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4.98/5 - 5.200 Bewertungen

Data Science Kurs in Berlin

  • ✔️

    Lerne mit dem bestbewerteten Coding Bootcamp

  • ✔️

    Abschluss in 2 bis 6 Monaten, online oder vor Ort

  • ✔️

    Finde in durchschnittlich 3 Monaten einen Data Job

Berlin

Unsere Data Science Absolvent:innen arbeiten bei:

IBM Capgemini Getaround BCG Berlin - Data Science & KI hiring logo Berlin - Data Science & KI hiring logo
Le Wagon logo Jetzt bewerben
Übersicht

In wenigen Wochen zum Data Scientist

Erwirb fortgeschrittene Datenkenntnisse, meistere maschinelles Lernen und KI und starte deine Karriere als Data Scientist, Data Analyst, AI Engineer, Data Manager und mehr.

  • ✔️

    Erlerne Methoden und Werkzeuge zur Datenanalyse

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    Beherrsche Maschine Learning und Deep Learning

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    Entwickle KI-Lösungen und Vorhersagemodelle

  • ✔️

    Erstelle dein Portfolio für den Einstieg in einem Data-Team

Diese Programmiersprachen und Tools wirst du nach dem Kurs beherrschen:

Python Python
SQL SQL
Jupyter Jupyter
Pandas Pandas
Git Git
Docker Docker
Scikit-Learn Scikit-Learn
Hugging Face Hugging Face
OpenAI OpenAI

Bewirb dich für das nächste Data Science & KI Bootcamp

Nächster Starttermin

Okt 7, 2024

Verfügbarkeit

Begrenzte Plätze

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Lehrplan

Was du in diesem Data Science Bootcamp lernen wirst

Erwirb die Fähigkeiten, die du für eine erfolgreiche Data Science Karriere benötigst. Lerne, in einem Team Machine Learning- und KI-Modelle zu erstellen und sie in der Produktion einzusetzen.


40h

Vorbereitung

Nach deiner Zulassung erhältst du etwa 40 Stunden an Online-Lernressourcen, sorgfältig von Le Wagon ausgewählt, um dich intuitiv und interaktiv vorzubereiten. Durch diese Vorbereitungen wird sichergestellt, dass du bereits vor Beginn des Bootcamps über die notwendigen Grundkenntnisse in den Bereichen Programmierung und Mathematik verfügst.

So wendest du dein neues Wissen an

  • 40 Stunden Online-Tutorials
  • Kuratierte Ressourcen von Le Wagon für eine gute Grundlage

Tools und Programmiersprachen, die du lernen wirst:

Python Python
Git Git

40h

Verstehen der Grundlagen von Python

Es wird dringend empfohlen, dass du vor dem Bootcamp an unserer Online-Einführung in Python teilnimmst. Während dieser Zeit kannst du mit deinen Lehrer:innen in einer Live-Online-Umgebung zusammenarbeiten, um die Grundlagen von Python zu verstehen. Mache dich vor dem ersten Tag im Bootcamp mit der Fachterminologie, den Schlüsselkonzepten und der richtigen Lerneinstellung vertraut.

Was du lernen wirst:

  • Beherrschen der Grundlagen von Python
  • Verständnis der Grundprinzipien objektorientierter Programmierung (OOP)
  • Aufbau einer soliden Grundlage in Python zur Bewältigung einer Vielzahl von Programmieraufgaben

Software und Sprachen, die du lernen wirst:

Python Python

80h

Lerne Python für Data Science

Extrahiere Daten aus relationalen Datenbanken, manipuliere große Datenmatrizen und erstelle Visualisierungen. Verstehe wichtige mathematische Konzepte für die Datenanalyse wie Statistik und lineare Algebra.

