FAQ
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Le Wagon welcomes students from different walks of life and helps them transition into a role in tech. Get inspired and forge your own path today.
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Un apprentissage reconnu, basé sur la pratique et encadré par des professionnels : c'est ce qui fait la spécificité du Wagon.
Fondé en 2013, Le Wagon bénéficie de plus de 8 ans ans d'expérience dans l'enseignement de compétences tech. Avec plus de 15000 élèves formés dans le monde, 210 startups fondées par des anciens élèves (levant plus de 862 millions de dollars au total) et 1000 enseignants en Développement Web, en Data Science et en Data Analyse; c'est à cette communauté active que nous devons notre savoir-faire.
Cette expertise nous permet de donner à nos étudiants des compétences solides, ainsi que les clefs pour évoluer au sein d'une équipe tech avec la bonne méthodologie et le bon workflow. Encadré par des professeurs passionnés, vous apprendrez à maitriser les outils utilisés dans le monde de l'entreprise et mènerez à bien des projets tech concrets qui rendront votre profil attractif pour les recruteurs potentiels !
Cette expertise nous permet de donner à nos étudiants des compétences solides, ainsi que les clefs pour évoluer au sein d'une équipe tech avec la bonne méthodologie et le bon workflow. Encadré par des professeurs passionnés, vous apprendrez à maitriser les outils utilisés dans le monde de l'entreprise et mènerez à bien des projets tech concrets qui rendront votre profil attractif pour les recruteurs potentiels !
Horaires de la formation en temps complet
Le bootcamp à temps plein est un programme de 9 semaines, du lundi au vendredi, de 9h à 18h. Pour tirer le meilleur parti du programme, vous devez vous y engager pleinement car c'est une expérience exigeante (360 heures de code en 9 semaines + les heures de travail préparatoire). Généralement, les personnes qui gardent une activité secondaire pendant le bootcamp ont du mal à suivre le rythme.
Horaires de la formation en temps partiel
Le bootcamp à temps partiel est un programme de 24 semaines, où les étudiants viennent pour deux sessions sur le campus de 19h à 22h le mardi soir et le jeudi soir et pour une session supplémentaire le samedi toute la journée de 9h à 18h.
De plus, les étudiants à temps partiel ont des vidéos de cours à regarder les lundis et vendredis avant de venir en session sur le campus. C'est sur le campus qu'ils pourront pratiquer et interagir avec leurs camarades de classe ou poser leurs questions aux enseignants. Le programme à temps partiel est vraiment un marathon de 24 semaines ! Rigueur et engagement constant sur les 24 semaines sont indispensables pour réussir.
Notez que les horaires à temps partiel peuvent être légèrement adaptés dans chaque ville et inclure des pauses pour les jours fériés ou certaines périodes de vacances.
Le prix du bootcamp comprend uniquement les frais de scolarité - ainsi que le thé et café à volonté. Néanmoins, nos équipes seront plus qu'heureuses de recommander des endroits formidables pour votre séjour. Si vous vous avez besoin d'aide pour trouver un logement ou souhaitez en savoir plus sur les bons plans, n'hésitez pas à les contacter !
La principale différence entre un diplôme universitaire et un bootcamp est que nous apprenons avec beaucoup de pratique en utilisant des outils et des méthodes modernes, sans partir de zéro.
Dans un programme académique vous commencerez à apprendre toutes les bases théoriques - par exemple, la couche matérielle de votre ordinateur, ou des concepts avancés d'algèbre linéaire et de statistiques - avant de passer à des sujets appliqués comme le Développement Web ou le Machine Learning. Cela n'est utile que si vous souhaitez pouvoir naviguer entre ces couches.
De nos jours, vous pouvez construire presque tout en ne maîtrisant que la dernière partie : c'est ce que vous apprendrez dans nos formations.
Dans un programme académique vous commencerez à apprendre toutes les bases théoriques - par exemple, la couche matérielle de votre ordinateur, ou des concepts avancés d'algèbre linéaire et de statistiques - avant de passer à des sujets appliqués comme le Développement Web ou le Machine Learning. Cela n'est utile que si vous souhaitez pouvoir naviguer entre ces couches.
De nos jours, vous pouvez construire presque tout en ne maîtrisant que la dernière partie : c'est ce que vous apprendrez dans nos formations.
A moins que vous n'ayez déjà réalisé un parcours scientifique avant de rejoindre Le Wagon, vous ne travaillerez pas chez Tesla en tant qu'ingénieur logiciel ou chez Google en tant qu'expert du Deep Learning, mais vous pourrez travailler sur vos propres produits technologiques, applications Web et projets de Data Science. Vous pourrez trouver un emploi en tant que Développeur junior, Data Scientist, Data Analyst ou Chef de Produit avec suffisamment de compétences et de connaissances pour démarrer dans votre nouvelle entreprise et lui apporter de la valeur.
Bien sûr, ce sera votre rôle de continuer à apprendre dans votre nouveau travail et de devenir plus expert dans des sujets spécifiques.
Bien sûr, ce sera votre rôle de continuer à apprendre dans votre nouveau travail et de devenir plus expert dans des sujets spécifiques.
