⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

4.98/5 - 6,000 avis d'alumni

Formation Data Engineering à Online LATAM

  • ✔️

    Le bootcamp le plus renommé

  • ✔️

    Décrochez un job dans la data en 3 mois en moyenne

  • ✔️

    Une certification en 2 à 7 mois, en ligne ou sur campus

Online LATAM

Nos apprenants en Data Engineering ont rejoint ces entreprises

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INTRO

Devenez Data Engineer en quelques semaines

Apprenez à créer des data pipelines et des architectures de données à la pointe pour développer votre carrière dans la data. 

  • ✔️

    Construisez tous les éléments d'une Data Stack moderne

  • ✔️

    Maîtrisez les dernières techniques de conteneurisation

  • ✔️

    Faites évoluer l'organisation de vos données

  • ✔️

    Traitez des données de tous types et de toutes tailles

Vous maîtriserez ces langages de programmation et ces outils :

Docker Docker
Python Python
GitHub GitHub
GCP GCP
BigQuery BigQuery
PostgreSQL PostgreSQL
Kubernetes Kubernetes

Postulez au bootcamp Data Engineering

Prochaine rentrée

Avr. 12, 2025

Disponibilité

Places limitées

Toutes les sessions
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CURRICULUM

Ce que vous apprendrez pendant ce bootcamp data engineering

Maîtrisez l'ensemble des compétences d'un(e) Data Engineer en apprenant à construire des pipelines de données et à gérer des applications robustes à grande échelle, grâce à 5 modules clés.


40h

Travail de préparation

Après avoir été accepté(e), vous recevrez environ 40 heures de travail préparatoire à faire en ligne, soigneusement sélectionnées par Le Wagon. Ce travail vous permettra de vous préparer au bootcamp et d'acquérir les bases nécessaires avant le début de la formation.

Ce que vous ferez en pratique :

  • Rappel des compétences en développement : Linux, GitHub, and Git
  • Approndissement des fondamentaux de Python 
  • Remise à niveau en SQL

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

GitHub GitHub
Python Python
SQL SQL
Git Git

40h

Construire les bases de l'ingénierie des données

Lancez-vous dans votre apprentissage du data engineering en découvrant les concepts et outils fondamentaux, des bonnes pratiques en Python et CI/CD à l'apprentissage de Docker 5.

Ce que vous ferez en pratique :

  • Configurer votre propre machine virtuelle avec Visual Studio Code
  • Construire votre premier Data Lake et mettre en place des transformations de données avec Python
  • Appliquer les techniques CI/CD en utilisant Ruff, Pylint, Github et Poetry
  • Déployer une application FastAPI en production à l'aide de Docker

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Docker Docker
Python Python
GitHub GitHub
GCP GCP

40h

Créer un Data Warehouse

Travaillez sur l'élément central de votre Modern Data Stack: le Data Warehouse. Améliorez vos compétences en SQL, Postgres et utilisez BigQuery comme un(e) Data Engineer. Découvrez également Docker Compose pour gérer les applications Docker multi-conteneurs.

Ce que vous ferez en pratique :

  • Créer un Data Warehouse avec BigQuery et configurer l'accès pour votre équipe
  • Importer des données en utilisant des compétences SQL avancées, Fivetran & Airbyte
  • Configurer une instance Postgres de 0 et la comparer à des solutions gérées
  • Utiliser Docker Compose pour la configuration locale et le test de configurations complexes (bases de données partitionnées)

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

SQL SQL
BigQuery BigQuery
Docker Docker
PostgreSQL PostgreSQL

40h

Organisez vos données pour la visualisation

Approfondissez votre compréhension des processus ETL, ELT et ETLT avec Airflow et DBT. Préparez vos données pour divers outils de visualisation de données et orchestrez vos conteneurs créés par Docker avec Kubernetes.

Ce que vous ferez en pratique :

  • Implémenter et optimiser des flux ETL à l'aide d'Airflow
  • Créer et gérer des pipelines de données avec DBT, en mettant l'accent sur la modularité, les tests et le contrôle des versions
  • Combiner Airflow et DBT
  • Découvrir Kubernetes et comment le déployer sur un cluster de production

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Kubernetes Kubernetes
SQL SQL
dbt dbt
Airflow Airflow

40h

Optimiser des Data Workloads, quelle que soit leur taille

Apprenez à gérer des charges de travail et des transferts de données plus importants, explorez le domaine du streaming de données à grande échelle et saisissez les aspects essentiels du logging et du monitoring.