So wendest du dein neues Wissen an

  • Eine Datenbank, die durch das Auslesen von Daten aus Online-Buchhandlungen erstellt wurde
  • Fortgeschrittene Analyse von Fußballergebnissen in SQL
  • Visuelles Dashboard mit Verbindung zu Börsen-APIs

Tools und Programmiersprachen, die du lernen wirst:

Python Python
SQL SQL
Jupyter Jupyter
Pandas Pandas
Numpy Numpy
Matplotlib Matplotlib
Seaborn Seaborn
BigQuery BigQuery
Plotly Plotly

40h

Versetze dich in die Lage eines Data-Consultants

Erfahre, wie du die Datenvorbereitungsphase eines umfangreichen Datensatzes erfolgreich meisterst. Gewinne Erkenntnisse, indem du statistische Ergebnisse auf Grundlage multivariater Regressionsmodelle, Hypothesentests und Konfidenzintervalle interpretierst.

So wendest du dein neues Wissen an

  • 40 Stunden lang Datenberatung auf der Grundlage echter Marktdaten
  • Individuelle Präsentationen deiner wichtigsten Ergebnisse für deine Kunden

Tools und Programmiersprachen, die du lernen wirst:

Python Python
Statsmodel Statsmodel

80h

Implementiere den Arbeitsablauf für maschinelles Lernen

Lerne, wie du Scikit-Learn für die Datenvorbereitung, Feature-Engineering, Modellauswahl, Evaluierung und Feinabstimmung einsetzt. Verstehe die mathematischen Grundlagen und die numerischen Umsetzungen von Machine-Learning-Modellen.

So wendest du dein neues Wissen an

  • Machine-Learning-Modelle, die perfekt auf deine Aufgaben abgestimmt sind
  • Pipelines, die Datenverarbeitung und Modellvorhersagen kombinieren
  • Bildkomprimierungsmodell durch Farbclustering 
  • Spam-Erkennungsalgorithmen
  • Vorhersagemodell für Hauspreise

Tools und Programmiersprachen, die du lernen wirst:

Scikit-Learn Scikit-Learn

40h

Tauche in die Möglichkeiten von Deep Learning ein

Meistere neuronale Netzwerkarchitekturen und Parameter und erstelle Netzwerke zur Analyse von Bildern, Sequenzen und Texten. Das Highlight der Woche ist ein umfassender Tag über "Transformers", ein entscheidendes Konzept für angehende KI-Profis. Beteilige dich an praktischen Herausforderungen, darunter das Erstellen eines Transformers von Grund auf und das Erkunden von GenAI-Anwendungen durch FlowiseAI. Erwirb praktische Fähigkeiten mit vorab trainierten "Big-Modellen" aus aktueller Open-Source-Forschung und tauche in Autoencoder und Verarbeitungspipelines für Daten ein.

So wendest du dein neues Wissen an

  • Dichte neuronale Netze für die Erkennung von Betrugstransaktionen
  • Transfer-Lernen für die Bildklassifizierung
  • Automatische Kodierer für die Bildkomprimierung und -entrauschung
  • Rekurrente Netze für die Wettervorhersage
  • World Embedding für die Stimmungsanalyse oder die automatische Textvervollständigung

Tools und Programmiersprachen, die du lernen wirst:

Tensorflow Tensorflow
Keras Keras
Google Colab Google Colab
Hugging Face Hugging Face

40h

Trainiere dein Modell

Verwandle deine besten selbst erstellten Modelle in ein reproduzierbares Python-Paket, das auf großen Datenmengen in der Cloud trainiert werden kann, mithilfe von virtuellen Maschinen und Online-Datenbanken. Überwache die Leistung deines Modells, wenn neue Daten eintreffen, trainiere es bei Bedarf neu und stelle seine Vorhersagen über APIs oder Websites der Welt zur Verfügung.

So wendest du dein neues Wissen an

  • ML-Modell zur Vorhersage von Taxitarifen, trainiert auf Big Data in der Cloud mit GPUs
  • Visuelles Web-Dashboard mit Live-Vorhersagen (auf Diagrammen, Karten usw.)
  • Trainierte Modelle in der Produktion, die zur Selbstheilung fähig sind

Tools und Programmiersprachen, die du lernen wirst:

Google Compute Google Compute
Cloud storage Cloud storage
BigQuery BigQuery
ML flow ML flow
Docker Docker
FastAPI FastAPI
Prefect Prefect
Streamlit Streamlit

Lerne weiter, während du an deinem Datenprojekt arbeitest

Parallel zu den Projektwochen hast du Zugang zu einer Reihe von Minivorlesungen, die entwickelt wurden, um deine KI-Lernerfahrung zu bereichern und zu festigen.

