Grande nouvelle ! Notre bootcamp data science inclut désormais encore plus d'IA. Découvrez la mise à jour
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

4.98/5 - 6,000 avis d'alumni

Changez de carrière avec notre formation en data analytics

  • ✔️

    Le bootcamp le plus renommé

  • ✔️

    Une certification en 2 à 7 mois, en ligne ou sur campus

  • ✔️

    Décrochez un job dans la data en 3 mois en moyenne

Nos apprenants en data analytics ont rejoint ces entreprises

Pennylane The Fork Decathlon Getaround Asos Meta
Le Wagon logo Postuler
INTRO

Devenez Data Analyst en quelques semaines

De la collecte à la visualisation des données, vous obtiendrez toutes les compétences techniques et business nécessaires pour entamer une carrière passionnante en tant que Data Analyst.

  • ✔️

    Apprenez à collecter, extraire et transformer les données

  • ✔️

    Maîtrisez les KPIs pour créer des dashboards automatisés

  • ✔️

    Formez-vous aux outils d'analyse les plus utilisés

  • ✔️

    Construisez un portfolio avec des vrais datasets

Vous maîtriserez ces langages de programmation et outils :

Python Python
SQL SQL
Looker Studio Looker Studio
Power BI Power BI
Zapier Zapier
Google Tag Manager Google Tag Manager

CURRICULUM

Ce que vous apprendrez pendant ce bootcamp data analytics

Maîtrisez la collecte, la transformation et la visualisation des données pour lancer votre carrière de Data Analyst. Développez le travail d'équipe et les compétences business pour vous épanouir au sein d'une équipe data.


40h

Travail préparatoire

Notre formation en Data Analytics est très intense. Pour être prêt(e) et démarrer dans les meilleures conditions, vous devrez effectuer un travail préparatoire avant de commencer la formation. Ce travail prend environ 40 heures et vous permettra d’apprendre les fondamentaux de la data analyse.

Ce que l'on attend de vous

  • 40h de travail préparatoire en ligne

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Python Python
SQL SQL
Google Sheets Google Sheets

40h

Comprendre et manipuler les données

Quelles sont les données disponibles ? Où les trouve-t-on ? Quels KPIs veut-on suivre ? Dans ce module, vous mènerez des analyses classiques sur des données métiers et construirez des dashboard automatisés avec Google Sheets.

Ce que vous ferez en pratique

  •  Savoir identifier les sources de données à utiliser
  • Construire un funnel de ventes pour une équipe sales
  • Analyser la performance des campagnes pour une équipe marketing
  • Analyser la rétention client pour une équipe produit

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Google Sheets Google Sheets

48h

Maîtrisez le langage des Data Analysts

Apprenez toutes les techniques pour centraliser et transformer vos données dans un data warehouse. Réalisez des dashboards efficaces et menez des analyses poussées pour les équipes métiers.

Ce que vous allez réaliser en pratique

  • Requêter la base de données pour répondre aux demandes métier
  • Cleaner les données à partir de règles business
  • Construire des data models pour les équipes marketing, sales et produit
  • Réaliser des requêtes analytiques et optimiser vos requêtes

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

SQL SQL
BigQuery BigQuery

56h

Récupérer et nettoyer les données automatiquement

Maîtrisez les outils ELT (Extract, Load, Transform), les APIs ou les outils No-code / Low-code pour extraire les données de différentes sources et les centraliser. Apprenez aussi à tracker les data de votre app web en réalisant un plan de suivi.

Ce que vous allez réaliser en pratique

  • Utiliser des APIs et implémenter des webhooks
  • Construire un workflow automatisé d’acquisition de leads pour une équipe growth
  • Tracker un nouvel événement du site internet pour une équipe Marketing
  • Dupliquer des données CRM dans le Data warehouse pour une équipe Data

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Zapier Zapier
Fivetran Fivetran
Google Tag Manager Google Tag Manager
dbt dbt

56h

Data Visualisation et Business Intelligence

Apprenez à construire les graphiques et les tableaux de bord les plus clairs et les plus interactifs possibles pour vos équipes. Faites ressortir des insights de vos données en adoptant la bonne méthodologie d’analyse.

Ce que vous allez réaliser en pratique

  • Choisir le graphique le plus adapté, ajouter du contexte et ordonner l’information
  • Réaliser les dashboards marketing, sales et produit sur Google Data Studio et PowerBI
  • Recommander des actions à partir de vos analyses de données
  • Interpréter des résultats d’AB testing pour développer le produit

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Power BI Power BI
Looker Studio Looker Studio

80h

Analyse des données et prédiction

Apprenez à manipuler de gros volumes de données et à les représenter. Maîtriser les bases du Machine Learning pour prédire des résultats et réaliser des analyses complexes. Collaborez mieux avec les équipes data.

