FAQ
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Le Wagon welcomes students from different walks of life and helps them transition into a role in tech. Get inspired and forge your own path today.
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Nous avons eu des étudiants de plus de 50 ans qui ont terminé nos programmes haut la main et ont construit leur carrière dans le Développement Web ou la Data. L’âge n’est absolument pas un critère dans le processus de recrutement, la seule chose que nous prenons en considération est votre implication et votre motivation.
Vous devez avoir 18 ans pour commencer la formation. Vous pouvez postuler à 17 ans à condition d'être majeur à la date du début de la formation.
Nos étudiants ont des profils très variés. Agés de 18 à 55 ans, ils partagent la même curiosité et le même enthousiasme pour le code et/ou la data. Ils viennent de secteurs divers, diplômés ou non. On retrouve des étudiants, des anciens élèves d’école ingénieur ou de commerce, des avocats, des journalistes, des architectes, des designers, des musiciens…
Le Wagon, ce n’est pas seulement une incroyable expérience éducative, c’est aussi une manière d’intégrer une communauté inspirante dont vous ferez partie à vie. Le bootcamp vous aide également à créer un réseau professionnel pour continuer à apprendre et trouver des opportunités d'emploi ou en freelance !
Le Wagon, ce n’est pas seulement une incroyable expérience éducative, c’est aussi une manière d’intégrer une communauté inspirante dont vous ferez partie à vie. Le bootcamp vous aide également à créer un réseau professionnel pour continuer à apprendre et trouver des opportunités d'emploi ou en freelance !
Pour toutes nos formations
En France, quelle que soit la formation qui vous intéresse, vous devez être titulaire d’un diplôme de niveau 4 (BAC) avec au moins 1 an d’expérience professionnelle ou être titulaire d’un niveau 5 (BAC+2) ou plus.
Vous devez également obtenir l’aval de la commission pédagogique (entretien en visioconférence et test d’entrée). Nous attendons de nos apprenants qu'ils soient (très) motivés, curieux et sociables ; et qu'ils aient un bon niveau d'anglais (compréhension écrite). Nos formations sont dispensées en français, mais les instructions et la documentation écrite des challenges sont principalement en anglais.
Bootcamp Développement Web & Data Analytics
En France, quelle que soit la formation qui vous intéresse, vous devez être titulaire d’un diplôme de niveau 4 (BAC) avec au moins 1 an d’expérience professionnelle ou être titulaire d’un niveau 5 (BAC+2) ou plus.
Vous devez également obtenir l’aval de la commission pédagogique (entretien en visioconférence et test d’entrée). Nous attendons de nos apprenants qu'ils soient (très) motivés, curieux et sociables ; et qu'ils aient un bon niveau d'anglais (compréhension écrite). Nos formations sont dispensées en français, mais les instructions et la documentation écrite des challenges sont principalement en anglais.
Bootcamp Développement Web & Data Analytics
Nos formations en Développement Web et Data Analytics s'adressent aux débutants et ne nécessite aucun pré-requis technique.
Bootcamp Data Science & IA
La formation Data Science & IA nécessite des connaissances en programmation et en mathématiques.
- Quel niveau dois-je avoir en programmation ? Vous devez être à l'aise avec les types de données et les variables, les conditions, les boucles, les fonctions et les deux structures de données list & dict (nommées Array et Hash en Ruby). Si vous connaissez ces sujets dans d'autres langages que Python (comme Ruby, JavaScript, C ++, etc.), vous avez les bonnes bases en programmation !
- Quel niveau dois-je avoir en mathématiques ? Pour rejoindre notre cours en Data Science vous devez également posséder un niveau minimum en mathématiques et vous familiariser avec les concepts abordés en terminale scientifique. Nous avons besoin que vous soyez à l'aise avec les fonctions, leurs dérivés et leurs systèmes d'équations linéaires. Un travail de préparation supplémentaire vous sera donné avant le démarrage du bootcamp pour rafraîchir tous ces concepts ainsi que des exercices plus avancés sur l'algèbre linéaire, les probabilités et les statistiques.
Bootcamp Data Engineering
Les recruteurs recherchent des Data Engineers possédant une solide combinaison de compétences techniques et non techniques, ainsi qu'une expérience suffisante pour naviguer dans des situations complexes. Par conséquent, ce bootcamp n'est pas accessible sans expérience Tech préalable.
Chaque étudiant doit avoir un ordinateur portable. Vous aurez besoin de Mac OS X, Linux ou Windows.
⚠️ Une Surface Microsoft ou un Ipad Apple ne feront pas l'affaire. Si vous avez besoin de conseils, veuillez contacter nos équipes.
La formation est enseignée en français dans les villes françaises, et en anglais dans la plupart des autres villes.
Si vous ne comprenez pas le français, vous ne pourrez pas rejoindre la formation en France.
Si vous ne comprenez pas le français, vous ne pourrez pas rejoindre la formation en France.
Dans certaines autres villes (São Paulo, Shanghai, Chengdu, Tokyo) des sessions spécifiques sont organisées dans d'autres langues (portugais brésilien, chinois, japonais). Vous pouvez vérifier la langue des prochaines sessions sur les pages des Campus.
Important : Les instructions et la documentation écrite des challenges sont principalement en anglais, donc tous les étudiants doivent avoir un bon niveau et une bonne compréhension de l'anglais écrit, même dans les villes où les cours sont donnés dans une autre langue.
Aucun problème. Les étudiants ayant un projet sont invités à le présenter lors du bootcamp, tandis que les personnes sans projet pourront faire équipe avec eux.
En revanche, vous ne devriez pas postuler si votre unique objectif est de lancer votre projet en 2 semaines. Le réel objectif des semaines projet est d’apprendre à travailler en équipe et de construire votre produit. Dans tous les cas, la bonne nouvelle est que vous saurez coder n’importe quelle idée en totale autonomie à la fin de la formation !
Pour les Skill Courses, les étudiants qui ont un projet avec leurs propres données sont invités à le présenter pendant la formation, tandis que les personnes qui n'en ont pas pourront travailler sur les données de nos partenaires.
Pour les Skill Courses, les étudiants qui ont un projet avec leurs propres données sont invités à le présenter pendant la formation, tandis que les personnes qui n'en ont pas pourront travailler sur les données de nos partenaires.