So wendest du dein neues Wissen an:

  • Generative KI fürs Coden: Verbessere deine Coding-Effizienz mit Generative AI Tools.
  • KI-Ethik: Lerne, dich ethisch im KI-Umfeld zu bewegen.
  • Verständliche KI: Mach komplexe KI-Modelle verständlich.
  • CI/CD: Halte Deep Learning-Modelle durch effektive CI/CD-Pipelines aufrecht und trainiere sie.

Tools und Programmiersprachen, die du lernen wirst:

ChatGPT ChatGPT
Copilot Copilot
LangChain LangChain

80h

Erstelle dein eigenes Data-Science-Projekt

Die Projektphase ist das absolute Highlight des Kurses. Arbeite effizient in Teams von 3-4 Personen an einem echten Data-Science-Projekt, bei dem du entweder einem bereits bestehenden Projekt beitrittst oder deine Idee deiner Klasse präsentierst. Nutze entweder öffentliche Datensätze (von Regierungsinitiativen, Kaggle, Paper with Code usw.) oder bringe deine eigenen Daten mit. Mit ganztägiger Unterstützung durch unsere Lehrkräfte kannst du deine wildesten Data-Träume wahr werden lassen!

So wendest du dein neues Wissen an

  • Erstelle eine Anwendung mit einer direkten Demonstration der Vorhersagen des Modells
  • Erstelle eine umfassende Analyse eines Geschäftsdatensets
  • Bilde neueste KI-Forschungsarbeiten mit Big Models nach

Starte deine Data Science Karriere!

Sobald du deine Reise in die Tech-Welt beginnst, steht unser engagiertes Karriere-Service-Team bereit, um dich während und auch nach deiner Ausbildung individuell zu unterstützen. Knüpfe Kontakte zu unserem großen Netzwerk von über 1000 Arbeitgebern, profitiere von persönlichem Coaching und vielem mehr!

  • Stärke dein Personal Branding und erhalte Training für technische Vorstellungsgespräche
  • Profitiere von persönlichem Coaching und Fragerunden mit ehemaligen Absolvent:innen
  • Knüpfe Kontakte zu einem umfangreichen Netzwerk von über 1000 Arbeitgebern
  • Erhalte lebenslangen Zugang zu Le Wagon-Inhalten

Zertifiziert

Werde zertifizierte:r Data Scientist

Unsere Bootcamps sind zugelassen nach AZAV/SGBIII und von der deutschen Regierung anerkannt. Entsprechend ist eine Förderung durch den Bildungsgutschein möglich.


Nach all deiner harten Arbeit erhältst du ein Zeugnis in Data Science & KI, das deinen Lebenslauf vervollständigt und noch attraktiver macht!

Berlin certification
ZEITPLAN

Wähle den Lernplan, der zu dir passt

Egal, ob du das intensive Vollzeitformat oder ein flexibles Teilzeitformat bevorzugst, unsere Kurse sind genau auf deine Bedürfnisse zugeschnitten.

Le Wagon Schüler lernen auf dem Campus

Vollzeit

Du möchtest voll und ganz eintauchen? Nimm an unserem Intensivkurs teil.


  • ✔️

    Abschluss in 2 Monaten

  • ✔️

    Ganztägiges Peer-to-Peer-Lernen

  • ✔️

    40 Unterrichtsstunden pro Woche

Le Wagon Schüler lernt online

Teilzeit

Du hast einen Job oder sonstige Verpflichtungen? Lerne in deiner Freizeit.


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    Abschluss in 7 Monaten

  • ✔️

    Gemeinsam mit anderen online lernen

  • ✔️

    16 Unterrichtsstunden pro Woche

unsere MethodIK

Lerne neue Skills von
Data und KI Expert:innen

Unsere erfahrenen Lehrer:innen helfen dir dabei, schnell praktische Fähigkeiten zu erlernen und eine solide Grundlage für den Beginn deiner Data Science Karriere zu schaffen.

