Übersicht
Beherrsche Google Tag Manager, GA4 und Looker Studio
Am Ende dieses Kurses kannst du:
- Die richtigen Metriken mit dem AARRR Framework verfolgen
- Deinen Tagging-Plan mit Google Tag Manager einrichten
- Daten mit Google Analytics 4 und Looker Studio analysieren
Dieser Kurs ist für dich, wenn du…
- Marketing Manager:in bist und Google Analytics 4 beherrschen möchtest
- Geschäftsinhaber:in bist und deinen Website-Traffic optimieren möchtest
- Datenenthusiast:in bist und in die Traffic-Analyse eintauchen möchtest
Lehrplan
Was du im Web Analytics & Tracking Kurs lernen wirst
In nur 40 Stunden wirst du die Grundlagen der Webanalyse und des Trackings beherrschen und die Performance deiner Website verbessern können.
5h
Verfolge die richtigen Metriken
Von Ereignissen und Seitenaufrufen bis hin zu KPIs, Tracking-Plänen und dem bekannten AARRR-Framework wirst du ein tiefes Verständnis für alle wesentlichen Konzepte erlangen, um den Datenverkehr deiner Website zu entschlüsseln und zu optimieren.
In der Praxis:
- Bedenke die geschäftlichen KPIs, die du täglich verwendest.
- Schreibe den KPI-Rahmen für eine E-Commerce-Website und eine App mit einem Abonnementmodell.
8h
Erstelle deinen Tagging-Plan
Entwickle eine starke Tracking-Strategie für sowohl deine Website als auch deine App, um eine effiziente Zusammenarbeit mit Developer:innen sicherzustellen oder eine selbstständige Implementierung mithilfe von Google Tag Manager zu ermöglichen.
In der Praxis:
- Übersetze einen KPI-Rahmen in einen Tagging-Plan für eine App.
- Implementiere Ereignisse über GTM auf einer E-Commerce-Website.
Tools, die du erlernen wirst:
12h
Analysiere, interpretiere und teile deine Ergebnisse
Erlange Kompetenz in Google Analytics, von der Auswertung der Ergebnisse bis zur Erstellung individueller Berichte. Tauche in GA4 ein und nutze die Leistungsfähigkeit von Looker Studio, um dynamische Dashboards aus deinen Google Analytics-Daten zu erstellen.
In der Praxis:
- Verstehe im Detail die wichtigsten Statistiken von Google Analytics 4.
- Segmentiere deine Nutzerdatenbank und analysiere ihr Verhalten in Google Analytics.
- Untersuche Daten und erstelle erweiterte Diagramme in Google Analytics 4.
- Verwende Google Data Studio, um Dashboards zu erstellen und mit deinen Teams zu teilen.
Tools, die du erlernen wirst:
10h
Bringe deine neu erworbenen Fähigkeiten zum Einsatz
Richte einen umfassenden Tracking-Plan auf deiner Website mithilfe von GTM ein oder arbeite nahtlos mit deinen technischen Teams zusammen, um die Implementierung sicherzustellen. Vertiefe dein Wissen in Google Analytics, analysiere Traffic-Daten und entwickle handlungsfähige Empfehlungen zur Verbesserung der Performance deiner Website.
In der Praxis:
- Arbeite an deinen eigenen Daten/Webseite
- oder an einem der Fälle, die wir mit unseren Partnern vorbereitet haben.
Du möchtest weitere Informationen zu diesem Weiterbildungskurs?
Verstehe das Ziel dieser Weiterbildung
Schau dir unseren Lehrplan Woche für Woche an
Entdecke unsere Methodik
Lade unseren Lehrplan herunter
Loading form...
unsere MethodIK
Erweitern Sie Ihre Fähigkeiten, indem Sie von Webanalyse-Experten lernen
Mit kompetenten und hilfsbereiten Lehrkräften erlernen Sie schnell praktische Fertigkeiten und schaffen eine solide Grundlage, um Ihre Karriere weiter voranzutreiben.
-
Wenden Sie Ihre Fähigkeiten auf reale Daten an
-
Lernen in einer intensiven, praxisnahen Umgebung
-
Lebenslanger Zugang zur Lernplattform von Le Wagon
Lerne von echten Expert:innen
Wähle deinen Starttermin
Loading...
Besprich deine Karrieremöglichkeiten
Entscheide, welcher Kurs für dich der beste ist
Erfahre mehr über deine Finanzierungsmöglichkeiten
Lerne unsere Methodik kennen
Du hast nur eine Frage?
Loading form...
FAQ
Your questions answered
Webentwicklungskurs
Du brauchst keinen technischen Hintergrund für unseren Webentwicklungskurs. Wir erwarten nur drei Dinge von unseren Teilnehmern: sei (sehr) motiviert, sei neugierig, sei offen. Wenn das nach dir klingt, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!
Data Science Kurs & KI
Der Data Science & KI Kurs erfordert einige Grundkenntnisse in der Programmierung und Mathematik.
- Welche Programmierkenntnisse brauche ich? Für den Data Science Kurs solltest du mit folgenden Dingen vertraut sein: Datentypen und Variablen, Bedingungen, Schleifen, sowie Funktionen und Datenstrukturen wie Arrays und Dictionaries (in manchen Programmiersprachen auch Hashes genannt). Wenn du diese Themen in anderen Sprachen als Python beherrschst (Ruby, JavaScript, C++, etc.), dann hast du alle Voraussetzungen für den Kurs!
- Welche Mathematikkenntnisse brauche ich? Um an unserem Data Science Kurs teilzunehmen, solltest mit folgenden mathematischen Prinzipien vertraut sein: Funktionen und deren Ableitungen, sowie lineare Gleichungen. Vor dem Kurs gibt es für alle Teilnehmer eine Vorbereitungsarbeit, um diese Themen aufzufrischen und euch mit fortgeschrittenen Kenntnissen in linearer Algebra und Statistik vertraut zu machen.
Data Analytics Kurs
Der Kurs Data Analytics ist Beginner freundlich und setzt keine Vorkenntnisse voraus. Was für uns zählt, ist, dass du motiviert bist, deine neue Reise in die Welt der Daten zu beginnen.
Es ist überhaupt kein Problem, wenn du noch keine eigene Idee hast! Teilnehmer:innen mit einem eigenen Projekt können es während des Kurses präsentieren und formen ein Team mit Teilnehmer:innen, die noch kein Projekt haben.
Abgesehen von einer guten Internetverbindung, nein! Einige Tools müssen heruntergeladen werden, wie z.B. Slack, aber andere Tools (E-Learning-Plattformen und Software) sind über deinen Internetbrowser zugänglich.