Ce que vous allez réaliser en pratique

  • Créer vos environnements et pratiquer le versioning avec git
  • Prédire les utilisateurs qui sont les plus à risque de partir
  • Identifier les variables les plus discriminantes parmi vos données
  • Prédire les futurs revenus et grouper vos clients par catégorie

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Python Python
Jupyter Jupyter
Pandas Pandas
Scikit-Learn Scikit-Learn
Plotly Plotly
Google Colab Google Colab
Airflow Airflow

80h

Devenez Data Analyst pour l'un de nos partenaires !

Réalisez un projet d’analyse de données de A à Z sur les vraies données de nos partenaires. Apprenez à bien poser le problème, à identifier, extraire, centraliser et traiter vos données. Menez vos analyses et créez des dashboard automatisés qui apporteront de la valeur.

Exemples de projets

  • Sur les données de Fox Intelligence (by Nielsen IQ) : Analyse de marché de la food delivery, définir la strategy go to market
  • Sur les données d'Ornikar : Définir les facteurs clefs de la réussite au code de la route
  • Sur les données de JobTeaser : Optimiser le taux de placement des étudiants par l’analyse de données
... Et bien d'autres encore !

Lancez votre carrière dans la tech !

Rencontrez des professionnels de la tech, inspirez-vous du parcours de nos alumni, affutez CV et portfolio et préparez-vous aux entretiens.

Ce que vous allez réaliser en pratique

  • Coaching personnalisé
  • CV, lettre de motivation et portfolio
  • Préparation aux entretiens techniques

FORMAT

Choisissez le rythme qui vous convient

Formule intensive à temps plein, ou formule flexible à temps partiel ?
Nos formations s'adaptent à votre emploi du temps.

Les étudiants du Wagon apprennent sur le campus

Temps plein

Prêt(e) à plonger dans la tech ? Rejoignez notre programme immersif. Du lundi au vendredi, de 9h à 18h.


  • ✔️

    Une certification en 2 mois

  • ✔️

    Apprentissage en groupe toute la journée

  • ✔️

    40 heures d'apprentissage par semaine

Les élèves du Wagon apprennent en ligne

Temps partiel

Vous souhaitez conserver votre emploi ou vous avez des obligations personnelles ? Apprenez pendant votre temps libre.


  • ✔️

    Une certification en 7 mois

  • ✔️

    Apprentissage en groupe, en ligne

  • ✔️

    16 heures d'apprentissage par semaine

Campus

Choisissez votre campus

Vous pouvez suivre notre programme en ligne, ou dans l'un de nos 40 campus. Choisissez votre destination dès maintenant !

Étudiants en Data Analyse

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APPROCHE PÉDAGOGIQUE

Apprenez auprès d'experts passionnés de la data

Nos formateurs expérimentés vous aideront à acquérir rapidement des compétences pratiques et à construire une base solide pour lancer votre carrière en data analyse.

  • ✔️

    Mettez vos nouvelles compétences en pratique avec des vraies données

  • ✔️

    Rejoignez une communauté internationale soudée

  • ✔️

    Bénéficiez d'un accompagnement personnalisé pour décrocher le poste de vos rêves

Étudiants en développement web

Boostez vos compétences en apprenant auprès d'experts passionnés

Ils recrutent les Alumni du Wagon

  • Quitterie Mathelin-Moreaux working at Skello
    quote
    La plupart de nos Développeurs et Product Managers viennent du Wagon ! Le Wagon est devenu un partenaire stratégique clé, qui aide Skello à recruter de grands talents tech.
    Skello

    Quitterie Mathelin-Moreaux

    CEO - Skello

  • Simon Baldeyrou working at Getaround Europe
    quote
    Nous avons embauché plus de 20 Alumni du Wagon dans divers rôles aussi bien en ingénierie que dans le produit ou la data. Ils ont des bases solides et une capacité à apprendre rapidement.
    Getaround Europe

    Simon Baldeyrou

    CEO - Getaround Europe

  • Jean-Charles Samuelian-Werve working at Alan
    quote
    On recrute des étudiants du Wagon à divers postes : data, produits, opérations et ingénierie. Il s'agit d'une excellente formation pour former des profils talentueux de haut niveau dans la tech.
    Alan