Ce que vous ferez en pratique :

  • Tirer parti de PySpark pour transformer d'énormes quantités de données
  • Implémenter des solutions de streaming de données avec Kafka et Pub/Sub
  • Transformer les données de streaming en temps réel avec Apache Beam
  • Découvrir comment gérer et surveiller vos solutions de données à mesure que votre charge de travail de données augmente

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Pub/Sub Pub/Sub
Apache Spark Apache Spark
Dataflow Dataflow

40h

Réaliser un projet Data Engineering de A à Z

Concevez et construisez un projet de Data Engineering en équipe et à partir de zéro. Intégrez une variété de solutions de la Modern Data Stack. Fournissez des données aux utilisateurs finaux et déployez vos projets en production.

Ce que vous ferez en pratique :

  • Data Engineering en équipe : processus ADR et gestion des identités et des accès (IAM)
  • Utiliser Terraform pour créer votre infrastructure
  • Avantages et inconvénients de GraphDB
  • Cas d’usages de Document DBs et Wide Column DBs

Appliquez les langages et outils appris à un projet concret

Lancez votre carrière de Data Engineer !

Notre Service Carrière est là pour vous guider dès vos premiers pas dans la tech, tout au long de votre formation et au-delà. Entrez en contact avec notre réseau de +1000 partenaires recruteurs, profitez d’un coaching personnalisé, et plus encore ! 

Ce que vous ferez en pratique :

  • Améliorez votre "personal branding" et bénéficiez d'une préparation aux entretiens techniques
  • Bénéficiez d'un coaching individuel et de séances de questions-réponses avec les alumni
  • Entrez en contact avec un réseau de plus de 1000 entreprises partenaires
  • Obtenez un accès à vie aux contenus du Wagon

CertiFICATION

Obtenez une certification reconnue par l'État avec le titre de Développeur en Intelligence Artificielle RNCP 6, niveau Bac +¾

A l'issue du programme, vous validerez deux blocs du titre "Développeur en Intelligence Artificielle" par Le Wagon (certifié RNCP - niveau 6, équivalent Bac +3/4) que vous pourrez faire valoir auprès des recruteurs.

Online LATAM certification
FORMAT

Choisissez le rythme qui vous convient

Formule intensive à temps plein, ou formule flexible à temps partiel ?
Nos formations s'adaptent à votre emploi du temps.

Les étudiants du Wagon apprennent sur le campus

Temps plein

Prêt(e) à plonger dans la tech ? Rejoignez notre programme immersif. Du lundi au vendredi, de 9h à 18h.


  • ✔️

    Une certification en 2 mois

  • ✔️

    Apprentissage en groupe toute la journée

  • ✔️

    40 heures d'apprentissage par semaine

Les élèves du Wagon apprennent en ligne

Temps partiel

Vous souhaitez conserver votre emploi ou vous avez des obligations personnelles ? Apprenez pendant votre temps libre.


  • ✔️

    Une certification en 7 mois

  • ✔️

    Apprentissage en groupe, en ligne

  • ✔️

    16 heures d'apprentissage par semaine

APPROCHE PÉDAGOGIQUE

Apprenez auprès d'experts passionnés de la data

Nos formateurs expérimentés vous aideront à acquérir rapidement des compétences pratiques et à construire une base solide pour faire évoluer votre carrière dans la data.

