9 bis 18 Uhr.
Live-Unterricht
Jeden Wochentag morgens und am späten Nachmittag
Übungen
Jeden Wochentag nachmittags
Unterstützung in Echtzeit
Montag bis Freitag, 9 Uhr bis 18 Uhr
Abschluss in 2 Monaten
Ganztägiges Peer-to-Peer-Lernen
40 Unterrichtsstunden pro Woche
-
Teilzeit
6 MonateHast du Verpflichtungen? Lerne in deiner Freizeit, wann es dir am besten passt.
Live-Unterricht
Zwei Mal pro Woche abends und/oder samstags
Übungen
Jederzeit
Unterstützung in Echtzeit
Wochentags und Samstags
Abschluss in 6 Monaten
Gemeinsam mit Anderen online lernen
16 Unterrichtsstunden pro Woche
Vollzeit
2 MonateBist du bereit, in Tech einzutauchen? Nimm an unserem Intensivkurs teil. Montag bis Freitag, 9 bis 18 Uhr.
Live-Unterricht
Jeden Wochentag morgens und am späten Nachmittag
Übungen
Jeden Wochentag nachmittags
Unterstützung in Echtzeit
Montag bis Freitag, 9 Uhr bis 18 Uhr
Abschluss in 2 Monaten
Ganztägiges Peer-to-Peer-Lernen
40 Unterrichtsstunden pro Woche
Teilzeit
6 MonateHast du Verpflichtungen? Lerne in deiner Freizeit, wann es dir am besten passt.
Live-Unterricht
Zwei Mal pro Woche abends und/oder samstags
Übungen
Jederzeit
Unterstützung in Echtzeit
Wochentags und Samstags
Abschluss in 6 Monaten
Gemeinsam mit Anderen online lernen
16 Unterrichtsstunden pro Woche
Stell all deine Fragen an unser Team
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Du hast nur eine Frage?
Alles, was du über Le Wagon Online wissen musst
Schließe dich mit Gleichgesinnten aus der ganzen Welt zusammen - lerne zu programmieren, werde Teil einer globalen Gemeinschaft und hebe deine Karriere auf das nächste Level!
-
Was hat dir bei Le Wagon Online am besten gefallen?
-
Starte deine Karriere in der Tech-Branche aus der Ferne mit Le Wagon Online
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Online-Lernen neu interpretiert
Karriereservice
Finde deinen Traumjob mit der Hilfe unseres Karriereteams.
Profitiere von persönlichem Coaching, besuche Jobmessen, bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor und knüpfe wertvolle Kontakte zu Personalverantwortlichen.
985
Unternehmenspartner
93%
der Absolvent:innen finden eine Stelle
3 Monate
durchschnittlich, um eine Stelle zu finden
Das machen unsere Online Data Analytics
Absolvent:innen jetzt.
-
Cyril Aubry
Datenanalyst
N26
-
Sofia Giordano
Datenanalystin
Klarna
-
Joseph Gulay
Datenanalyst
Ernst & Young
-
Nicolas Huyghe
Senior Datenanalyst
ManoMano
finanzierung
Brauchst du Hilfe bei der Finanzierung?
Informiere dich über deine Anspruchsberechtigung und erfahre, wie du dein Bootcamp finanzieren kannst.
- Ratenzahlung - Finanziere deine Teilnahmegebühr über mehrere Raten.
- Staatliche Finanzierung - Finanziere 100% deiner Teilnahmegebühr mit einer staatlichen Förderung.
- Kredite - Bewirb dich für einen Kredit bei einem unserer Partner.
- Stipendien - Profitiere von unseren "Social Impact"-Programmen und erhalte einen Rabatt für unterrepräsentierte Gruppen.
BEWERBUNGSVERFAHREN
So bewirbst du dich für unser Bootcamp
Unser Aufnahmeverfahren ist anfängerfreundlich und gibt dir einen Vorgeschmack auf unseren Kurs. Starte jetzt!
1
Keine technischen Voraussetzungen
Der Kurs Data Analytics ist Beginner freundlich und setzt keine Vorkenntnisse voraus. Was für uns zählt, ist, dass du motiviert bist, deine neue Reise in die Welt der Daten zu beginnen.
2
Ein Gespräch mit unserem Zulassungs-Team
Wenn du dich bewirbst, setzen wir uns mit dir in Verbindung, um ein 30-minütiges Videointerview zu vereinbaren. Darin sprechen über deinen beruflichen Hintergrund und deine Motivation.
3
Ein Quiz zur ersten Einstufung
Um am Kurs teilzunehmen, wirst du ein Quiz absolvieren. Damit möchten wir deine Logik, Neugier und Lernfähigkeit einschätzen.