    Jean-Charles Samuelian-Werve

    CEO - Cofondateur - Alan

  • Nathan Tempels working at Tayo
    quote
    En tant que scale-up en hyper croissance basée à l'innovation park de l'EPFL, nous recrutons de nombreux Alumni talentueux du Wagon. Nous aimons particulièrement leur état d'esprit et leur capacité d'adaptation.
    Tayo

    Nathan Tempels

    Scrum Master - Tayo

  • Angela  Diapari working at Doctolib
    quote
    Chez Doctolib, nous recherchons les meilleurs talents afin de rendre l'accès aux soins accessible à tous. Grâce au Wagon, nous avons pu recruter de nouveaux talents qui ont les compétences tech dont nous avons besoin pour accomplir notre mission.
    Doctolib

    Angela Diapari

    Lead Product Recruiter - Doctolib

  • Elisa Lorenter working at Malt
    quote
    Les formations du Wagon permettent de comprendre la partie tech et la partie business. Leurs Alumni sont ouverts d'esprit et flexibles, c'est précisément ce dont nous avons besoin dans un environnement d'hyper-croissance.
    Malt

    Elisa Lorenter

    Head of Talent Acquisition - Malt

  • Ricardo Gaspar working at PwC
    quote
    Les Alumni du Wagon, venant de différents horizons, apportent leur propre expérience et, qui associée à leurs nouvelles connaissances et à leur motivation, en font des éléments indispensables dans les équipes tech.
    PwC

    Ricardo Gaspar

    Senior Manager - PwC

  • Lucile Ritchie working at Foxintelligence
    quote
    Nous avons recruté cette année 4 Alumni du Wagon, qui se sont très vite intégrés à la culture d'entreprise de Foxintelligence. Ils ont prouvé qu'ils étaient flexibles, qu'ils apprenaient rapidement et qu'ils savaient travailler en équipe.
    Foxintelligence

    Lucile Ritchie

    Responsable de la Stratégie et des Opérations - Foxintelligence

  • Pedro Oliveira working at Landing.Jobs
    quote
    Miguel et Manuel ont tous deux relevé avec brio le défi de créer la plateforme de Landing.Jobs. Nous apprécions particulièrement leur motivation, leur capacité à apprendre et leur ouverture d'esprit.
    Landing.Jobs

    Pedro Oliveira

    COO - Landing.Jobs

  • Quitterie Mathelin-Moreaux working at Skello
    quote
    La plupart de nos Développeurs et Product Managers viennent du Wagon ! Le Wagon est devenu un partenaire stratégique clé, qui aide Skello à recruter de grands talents tech.
    Skello

    Quitterie Mathelin-Moreaux

    CEO - Skello

  • Simon Baldeyrou working at Getaround Europe
    quote
    Nous avons embauché plus de 20 Alumni du Wagon dans divers rôles aussi bien en ingénierie que dans le produit ou la data. Ils ont des bases solides et une capacité à apprendre rapidement.
    Getaround Europe

    Simon Baldeyrou

    CEO - Getaround Europe

  • Jean-Charles Samuelian-Werve working at Alan
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    On recrute des étudiants du Wagon à divers postes : data, produits, opérations et ingénierie. Il s'agit d'une excellente formation pour former des profils talentueux de haut niveau dans la tech.
    Alan

    Jean-Charles Samuelian-Werve

    CEO - Cofondateur - Alan

  • Nathan Tempels working at Tayo
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    En tant que scale-up en hyper croissance basée à l'innovation park de l'EPFL, nous recrutons de nombreux Alumni talentueux du Wagon. Nous aimons particulièrement leur état d'esprit et leur capacité d'adaptation.
    Tayo

    Nathan Tempels

    Scrum Master - Tayo

  • Angela  Diapari working at Doctolib
    quote
    Chez Doctolib, nous recherchons les meilleurs talents afin de rendre l'accès aux soins accessible à tous. Grâce au Wagon, nous avons pu recruter de nouveaux talents qui ont les compétences tech dont nous avons besoin pour accomplir notre mission.
    Doctolib

    Angela Diapari

    Lead Product Recruiter - Doctolib

  • Elisa Lorenter working at Malt
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    Les formations du Wagon permettent de comprendre la partie tech et la partie business. Leurs Alumni sont ouverts d'esprit et flexibles, c'est précisément ce dont nous avons besoin dans un environnement d'hyper-croissance.
    Malt

    Elisa Lorenter

    Head of Talent Acquisition - Malt

  • Ricardo Gaspar working at PwC
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    Les Alumni du Wagon, venant de différents horizons, apportent leur propre expérience et, qui associée à leurs nouvelles connaissances et à leur motivation, en font des éléments indispensables dans les équipes tech.
    PwC