  • ✔️

    Mettez vos nouvelles compétences en pratique avec des vrais projets tech

  • ✔️

    Rejoignez une communauté internationale soudée

  • ✔️

    Bénéficiez d'un accompagnement personnalisé pour décrocher le poste de vos rêves

Étudiants en développement web

Rencontrez les auteurs de ce programme et nos experts en data engineering

Ils recrutent les Alumni du Wagon

  • Matias   Karlsson working at Tuten
    quote
    Travailler avec les diplômés du Wagon est une expérience que nous apprécions beaucoup et nous n'hésiterons pas à continuer à recruter les diplômés des prochaines promotions !
    Tuten

    Matias Karlsson

    Directeur technique et co-fondateur - Tuten

  • Quitterie Mathelin-Moreaux working at Skello
    quote
    La plupart de nos développeurs et chefs de produits viennent de Le Wagon ! Le Wagon est devenu un partenaire stratégique clé qui aide Skello à recruter d'excellents talents techniques.
    Skello

    Quitterie Mathelin-Moreaux

    PDG - Skello

  • Simon Baldeyrou working at Getaround Europe
    quote
    Nous avons embauché plus de 20 diplômés de Le Wagon dans divers rôles d'ingénierie, de produits et de données. Nous apprécions vraiment leurs solides bases technologiques et leur capacité à apprendre rapidement.
    Getaround Europe

    Simon Baldeyrou

    PDG - Getaround Europe

  • Nicolas  Kennedy working at MVP Builders
    quote
    Un 80% de nos développeurs font partie de Le Wagon et tous ont deux choses en commun qui, pour nous, sont essentielles : beaucoup de connaissances acquises et beaucoup de motivation pour continuer à progresser. Il est beaucoup plus simple de construire à partir d'une base de talent aussi simple.
    MVP Builders

    Nicolas Kennedy

    Co-fondateur - MVP Builders

  • Ignacio Grondona working at Eagerworks
    quote
    Nos anciens collaborateurs de Le Wagon ont été très bien accueillis par l'équipe d'Eagerworks, non seulement en raison de leur solide formation technique, mais aussi en raison de l'adéquation culturelle entre les deux entreprises.
    Eagerworks

    Ignacio Grondona

    Responsable technique - Eagerworks

  • Matias   Karlsson working at Tuten
    quote
    Travailler avec les diplômés du Wagon est une expérience que nous apprécions beaucoup et nous n'hésiterons pas à continuer à recruter les diplômés des prochaines promotions !
    Tuten

    Matias Karlsson

    Directeur technique et co-fondateur - Tuten

  • Quitterie Mathelin-Moreaux working at Skello
    quote
    La plupart de nos développeurs et chefs de produits viennent de Le Wagon ! Le Wagon est devenu un partenaire stratégique clé qui aide Skello à recruter d'excellents talents techniques.
    Skello

    Quitterie Mathelin-Moreaux

    PDG - Skello

  • Simon Baldeyrou working at Getaround Europe
    quote
    Nous avons embauché plus de 20 diplômés de Le Wagon dans divers rôles d'ingénierie, de produits et de données. Nous apprécions vraiment leurs solides bases technologiques et leur capacité à apprendre rapidement.
    Getaround Europe

    Simon Baldeyrou

    PDG - Getaround Europe

  • Nicolas  Kennedy working at MVP Builders
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    Un 80% de nos développeurs font partie de Le Wagon et tous ont deux choses en commun qui, pour nous, sont essentielles : beaucoup de connaissances acquises et beaucoup de motivation pour continuer à progresser. Il est beaucoup plus simple de construire à partir d'une base de talent aussi simple.
    MVP Builders

    Nicolas Kennedy

    Co-fondateur - MVP Builders

  • Ignacio Grondona working at Eagerworks
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    Nos anciens collaborateurs de Le Wagon ont été très bien accueillis par l'équipe d'Eagerworks, non seulement en raison de leur solide formation technique, mais aussi en raison de l'adéquation culturelle entre les deux entreprises.
    Eagerworks

    Ignacio Grondona

    Responsable technique - Eagerworks

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PROJETS d'étudiants

Créez un portfolio pour mettre en valeur vos compétences auprès des recruteurs

Construisez vos projets data et terminez votre formation avec une démonstration en direct devant un public. Améliorez votre profil avec un portfolio à présenter lors des entretiens.

Restaurant Data Analysis

Nicolas Jonckheere Doha  Kaddaf Maria Kosyuchenko Apolline Jauffret
Data Engineering étudiants
May 2024

LinkedIn job market trend analysis

Alexandre Valentin Alexandre Canacaris Wadiae Lakhlili Sifat Khan
Data Engineering étudiants
May 2024
Service CARRIÈRES

Décrochez l'emploi de vos rêves avec notre Service Carrières

Bénéficiez d'un coaching personnalisé, participez à des événements de networking, préparez-vous aux entretiens et entrez en contact avec des recruteurs.

