Grande nouvelle ! Notre bootcamp data science inclut désormais encore plus d'IA. Découvrez la mise à jour
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FAQ

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Le Wagon welcomes students from different walks of life and helps them transition into a role in tech. Get inspired and forge your own path today.

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À la fin du bootcamp à temps plein (9 semaines) ou à temps partiel (24 semaines), vous serez prêt à assumer des postes dans des projets de Data Science et d'IA. Vous saurez comment transformer les données en insights exploitables et gérer les modèles de machine & deep learning du début à la fin en utilisant les meilleurs outils disponibles.

Vos différentes options pourraient être :

  • Rejoindre une équipe en tant que Data Scientist, Data Analyst ou Data Engineer.
  • Travailler en freelance sur des projets de Data Science et d'IA.
  • Lancer une startup axée sur la Data Science et l'IA.

À la fin de la formation, vous aurez acquis un niveau de développeur junior. Cela veut dire que vous serez capable de prototyper rapidement vos idées en créant de manière autonome une application web riche et complète. Vous saurez par exemple comment permettre à vos utilisateurs de s'inscrire sur votre site (Sign up / Sign up avec Facebook/Twitter), ajouter un back-office d'administration, accepter un paiement par carte, envoyer des emails automatiquement, etc. Vous saurez comment mettre en production rapidement et vous aurez appris les bonnes pratiques de développement utilisées par les meilleures startups actuelles.

Vous aurez alors différentes options à la fin du cursus :
  • Trouver un travail de développeur(se) : développeur front-end, développeur back-end ou développeur full-stack
  • Trouver un emploi lié à la tech. Par exemple, chef de produit, ingénieur solution, directeur des opérations, responsable du succès client, etc. dans une startup ou une entreprise tech.
  • Poursuivre votre parcours entrepreneurial
  • Devenir développeur(se) web freelance

Vous apprendrez certains concepts derrière le développement d’apps mobiles. Soyons clairs, vous n'apprendrez pas le développement iOS ou Android. Nous pensons que cette compétence ne peut pas être acquise (honnêtement) en quelques semaines.

Nous préférons vous apprendre les bases de la programmation et le développement web pour plusieurs raisons. Tout d'abord, ce sont les compétences de base d'un ingénieur logiciel, même si vous souhaitez vous plonger plus tard dans le développement mobile. Deuxièmement, le Web est LA plate-forme ouverte que vous devez comprendre.

Grâce au Responsive Web Design (qui fait partie du programme), vous pourrez créer des applications qui s'afficheront parfaitement sur les appareils mobiles.

Vous apprendrez également à créer des API qui seront utilisées par vos applications mobiles, il sera alors très facile pour tout développeur mobile de coder votre interface iOS ou Android à partir de l'API que vous avez créée.

Le titre de "Data Scientist" peut correspondre à des rôles très différents selon l'entreprise (startup, scale-up, grande entreprise), le produit sur lequel vous travaillez et de votre parcours avant le bootcamp.

Après la formation en Data Science du Wagon, vous pourrez postuler à des emplois de Data Analyst. 
Concernant les postes de Data Scientist ou Data Engineer : si les grandes entreprises tech recrutent des profils ayant déjà une solide experience en mathématiques et/ou un doctorat, les structures plus modestes attendent un parcours moins académique. Tout dépendra de votre profil !

Oui, nous enseignons cette technique. Chaque jour, les étudiants travaillent sur des exercices préparés et affinés depuis 9 ans par l’équipe pédagogique du Wagon. Ils utilisent la méthodologie red / green / refactor. Chaque étape permet de coder dans le contexte de tests auto-correcteurs. Le soir, en Livecode, la classe utilise le TDD pour résoudre le challenge proposé. Pour les détails, nous utilisons RSpec, la librairie de tests la plus courante chez les rubyistes.

Seulement d'une bonne connexion internet ! Certains outils devront être téléchargés, comme Slack, mais les autres (plateforme de formation and logiciels) sont accessibles depuis le navigateur internet.

Si vous n'êtes pas en mesure de suivre notre cours à temps plein, vous pouvez envisager de rejoindre notre cohorte à temps partiel. Avec environ 16 heures de cours par semaine, vous aurez accès à des cours pré-enregistrés ainsi qu'à des cours en direct, tout en participant à des sessions interactives depuis chez vous. Ce programme est parfait pour ceux qui cherchent à concilier vie professionnelle et vie privée.

Vous apprendrez aux côtés d'instructeurs experts dans un environnement d'apprentissage collaboratif, comme lors de notre bootcamp à temps plein.