    Ricardo Gaspar

    Senior Manager - PwC

  • Lucile Ritchie working at Foxintelligence
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    Nous avons recruté cette année 4 Alumni du Wagon, qui se sont très vite intégrés à la culture d'entreprise de Foxintelligence. Ils ont prouvé qu'ils étaient flexibles, qu'ils apprenaient rapidement et qu'ils savaient travailler en équipe.
    Foxintelligence

    Lucile Ritchie

    Responsable de la Stratégie et des Opérations - Foxintelligence

  • Pedro Oliveira working at Landing.Jobs
    quote
    Miguel et Manuel ont tous deux relevé avec brio le défi de créer la plateforme de Landing.Jobs. Nous apprécions particulièrement leur motivation, leur capacité à apprendre et leur ouverture d'esprit.
    Landing.Jobs

    Pedro Oliveira

    COO - Landing.Jobs

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PROJETS d'étudiants

Constituez un portfolio solide pour mettre en valeur vos compétences auprès des recruteurs

Travaillez sur divers projets de data, avec en conclusion une présentation de votre projet final en live devant un vrai public. Améliorez votre profil avec un portfolio prêt pour vos entretiens.

Olist: Une analyse des services de e-commerce

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Service CARRIÈRES

Décrochez l'emploi de vos rêves avec notre Service Carrières

Bénéficiez d'un coaching personnalisé, participez à des événements de networking, préparez-vous aux entretiens et entrez en contact avec des recruteurs.

Découvrez notre Service Carrières

1 000+

partenaires recruteurs

90%

*

taux d'emploi de nos alumni

100+

pays avec la présence de nos alumni

*Taux moyen calculé sur base des enquêtes envoyées 6 mois après chaque session de formation. Notre dernier rapport a été mis à jour en novembre 2023. Il est basé sur les données recueillies auprès de 2467 répondants dans le monde entier, ayant été formés en 2022.

Quels sont les postes qui s'offrent à vous après notre bootcamp data analytics ?

À l'issue de la formation, vous serez en mesure de postuler à différents postes dans le domaine de la data, en tant que salarié(e) ou freelance :

  • Des emplois 100% axés sur les données : Data Analyst, Business Analyst, Data Project Manager, Data/BI Consultant, Data Marketing...
  • Emplois mêlant data & business : Ops, Sales Ops, Growth, Product, Digital Marketing, Consulting, Product Data Manager...

Quel est le salaire moyen post-bootcamp data analytics ?

Les salaires en data analytics peuvent varier en fonction de votre ancienneté, de votre lieu de travail ou du secteur dans lequel vous travaillez. Pour en savoir plus sur les facteurs qui peuvent influencer votre rémunération, consultez notre guide des salaires de la data.


Découvrez les postes qu'occupent aujourd'hui nos apprenants

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Admission

Comment postuler à notre formation en data analytics ?

Notre processus d’admission est très simple et accessible à tous. Il vous donnera un bon aperçu de nos programmes et vous permettra de poser toutes vos questions. Votre dossier de candidature sera traité sous 48h.

1

Pré-requis

Vous devez être à l'aise avec les tableurs (Excel ou Google Sheets) et avoir eu une première expérience professionnelle (même un stage).

2

Prenez rendez-vous avec un conseiller

Lorsque vous aurez postulé, nous reviendrons vers vous pour planifier un entretien vidéo de 30 minutes. Nous discuterons ensemble de votre projet professionnel et de vos objectifs.

3

Passez notre quiz

Notre quiz technique est fait pour évaluer votre logique, votre curiosité et votre capacité à apprendre, comme vous le feriez au Wagon.

4

Options de financement et travail préparatoire

La dernière étape consistera à élaborer le plan de financement le plus adapté à votre situation. Vous aurez ensuite accès au travail préparatoire de la formation, à effectuer en ligne.

Posez toutes vos questions à nos conseillers

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Vous n'avez qu'une seule question ?

FAQ

Vos questions les plus fréquentes

Vous n’avez pas besoin de compétences techniques pour la formation, mais vous devez être à l'aise avec les tableurs (Excel ou Google Sheets) et avoir eu une première expérience professionnelle (même un stage).
Nous attendons 3 choses de nos étudiants : qu’ils soient (très) motivés, curieux et sociables. Si cela vous ressemble, nous serons plus qu'heureux de vous avoir à bord si vous réussissez le processus de sélection !

Une fois le bootcamp terminé, vous participerez à la Career Week : une semaine dédiée à la préparation de votre future carrière.
Retrouvez tous les détails de notre accompagnement personnalisé sur la page de notre Service Carrière.