  • ✔️

    Übung in realen Data-Projekten

  • ✔️

    Gleichgesinnte, die dich unterstützen

  • ✔️

    Persönliches Coaching für die Job-Suche

Kursteilnehmer Data Analytics Grundlagen

Erweitere deine Fähigkeiten basierend auf den Inhalten unserer Expert:innen

Top Tech-Recruiter:innen entscheiden sich für Le Wagon Alumni

  • Patrick Ménard working at Sollum Technologies
    quote
    Das Bootcamp war alles andere als einfach, aber sie waren erfolgreich. Sie haben mit wenig Erfahrung angefangen, sind aber mit den richtigen Fähigkeiten für den Job und der Bereitschaft und dem Eifer hervorragende Programmierer geworden!
    Sollum Technologies

    Patrick Ménard

    VP Produkte - Sollum Technologies

  • Sandra Böttcher working at Accenture
    quote
    Besonders gefallen hat uns, dass einige von ihnen ihre Ergebnisse der Coding Challenge schon während der Veranstaltung präsentierten. Wir waren von all ihren kreativen und in so kurzer Zeit gut entwickelten Lösungen beeindruckt!
    Accenture

    Sandra Böttcher

    Expertin für Personalmarketing - Accenture

  • Matti Fischer working at Careloop
    quote
    Vor der Veranstaltung schickte uns Le Wagon eine strukturierte Übersicht über die Kandidat:innen, die unseren Anforderungen entsprachen.Bei der Veranstaltung selbst konnten wir feststellen, dass alle Bewerber:innen eine gleichbleibend hohe Qualität aufwiesen.
    Careloop

    Matti Fischer

    CEO - Careloop

  • Patrick Ménard working at Sollum Technologies
    quote
    Das Bootcamp war alles andere als einfach, aber sie waren erfolgreich. Sie haben mit wenig Erfahrung angefangen, sind aber mit den richtigen Fähigkeiten für den Job und der Bereitschaft und dem Eifer hervorragende Programmierer geworden!
    Sollum Technologies

    Patrick Ménard

    VP Produkte - Sollum Technologies

  • Sandra Böttcher working at Accenture
    quote
    Besonders gefallen hat uns, dass einige von ihnen ihre Ergebnisse der Coding Challenge schon während der Veranstaltung präsentierten. Wir waren von all ihren kreativen und in so kurzer Zeit gut entwickelten Lösungen beeindruckt!
    Accenture

    Sandra Böttcher

    Expertin für Personalmarketing - Accenture

  • Matti Fischer working at Careloop
    quote
    Vor der Veranstaltung schickte uns Le Wagon eine strukturierte Übersicht über die Kandidat:innen, die unseren Anforderungen entsprachen.Bei der Veranstaltung selbst konnten wir feststellen, dass alle Bewerber:innen eine gleichbleibend hohe Qualität aufwiesen.
    Careloop

    Matti Fischer

    CEO - Careloop

Du möchtest mehr über unser Bootcamp erfahren?

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Verstehe das Ziel des Bootcamps

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Sieh dir alle Lehrinhalte detailliert an

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Relevantes Portfolio

Erstelle ein solides Portfolio, das überzeugt

Entwickle verschiedene Data und KI Anwendungen und präsentiere sie vor einem echten Publikum. Werte deinen Lebenslauf mit einem Portfolio auf, das dir in Vorstellungsgesprächen einen Vorteil verschafft.

Messung der Diversität in Hollywood

Mohamed Abuhalala Luis Costero Sanchez Emma Szonyi Gabriella Otero
Data Science & KI Studenten
Dezember 2021

Count'a Manta: Die Anwendung von KI im Bereich des Meeresschutzes

Emilio Torres Kalindi Fonda Kamilla Radeczki
Data Science & KI Studenten
April 2023

The way of yoga: KI als Yoga Trainerin

Ju-Hae Kim Michael Daniel Raghda Mahmoud
Data Science & KI Studenten
März 2022
Karriereservice

Finde mit unserer Hilfe deinen Traumjob

Profitiere von persönlichem Coaching, besuche Jobmessen, bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor und knüpfe Kontakte zu Personalverantwortlichen.

