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4.98/5 - 6,000 avis d'alumni

Maîtrisez l'IA et le Machine Learning avec la formation Data Science du Wagon

Suivez notre formation en Data Science et apprenez Python et le Machine Learning depuis un de nos campus ou en ligne.

Nos apprenants en data science ont rejoint ces entreprises

IBM Capgemini Getaround BCG Asos Meta

#1

bootcamp tech

30 000

alumni dans le monde

7000+

entreprises recrutent nos alumni

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Pour qui

À qui s'adresse ce bootcamp ?

Le bootcamp Data Science & IA du Wagon s’adresse à ceux et celles qui sont déjà familiers avec la programmation et les mathématiques, et qui souhaitent se spécialiser dans la science des données, l'apprentissage automatique et l'IA. Pour les débutants, nous recommandons plutôt de rejoindre notre bootcamp Data Analytics.

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Je veux changer de carrière

En fonction de votre expérience antérieure, vous pouvez devenir data scientist, data analyst ou expert en apprentissage automatique. Les services de carrière de classe mondiale de Le Wagon ont aidé nos diplômés à décrocher l'emploi de leurs rêves.

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Je suis un passionné d'IA

Si vous avez toujours été intéressé par le monde de l'IA et que vous souhaitez approfondir votre curiosité, ou simplement rester à la pointe de l'évolution constante du paysage technologique, le cours Data Science de Le Wagon est parfait pour vous.

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Je souhaite réaliser un projet spécifique basé sur des données

Vous avez un projet d'apprentissage automatique ou de recherche en tête qui bénéficierait d'une expertise approfondie en science des données ? Le cours Data Science & AI de Le Wagon peut lui donner vie.

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Je veux être meilleur dans mon travail

Notre cours est idéal si vous travaillez déjà avec des données et que vous souhaitez passer au niveau supérieur, obtenir une promotion ou mieux travailler avec les équipes chargées des données.

CURRICULUM

Ce que vous apprendrez avec le bootcamp Data science & IA du Wagon

Développez les compétences nécessaires à une carrière réussie en data science. Apprenez à créer des modèles de Machine Learning et d'IA, à les déployer en production tout en travaillant avec une équipe.


30h

Travail préparatoire

Après avoir été accepté(e), vous recevrez environ 30 heures de travail préparatoire à faire en ligne, soigneusement sélectionnées par Le Wagon. Ce travail vous permettra d'acquérir les bases nécessaires en programmation et en mathématiques avant le début de la formation.

Ce que l’on attend de vous

  • 30 heures de travail préparatoire en ligne
  • Validation des fondamentaux mathématiques et des bases en Python

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Python Python
Git Git
SQL SQL

40h

Comprenez les fondamentaux de Python

Il est fortement recommandé de participer à notre semaine d'introduction à Python, en ligne, avant le bootcamp (minimum 10h). Pendant cette période, vous travaillerez avec vos formateurs pour comprendre les principes fondamentaux de Python. Familiarisez-vous avec la terminologie technique, les concepts clés et l'état d'esprit nécessaire à l'apprentissage avant votre premier jour de formation.

Ce que vous allez apprendre :

  • La maîtrise des fondamentaux de Python
  • La compréhension des bases de la Programmation Orientée Objet
  • L'obtention d'une base solide en Python pour relever une multitude de défis de programmation

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Python Python
SQL SQL

56h

Apprenez à maîtriser Python

Extrayez des données de bases de données relationnelles, manipulez des matrices de données volumineuses et créez des visualisations. Comprenez les concepts mathématiques clés pour l'analyse des données, comme les statistiques et l'algèbre linéaire.

Ce que vous allez réaliser en pratique

  • Une base de données construite en scrapant des données de librairies en ligne
  • Analyse avancée des performances du football en SQL
  • Tableau de bord visuel connecté à des API boursières

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Python Python
SQL SQL
Jupyter Jupyter
Pandas Pandas
Numpy Numpy
Matplotlib Matplotlib
Seaborn Seaborn
BigQuery BigQuery

32h

Mettez-vous à la place d'un consultant data

Apprenez à maîtriser la phase de préparation d'un data set volumineux. Extrayez des informations en interprétant des résultats statistiques basés sur des modèles de régression multivariés, des tests d'hypothèse et des intervalles de confiance.

Ce que vous allez réaliser en pratique

  • Défi de data consulting d’une semaine basé sur des données réelles issues d’une marketplace
  • Tableau de bord interactif pour communiquer efficacement vos analyses
  • Présentation individuelle de vos principaux résultats directement au client

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Python Python
Statsmodel Statsmodel
Plotly Plotly

88h

Implémentez le workflow du Machine Learning

Apprenez à utiliser Scikit-Learn (préparation des données, feature engineering, sélection des modèles, évaluation et fine-tuning) et comprenez les intuitions mathématiques et les implémentations numériques des modèles de ML.

