⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

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Améliorez vos compétences en data avec le bootcamp Data Engineering du Wagon

Développez vos connaissances en matière de data grâce à notre bootcamp avancé en Data Engineering. En ligne ou sur un de nos campus.

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Pour qui

À qui s'adresse ce bootcamp ?

Le bootcamp Data Engineering du Wagon s’adresse à des professionnels ayant déjà une expérience dans le domaine de la data ou un diplôme d’ingénieur. Si vous débutez, nous vous recommandons le bootcamp Data Analytics ou Data Science.

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Je veux accélérer ma carrière

Vous travaillez déjà en tant que Data Scientist ou Ingénieur Logiciel et vous souhaitez vous lancer dans La Data Engineering ? Le bootcamp Data Engineering du Wagon est fait pour vous.

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Je souhaite mettre à jour mes compétences en Data Engineering

Le bootcamp Data Engineering du Wagon est le moyen le plus rapide de vous mettre à jour avec les derniers outils utilisés dans l'industrie - que ce soit après une pause dans votre carrière ou si cela fait un certain temps que vous n'avez pas travaillé sur des projets de Data Engineering.

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J’ai obtenu mon diplôme d’ingénieur récemment

Vous avez déjà suivi une formation d’ingénieur ou en développement web, mais vous recherchez une expérience plus axée sur la pratique ? Le bootcamp Data Engineering du Wagon est la solution idéale.

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Je veux devenir consultant(e) en data

Si vous souhaitez compléter vos connaissances en matière de data et acquérir une réelle crédibilité en tant que freelance ou consultant(e) dans ce domaine, notre bootcamp Data Engineering pourrait être l'atout supplémentaire que vous recherchez.

CURRICULUM

Ce que vous apprendrez avec le bootcamp Data Engineering du Wagon

Maîtrisez l'ensemble des compétences d'un(e) Data Engineer en apprenant à construire des pipelines de données et à gérer des applications robustes à grande échelle, grâce à 5 modules clés.


40h

Travail de préparation

Après avoir été accepté(e), vous recevrez environ 40 heures de travail préparatoire à faire en ligne, soigneusement sélectionnées par Le Wagon. Ce travail vous permettra de vous préparer au bootcamp et d'acquérir les bases nécessaires avant le début de la formation.

Ce que vous ferez en pratique :

  • Rappel des compétences en développement : Linux, GitHub, and Git
  • Approndissement des fondamentaux de Python 
  • Remise à niveau en SQL

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

GitHub GitHub
Python Python
SQL SQL
Git Git

40h

Construire les bases de l'ingénierie des données

Lancez-vous dans votre apprentissage du data engineering en découvrant les concepts et outils fondamentaux, des bonnes pratiques en Python et CI/CD à l'apprentissage de Docker 5.

Ce que vous ferez en pratique :

  • Configurer votre propre machine virtuelle avec Visual Studio Code
  • Construire votre premier Data Lake et mettre en place des transformations de données avec Python
  • Appliquer les techniques CI/CD en utilisant Ruff, Pylint, Github et Poetry
  • Déployer une application FastAPI en production à l'aide de Docker

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Docker Docker
Python Python
GitHub GitHub
GCP GCP

40h

Créer un Data Warehouse

Travaillez sur l'élément central de votre Modern Data Stack: le Data Warehouse. Améliorez vos compétences en SQL, Postgres et utilisez BigQuery comme un(e) Data Engineer. Découvrez également Docker Compose pour gérer les applications Docker multi-conteneurs.

Ce que vous ferez en pratique :

  • Créer un Data Warehouse avec BigQuery et configurer l'accès pour votre équipe
  • Importer des données en utilisant des compétences SQL avancées, Fivetran & Airbyte
  • Configurer une instance Postgres de 0 et la comparer à des solutions gérées
  • Utiliser Docker Compose pour la configuration locale et le test de configurations complexes (bases de données partitionnées)

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

SQL SQL
BigQuery BigQuery
Docker Docker
PostgreSQL PostgreSQL

40h

Organisez vos données pour la visualisation

Approfondissez votre compréhension des processus ETL, ELT et ETLT avec Airflow et DBT. Préparez vos données pour divers outils de visualisation de données et orchestrez vos conteneurs créés par Docker avec Kubernetes.