4
Finanzierung und Vorbereitung
Der letzte Schritt besteht darin, die für dich am besten geeignete Finanzierungsmöglichkeit zu finden. Dann beginnst du mit der Vorbereitung, die aus einer 40-stündigen Schulung besteht.
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Häufig gestellte Fragen
Nach dem Kurs profitierst du von unserem umfangreichen Karriereservice.
Unser lokales Team hilft dir bei der Vorbereitung auf Interviews und verbindet dich mit den besten Recruiter:innen und relevanten Alumni. In unserem Karriere-Guide lernst du nützliche Bewerbungstipps und auf Slack tauschst du dich mit über 15.000 Le Wagon Alumni über spannende Job- und Freelance-Möglichkeiten aus.
Hier sind einige der Optionen, die wir anbieten:
- Networking Events, Jobmessen, Workshops und Office Hours mit Alumni und Recruiter:innen
- Coachings mit unseren Talent Manager:innen und lokalen Alumni
- Nützliche Ressourcen wie unser Career Playbook
- Wir stellen dich unserem Recruiting Netzwerk vor
- Karrierewoche mit vielen praktischen Workshops
Einige Städte bieten spezielle Finanzierungsmöglichkeiten mit lokalen Finanzpartnern an, wie z.B. aufgeschobene Studiengebühren, Studienkredite mit vorteilhaften Konditionen oder Income Share Agreements (ISA). Du findest weitere Informationen hierzu auf der jeweiligen Städteseite auf unserer Webseite und kannst jederzeit unsere lokalen Admissions Manager kontaktieren, um mit ihnen über die lokalen Finanzierungsmöglichkeiten zu sprechen.
Du musst für die Teilnahme am Kurs mindestens 18 Jahre alt sein. Du kannst dich aber auch mit 17 bewerben, solange du zum Start des Kurses 18 Jahre alt bist.
Webentwicklungskurs
Du brauchst keinen technischen Hintergrund für unseren Webentwicklungskurs. Wir erwarten nur drei Dinge von unseren Teilnehmern: sei (sehr) motiviert, sei neugierig, sei offen. Wenn das nach dir klingt, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!
Data Science Kurs
Der Data Science Kurs erfordert einige Grundkenntnisse in der Programmierung und Mathematik.
- Welche Programmierkenntnisse brauche ich? Für den Data Science Kurs solltest du mit folgenden Dingen vertraut sein: Datentypen und Variablen, Bedingungen, Schleifen, sowie Funktionen und Datenstrukturen wie Arrays und Dictionaries (in manchen Programmiersprachen auch Hashes genannt). Wenn du diese Themen in anderen Sprachen als Python beherrschst (Ruby, JavaScript, C++, etc.), dann hast du alle Voraussetzungen für den Kurs!
- Welche Mathematikkenntnisse brauche ich? Um an unserem Data Science Kurs teilzunehmen, solltest mit folgenden mathematischen Prinzipien vertraut sein: Funktionen und deren Ableitungen, sowie lineare Gleichungen. Vor dem Kurs gibt es für alle Teilnehmer eine Vorbereitungsarbeit, um diese Themen aufzufrischen und euch mit fortgeschrittenen Kenntnissen in linearer Algebra und Statistik vertraut zu machen.
In den meisten Städten ist der Kurs auf Englisch.
In Frankreich ist das Programm auf Französisch. Es gibt eine 1,5-stündige Vorlesung auf Französisch am Morgen und eine 1,5-stündige Live-Code-Session am Abend. Wenn du nicht fließend Französisch sprichst, kannst du leider nicht beim Kurs in Frankreich mitmachen.
In manchen Städten (São Paulo, Shanghai, Chengdu, Tokyo) werden bestimmte Sessions in anderen Sprachen als Englisch unterrichtet (brasilianisches Portugiesisch, Chinesisch, Japanisch). Du findest die Sprache des jeweiligen Kurses auf der Bewerbungsseite.
Extra Info: alle Anleitungen und schriftlichen Unterlagen zum Kurs sind auf Englisch. Deswegen müssen alle Le Wagon Teilnehmer:innen gute schriftliche Englischkenntnisse haben - auch in Städten, in denen der Kurs in einer anderen Sprache unterrichtet wird.
Um dich zu bewerben, musst du einfach nur das Bewerbungsformular auf unserer Webseite ausfüllen und folgende Optionen auswählen:
- Kurs (Webentwicklung / Data Science)
- Format (9 Wochen in Vollzeit / 24 Wochen in Teilzeit)
- Die Stadt, für die du dich interessierst
- Ein kurzer Text über dich, deine Motivation für den Kurs und dein persönliches Projekt (nur wenn du eins hast)
Der ganze Prozess dauert nur ein paar Minuten. Danach kontaktieren wir dich, um ein Interview zu verabreden (vor Ort oder online), in dem wir näher über deine Motivation sprechen und alle deine Fragen zum Kurs beantworten können.