Découvrez notre Service Carrières

1 000+

partenaires recruteurs

90%

*

taux d'emploi de nos alumni

100+

pays avec la présence de nos alumni

*Taux moyen calculé sur base des enquêtes envoyées 6 mois après chaque session de formation. Notre dernier rapport a été mis à jour en novembre 2023. Il est basé sur les données recueillies auprès de 2467 répondants dans le monde entier, ayant été formés en 2022.

Quelles sont les postes qui s'offrent à vous après notre bootcamp Data Engineering ?

Après la formation, vous pourrez postuler à différents postes dans le domaine de la data, en tant que salarié(e) ou freelance :

  • Offres d'emploi en data engineering : Data Engineer, Data Architect, Data Integration Specialist, Big Data Engineer, Data Pipeline Engineer, Data Infrastructure Engineer, Data Operations Engineer, Database Engineer, Data Platform Engineer.
  • Offres d'emploi dans le domaine de la data (en fonction de votre formation) : Analytics Engineer, Senior Data Analyst...

Quel est le salaire moyen de Data Engineering sur Online LATAM?

Le poste de Data Engineer est cité parmi les emplois les plus en croissance sur LinkedIn en Franceau Royaume-Unien Allemagneen Espagne… Les Data Engineers font partie des professionnels les plus recherchés du moment.
Les salaires en data engineering peuvent varier en fonction de votre ancienneté, de votre lieu de travail ou du secteur dans lequel vous travaillez. Apprenez-en plus sur le salaire des Data Engineers.


Découvrez pourquoi ils ont choisi Le Wagon

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  • Prêts étudiants
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Admission

Comment postuler à notre formation en Data Engineering ?

Notre Bootcamp data engineering est très technique et intensif. Les compétences requises sont une bonne compréhension de SQL et de Python (ou d'un autre langage back-end), soit grâce à vos expériences professionnelles, soit grâce à des études en ingénierie.

1

Candidature en ligne

Postulez en ligne avec une courte lettre de motivation et des informations sur votre parcours et pourquoi vous aimeriez rejoindre le Bootcamp data engineering.

2

Entretien informel de 30 minutes non technique

C'est l'occasion pour nous de répondre à toutes vos questions et d'en savoir plus sur votre parcours, vos objectifs de carrière et vos motivations à nous rejoindre.

3

Quiz technique en ligne

Le quiz dure environ 45 minutes et est conçu pour évaluer vos connaissances sur la Tech et le code, avec un accent particulier sur SQL et Python. Vous aurez 3 à 5 jours pour répondre à ce quiz après votre entretien.

4

Options de financement et travail préparatoire

La dernière étape consistera à trouver l'option de financement la plus adaptée à votre profil. Ensuite, vous vous lancerez dans les 40 heures de préparation avant votre premier jour.

Bérénisse Lucas Francesco Ecclesie Zainab Alioua Alex Smith

Réservez un appel gratuit avec nos conseillers

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FAQ

Vos questions les plus fréquentes

Si vous n'êtes pas en mesure de suivre notre cours à temps plein, vous pouvez envisager de rejoindre notre cohorte à temps partiel. Avec environ 16 heures de cours par semaine, vous aurez accès à des cours pré-enregistrés ainsi qu'à des cours en direct, tout en participant à des sessions interactives depuis chez vous. Ce programme est parfait pour ceux qui cherchent à concilier vie professionnelle et vie privée.

Vous apprendrez aux côtés d'instructeurs experts dans un environnement d'apprentissage collaboratif, comme lors de notre bootcamp à temps plein.

Pour toutes nos formations
En France, quelle que soit la formation qui vous intéresse, vous devez être titulaire d’un diplôme de niveau 4 (BAC) avec au moins 1 an d’expérience professionnelle ou être titulaire d’un niveau 5 (BAC+2) ou plus.