Entdecke unseren Karriereservice

1000+

Unternehmenspartner

90%

*

Beschäftigungsquote nach Abschluss

100+

Länder, in denen unsere Alumni arbeiten

*Unsere Berichte basieren auf Umfragen, die 6 Monate nach dem jeweiligen Kurs durchgeführt wurden. Unser letzter Bericht wurde im November 2023 aktualisiert und bezieht sich auf 2467 Befragte weltweit, die im Jahr 2022 ihren Abschluss gemacht haben.

Welche Karrieremöglichkeiten hast du nach dem Data Science & KI Bootcamp?

Nach dem Kurs bist du in der Lage, dich auf verschiedene Positionen zu bewerben, sei es als Angestellte:r oder als Freiberufler:in:

Wie hoch ist das durchschnittliche Data Science & KI Gehalt in Berlin?

Die Gehälter im Bereich Data Science können je nach Dienstalter, Standort oder Branche variieren. Erfahre mehr über die Faktoren, die deinen Verdienst beeinflussen können, in unserem Gehaltsleitfaden für Data Science in Berlin.


Sieh, was unsere Berliner Data Science & KI Absolvent:innen jetzt tun.

Erfahre, warum sich Menschen wie du für Le Wagon entscheiden

Nächste Kurse

Nimm an unserem nächsten Bootcamp in Berlin oder online teil

Lerne persönlich oder online, in Vollzeit oder Teilzeit.
Wähle das Format, das zu dir passt.

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Finanzierung

Brauchst du Hilfe bei der Finanzierung?

Lass dich von unserem Team über Möglichkeiten der Finanzierung beraten und sichere dir eine bis zu 100-prozentige Übernahme deiner Studiengebühren. Erkunde jetzt deine Möglichkeiten mit einem Anruf.

Beraterin bei Le Wagon

Wir können dir bei der Finanzierung durch verschiedene Optionen helfen

  • Ratenplan & Darlehen
  • Öffentliche Förderung mit dem Bildungsgutschein und Stipendien
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BEWERBUNGSVERFAHREN

So bewirbst du dich für unser Bootcamp

Unser Data Science Kurs ist sehr umfassend und intensiv. Aber keine Sorge – solltest du die vorgeschlagenen Voraussetzungen nicht bereits mitbringen, helfen wir dir bei der Vorbereitung!

1

Empfohlene Kenntnisse

Für die erfolgreiche Teilnahme solltest du solide Kenntnisse in Programmierung und Mathematik mitbringen. Aber das Wichtigste ist, dass du motiviert bist, dich auf neue Themen einzulassen.

2

Kurzinterview mit uns

Nach deiner Bewerbung vereinbaren wir ein 30-minütiges Videointerview mit dir, um über deinen bisherigen Werdegang und deine Motivation zu sprechen.

3

Abfrage der Kenntnisse

Du erhältst von uns ein Programmier- und Mathematik-Quiz, das dir und dem Zulassungsteam helfen soll, deinen aktuellen Wissensstand besser einschätzen zu können.

4

Zahlungsmöglichkeiten & Vorbereitung

Im letzten Schritt finden wir die für dich am besten geeignete Finanzierungsmöglichkeit. Dann geht es an die Vorbereitung, die aus 40 Stunden Training besteht.

Tabitha Tangherlini Antoine AYOUB Coco Jiang Justin Terblanche

Buche ein kostenloses Gespräch mit unseren Berater:innen

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Besprich deine Karrieremöglichkeiten

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Entscheide, welcher Kurs für dich der beste ist

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Erfahre mehr über deine Finanzierungsmöglichkeiten

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Lerne unsere Methodik kennen

Du hast nur eine Frage?

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FAQ

Deine Fragen von uns beantwortet

Nach dem Kurs profitierst du von unserem umfangreichen Karriereservice. 

Unser lokales Team hilft dir bei der Vorbereitung auf Interviews und verbindet dich mit den besten Recruiter:innen und relevanten Alumni. In unserem Karriere-Guide lernst du nützliche Bewerbungstipps und auf Slack tauschst du dich mit über +23.000 Le Wagon Alumni über spannende Job- und Freelance-Möglichkeiten aus.