Ce que vous ferez en pratique :

  • Implémenter et optimiser des flux ETL à l'aide d'Airflow
  • Créer et gérer des pipelines de données avec DBT, en mettant l'accent sur la modularité, les tests et le contrôle des versions
  • Combiner Airflow et DBT
  • Découvrir Kubernetes et comment le déployer sur un cluster de production

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Kubernetes Kubernetes
SQL SQL
dbt dbt
Airflow Airflow

40h

Optimiser des Data Workloads, quelle que soit leur taille

Apprenez à gérer des charges de travail et des transferts de données plus importants, explorez le domaine du streaming de données à grande échelle et saisissez les aspects essentiels du logging et du monitoring.

Ce que vous ferez en pratique :

  • Tirer parti de PySpark pour transformer d'énormes quantités de données
  • Implémenter des solutions de streaming de données avec Pub/Sub
  • Transformer les données de streaming en temps réel avec Apache Beam
  • Découvrir comment gérer et surveiller vos solutions de données à mesure que votre charge de travail de données augmente

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Pub/Sub Pub/Sub
Apache Spark Apache Spark
Dataflow Dataflow

40h

Réaliser un projet Data Engineering de A à Z

Concevez et construisez un projet de Data Engineering en équipe et à partir de zéro. Intégrez une variété de solutions de la Modern Data Stack. Fournissez des données aux utilisateurs finaux et déployez vos projets en production.

Ce que vous ferez en pratique :

  • Data Engineering en équipe : processus ADR et gestion des identités et des accès (IAM)
  • Utiliser Terraform pour créer votre infrastructure
  • Avantages et inconvénients de GraphDB
  • Cas d’usages de Document DBs et Wide Column DBs

Appliquez les langages et outils appris à un projet concret

Lancez votre carrière de Data Engineer !

Notre Service Carrière est là pour vous guider dès vos premiers pas dans la tech, tout au long de votre formation et au-delà. Entrez en contact avec notre réseau de +1000 partenaires recruteurs, profitez d’un coaching personnalisé, et plus encore ! 

Ce que vous ferez en pratique :

  • Améliorez votre "personal branding" et bénéficiez d'une préparation aux entretiens techniques
  • Bénéficiez d'un coaching individuel et de séances de questions-réponses avec les alumni
  • Entrez en contact avec un réseau de plus de 1000 entreprises partenaires
  • Obtenez un accès à vie aux contenus du Wagon

Options de financement

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Nos conseillers vous accompagnent à chaque étape pour obtenir des aides ou financements publics, avec la possibilité de financer jusqu’à 100 % de vos frais de formation.

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Pourquoi Le Wagon ?

Qu'est-ce qui rend Le Wagon unique ?

Nous sommes le bootcamp n°1 pour une raison. En voici quelques-unes :

Obtenez un portfolio de projets concrets pour valoriser vos compétences, prêt pour vos entretiens d’embauche ou pour lancer votre propre projet.

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Bénéficiez d’un accès à vie à notre équipe de coachs carrière et à un réseau d’entreprises partenaires, toujours là pour vous aider à décrocher l’emploi de vos rêves.

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Ce qui compte, c’est la communauté. Restez connecté avec des alumni partout dans le monde pour un soutien, des opportunités professionnelles et du networking à vie.

Lire les témoignages de nos anciens apprenants
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Vous préférez apprendre en ligne, à temps plein, à temps partiel ou en présentiel ? Le Wagon est le seul bootcamp qui propose toutes ces options.

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Notre plateforme d'apprentissage propriétaire est conçue pour les bootcamps à rythme rapide. Défis interactifs, collaboration entre pairs, tableaux de bord personnalisés et accès à vie pour accélérer votre parcours technologique.

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