Vous devez également obtenir l’aval de la commission pédagogique (entretien en visioconférence et test d’entrée). Nous attendons de nos apprenants qu'ils soient (très) motivés, curieux et sociables ; et qu'ils aient un bon niveau d'anglais (compréhension écrite). Nos formations sont dispensées en français, mais les instructions et la documentation écrite des challenges sont principalement en anglais.


Bootcamp Développement Web & Data Analytics
Nos formations en Développement Web et Data Analytics s'adressent aux débutants et ne nécessite aucun pré-requis technique.


Bootcamp Data Science & IA
La formation Data Science & IA nécessite des connaissances en programmation et en mathématiques.

  • Quel niveau dois-je avoir en programmation ? Vous devez être à l'aise avec les types de données et les variables, les conditions, les boucles, les fonctions et les deux structures de données list & dict (nommées Array et Hash en Ruby). Si vous connaissez ces sujets dans d'autres langages que Python (comme Ruby, JavaScript, C ++, etc.), vous avez les bonnes bases en programmation !

  • Quel niveau dois-je avoir en mathématiques ? Pour rejoindre notre cours en Data Science vous devez également posséder un niveau minimum en mathématiques et vous familiariser avec les concepts abordés en terminale scientifique. Nous avons besoin que vous soyez à l'aise avec les fonctions, leurs dérivés et leurs systèmes d'équations linéaires. Un travail de préparation supplémentaire vous sera donné avant le démarrage du bootcamp pour rafraîchir tous ces concepts ainsi que des exercices plus avancés sur l'algèbre linéaire, les probabilités et les statistiques.


Bootcamp Data Engineering
Les recruteurs recherchent des Data Engineers possédant une solide combinaison de compétences techniques et non techniques, ainsi qu'une expérience suffisante pour naviguer dans des situations complexes. Par conséquent, ce bootcamp n'est pas accessible sans expérience Tech préalable.

Pour le savoir, il suffit de sélectionner votre pays de résidence sur notre page financements pour découvrir les options qui s'offrent à vous.

Si plusieurs options existent, nous vous aiderons, lors de votre entretien d'admission, à choisir la meilleure pour vous.

Si vous n'êtes pas sûr, n'hésitez pas à nous contacter par mail à l'adresse online@lewagon.org pour en savoir plus sur les options de financement locales dans votre pays.

La formation est enseignée en français dans les villes françaises, et en anglais dans la plupart des autres villes. 
Si vous ne comprenez pas le français, vous ne pourrez pas rejoindre la formation en France.

Dans certaines autres villes (São Paulo, Shanghai, Chengdu, Tokyo) des sessions spécifiques sont organisées dans d'autres langues (portugais brésilien, chinois, japonais). Vous pouvez vérifier la langue des prochaines sessions sur les pages des Campus.

Important : Les instructions et la documentation écrite des challenges sont principalement en anglais, donc tous les étudiants doivent avoir un bon niveau et une bonne compréhension de l'anglais écrit, même dans les villes où les cours sont donnés dans une autre langue.

Pour postuler à nos formations, vous devez simplement candidater en ligne via notre formulaire de candidature. Cela ne vous prendra moins de 5 minutes, sans engagement et sans paiement en amont. 

Notre équipe Admission vous recontactera par email pour programmer avec vous un entretien Zoom pour en savoir plus sur vos objectifs et répondre à vos questions sur nos bootcamps.

Les formations proposées par Le Wagon sont ouvertes à tous, inclusives et accueillantes pour les personnes en situation de handicap. Nous croyons fermement que chacun, s'il est suffisamment motivé, doit avoir les mêmes chances d'accéder aux métiers du numérique.

Depuis sa création, Le Wagon accueille et forme des élèves en situation de handicap. Nos campus sont accessibles aux personnes à mobilité réduite.

Dès le parcours de candidature, il est possible de signaler des contraintes ou des besoins spécifiques liés à un handicap, afin d'assurer un accueil adapté et de planifier les aménagements nécessaires lors de l'entretien de motivation et tout au long de la formation.

Les formations Bootcamps :
Les formations Bootcamps sont renouvelées tous les trois mois pour les formats à Temps Plein, et environ tous les 6 mois pour les formats à Temps Partiel. Les candidatures sont ouvertes jusqu'à deux semaines avant le début de chaque session.

