FAQ
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Le Wagon welcomes students from different walks of life and helps them transition into a role in tech. Get inspired and forge your own path today.
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Au terme de votre formation, vous disposerez de toutes les compétences nécessaires pour lancer votre carrière au sein d'une équipe data. Vous terminerez le cours en sachant comment explorer, nettoyer et transformer les données en informations exploitables et comment mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique du début à la fin dans un environnement de production, en travaillant en équipe avec les meilleurs outils.
Vous aurez alors différentes options :
- Trouver un emploi et rejoindre une équipe en tant que Data Scientist, Data Analyst ou Data Engineer
- Travailler en tant que freelance sur des projets de data science
- Lancer un projet data en tant qu'entrepreneur
À la fin de la formation, vous aurez acquis un niveau de développeur Ruby on Rails junior. Cela veut dire que vous serez capable de prototyper rapidement vos idées en créant de manière autonome une application web riche et complète. Vous saurez par exemple comment permettre à vos utilisateurs de s'inscrire sur votre site (Sign up / Sign up avec Facebook/Twitter), ajouter un back-office d'administration, accepter un paiement par carte, envoyer des emails automatiquement, etc. Vous saurez comment mettre en production rapidement et vous aurez appris les bonnes pratiques de développement utilisées par les meilleures startups actuelles.
Vous aurez alors différentes options à la fin du cursus :
- Trouver un travail de développeur (développeur front-end, développeur back-end ou développeur full-stack)
- Trouver un emploi lié à la tech. (par exemple, chef de produit, ingénieur solution, directeur des opérations, responsable du succès client, etc.) dans une startup ou une entreprise tech.
- Poursuivre votre parcours entrepreneurial
- Devenir développeur web freelance
Vous apprendrez certains concepts derrière le développement d’apps mobiles. Soyons clairs, vous n'apprendrez pas le développement iOS, Windows Phone ou Android. Nous pensons que cette compétence ne peut pas être acquise (honnêtement) en 9 semaines.
Nous préférons vous apprendre les bases de la programmation et le développement web pour plusieurs raisons. Tout d'abord, ce sont les compétences de base d'un ingénieur logiciel, même si vous souhaitez vous plonger plus tard dans le développement mobile. Deuxièmement, le Web est LA plate-forme ouverte que vous devez comprendre.
Grâce au Responsive Web Design (qui fait partie du programme) et aux mini programmes WeChat (en Chine), vous pourrez créer des applications qui s'afficheront parfaitement sur les appareils mobiles.
Vous apprendrez également à créer des API qui seront utilisées par vos applications mobiles, il sera alors très facile pour tout développeur mobile de coder votre interface iOS ou Android à partir de l'API que vous avez créée.
Le titre de "Data Scientist" peut correspondre à des rôles très différents selon l'entreprise (startup, scale-up, grande entreprise), le produit sur lequel vous travaillez et de votre parcours avant le bootcamp.
Après la formation en Data Science du Wagon, vous pourrez postuler à des emplois de Data Analyst.
Concernant les postes de Data Scientist ou Data Engineer : si les grandes entreprises tech recrutent des profils ayant déjà une solide experience en mathématiques et/ou un doctorat, les structures plus modestes attendent un parcours moins académique. Tout dépendra de votre profil !
Après la formation en Data Science du Wagon, vous pourrez postuler à des emplois de Data Analyst.
Concernant les postes de Data Scientist ou Data Engineer : si les grandes entreprises tech recrutent des profils ayant déjà une solide experience en mathématiques et/ou un doctorat, les structures plus modestes attendent un parcours moins académique. Tout dépendra de votre profil !
Oui, nous enseignons cette technique. Chaque jour, les étudiants travaillent sur des exercices préparés et affinés depuis 9 ans par l’équipe pédagogique du Wagon. Ils utilisent la méthodologie red / green / refactor. Chaque étape permet de coder dans le contexte de tests auto-correcteurs. Le soir, en Livecode, la classe utilise le TDD pour résoudre le challenge proposé. Pour les détails, nous utilisons RSpec, la librairie de tests la plus courante chez les rubyistes.
Seulement d'une bonne connexion internet ! Certains outils devront être téléchargés, comme Slack, mais les autres (plateforme de formation and logiciels) sont accessibles depuis le navigateur internet.