Hier sind einige der Optionen, die wir anbieten:

  • Networking Events, Jobmessen, Workshops und Office Hours mit Alumni und Recruiter:innen
  • Coachings mit unseren Talent Manager:innen und lokalen Alumni
  • Nützliche Ressourcen wie unser Career Playbook
  • Wir stellen dich unserem Recruiting Netzwerk vor
  • Karrierewoche mit vielen praktischen Workshops

Einige Städte bieten spezielle Finanzierungsmöglichkeiten mit lokalen Finanzpartnern an, wie z.B. aufgeschobene Studiengebühren, Studienkredite mit vorteilhaften Konditionen oder Income Share Agreements (ISA). Du findest weitere Informationen hierzu auf der jeweiligen Städteseite auf unserer Webseite und kannst jederzeit unsere lokalen Admissions Manager kontaktieren, um mit ihnen über die lokalen Finanzierungsmöglichkeiten zu sprechen.

Du musst für die Teilnahme am Kurs mindestens 18 Jahre alt sein. Du kannst dich aber auch mit 17 bewerben, solange du zum Start des Kurses 18 Jahre alt bist.

Datenwissenschaftler:innen sind Fachleute, die aus großen Datensätzen Erkenntnisse gewinnen, um Unternehmen bei der Lösung komplexer Probleme zu helfen. Sie arbeiten eng mit Geschäftsinteressenten zusammen, um Herausforderungen, Wachstumschancen und Verbesserungsmöglichkeiten zu ermitteln. 

Ihre Aufgabe besteht darin, die richtigen Datensätze zu identifizieren, sie zu sammeln und zu bereinigen und sie zu analysieren, um Muster und Trends zu erkennen. Sie setzen maschinelles Lernen, statistische Modellierung und künstliche Intelligenz ein, um die vom Unternehmen benötigten Daten zu extrahieren, und helfen bei der Analyse der Daten und der Weitergabe von Erkenntnissen an andere Mitarbeitende. 

Datenwissenschaftler:innen präsentieren ihre Ergebnisse und sprechen Empfehlungen für andere Mitglieder des Unternehmens aus und erstellen Algorithmen und Vorhersagemodelle, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.

Nach den 9 Wochen (Vollzeitkurs) oder 24 Wochen (Teilzeitkurs) besitzt du alle Skills, um erfolgreich in einem Data Science Team zu arbeiten. Du kannst komplexe Daten überprüfen, bereinigen und daraus nützliche Erkenntnisse ziehen, setzt Machine-Learning-Modelle von der ersten Codezeile bis zum Produktionsumfeld ein und arbeitest zusammen in Daten-Teams mit den modernsten Tools.

Nach dem Kurs stehen dir mehrere Optionen offen:

  • Finde einen Job als Data Scientist, Data Analyst oder Data Engineer
  • Arbeite als Freelancer:in an Datenprojekten
  • Starte ein eigenes Data-Science-Projekt

Webentwicklungskurs
Du brauchst keinen technischen Hintergrund für unseren Webentwicklungskurs. Wir erwarten nur drei Dinge von unseren Teilnehmern: sei (sehr) motiviert, sei neugierig, sei offen. Wenn das nach dir klingt, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!

Data Science Kurs & KI
Der Data Science & KI Kurs erfordert einige Grundkenntnisse in der Programmierung und Mathematik.

  • Welche Programmierkenntnisse brauche ich? Für den Data Science Kurs solltest du mit folgenden Dingen vertraut sein: Datentypen und Variablen, Bedingungen, Schleifen, sowie Funktionen und Datenstrukturen wie Arrays und Dictionaries (in manchen Programmiersprachen auch Hashes genannt). Wenn du diese Themen in anderen Sprachen als Python beherrschst (Ruby, JavaScript, C++, etc.), dann hast du alle Voraussetzungen für den Kurs!
  • Welche Mathematikkenntnisse brauche ich? Um an unserem Data Science Kurs teilzunehmen, solltest mit folgenden mathematischen Prinzipien vertraut sein: Funktionen und deren Ableitungen, sowie lineare Gleichungen. Vor dem Kurs gibt es für alle Teilnehmer eine Vorbereitungsarbeit, um diese Themen aufzufrischen und euch mit fortgeschrittenen Kenntnissen in linearer Algebra und Statistik vertraut zu machen.