CPF, AIF ou subventions régionales sont autant d'aides mobilisables qui diffèrent en fonction de votre situation et/ou de la localisation de votre campus. Nous avons mis en place de nombreuses solutions de financement pour vous permettre de nous rejoindre au plus vite et de lancer votre carrière dans la tech : n'hésitez pas à contacter notre équipe d'experts pour bénéficier d'un accompagnement personnalisé. 


Vous devez avoir 18 ans pour commencer la formation. Vous pouvez postuler à 17 ans à condition d'être majeur à la date du début de la formation.

La data analyse fait référence au processus de collecte, de traitement et d'analyse de données brutes afin d'extraire des informations et de prendre des décisions éclairées. Ce domaine englobe un large éventail de techniques et de méthodes, notamment l'exploration de données, la modélisation prédictive et l'analyse statistique.
Elle est utilisée dans diverses industries pour améliorer les processus de prise de décision, identifier les tendances et les schémas, et obtenir un avantage concurrentiel. Le processus implique le nettoyage et la transformation des données pour les rendre adaptées à l'analyse, suivi de l'exploration et de la visualisation des données pour obtenir des informations. Elle implique également le développement et la mise en œuvre de modèles prédictifs pour prendre des décisions éclairées et identifier les risques ou opportunités potentiels. 
Avec la quantité croissante de données disponibles aujourd'hui, l'analyse de données est devenue un outil essentiel pour les entreprises et les organisations qui cherchent à réussir dans un monde axé sur les données.

Pour devenir un data analyst performant, il est nécessaire de posséder à la fois des compétences techniques et des compétences relationnelles.

Parmi les compétences techniques, on trouve la maîtrise d'outils tels que Excel, PowerBI et Google Data Studio, des langages de programmation tels que Python, R et SQL, ainsi que des outils de business intelligence et de machine learning.

Les compétences relationnelles sont également importantes pour qu'un data analyst réussisse dans son rôle :
  • La communication est essentielle, car les data analysts doivent communiquer efficacement leurs conclusions à des parties prenantes ayant des niveaux de compétences techniques différents. 
  • Un esprit d'analyse et une appétence pour la résolution de problèmes sont également cruciales, car ils doivent identifier les tendances et les motifs dans les données, et utiliser ces informations pour prendre des décisions éclairées.
  • Un data analyst performant doit constamment mettre à jour ses compétences, en restant à jour avec les dernières technologies et tendances en matière d'analyse de données.

La formation est enseignée en français dans les villes françaises, et en anglais dans la plupart des autres villes. 
Si vous ne comprenez pas le français, vous ne pourrez pas rejoindre la formation en France.

Dans certaines autres villes (São Paulo, Shanghai, Chengdu, Tokyo) des sessions spécifiques sont organisées dans d'autres langues (portugais brésilien, chinois, japonais). Vous pouvez vérifier la langue des prochaines sessions sur les pages des Campus.

Important : Les instructions et la documentation écrite des challenges sont principalement en anglais, donc tous les étudiants doivent avoir un bon niveau et une bonne compréhension de l'anglais écrit, même dans les villes où les cours sont donnés dans une autre langue.

Une fois le bootcamp en data analytics fini, vous aurez acquis toutes les compétences nécessaires pour démarrer votre carrière au sein d'une équipe de data analyst. 
Vous serez capable d'explorer, nettoyer et transformez la data en recommandations actionnables. Mais aussi, implémenter un modèle de machine learning sur un environnement de production de A à Z, et collaborez avec une équipe data sur les outils plus utilisés en data analyse.

Les possibilités de carrière après le bootcamp sont nombreuses, vous pouvez chercher un emploi en tant que :
  1. Data analyst
  2. Business analyst
  3. Data Manager
  4. Consultant en data
  5. Travailler en tant que freelance sur divers projets d'analyse de données.
  6. Pour ceux qui ont un esprit entrepreneurial, vous pouvez même lancer votre propre projet.

Ce bootcamp vous fournira les connaissances de base et l'expérience pratique nécessaires pour réussir dans le domaine en pleine croissance de la data analyse.

Il vous est également possible de poursuivre sur des formations d’un niveau RNCP supérieur (niveau 7). 

Pour postuler à nos formations, vous devez simplement candidater en ligne via notre formulaire de candidature. Cela ne vous prendra moins de 5 minutes, sans engagement et sans paiement en amont. 

Notre équipe Admission vous recontactera par email pour programmer avec vous un entretien Zoom pour en savoir plus sur vos objectifs et répondre à vos questions sur nos bootcamps.