Ce que vous allez réaliser en pratique

  • Modèles de Machine Learning parfaitement adaptés à vos tâches
  • Pipelines combinant le traitement des données et les prédictions des modèles
  • Modèle de compression d'images par clustering de couleurs 
  • Algorithmes de détection des spams
  • Modèle de prédiction des prix de l'immobilier

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Scikit-Learn Scikit-Learn
XGBoost XGBoost
LangChain LangChain

64h

Plongez dans le Deep Learning

Maîtrisez les architectures et les paramètres des réseaux neuronaux, en construisant des réseaux pour l'analyse d'images, de séquences et de textes. Plongez dans l'IA en codant un transformer à partir de zéro et en développant des applications GenAI. Gagnez des compétences pratiques avec des "grands modèles" pré-entraînés issus des dernières recherches open-source.

Ce que vous allez réaliser en pratique

  • Réseau neuronal dense pour la détection des transactions frauduleuses
  • Apprentissage par transfert pour la classification d'images
  • Réseaux récurrents pour les prévisions météorologiques
  • Recoder un transformer de A à Z pour comprendre parfaitement toute son architecture
  • Utilisation d'un outil no-code pour créer facilement des applications de GenAI

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Tensorflow Tensorflow
Keras Keras
Google Colab Google Colab
Hugging Face Hugging Face
Gemini Gemini
ChatGPT ChatGPT
Copilot Copilot

40h

Entraînez votre modèle

Transformez vos meilleurs modèles en un package python reproductible qui peut être entraîné sur des données volumineuses dans le cloud, à l'aide de machines virtuelles et de bases de données en ligne. Surveillez les performances de votre modèle au fur et à mesure de l'arrivée de nouvelles données, réentraînez-le si nécessaire et exposez ses prédictions via des API ou des sites Web.

Ce que vous allez réaliser en pratique

  • Modèle de Machine Learning de prédiction des tarifs de taxi, entraîné sur des données volumineuses sur le cloud avec des GPU.
  • Tableau de bord visuel sur le web montrant les prédictions en direct (sur des graphiques, des cartes, etc.)
  • Modèles entraînés en production capables de s'auto-réparer

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Google Compute Google Compute
Cloud storage Cloud storage
BigQuery BigQuery
ML flow ML flow
Docker Docker
FastAPI FastAPI
Prefect Prefect
Streamlit Streamlit

Approfondissez vos connaissances

En parallèle de votre projet final, développez des compétences clés en gestion de projet Agile pour organiser et livrer efficacement un travail technique. Vous explorerez également des sujets essentiels tels que l’éthique de l’IA, l’explicabilité des modèles et le déploiement, pour garantir que vos solutions soient prêtes pour la mise en production.

Ce que vous apprendrez :

  • Gérer des projets techniques avec les méthodologies Agile
  • Comprendre les enjeux éthiques liés à l’utilisation de l’IA
  • Découvrir des techniques pour rendre les modèles complexes interprétables
  • Acquérir une expérience concrète de l’intégration et du déploiement continus (CI/CD) en machine learning

80h

Construisez votre propre projet de Data Science

La phase de projet est l'expérience ultime du bootcamp. Collaborez efficacement en équipes de 3-4 personnes sur un véritable projet de Data Science que vous présenterez lors du Demo day.
Utilisez des référentiels de données ouverts (initiatives gouvernementales, Kaggle, Paper with Code, etc.) ou apportez votre propre jeu de données privé. Avec l'encadrement à temps plein de formateurs experts, développez le produit Data qui vous fait rêver.

Ce que vous allez construire en pratique

  • Créer une application avec une démonstration en direct des prédictions du modèle
  • Créer une analyse approfondie d'un ensemble de données d'entreprise
  • Reproduire les derniers articles de recherche en IA (Intelligence Artificielle) avec les Big Models

Lancez votre carrière dans la data science !

Notre Service Carrière est là pour vous guider dès vos premiers pas dans la tech, tout au long de votre formation et au-delà. Entrez en contact avec notre réseau de +1000 partenaires recruteurs, profitez d’un coaching personnalisé, et plus encore ! 

Ce que vous allez réaliser en pratique

  • Améliorez votre "personal branding" et bénéficiez d'une préparation aux entretiens techniques
  • Bénéficiez d'un coaching individuel et de séances de questions-réponses avec les alumni
  • Entrez en contact avec un réseau de plus de 1000 entreprises partenaires
  • Obtenez un accès à vie aux contenus du Wagon

Options de financement

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Nos conseillers vous accompagnent à chaque étape pour obtenir des aides ou financements publics, avec la possibilité de financer jusqu’à 100 % de vos frais de formation.

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Public écoutant attentivement un orateur lors d'une conférence, assis en rangées.
Pourquoi Le Wagon ?

Qu'est-ce qui rend Le Wagon unique ?

Nous sommes le bootcamp n°1 pour une raison. En voici quelques-unes :

Obtenez un portfolio de projets concrets pour valoriser vos compétences, prêt pour vos entretiens d’embauche ou pour lancer votre propre projet.

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