Data Analytics Kurs
Der Kurs Data Analytics ist Beginner freundlich und setzt keine Vorkenntnisse voraus. Was für uns zählt, ist, dass du motiviert bist, deine neue Reise in die Welt der Daten zu beginnen.

Der Hauptunterschied zwischen einem Studium und unserem Kurs: wir fangen nicht bei Null an, sondern steigen mit den modernsten Tech-Tools sofort in die Praxis ein. In einem akademischen Curriculum lernst du zunächst alle theoretischen Grundlagen (z.B. PC-Hardware im Informatikstudium bzw. fortgeschrittene lineare Algebra im Data Science Studium), bevor es um wirklich angewandte Themen wie Webentwicklung oder maschinelles Lernen geht. Dieser Ansatz ist jedoch nur dann nützlich, wenn man in beiden Bereichen arbeiten möchte. Da man heutzutage fast alles selbst entwickeln kann, ohne zuvor alle theoretischen Grundlagen zu lernen, haben wir unseren Kurs sehr praxisnah entworfen. Natürlich wirst du nach Le Wagon nicht sofort als Softwareingenieur:in bei Tesla, oder Deep-Learning-Expert:in bei Google starten, du wirst aber eigene Tech-Produkte, Web-Apps und Data Science Projekte entwickeln können und alle wichtigen Skills haben, um erfolgreich als Junior-Webentwickler:in, Data Scientist oder Produktmanager:in in einem Unternehmen zu starten. Natürlich ist es dann an dir, dich weiter fortzubilden und in ein bestimmtes Thema tiefer einzutauchen.

Die Jobbeschreibung für "Data Scientists" kann je nach Unternehmen, Produkt und Team ziemlich stark variieren. Nach dem Kurs kannst du dich in jedem Fall bei Firmen als Data Analyst bewerben - für eine Rolle als Data Scientist oder Data Engineer hängt es von der jeweiligen Firma und den dortigen Kriterien ab. Manche Firmen wie Airbnb oder Facebook stellen Data Scientists zum Beispiel nur mit einem PhD in Mathematik ein, für diese Stellen brauchst du also bereits sehr gute Vorkenntnisse in Mathematik. Viele kleinere Firmen (besonders junge Startups und Agenturen) stellen aber auch Data Scientists ohne einen akademischen Hintergrund in Mathematik ein, für sie ist dein Profil also sehr interessant!

In den meisten Städten ist der Kurs auf Englisch.

In Frankreich ist das Programm auf Französisch. Es gibt eine 1,5-stündige Vorlesung auf Französisch am Morgen und eine 1,5-stündige Live-Code-Session am Abend. Wenn du nicht fließend Französisch sprichst, kannst du leider nicht beim Kurs in Frankreich mitmachen.

In manchen Städten (São Paulo, Shanghai, Chengdu, Tokyo) werden bestimmte Sessions in anderen Sprachen als Englisch unterrichtet (brasilianisches Portugiesisch, Chinesisch, Japanisch). Du findest die Sprache des jeweiligen Kurses auf der Bewerbungsseite.

Extra Info: alle Anleitungen und schriftlichen Unterlagen zum Kurs sind auf Englisch. Deswegen müssen alle Le Wagon Teilnehmer:innen gute schriftliche Englischkenntnisse haben - auch in Städten, in denen der Kurs in einer anderen Sprache unterrichtet wird.

Um dich zu bewerben, musst du einfach nur das Bewerbungsformular auf unserer Webseite ausfüllen und folgende Optionen auswählen:

  • Kurs
  • Format (9 Wochen in Vollzeit / 24 Wochen in Teilzeit)
  • Die Stadt, für die du dich interessierst
  • Ein kurzer Text über dich, deine Motivation für den Kurs und dein persönliches Projekt (nur wenn du eins hast)
Der ganze Prozess dauert nur ein paar Minuten. Danach kontaktieren wir dich, um ein Interview zu verabreden (vor Ort oder online), in dem wir näher über deine Motivation sprechen und alle deine Fragen zum Kurs beantworten können.