Pour déposer une demande de financement qui puisse avoir un maximum de chances d'aboutir, il est recommandé de déposer votre candidature au moins quatre mois à l'avance.


Les formations Skill Courses :
Les formations Skill Courses sont renouvelées tous les deux mois, avec une ouverture des candidatures jusqu'à une semaine avant le début de chaque session.

Pour déposer une demande de financement qui puisse avoir un maximum de chances d'aboutir, il est recommandé de déposer votre candidature au moins trois semaines à l'avance.


Plus vous postulez tôt, et plus vous aurez de chance de trouver les meilleurs financements.
Rassurez-vous : une candidature n’est pas engageante. Cette étape vous permettra de débuter les processus et d’être accompagné(e) dans les démarches, mais vous pourrez la reporter ou l’annuler si votre projet de formation évolue.

Bootcamps Data Analytics & Data Science & IA :

À la fin de votre parcours, vous validerez la certification "Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data" (RNCP38616 NIVEAU 6 équivalent à un BAC+3/4 : licence, master 1, maîtrise).
La certification de Concepteur développeur en IA et analyse Big Data répond aux compétences requises pour les data scientists et les data analysts mais aussi pour d'autres métiers liés au traitement de la donnée et de l'intelligence artificielle.

Les évaluations des compétences de 5 des 6 blocs sont réalisées via un cas pratique. Le ou la candidat(e) reçoit un jeu de données associé à une problématique métier. Il ou elle doit, pour :
  • le bloc 1, réaliser un traitement de cette donnée et son transfert automatique.
  • le bloc 2, effectuer une analyse de données en récupérant ces données puis en calculant des statistiques descriptives pour en tirer des conclusions
  • le bloc 3, réaliser un algorithme d’apprentissage automatique et évaluer les performances de son modèle.
  • le bloc 4, produire une présentation répondant à une problématique métier. Le candidat devra analyser une problématique métier, identifier des innovations technologiques pertinentes, justifier ses choix techniques, proposer un plan de gestion de projet (ressources, planification, modalités de suivi et de coordination) et une analyse des risques inhérents à la réalisation de ce projet.
  • le bloc 5, réaliser un algorithme d’apprentissage automatique profond et évaluer les performances de son modèle et déployer un modèle en production.
  • le bloc 6, identifier les indicateurs clés à calculer afin de réaliser un tableau de bord et donner ses conclusions et ses recommandations.

Pour obtenir la certification le ou la candidate doit avoir validé chacun des 4 blocs de compétences communs et un bloc des 2 blocs de compétences optionnels (le bloc 5 en Data Science & IA ou le bloc 6 en Data Analytics). Il est possible de valider un bloc de compétence ou des blocs de compétences. Chaque bloc de compétences validé sera sanctionné par une attestation de réussite du bloc. Après le passage de la certification, il est possible de valider un ou des blocs manquants lors d'une session d'examens ultérieure.

Le taux de réussite des candidats au titre Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data anciennement numéro RNCP35141, portant désormais le numéro RNCP38616 est de 96 % de passage dont 69 % de réussite sur la promotion de l’année 2022.

Le taux d’insertion des candidats au titre Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data anciennement numéro RNCP35141, portant désormais le numéro RNCP38616 est de 60 % dans le métier visé et de 92 % dans l’emploi global, pour l’année 2023.

Bootcamp Data Engineering :
Pour obtenir le bloc 1 (RNCP38616BC01) de la certification Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data, le ou la candidat(e) devra réaliser un traitement d’un jeu de données et son transfert automatique.


Skill Course Python & Machine Learning :
Pour obtenir le bloc 3 (RNCP38616BC03) de la certification Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data, le ou la candidat(e) devra réaliser un algorithme d’apprentissage automatique et évaluer les performances de son modèle.


Skill Course Growth & Data Automation :
Pour obtenir le bloc 4 (RNCP38616BC04) de la certification Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data, le ou la candidat(e) devra produire une présentation répondant à une problématique métier.


Skill Courses Data Analytics Essentials :
Pour obtenir le bloc 6 (RNCP38616BC06) de la certification Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data, le ou la candidat(e) devra identifier les indicateurs clés à calculer afin de réaliser un tableau de bord et donner ses conclusions et ses recommandations.